As the value and role of intellectual property increases in our knowledge-based economy, countries around the world have exerted various efforts to secure, utilize, and protect their intellectual property. The present study diagnoses the level of IP infrastructure of major OECD countries and analyzes their characteristics and impact. According to the diagnosis, the US, Switzerland, and Germany form a leading group followed by the mid-level countries of Korea, Ireland, Australia, and France, with Spain and Italy in the bottom group. In contrast to Korea's competitiveness in S&T and R&D infrastructures, its competitiveness in IP infrastructure is lower than the OECD average. This is thought to be due to Korea's IP infrastructure being hastily formed under the influence of international pressures rather than having been gradually built up by internal needs. A TFP analysis of the impact of IP infrastructure on economic growth shows IP infrastructure positively influences economic growth. Though this analysis is limited due to inability to secure sufficient data and indicators, it is a useful guide for understanding the nature and key characteristics of IP infrastructure.
최근 오픈 사이언스를 위한 플랫폼 개발이 국내외적으로 이루어지고 있으며, 과학기술 지식인프라의 데이터 처리 및 서비스 운영을 분석하여 과학기술 지식인프라의 성과확산을 위한 시스템 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 이 논문은 과학 기술 분야의 지식인프라를 위한 통합 아키텍처 설계 방법론을 도출하고 통합 아키텍처에서 데이터와 서비스의 통합수준 및 연계를 설정하는 그 방안을 제시한다. 연구 전과정에서 오픈 사이언스를 활용하기 위해서는 개별 서비스를 모듈 및 독립적인 기능 블록으로 구성하여 재사용 및 상호 운영될 수 있어야 한다. 이를 위해 제안된 설계 방법론은 과학기술 지식 인프라의 통합 서비스를 위한 서비스 통합을 다루기 위해 사용하며, 이는 다분야의 협력 참여연구자 및 엔지니어의 계산 수행 결과 및 산출물의 솔기없는 접근을 지원할 수 있다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제11권1호
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pp.29-48
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2021
The paper discusses the ICT infrastructure as far as the availability of (computers, local or wide area networks, Internet connectivity and its reliability, size of the bandwidth and its optimization, etc.) in the S&T research institution. It also examined the profile of the research scientists and looked at the type of ICT infrastructure that is available for their use as well as the reliability of the Internet connectivity within these research institutions. It looked at the broadband capacities of the research institutions and the ICT capabilities in respect of the technical and managerial support back-up that are available to the research institutions. The study used the survey research method with a questionnaire as well as personal observation to gather the data. From the data gathered, it was realized that the internet connectivity and the size of the bandwidth that the R&D institutions subscribed to differed significantly. Again, the extent to which the research scientists were able to access the internet in their respective institutions depended on the quality of the local network in place. Generally, the investments in ICT were made for different management objectives, and these were meant to facilitate the generation of new knowledge as well as make measurable improvements in R&D activities.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.1-11
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2022
As data-based research activities and outcomes increase and ontact or non-face-to-face activities become common, the demand for easy utilization of resources, tools, functions, and easily accessible information required for research in the R&D sector has increased accordingly. With the rapid increase in the demand for collaborative research based on online platforms, research support institutions strive to provide venues for research activities that merge various information and functions. ScienceON, an integrated science & technology (S&T) knowledge infrastructure service developed and operated by the Korea Institute of S&T Information (KISTI), supports open collaboration by connecting and merging all the information, functions, and infrastructure required for research activities. This paper describes the online research activity support tool provided by ScienceON and the remarkable results achieved through this activity. Specifically, the excellent creation of the following flow of meta-material research activities in the ontact space is elucidated. First, the papers required for a meta-material analysis are retrieved, virtual simulation is conducted with the experimental data extracted from the papers, and research data are accumulated. ScienceON's tools for supporting ontact research activity will play a role as an important service in the era of digital transformation and open science.
그동안 행해진 중앙 집중형의 지식 창고(Knowledge Repository)에 분산된 지식을 모으는 방식만으로는 개인의 역량 및 조직의 경쟁력 강화라는 지식 관리의 본질적 목표에 달성하기 어렵다. 지속가능한 지식 생태계를 구축하기 위해서는 독립적인 지식 생산이 아닌 교류와 협력을 통한 지식 생산으로 확대되어야 하며, 이를 통해 유의미하고 고부가가치의 지식 자원을 생산할 수 있어야 한다. 이에 본 연구는 과학기술 지식자원을 저장하고 개방·공유·활용을 통해 지식을 재생산하고 진화시키는 통합서비스 플랫폼을 설계하는 것을 목표로 한다. 설계된 플랫폼은 그 우수성을 평가하기 위해, 계획 수립의 적정성, 플랫폼의 효과성, 플랫폼의 효율성, 로드맵의 적정성 항목들로 분류된 세부 항목들에 대해 평가를 수행하였으며, 상기 4개 평가 항목에 대해 평균 95.56점을 받았다.
