The Internet and all of its possibilities and applications have changed individuals' lifestyles in relation to socializing, working, and how they spend their leisure time. Social networking sites (SNSs), such as Facebook or Instagram, are ideal settings for interacting with others but, unfortunately, they are also ideal settings for motivated offenders to commit cybercrimes. Thus SNS users may be more vulnerable to cybercrime. The purpose of this study is to investigate the occurrence of cybercrime victimization, specifically cyber-harassment, cyber-impersonation, and hacking. Self-report surveys collected from a sample of 147 respondents were examined using the moderated multiple regression analysis and a logistic regression analysis to determine possible relationships between SNS lifestyle exposure activities and cybercrime victimization. The results indicate moderate support for the application of lifestyle-routine activity theory (LRAT) to cybercrime victimization. Possible educational and managerial implications, as well as suggestions for future research, are discussed.
본 연구에서는 청소년 비행이 지속적인 사회문제로 대두됨에 따라 청소년의 온·오프라인 비행을 예측하는 주요 요인들을 탐색하고 전통적 비행이론(사회학습이론, 일반긴장이론, 사회통제이론, 일상활동이론, 낙인이론)의 적용 가능성을 살펴보았다. 분석에 활용된 데이터는 한국아동·청소년패널조사 2010(KCYPS 2010)의 초1, 초4, 중1 패널 6차년도 데이터이다(N=4,137). 예측 모형을 구축함에 있어 전통적 통계기반의 회귀모형 대신 랜덤포레스트 머신러닝 기법을 활용함으로써 예측 성능 향상과 더불어 보다 많은 예측요인의 고려 가능성에 초점을 두었다. 랜덤포레스트 분석 결과, 청소년의 온·오프라인 비행을 설명하는 데에 전통적인 비행이론은 여전히 유효하였으며, 온라인 비행은 주로 개인적 요인(일상활동이론, 낙인이론)과, 오프라인 비행은 사회적 요인(사회학습이론, 사회통제이론)과 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 일반긴장 이론은 온라인 비행과 오프라인 비행 모두를 예측하는 중요한 이론적 기반임을 확인할 수 있었다. 본 연구는 머신러닝 기법을 통해 청소년 비행에 영향을 주는 주요 요인을 도출하고, 기존 비행이론의 활용 가능성도 함께 고려했다는 점에서 의의가 있으며, 청소년 온·오프라인 비행에 대한 예방 및 개입 방향성을 재고하는 기반을 제공할 것이라 기대된다.
With the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, health policymakers are adopting new policies regarding the issue of immunization disparities, especially for children in low-income communities of color who lack awareness and thereby access to vaccines. The purpose of this paper is to propose an evaluation framework using program theory-based evaluation approach and logic model to analyze and evaluate the immunization disparities in children aged 19-35 months. Data is collected from New York City department of Health and the U.S. Census Bureau for Northern Manhattan Start Right Coalition program which consists of 19,800 children, and the community-provider partnership includes 26 practices and 20 groups. Program theory is used to evaluate this community-based initiative with the logic model which is a visual depiction that illustrations the program theory to all stakeholders. The logic model highlights the resources, activities, outputs, outcomes, and impacts of the program to guide to planners and evaluators and to call attention to the inadequacies or flaws in the operational, implementation and service delivery process of the program in offering a new perspective on the program. This framework adds to the literature on evaluations of immunization disparities in determining whether evaluators can definitively attribute positive immunization outcomes in the community to the program and conclude whether it has potential in expanding or duplicating it to other similar settings, especially in other rural areas of the United States, and abroad, where routine immunization equity gaps are wide due to income, racial and ethnic diversity, and language barrier.
The quality control is a fundamental procedure for the standardization of herbal medicine to guarantee the consistency of efficacy and safety. For a long time, the quality analysis of herbal medicine has been largely dependent on the routine sensory evaluation, such as taste, smell, color, and shape. However, with the recent development of analytical instruments, various scientific approaches have been introduced in this field. On the basis of the theory that the biological activities of herbal medicine are mainly contributed by its chemical compositions, several types of chemical markers have been suggested for the quality evaluation. In addition to the analytical methods for the specific marker compound(s), including analytical marker and active marker, recently, chemical fingerprinting, a method comparing the chromatographic pattern of the whole chemical components, has been developed and widely accepted as a reliable approach for the quality control of herbal medicine. Moreover, in order to exactly understand the relationship between complex compounds and their holistic biological activities in herbal medicine, unique strategies, such as "BECCs (bioactive equivalent combinatorial components)" and "PhytomicsQC" have been established. In this article, we give an overview of the several categories of chemical markers and the recent research trends for the quality evaluation of herbal medicine.
