A route control in railway is one of the very important system to operate a train. An efficient train route control assures to increase train operation performance with a same railway system. The erroneous route control can accompany serious accidents which occur train collision or derailment which provokes death. A Route control carries out exactly lest the accident should take place. An interlocking table is widely used for the exact route control. The table has the problem of its exactness proving because it has been established by experts. In this paper, We tried to formalize a route control using mathematical logic. A route consists of symbolized tracks, signals, switch and crossing. It represents as a set, respectively. We proposed route setting control logic, converted the elements to set logics and construct route logics with the set logics of the elements. Finally we proposed a model which presents a prototype routes and we proved the proposed logics using the proposed method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.22
no.6
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pp.920-927
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1998
This paper presents a synthetic control algorithm that generates the rudder command angle to track the optimal route which is composed of straight-lines among way-points with keeping a required error limit. The control algorithm comprises three main lgorithms that is a course-keeping algorithm that eliminates the yaw angle difference between optimal route and current route a track-keeping algorithm that tracks the optimal route among way-points and a turning-control algorithm that includes the generation of optimal turning routes and control method. The effectiveness of the proposed control algorithm is assured through computer simulation.
Recently, the Track Control System which was separated from the Course Control System so-called Auto-Pilot has been developed for track-keeping in coastal area. From this year, the NAV Sub-committee in IMO commenced to consider the Performance Standard for the Track Control System vigorously. This system will be integrated with ECDIS and IBS so that captain/officers should analysis ship's motion characteristics accurately in the route planning using the electronic nautical charts. In this paper, a new Route Analysis Algorithm using fuzzy reasoning in route planning was proposed for 2, 700 TEU container ship. In order to verify the track-keeping, the author established a ship mathematical model and executed the simulation of the Route Analysis Algorithm at on-line condition with Pentium PC. The results of ship trajectories of the Route Analysis Algorithm were found to be effective to get track control automatically.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.25
no.1
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pp.199-208
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2001
In this paper, an automatic route tracking algorithm using the position variables and the yaw angle of a ship is suggested, Since most autopilot systems paly only a role of course-keeping by integrating the gyrocompass output, they cannot cope with position errors between the desired route and real route of the ship resulted from a drifting and disturbances such as wave, wind and currents during navigation. In order for autopilot systems to track the desired route, a method which can reduce such position errors is required and some algorithms have been proposed[1,2]While such were turned out effective methods, they have a shortage that the rudder control actions for reducing the position errors are occurred very frequently. In order to improve this problem it is necessary to convert that error into the corresponding yaw angle and necessary to treat only yaw angle control problem. To do this a command generation algorithm which converts the rudder angle command reducing the current position error into they yaw angle command is suggested. To control the ship under disturbances and nonlinearities of the ship dynamics, the adaptive fuzzy controller is developed. Finally, through computer simulations for two ship models, the effectiveness of the suggested method and the possibility of the automatic route tracking are assured.
Ships need to ensure safety during their navigation, which makes route determination highly important. It must be accompanied by a route following controller that can accurately follow the route. This study proposes a method for automatically generating the ship route based on deep reinforcement learning algorithm and following it using a route following controller. To generate a ship route, under keel clearance was applied to secure the ship's safety and navigation chart information was used to apply ship navigation related regulations. For the experiment, a target ship with a draft of 8.23 m was designated. The target route in this study was to depart from Busan port and arrive at the pilot boarding place of the Ulsan port. As a route following controller, a velocity type fuzzy P ID controller that could compensate for the limitation of a linear controller was applied. As a result of using the deep Q network, a route with a total distance of 62.22 km and 81 waypoints was generated. To simplify the route, the Douglas-Peucker algorithm was introduced to reduce the total distance to 55.67 m and the number of way points to 3. After that, an experiment was conducted to follow the path generated by the target ship. Experiment results revealed that the velocity type fuzzy P ID controller had less overshoot and fast settling time. In addition, it had the advantage of reducing the energy loss of the ship because the change in rudder angle was smooth. This study can be used as a basic study of route automatic generation. It suggests a method of combining ship route generation with the route following control.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.2
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pp.156-161
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1997
In this thesis, based on Genetic Algorithm, a new route search algorithm is presented to search an optimal route between the origin and the destination in intelligent route guidance systems in order to minimize the route traveling time. The proposed algorithm is effectively employed to complex road networks which have diverse turn constrains, time-delay constraints due to cross signals, and stochastic traffic volume. The algorithm is also shown to significantly promote search efficiency by changing the population size of path individuals that exist in each generation through the concept of age and lifetime to each path individual. A virtual road-traffic network with various turn constraints and traffic volume is simulated, where the suggested algorithm promptly produces not only an optimal route to minimize the route cost but also the estimated travel time for any pair of the origin and the destination, while effectively avoiding turn constraints and traffic jam.
