TIM barrel domain is widely studied since it is one of most common structure and mediates diverse function maintaining overall structure. TIM barrel domain's function is determined by local structural environment at the C-terminal end of barrel structure. We classified TIM barrel domains by local structural alignment tool, LSHEBA, to understand characteristics of TIM barrel domain's functionalvariation. TIM barrel domains classified as the same cluster share common structure, function and ligands. Over 80% of TIM barrels in clusters share exactly the same catalytic function. Comparing clustering result with that of SCOP, we found that it's important to know local structural environment of TIM barrel domains rather than overallstructure to understand specific structural detail of TIM barrel function. Non TIM barrel domains were associated to make different domain combination to form a different function. The relationship between domain combination, we suggested expected evolutional history. We finally analyzed the characteristics of amino acids around ligand interface.
Using data on the U.S. automobile industry between 1979 and 1999, we have investigated the impact of inter-divisional domain overlap on a division's product differentiation vis-$\grave{a}$-vis sister divisions. The results show that the higher the level of inter-divisional domain overlap, relative to the focal division's own domain, the higher the chances of locating a new product closer to the existing products of a sister division, thereby decreasing product differentiation vis-$\grave{a}$-vis this sister division. We argue that this is due to a high level of similar capabilities between the two divisions and the division with less distinctive capabilities may have little choice but to launch a new product that is close to the products of the other division.
Newly developed control methodology applied to dynamic system under random disturbance is investigated and its performance is verified experimentall. Flexible cantilever beam sticked with piezofilm sensor and piezoceramic actuator is modelled in physical domain. Dynamic moment equation for the system is derived via Ito's stochastic differential equation and F-P-K equation. Also system's characteristics in stochastic domain is analyzed simultaneously. LQG controller is designed and used in physical and stochastic domain as wall. It is shown experimentally that randomly excited beam on the base is controlled effectively by designed LQG controller in physical domain. By comparing the result with that of LQG controller designed in stochastic domain, it is shown that new control method, what we called $\ulcorner$Heo-stochastic controller design technique$\lrcorner$, has better performance than conventional ones as a controller.
This study examined the relationship among dropout, organizational trust, and intention to transfer in the department affiliated with Physical Education. Data were collected from 480 students in the department affiliated with Physical Education from 6 institutions of a 4-year university located in Seoul, Gyeonggi-do, Incheon, and ChungChong-do. For the research model analysis, a structural equation model and bootstrapping were conducted. Results indicated that the academic domain, the social domain, and the environmental domain of dropout had a positive effect on organizational trust. But the only the academic domain in the relationship between dropout and intention to transfer affected intention to transfer positively. The social domain and the environmental domain were not statistically significant on intention to transfer. Moreover, organizational trust had a positive effect on intention to transfer. Finally, organizational trust partially mediated the path between the academic domain and intention to transfer. It fully mediated the paths between the social domain and the environmental domain and intention to transfer.
The purpose of this study was to investigate the relationships among children's important self-domain, self-evaluation and global self-esteem by gender. Information was collected on 376 5-6th graders from elementary schools in Busan. The major findings were that 1) The self-evaluation of peer domain was the most powerful determinant on self-esteem in both boys and girls 2) The percentage that valued domain of family self was higher than the other groups in both boys and girls(boys 36.3%, girls 55.4%). 3) In boys' domains of peer self and computer self, important self-domain moderated the effect of self evaluation on global self-esteem.
Let D be an integral domain, S be a multiplicative subset of D such that DS is a PID, and D[X] be the polynomial ring over D. We show that S is an almost splitting set in D if and only if every nonzero prime ideal of D disjoint from S contains a primary element. We use this result to give a simple proof of the known result that D is a UMT-domain and Cl(D[X]) is torsion if and only if each upper to zero in D[X] contains a primary element.
In this paper, Atanassov's intuitionistic fuzzy set theory is used to handle the uncertainty of students' knowledgeon domain concepts in an E-learning system. Their knowledge on these domain concepts has been collected from tests that were conducted during their learning phase. Atanassov's intuitionistic fuzzy user model is proposed to deal with vagueness in the user's knowledge description in domain concepts. The user model uses Atanassov's intuitionistic fuzzy sets for knowledge representation and linguistic rules for updating the user model. The scores obtained by each student were collected in this model and the decision about the students' knowledge acquisition for each concept whether completely learned, completely known, partially known or completely unknown were placed into the information table. Finally, it has been found that the proposed scheme is more appropriate than the fuzzy scheme.
Let R be a ring in which Nil(R) is a divided prime ideal of R. Then, for a suitable property X of integral domains, we can define a ${\phi}$-X-ring if R/Nil(R) is an X-domain. This device was introduced by Badawi [8] to study rings with zero divisors with a homomorphic image a particular type of domain. We use it to introduce and study a number of concepts such as ${\phi}$-Schreier rings, ${\phi}$-quasi-Schreier rings, ${\phi}$-almost-rings, ${\phi}$-almost-quasi-Schreier rings, ${\phi}$-GCD rings, ${\phi}$-generalized GCD rings and ${\phi}$-almost GCD rings as rings R with Nil(R) a divided prime ideal of R such that R/Nil(R) is a Schreier domain, quasi-Schreier domain, almost domain, almost-quasi-Schreier domain, GCD domain, generalized GCD domain and almost GCD domain, respectively. We study some generalizations of these concepts, in light of generalizations of these concepts in the domain case, as well. Here a domain D is pre-Schreier if for all $x,y,z{\in}D{\backslash}0$, x | yz in D implies that x = rs where r | y and s | z. An integrally closed pre-Schreier domain was initially called a Schreier domain by Cohn in [15] where it was shown that a GCD domain is a Schreier domain.
Protein domain is the conserved unit of compact tree-dimensional structure and evolution, which carries specific function. Domains may appear in patterns in proteins, since they have been conserved through the evolution for functional formation of proteins. In this paper, we propose a formulated method for conservation analysis of domain combination based on association rule. Proposed method measures mutual dependency of domains in a combination, as well as co-occurrence frequency of them, which is conventionally used. Based on the method, we extracted conserve domain combinations in S.cerevisiae proteins and analyzed their functions based on Gene Ontology. From the results, we drew conclusions that domains in S.cerevisiae proteins form patterns whose members are highly affiliated to one another, and that extracted patterns tend to be associated with molecular function. Moreover, the results testified to proposed method superior to conventional ones for identifying domain combinations conserved for functional cooperation.
In a goal-oriented dialogue, spoken' intentions can be represented by domain actions that consist of pairs of a speech art and a concept sequence. The domain action prediction of user's utterance is useful to correct some errors that occur in a speech recognition process, and the domain action prediction of system's utterance is useful to generate flexible responses. In this paper, we propose a model to predict a domain action of the next utterance using a neural network. The proposed model predicts the next domain action by using a dialogue history vector and a current domain action as inputs of the neural network. In the experiment, the proposed model showed the precision of 80.02% in speech act prediction and the precision of 82.09% in concept sequence prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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