This paper proposes a scheduling algorithm for efficiently processing multimedia pakcet services in OFDMA physical system of the future broadband wireless access networks. The scheduling algorithm uses wireless channel state estimation, and allocates transmission rates after deciding transmission ordering based on class and priority policy. As the result, the proposed scheduling algorithm offers maximum throughput and minimum jitter for realtime services, and fairness for non-realtime services. In simulation study, the proposed algorithm proves superior performances than traditional round robin method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.3
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pp.122-127
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2002
The Weighted Round Robin(na) discipline which is a sort of scheduling algorithm is quite simple and straightforward for handling multiple queues, and by Putting a different weight on each queue. In this paper, we propose new BSW structure, which can execute the WRR scheduling algorithm efficiently. Also, we develop a cell scheduling algorithm which is adapt in the new BSW structure. The Proposed BSW structure and the algorithm is capable of maintaining an allocated VC's weight correctly and decrease of average cell delay and maximum buffer length by serving other VC cell when empty in each VC queue. The proposed algorithm is a structure suitable for na implementation.
In this paper, we propose a grant-aware (GA) scheduling algorithm that can provide higher throughput and lower latency than a conventional dual round-robin matching (DRRM) method. In our proposed GA algorithm, when an output receives requests from different inputs, the output not only sends a grant to the selected input, but also sends a grant indicator to all the other inputs to share the grant information. This allows the inputs to skip the granted outputs in their input arbiters in the next iteration. Simulation results using OPNET show that the proposed algorithm provides a maximum 3% higher throughput with approximately 31% less queuing delay than DRRM.
Most work on multimedia storage systems has assumed that client will be serviced using a round-robin strategy. The server services the clients in rounds and each client is allocated a time slice within that round. Furthermore, most such algorithms are evaluated on the basis of a tightly coupled cost function. This is the basis of well-known algorithm such as FCFS, SCAN, SCAN-EDF, etc. In this paper, we describe a scheduling module called Request Unifier(RU) that takes as input, a set of client request, and a set of constraints on the desired performance such as client waiting time or maximum disk bandwidth, and a cost function. It produces as output a Unified Read Request(URR), telling the storage server which data items to read and when these data items to be delivered to the clients. Given a cost function, a URR is optimal if there is no other URR satisfying the constraints with a lower cost. We present three algorithms in this paper that can accomplish this kind of request merging and compare their performance through an experimental evaluation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.1
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pp.1-9
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2010
In this paper we propose a scheduling algorithm for supporting Quality of Service(QoS) in IEEE 802.11e HCCA referred to as ASR-DRR and ASD-DRR, which aims at providing improved performance for the support of multimedia traffic. Although We identify the problem of the current IEEE 802.11e HCCA (Hybrid Coordination Function Controlled Channel Access) scheduler and its numerous variations, that the queue information cannot be notified to the Hybrid Coordinator (HC) timely, therefore the uplink delay lengthens unnecessarily. We suggests a simple solution and a couple of implementation practices, namely the Adaptive Scheduler with RTS/CTS (ASR) and Adaptive Scheduler with Data/Ack (ASD). They are both further elaborated to emulate the Deficit Round Robin (DRR) scheduler. They are also compared with existing exemplary schedulers through simulation, and shown to perform well.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.8
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pp.1414-1421
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2006
This paper proposes a consistency algorithm that is able to serve streaming data efficiently in VOD system. The media data is stripping into several pieces of data by the Round Robin method in order to media data service. The barrier mechanism is changed into the minimum data factor(SH. GOP) in this paper. The shared memory is allocated at one host with one fragment size. Data is combined with RTP packet transmission data format using barrier mechanism. I experiment and program the suggested algorithm on the VOD system.
Cloud computing is an evolving computing paradigm that has influenced every other entity in the globalized industry, whether it is in the public sector or the private sector. Considering the growing importance of cloud, finding new ways to improve cloud services is an area of concern and research focus. The limitation of the available Virtual Machine Load balancing policies for cloud is that they do not save the state of the previous allocation of a virtual machine to a request from a Userbase and the algorithm requires execution each time a new request for Virtual Machine allocation is received from the Userbase. This problem can be resolved by developing an efficient virtual machine load balancing algorithm for the cloud and by doing a comparative analysis of the proposed algorithm with the existing algorithms.
In wireless sensor networks, a clustering protocol is an efficient method to prolong network lifetime. In general, it results in more energy consumption at the cluster-head node. Hence, such a protocol must changes the cluster formation and cluster-head node in each round to prolong the network lifetime. But, this method also causes large amount of energy consumption during the set-up process of cluster formation. In order to improve energy efficiency, in this paper, we propose a new clustering algorithm. In this algorithm, we exclude duplicated data of adjacent nodes and transmits the threshold value. We define a group as the sensor nodes within close proximity of each other. In a group, a node senses and transmits data at a time on the round-robin basis. In a view of whole network, group is treated as one node. During the setup phase of a round, intra clusters are formed first and then they are re-clustered(network cluster) by choosing cluster-heads(group). In the group with a cluster-head, every member node plays the role of cluster-head on the round-robin basis. Hence, we can lengthen periodic round by a factor of group size. As a result of analysis and comparison, our scheme reduces energy consumption of nodes, and improve the efficiency of communications in sensor networks compared with current clustering methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5694-5711
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2017
The technology of cloud computing is growing very quickly, thus it is required to manage the process of resource allocation. In this paper, load balancing algorithm based on honey bee behavior (LBA_HB) is proposed. Its main goal is distribute workload of multiple network links in the way that avoid underutilization and over utilization of the resources. This can be achieved by allocating the incoming task to a virtual machine (VM) which meets two conditions; number of tasks currently processing by this VM is less than number of tasks currently processing by other VMs and the deviation of this VM processing time from average processing time of all VMs is less than a threshold value. The proposed algorithm is compared with different scheduling algorithms; honey bee, ant colony, modified throttled and round robin algorithms. The results of experiments show the efficiency of the proposed algorithm in terms of execution time, response time, makespan, standard deviation of load, and degree of imbalance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.4
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pp.351-357
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2022
LTE (Long-Term Evolution, sometimes known as 4G LTE) is a wireless high-speed data communication technology for mobile phones and data terminals. The Packet Scheduler (PS) is an important component in improving network performance. Physical Resource Blocks (PRBs) are assigned to associated User Equipment by the packet scheduler (UEs). The primary contribution of this study is a comparison of the eNodeB throughput between a suggested method and the Round Robin (RR) Algorithm. The RR Algorithm distributes PRBs among all associated UEs without taking channel circumstances into account. In this research, we present a new scheduling method that takes into account the number of PRBs and associated UEs and produces higher throughput than the RR algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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