스마트폰 사용자의 기하급수적인 증가로 인해 현재 스마트폰 사용자는 약 4명중 한명인 1600만에 도달하여 스마트 시대에 접어 들었다. 스마트폰 사용자들 가운데 시간과 장소에 제약 받지 않고 집중력을 요하는 상황이 발생하기 마련이다. 본 연구의 목적은 스마트폰 사용자가 원하는 시간 원하는 장소에서 어플리케이션을 실행하여 집중력을 향상시키기 위함이다. 본 연구의 진행은 개발자에게 많은 오픈소스를 제공하고 개발 시간을 단축할 수 있는 안드로이드 개발 툴로 진행된다. 어플리케이션의 구조는 하나의 메인 페이지와 네 개의 서브페이지에서 세 가지 콘텐츠와 어플리케이션에 사용된 콘텐츠들의 출처를 밝히는 페이지로 이루어진 어플리케이션을 개발한다.
기존에 PC 환경에서는 많은 입술 영역 검출 방법들이 제안되었는데, 자원이 제한되어있는 모바일 장치에서는 이런 방법들을 그대로 적용하면 실시간 동작이 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문은 모바일 장치에서 립리딩을 위한 실시간 입술 영역 검출 방법을 제안한다. 본 논문에서는 적응적 얼굴 색상 정보를 이용하여 얼굴 영역을 검출한 다음에 눈 검출을 하고 눈과 입술의 기하학적 관계를 이용하여 입술 영역을 검출한다. 제안된 알고리즘을 Intel PXA 270 임베디드 프로세서와 386MB 메모리를 가진 스마트 폰에 구현하여 실험한 결과 9.5 프레임/초의 속도로 동작하였고 574장의 영상에 대하여 검출 실험한 결과 98.8%의 검출 성공률을 얻을 수 있었다.
We propose two new approaches that automatically parallelize Java programs at runtime. These approaches, which rely on run-time trace information collected during program execution, dynamically recompile Java byte code that can be executed in parallel. One approach utilizes trace information to improve traditional loop parallelization, and the other parallelizes traces instead of loop iterations. We also describe a cost/benefit model that makes intelligent parallelization decisions, as well as a parallel execution environment to execute parallelized programs. These techniques are based on Jikes RVM. Our approach is evaluated by parallelizing sequential Java programs, and its performance is compared to that of the manually parallelized code. According to the experimental results, our approach has low overheads and achieves competitive speedups compared to the manually parallelizing code. Moreover, trace parallelization can exploit parallelism beyond loop iterations.
클라우드 방송은 서버에서 방송 서비스를 구동한 후 실시간으로 실행 화면이나 정보를 TV 셋톱박스로 전송하는 가상화 방송 서비스로 많은 방송 사업자들의 관심을 끌고 있으며, 이미 상용화를 진행 중인 사업자도 있다. 한국정보통신기술협회(이하, TTA)에서는 클라우드 방송 서비스를 특정 사업자에 종속된 기술이 아닌 개방형 기술로 확장시키고자 "개방형 클라우드 기반 스마트 방송 플랫폼 (TTAK.KO-07.0129)"표준(이하, 클라우드 방송 1.0 표준)을 2016 년 12 월에 제정하였다. 본 논문에서는 클라우드 방송 1.0 표준의 다양한 기술범위 중 표준기반 서비스를 실행하고 서비스와 플랫폼 사이의 인터페이스 등을 정의한 클라우드 방송 1.0 플랫폼 애플리케이션 실행환경에 대한 내용과 그 구현에 대하여 소개한다.
SCORM(Sharable Content Object Reference Model)은 세계 e-Learning 표준화 분야에서 가장 주목을 받고 있는 ADL(Advanced Distributed Learning)의 표준화 모델이다. SCORM2004 RTE(Run-Time Environment) 에서 상호작용 데이터 모델(Interaction Data Model)의 기능을 활용하면 LMS(Learning Management System)가 문항을 자동 생성하여 문제은행을 보다 쉽게 구현할 수 있다. 내용학습 후에 형성평가를 실시하기 위한 문항을 학습자가 원하는 만큼 공급할 수 있다. 본 연구는 일반계 고등학교 수학교과의 삼각함수 성질을 학습하는 데 있어 RTE의 상호작용 데이터 모델로 구현한 문제은행을 갖춘 반복학습 콘텐츠를 개발하여 학습효과를 높이고자 한다.
The purpose of this study is to suggest architectural planning guideline for the improvement of the evacuation environment in a ward. To suggest of guideline, the problem of irrational domestic criteria is searched according to compare National fire code (NFPA101, Life safety code) with Korea building law. This study includes stairs, corridors and exit door etc. but excludes fire facilities. To verify effectiveness of suggested guideline, egress simulation is run that based on databases according to literature survey. The results of this study could be summarized as follow: Suggested guidelines are subdivision(fire partition), evacuation by elevator, secure useful waiting space of elevator hall and smokeproof enclosures, the corridor is divided by fire or smoke barriers corridor from hazardous room, only wheeled items are arranged in corridors of a ward story. The result of computer simulation for suggested guidelines verify that egress time can be decreased 20% or above.
HLA is a general-purpose software architecture for distributed simulation designed to support a wide range of simulation approaches and application. The US DoD's HLA for modeling and simulation can certainly be regarded as the state of the art in distributed simulation. It is a mandatory standard for military simulation. The purpose of this paper is to describe applications of HLA/RTI in multiple domains across the manufacturing systems society. In many and large scale industrial systems, enormous data is generated, and is to be managed in an effective way. It needs a high performance common network library. Furthermore, it must satisfy the real function of system facilities as much as possible. The RTI is an implementation of the interface specification, provided as a set of services. Some applications focusing on the area of a small manufacturing system were demonstrated. The integration could be achieved using the HLA, together with interface modules for each of the subsystems. We have found that HLA/RTI are cable of meeting the functional requirements for a given system environment.
Because the designed workflow may contain potential errors which may result in deadlocks, livelocks and so on, it is important to analyze the correctness of a workflow definition before it is put into the run time environment. Proposed in this paper is a transformation procedure of an UML activity diagram into a Petri net for the analysis of a workflow. By combining the strengths of easy-to-use functionality of an activity diagram and the analysis power of a Petri net, workflow analysts in the enterprise can model and analyze various kinds of workflow definition more easily and accurately.
This paper is a study if control system with KEN that is not only superior-manufacture ability-hardware; that is to say, the hardware is HMI/SACD solution and it has been developed to sub-station and power management system, which is easy, fast and suitable for users to work with, but also compatible solution with domestic environment Futhermore, the hardware has been developed by completely domestic technology with knowledge from various actual experiences. In the long run, for uninterruptible power supply to train, building, and factory, real time tele-supervisory control to power facilities.
Navigating an unknown environment is a challenging task for a robot, especially when a large number of obstacles exist and the odometry lacks reliability. Pose tracking allows the robot to determine its location relative to its previous location. The ICP (iterative closest point) has been a powerful method for matching two point clouds and determining the transformation matrix between the maps. However, in a situation where odometry is not available and the robot moves far from its original location, the ICP fails to calculate the exact displacement. In this paper, we suggest a method that is able to match two different point clouds taken a long distance apart. Without using any odometry information, it only exploits the features of corner points containing information on the surroundings. The algorithm is fast enough to run in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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