과학기술 전문가 커뮤니티로서 가장 성공적인 모델인 '한민족과학기술자네트워크(이하 KOSEN)'를 대상으로 정책 네트워크의 분석방법을 이용하여 네트워크가 갖는 고유의 특성을 유형별로 분석해 보고자 한다. 과학기술 전문인력을 대상으로 하는 KOSEN을 사례로 정책 네트워크 분석을 적용, 지식전문가 네트워크의 유형을 구분해 보았다. KOSEN에 대한 개괄적인 특성분석과 더불어 참여자의 특성에 따라 전문가 그룹 네트워크를 정책공동체의 핵심 및 주변공동체와 이슈 네트워크로 세분화했다. 정책 네트워크의 분석수준과 관련하여 본 연구는 네트워크의 속성을 개인의 행위로 환원시켜서 이해하는 미시적 접근에 초점을 두었다.
This paper is concerned with the study of 'Knowledge Management', a paradigm of thought based on the idea that the future will be a knowledge-centered society. This paper also provides an overview of both 'what to manage' and 'how to manage' if an organization wants to develop in this environment. The process of 'Knowledge Management' begins with a decision. Presented with a myriad of information, of which we can't afford to obtain it all, what information is of value to the organization? Further, by systematically organizing not only the primary information but also that which was accumulated in the process, Knowledge Management is capable of suggesting a value-added plan of action. This research presents the necessary principles needed in order to successfully use Knowledge Management, specifically a harmony between the human and technological aspects. There cannot be a static solution to the problem, as the environment of the enterprise's problem is dynamic in nature. Throughout the process, the enterprise will constantly change its strategy and structure in order to adapt to variable knowledge, technology, strategy, regulations, consumer interest, etc... The essential constant of these problems is the importance of spending on education. Investments in educations help develope a infrastructure for Information Technology, the development of knowledge distribution strategies, and the creation of efficient Knowledge Management policy.
Background: Glutathione-S-Transferase T1 (GSTT1) gene has been shown to be involved in the development of esophageal cancer. However, the results have been inconsistent. In this study, the authors performed a meta-analysis to clarify the association between GSTT1 polymorphism and esophageal cancer risk among Chinese Han population. Methods: Published literature from PubMed, the China National Knowledge Infrastructure and Wanfang Data were searched. Pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95%CI) was calculated using a fixed- or random-effects model. Results: Eleven studies with a total of 2779 individuals were included in the meta-analysis. The results showed that GSTT1 null genotype was significantly associated with esophageal cancer risk in Chinese (OR = 1.31, 95%CI 1.12 to 1.53, p = 0.001). Further sensitivity analyses confirmed the significant association. The cumulative meta-analysis showed a trend of an obvious association between GSTT1 null genotype and esophageal cancer risk as information accumulated by year. Conclusions: This meta-analysis suggests a significant association of GSTT1 null genotype with esophageal cancer risk in the Chinese Han population.
Based on data provided by the science and technology knowledge infrastructure (ScienceON, 2017-2021), this paper reviews the research trends of domestic police services and related technologies, and describes the research and development direction of policing technology. For this purpose, the research was searched using the keywords science policing, smart policing, predictive policing, and policing. Policing technology is used for crime investigation (prevention), such as crime analysis and crime prediction. The collection of related data use urban infrastructure, the processing of data collected using technologies, such as artificial intelligence, and the utilization of data in police services (system) were summarized. In future, on-site support technology and crime investigation (prevention) technology for a preemptive correspondence to social threats and effective police activities must be developed. In addition, the quality of police services should be improved, a system to use police-related data should be developed, and the capabilities of police experts need to be strengthened.
최근 지능화된 사물들이 연결되는 네트워크를 통해 사람과 사물, 사물과 사물 간에 상호 소통하고 상황인식 기반의 지식이 결합되어 인공지능 서비스를 제공하는 사물인터넷 (IoT : Internet of Things) 환경이 급속도로 발전하고 있다. 이러한 사물인터넷의 발전과 더불어 C-ITS (Cooperative Intelligent Transport System) 환경에서 고속으로 이동하는 차량이 기존의 노변 인프라 외에 주행 중인 다른 차량까지 교통 인프라에 포함하여 차선 및 번호판 인식, 전방 사고 및 도로 공사 감지 등 쌍방향 정보 공유를 통해 효율적인 도로 주행을 함으로써 운전자에게 편리성과 안전성을 높여주고 나아가 교통 효율성을 높이고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 C-ITS 환경에서 고속도로 주행 시 버스전용 차선 인식 후 교통 인프라와 연계하여 버스전용 차선 내 주행차량의 주행 가능 여부를 판단하고 이에 따른 후속 조치에 관한 연구를 진행하였다. 버스전용차선 인식을 통해 버스전용 차로의 위치를 파악한 후 후속 차량의 정면 전방 및 측면 전방 차량의 번호판 인식을 진행하고 향후 교통 인프라로 하여금 인지하게 하는 방법에 관한 학습과 해당 실험결과를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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