• 제목/요약/키워드: Rotorcraft Icing

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회전익 항공기의 결빙 인증에 대한 연구 (A Study on the Icing Certification of Rotorcraft)

  • 이해선;박종혁
    • 항공우주기술
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    • 제7권2호
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    • pp.196-204
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    • 2008
  • 현대의 민간용 회전익 항공기는 모든 기상조건에서 비행할 수 있는 운용 능력이 요구되고 있으며 이에 따라 결빙 환경에서의 회전익 항공기 운항 안전과 인증에 대한 관심이 대두되고 있다. 또한, 항공기의 결빙은 항공기 운항 안전에 있어 가장 다루기 어렵고 위험한 요인 중에 하나이며 실제 사고의 원인이 되기도 한다. 본 연구에서는 회전익 항공기의 결빙 인증 요구조건에 대한 고찰을 수행함으로써 회전익 항공기 형식증명 시 어떻게 결빙을 입증할 것인가에 대한 제시와 함께 결빙에 대해 고려하여야 할 사항들에 대해 논하였다.

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회전익기 공기흡입구 주위 방빙장치 성능 해석 (Investigation of the Performance of Anti-Icing System of a Rotorcraft Engine Air Intake)

  • 안국빈;정기영;정성기;신훈범;명노신
    • 한국항공우주학회지
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    • 제41권4호
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    • pp.253-260
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    • 2013
  • 회전익기의 공기흡입구 주위 표면에 발생한 결빙은 엔진의 성능을 저해하는 요인으로 비행 안전성에 심각한 영향을 끼칠 수 있다. 항공기 표면에 발생하는 결빙현상을 분석하는데 많은 비용이 소요되는 결빙 풍동 시험 및 비행시험에 비해 전산유체역학을 기반으로 한 결빙 시뮬레이션은 매우 효과적인 도구가 될 수 있다. 본 연구에서는 결빙조건에서 회전익기 공기흡입구 부근에 설치된 방빙장치의 작동 유무에 따른 결빙의 양과 발생 영역을 CFD 예측기법 및 결빙 풍동시험을 통해 분석하였다. 방빙장치를 작동시킨 경우 공기 흡입구 표면에서의 결빙의 질량과 최대 두께가 약 80% 이상 감소하는 것을 확인하였다.

회전익기 공기흡입구의 표면발생 결빙에 관한 전산 예측 (COMPUTATIONAL PREDICTION OF ICE ACCRETION AROUND A ROTORCRAFT AIR INTAKE)

  • 정기영;안국빈;명노신;조태환;정성기;신훈범
    • 한국전산유체공학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.100-106
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    • 2012
  • Ice accretion on the surface of aircraft in flight can adversely affect the safety of aircraft. In particular, it can cause degradation of critical aircraft performances such as maximum lift coefficient and total pressure recovery factor in engine air intake. In this study, computational prediction of ice accretion around a rotorcraft air intake is conducted in order to identify the impingement region with high droplet collection efficiency. Then the amount of ice accretion on the air intake, which is essential in determining the required power of ice protection system, is calculated. Finally, the effect of icing wind tunnel size is investigated in order to check the compatibility with the real in-flight test environment.

얼음두께를 이용한 결빙시험조건의 간접 확인기법 (Indirect Verification of the Icing Test Condition Using Ice Thickness)

  • 김유경;박남은;최기오
    • 한국항공우주학회지
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    • 제46권11호
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    • pp.944-951
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    • 2018
  • 회전익기의 결빙운용능력이 요구될 경우 자연결빙 비행시험전 풍동시험과 인공결빙시험을 선행하면 개발기간을 단축시킬수 있다. 한국형기동헬기의 경우 인공결빙 시험을 수행하여 각 시험조건에서 방 제빙기능의 정상작동을 확인 후 자연결빙시험을 수행하였다. 인공결빙시험에서 시험조건인 액적량(LWC)과 액적 평균직경(MVD)을 확인하기 위해 정밀센서인 구름기상정보관측기(CCP)를 사용하는데 시험환경, 장비오차등의 이유로 측정치의 불확실성이 존재할 수 있어 시험조건 확인이 다방면으로 필요하다. 동체에 착빙된 얼음두께로부터 LWC를 계산하여 측정값과 비교한 결과, 시험조건을 간접적으로 검증해 볼 수 있는 효과적인 방법임을 확인하였다.

A FRONTIER OF PARALLEL CFD: REAL-TIME IN-FLIGHT ICING SIMULATION OVER COMPLETE AIRCRAFT

  • Habashi, Wagdi G.
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2010년 춘계학술대회논문집
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    • pp.1-1
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    • 2010
  • With the power of supercomputers increasing exponentially, there is an insatiable need for more advanced multi-disciplinary aerospace CFD simulations. A particular current interest is the 3D viscous turbulent simulation of the highly nonlinear aspects of aero-icing. The applications of CFD in that field are literally light-years behind aerodynamics, with a significant number of users still mired in correlations, or 2D, inviscid, incompressible, and, yes, Panel Methods simulations! Thus, the disparity of tools between aerodynamics and icing departments within an organization leads to a disconnect that makes ice protection a downstream isolated process that is not an integral part of the aerodynamic behavior of an aerospace system (aircraft, rotorcraft, jet engine, UAV, etc.). While 3D RANS has been recently introduced, it is still considered computationally too demanding for industry when wide parametric studies for certification are required. In addition, not unlike the situation in aerodynamics say 20 years ago, naysayers are at every corner claiming that CFD is not reliable and is of limited use.

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진동분석을 통한 회전익 드론의 블레이드 착빙 예지 (Prognosis of Blade Icing of Rotorcraft Drones through Vibration Analysis)

  • 이선우;도재석;허장욱
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.1-7
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    • 2024
  • Weather is one of the main causes of aircraft accidents, and among the phenomena caused by weather, icing is a phenomenon in which an ice layer is formed when an object exposed to an atmosphere below a freezing temperature collides with supercooled water droplets. If this phenomenon occurs in the rotor blades, it causes defects such as severe vibration in the airframe and eventually leads to loss of control and an accident. Therefore, it is necessary to foresee the icing situation so that it can ascend and descend at an altitude without a freezing point. In this study, vibration data in normal and faulty conditions was acquired, data features were extracted, and vibration was predicted through deep learning-based algorithms such as CNN, LSTM, CNN-LSTM, Transformer, and TCN, and performance was compared to evaluate blade icing. A method for minimizing operating loss is suggested.