Numerical simulations have been conducted to study the unstart/restart characteristics of an over-under turbine-based combined-cycle propulsion system (TBCC) inlet during the inlet transition phase. A dual-solution area exists according to the Kantrowitz theory, in which the inlet states may be different even with the same input parameters. The entire transition process was divided into five stages and the unstart/restart hysteresis loop for each stage was also obtained. These loops construct a hysteresis surface which separates the operating space of the engine into three parts: in which a) inlet can maintain a started state; b) inlet keeps an unstarted state; c) inlet state depends on its initial state. During the transition, the operation of the engine follows a certain order with different backpressures and splitter angles, namely control route, which may result in disparate inlet states. Nine control routes with different backpressures and transition stages were designed to illuminate the route-dependent behavior of the inlet. The control routes operating towards the unstart boundary can make the inlet transit from a started state into an unstarted one. But operating backward the same route cannot make the inlet restart, additional effort should be made.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11B
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pp.900-910
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2004
Route failure is mainly caused by mobility of mobile host in ad hoc networks. Route failure, which may lead to sudden packet losses and delays, is losing the route from source to destination. In this situation, TCP assumes that congestion has occurred within the network and also initiates the congestion control procedures. Congestion control algorithm provides the means for the source to deal with lost packets. TCP performance in ad hoc environments will be degraded as TCP source cannot distinguish congestion from route failure. In this paper, we propose TCP-P as pre-detection approach to deal with route failure. TCP-P freezes TCP through pre-detection of route failure. Route failure information of the proposed mechanism is obtained not by routing protocol but by MAC protocol. The intermediated node, obtaining route failure information by its MAC layer, relays the information to TCP source and lets TCP source stop the congestion control algorithm. Results reveal that TCP-P responding with proactive manner outperforms other approaches in terms of communication throughput under the presence of node mobility.
Recently, the demand for autonomous navigation technology has increased, and related research is also increasing. Autonomous ships generally follow the planned route, calculate the avoidance route according to the risk situation while sailing, and follow a calculated route. In general, an automatic steering device is used to follow the route, and among the operational automatic steering device methods, the route control mode is the most appropriate method to apply to autonomous ships. Therefore, in this study, we developed a route-tracking algorithm to apply an avoidance route using the navigation control mode of an automatic steering device. The algorithm was developed by dividing the straight and turning sections. A performance test was conducted to satisfy the performance suggested by IEC 62065, the relevant international standard, using simulator equipment that had acquired international certification to verify its performance. The results of the performance verification confirmed that the cross-track error, which represents the straight distance between the ship and the route, satisfied the performance standards suggested by IEC 62065 when the ship followed the route.
An ad hoc network is a multi-hop wireless network. Its limited bandwidth and frequently changing topology require that its protocol should be robust, simple, and energy conserving. We have proposed PoolODMRP to reduce its control overhead greatly by its one-hop local route maintenance. However, PoolODMRP still has some shortcomings. In this paper, we propose PDAODMRP (passive data acknowledgement ODMRP) to extend PoolODMRP. Compared with PoolODMRP, PDAODMRP has the following contributions: (1) It knows the status of its downstream forwarding nodes by route information collected from data packets instead of BEACON signal of MAC layer; (2) it max simplifies the route information collected from data packets by pool nodes; (3) it adopts a dynamic local route maintenance to enforce its local route maintenance; (4) it adopts the route evaluation policy of NSMP (neighbor supporting multicast protocol). Compared with PoolODMRP, PDAODMRP has lower control overhead, lower data delivery delay, and lower data overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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