이 연구의 목적은 주거침입피해에 영향을 미치는 요인을 탐색하는데 있다. 이에 주거침입 피해 실태를 구체적으로 살펴보고 인구사회학적 특성 및 일상적 생활양식과 주거침입 피해경험 간의 관계 및 영향력을 살펴본다. 또한 일상활동 생활양식이론에 기초하여 근접성과 노출, 보호능력 요인으로 주거침입 피해를 설명한다. 연구대상은 전국의 4,710가구로, 제8차 전국범죄피해조사(KCVS)자료를 이차데이터로서 활용하였고, 연구목적 달성을 위해 위계적 로지스틱 회귀분석방법을 이용하였다. 연구결과 근접성 및 보호능력 차원에서 피해를 설명할 수 있었으며 이는 범죄와의 근접성이 높을수록, 물리적 보호능력 수준이 높을수록 주거침입 피해 가능성은 감소한다고 볼 수 있었다. 하지만 이차데이터의 특성상 측정변수를 근사변인으로 설명함으로써 이론적 모형을 명확하게 반영하지 못했다는 한계를 갖는다. 향후 연구에서는 주거침입 피해유발요인 명확하게 측정하여 보다 실질적인 침입피해 예방정책이 마련되기를 기대한다.
Purpose Cyber deviance of adolescents has become a serious social problem. With a widespread use of smartphones, incidents of cyber deviance have increased in Korea and both quantitative and qualitative damages such as suicide and depression are increasing. Research has been conducted to understand diverse factors that explain adolescents' delinquency in cyber space. However, most previous studies have focused on a single theory or perspective. Therefore, this study aims to comprehensively analyze motivations of juvenile cyber deviance and to develop a predictive model for delinquent adolescents by integrating four different theories on cyber deviance. Design/methodology/approach By using data from Korean Children & Youth Panel Survey 2010, this study extracts 27 potential factors for cyber deivance based on four background theories including general strain, social learning, social bonding, and routine activity theories. Then this study employs econometric analysis to empirically assess the impact of potential factors and utilizes a machine learning approach to predict the likelihood of cyber deviance by adolescents. Findings This study found that general strain factors as well as social learning factors have positive effects on cyber deviance. Routine activity-related factors such as real-life delinquent behaviors and online activities also positively influence the likelihood of cyber diviance. On the other hand, social bonding factors such as community commitment and attachment to community lessen the likelihood of cyber deviance while social factors related to school activities are found to have positive impacts on cyber deviance. This study also found a predictive model using a deep learning algorithm indicates the highest prediction performance. This study contributes to the prevention of cyber deviance of teenagers in practice by understanding motivations for adolescents' delinquency and predicting potential cyber deviants.
아동안전지킴이 제도는 아동의 범죄피해 방지를 위해 경찰청 주관으로 전국에서 운영되고 있는 협력치안 프로그램이다. 아동안전지킴이 제도는 2009년 시행된 이래 아동범죄 예방효과에 긍정적 영향을 미쳤을 것으로 기대되고 있으나 구체적 효과성은 불분명하다. 운영현황에 대한 실증적 연구와 제도발전을 위한 학술적 검토가 충분하지 못했기 때문이다. 이러한 배경에서 본 연구는 아동안전지킴이 제도의 운영실태를 파악하고 실효성 향상방안을 탐색하기 위한 목적에서 수행되었다. 연구목적 달성을 위해 16개 지역 지방경찰청에 배치된 전체 아동안전지킴이에 대해 할당표본을 추출하여 설문조사를 실시했다. 설문결과는 빈도분석, 티검증, 아노바, 다중회귀분석을 실시했다. 분석결과 제도발전을 위해 아동안전지킴이집과의 연계강화, 아동안전지킴이의 순찰노선에 대한 참여적 편성, 교육관리 감독체계의 개선, 활동비의 적정성, 성공적 직무인식 증진을 위한 아동접촉근무 강화방안 등의 중요성이 검증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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