Junyong Zhou;Zunian Zhou;Liwen Zhang;Junping Zhang;Xuefei Shi
Computers and Concrete
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v.32
no.4
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pp.411-423
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2023
The rapid development of road transport has increased the number of bridges that require widening. A critical issue in the construction of bridge widening is the influence of vibrations of the old bridge on the casting of wet joint concrete between the old and new bridges owing to the running traffic. Typically, the bridge is closed to traffic during the pouring of wet joint concrete, which negatively affects the existing transportation network. In this study, a newly developed microscopic traffic load modeling approach and the vehicle-bridge interaction theory are incorporated to develop a refined numerical framework for the analysis of random traffic-bridge coupled dynamics. This framework was used to investigate traffic-induced vibrations at the wet joint of a widened bridge. Based on an experimental study on the vibration resistance of wet joint concrete, traffic control strategies were proposed to ensure the construction performance of cast-in-site wet joint concrete under random traffic without interruption. The results show that the vibration displacement and frequency of the old bridge, estimated by the proposed framework, were comparable with those obtained from field measurements. Based on the target peak particle velocity and vibration amplitude of the wet joint concrete, it was found that traffic control measures, such as limiting vehicle gross weight and limiting traffic volume by closing an additional traffic lane, could ensure the construction performance of the wet joint concrete.
Magnetic separation technology for small paramagnetic particles has been desired for the volume reduction of contaminated soil from the Fukushima nuclear power plant accident and for the separation of scale and crud from nuclear power plants. However, the magnetic separation for paramagnetic particles requires a superconducting high gradient magnetic separation system applied, hence expanding the bore diameter of the magnets is necessary for mass processing and the initial and running costs would be enormous. The use of high magnetic fields makes safe onsite operation difficult, and there is an industrial need to increase the magnetic separation efficiency for paramagnetic particles in as low a magnetic field as possible. Therefore, we have been developing a magnetic separation system combined with a selection tube, which can separate small paramagnetic particles in a low magnetic field. In the previous technique we developed, a certain range of particle size was classified, and the classified particles were captured by magnetic separation. In this new approach, the fluid control method has been improved in order to the selectively classify particles of various diameters by using a multi-stage selection tube. The soil classification using a multi-stage selection tube was studied by calculation and experiment, and good results were obtained. In this paper, we report the effectiveness of the multi-stage selection tube was examined.
Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Kim, Do-Keun;Kim, Jung-Hoon;Choi, Pyung-Ho
The Journal of the Korea Contents Association
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v.16
no.10
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pp.588-597
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2016
According to an annual industrial accident report from Ministry of Employment of Labor, among the various types of accidents, the number of accidents from construction industry increases every year with the percentage of 27.56% as of 2014. In fact, this number has risen almost 3% over the last four years. Currently, among the industrial accidents, heavy machinery causes most of the tragedy such as collision or narrowness. As reported by the government, most of the time, both heavy machinery drivers and workers were unaware of each other's positions. Nowadays, however when society requires highly complex structures in minimal time, it is inevitable to allow heavy construction equipments running simultaneously in a construction field. In this paper, we have developed Approach Detection System for excavator in order to reduce the increasing number. The imaged based Approach Detection System contains camera, approach detection sensor and Around View Monitor (AVM). This system is also applicable in a small scale construction fields along with other machineries besides excavators since this system does not require additional communication infra such as server.
Manufacturing conb'ol applications consist of concurrent active components such as robots, AGV's (Automatic Guided Vehicles), and conveyors. Running of manufacturing control programs is interactions among those components. We can enhance the productivity and extendability of manufacturing control applications by using the object-oriented teclmology that models those components as reusable objects. But the objects in current object-oriented technology that encapsulate state and behavior infonnation are passive in a sense that those respond only when messages are sent to them. In this paper, we introduce the Distributed Active Object Systems (DAGS) approach that SUPPOltS active objects. Since active objects encapsulate control infonnation in addition to state and behavior information under COREA/Java-based distributed environment, they can represent manufacturing control components better than the objects in ordimuy object-oriented technology. TIus control infonnation provides an object with a featme that can monitor its own status as well as other object's status connected by intelface valiables. Active objects can initiate a behavior according to the change of those status. Therefore, we can sb-uctmally assemble self-initiating active objects by using intelface variables to construct a system without describing bow to control distributed objects by using message passing. As the DAOS approach supports object composability, we can enhal1ce the productivity and extendability of disbibuted manufactming control applications even better than the ordil1alY object-oriented approach. Also, the DAOS approach supports better component reusability with active objects that encapsulate control information .
Park, Hyun-Kyu;Lee, Wan-Gon;Jagvaral, Batselem;Park, Young-Tack
Journal of KIISE
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v.43
no.1
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pp.87-95
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2016
Recently, due to the development of the Internet and electronic devices, there has been an enormous increase in the amount of available knowledge and information. As this growth has proceeded, studies on large-scale ontological reasoning have been actively carried out. In general, a machine learning program or knowledge engineer measures and provides a degree of confidence for each triple in a large ontology. Yet, the collected ontology data contains specific uncertainty and reasoning such data can cause vagueness in reasoning results. In order to solve the uncertainty issue, we propose an RDFS reasoning approach that utilizes confidence values indicating degrees of uncertainty in the collected data. Unlike conventional reasoning approaches that have not taken into account data uncertainty, by using the in-memory based cluster computing framework Spark, our approach computes confidence values in the data inferred through RDFS-based reasoning by applying methods for uncertainty estimating. As a result, the computed confidence values represent the uncertainty in the inferred data. To evaluate our approach, ontology reasoning was carried out over the LUBM standard benchmark data set with addition arbitrary confidence values to ontology triples. Experimental results indicated that the proposed system is capable of running over the largest data set LUBM3000 in 1179 seconds inferring 350K triples.
Rolling stocks are often subjected to the effects of natural cross wind or train wind pressure due to the crossing train. These wind pressure cause the falling-off in running stability and turnover problem. It is sometimes reported that trains are blown over by a gust of wind in overseas. So, many countries enact regulations to secure the safety for wind speed. In this study, we analyzed the difference between the regulation for turnover safety of train which was enacted by Ministry of Land. Transport and Maritime Affairs and that based on the multi-body model. In case of multi-body model, it is assumed that the degrees of freedom for carbody and bogie are assigned an independent values respectively. The results show that the latter approach based on multi-body model can access the safety of turnover and replace the computational method which is accessing with lateral force, derailment coefficient and decrement of wheel load.
This study presents the effects of micro-geometries on the swimming behavior of Pseudomonas aeruginosa. First, we have measured parameters of single-cell motility including cell speed, run duration time, and tumble angle under two dimensional space. The results are used to calculate motility coefficients in the width of microchannels ranging from 10 to $100{\mu}m$. Since the single-cell motility parameters measured depend on the interaction of flagella with the microchannel wall, the duration time of the running cell in restricted geometries is distinctively different. Therefore, the motility of bacteria is decreased by restricted geometries. This study suggests that microfluidic approach is useful tool for the analysis of bacterial motility under the restricted space and rapid analytical tool.
The 21st century is the era of the center of the Originality(of thought). It also emphasizes creativity and creative education policy based on the new changes are dreaming. Creative education through art grasp the essence of things, seek express oneself, and brings cognitive ability. An educatee promote the development of creativity and insight on things other than the existing. New thinking will gain the ability to make rational faculty of the mind and principle. Creative education implement in homes, schools, communities, public agencies, private organizations, and running through the creative environment, but the number of trainees are exposed to extremely rare. The creative practice book in charge of creative education of the dissemination insufficient of research and development in reality. The creative practice book requires a new approach. It can be seen easily accessible environment where everyone should be able to provide for nationwide. In this respect, the creative practice book through art to begin consideration, is studied a whole spectrum, and be published in variety of practice books.
Rolling stocks are often subjected to the effects of natural strong wind or wind pressure caused by the crossing train. These wind pressure cause the falling-off in running stability and overturn safety. It is sometimes reported that trains are blown over by a gust of wind. So, many countries enact regulations to secure the overturn safety for wind speed. In this study, theoretical equations of overturn safety based on multi-body model are derived and analyzed the difference between the result of the solid model and that of multi-body model. In case of multi-body model, it is assumed that the degrees of freedom for carbody and bogie are assigned an independent values respectively. The results show that the latter approach based on multi-body model can access the overturn safety of train and replace the conventional method by using commercial software which is accessing with decrement of wheel load.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.15
no.2
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pp.66-71
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2019
In digital pathology, an electronic system in the biomedical domain storage of the files is a big constrain and because all the analysis and annotation takes place at every user-end manually, it becomes even harder to manage the data that is being shared inside an enterprise. Therefore, we need such a storage system which is not only big enough to store all the data but also manage it and making communication of that data much easier without losing its true from. A virtual server setup is one of those techniques which can solve this issue. We set a main server which is the main storage for all the virtual machines(that are being used at user-end) and that main server is controlled through a hypervisor so that if we want to make changes in storage overall or the main server in itself, it could be reached remotely from anywhere by just using the server's IP address. The server in our case includes XML-RPC based API which are transmitted between computers using HTTP protocol. JAVA API connects to HTTP/HTTPS protocol through JAVA Runtime Environment and exists on top of other SDK web services for the productivity boost of the running application. To manage the server easily, we use Tkinter library to develop the GUI and pmw magawidgets library which is also utilized through Tkinter. For managing, monitoring and performing operations on virtual machines, we use Python binding to XML-RPC based API. After all these settings, we approach to make the system user friendly by making GUI of the main server. Using that GUI, user can perform administrative functions like restart, suspend or resume a virtual machine. They can also logon to the slave host of the pool in case of emergency and if needed, they can also filter virtual machine by the host. Network monitoring can be performed on multiple virtual machines at same time in order to detect any loss of network connectivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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