인가된 AP(Access Point)에 대해서만 사용을 허용하는 무선 통신 환경에서, 스마트폰의 테더링(tethering) 기능에 의한 로그 AP(rogue AP) 사용은 자료 유출과 같은 심각한 보안 문제를 발생시킨다. 이에 본 논문은 홉(hop) 간 RTT 값을 특징점(Feature)으로 하고 분류기로 k-SVM(Kernel Support Vector Machine)를 사용하여 로그 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 유선 네트워크를 이용하여 설치한 일반 AP와 LTE 망을 활용하여 설치된 로그 AP 간의 구분이 가능함을 보였다.
스마트기기가 보편화되고 있고 무선랜의 사용량이 증가함에 따라 로그 AP를 이용한 공격 가능성도 높아지고 있다. 로그 AP에 접속할 경우, 로그 AP는 중간자 공격(Man-in-the-middle attack)을 수행할 수 있으므로, 매우 쉽게 개인 정보를 획득할 수 있게 된다. 다양한 종류의 로그 AP를 탐지하는 방법에 관해 많은 연구가 이루어지고 있고, 이 논문에서는 그 중, 정상 AP에 무선으로 연결하고 이를 중계해서 자신은 정상 AP의 SSID를 보여줌으로써 정상 AP인 것처럼 하여 사용자를 속이는 로그 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 이런 로그 AP를 탐지하는 데 있어서 기계 학습 알고리즘의 일종인 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여, 사용자의 환경에 따라 자동으로 탐지 기준을 설정하여 로그 AP를 90% 이상의 확률로 탐지하는 알고리즘을 제안하고, 이의 성능을 실험을 통해 입증한다.
와이파이 환경에서 비인가 AP(rogue AP)의 접속은 스니핑(sniffing), 피싱(phishing), 파밍(pharming) 공격 등 다양한 사이버 공격에 노출될 수 있는 매우 위험한 행위이다. 따라서 비인가 AP를 신속하고 정확하게 탐지하여 와이파이 사용자가 해당 AP에 대한 접속을 회피할 수 있도록 적절하게 경고하는 것은 와이파이 보안의 핵심 요구사항이 되고 있다. 본 논문은 인가된 AP에 대한 설치 정보와 스위치의 DHCP 스누핑 정보를 활용하여 비인가 AP를 정확하고 신속하게 탐지하여, 무선 단말에 실시간으로 통보하는 새로운 비인가 AP 탐지 기법을 제시한다. 제안된 비인가 AP 탐지 기법은 별도의 장비가 불필요하고 간단하여 많은 수의 탐지 센서와 탐지 서버로 구성되는 무선 침입 방지 시스템(wireless intrusion prevention system)에 비해 저가격에 구현가능하다. 그리고 타이밍 정보, 위치 정보, 화이트 리스트 기반 등의 기존 비인가 AP 탐지 기법에 비해 탐지의 정확성이 높고, 신속하며, 개방 환경을 포함하여 다양한 환경에 유연하게 적용가능한 장점이 있다.
지난 몇 년 동안 무선랜(Wireless LAN)은 다양한 영역에서 가장 널리 사용 되었으며, 가장 크게 발전을 하였다. 그러나 무선랜의 특성상 해킹과 침투에 취약한 약점을 안고 있다. 아직도 많은 보안적 취약점을 가지고 있으며, 특히 그 중에서도 Rogue AP(Access Point)는 가장 심각한 보안 취약점으로 대두되고 있다. 현재 Rogue AP 탐지를 위하여 넷스텀블러와 같은 스니핑 소프트웨어를 설치하여 주변 지역을 돌아다니는 워드라이빙 형태의 탐지방법은 아직도 사용되고 있다. 그러나, 이러한 방법은 대규모로 확장되어 가는 무선랜 환경에 적합하지 않다. 본 논문은 무선랜 환경에서 Rogue AP 탐지 문제의 해결책을 제시한다. AP의 전파 영역을 이용하는 방식으로, AP가 신호를 받을 수 있도록 수정하여, 주변에 새로운 AP가 탐지될 경우, AP가 서버와 새롭게 발견된 AP에 신호를 보내고, 이를 바탕으로 서버는 WhiteList를 통해서 Rogue AP 여부를 결정한다. 따라서 본 논문의 제안 방식은 기존의 탐지 방식에 비해 Rogue AP의 효과적 탐지가 가능하다.
최근 스마트기기가 널리 보급되면서 무선망이 가능한 AP(Access Point)의 사용 또한 증가하였다. AP를 사용하여 무선망에 접속할 때, 적절한 보안이 제공되지 않는다면, 로그 AP(Rogue AP)에 의해 다양한 보안 문제가 발생될 수 있다. 이 연구에서는 로그 AP의 유형 중 하나인 이블 트윈(Evil Twin)에 대한 위협에 대해서 살펴본다. 최근 대부분의 이블 트윈을 탐지하기 위한 연구에서는 RTT(Round Trip Time)와 같이 인가된 AP와 이블 트윈 사이에서 측정될 수 있는 시간 차이를 이용하는 방법이 주로 이용되고 있다. 그러나 이와 같이 이블 트윈을 탐지하는 방법은 채널이 혼잡한 상태일 때 탐지율이 떨어지는 단점이 있다. 이러한 이유에서 이 연구에서는 이블 트윈을 탐지하는 기준으로 RTT와 함께 추가로 PIAT(Packet Inter-Arrival Time)을 측정한다. 또한 측정된 값을 SVM(Support Vector Machine)의 학습 요소로 사용함으로써, 이블 트윈 분류를 위한 비선형적 기준을 정한다. 결과적으로 채널이 혼잡한 상황에서도 최대 96.5% 최소 89.75%의 높은 확률로 이블 트윈을 성공적으로 탐지하였다.
최근 무선 네트워크 장비의 가격이 하락함에 따라 낮은 전송 속도를 가지는 이동 통신 시스템의 대안으로 무선랜 시스템의 수요가 증가하고 있다. 그러나 무선랜은 특성상 해킹와 침투에 취약한 약점을 안고 있다. 무선랜 환경에서 유선 네트워크와 무선 네트워크를 매개해주는 액세스 포인트는 내부 네트워크안에서만 접속이 이루어진다. 이러한 취약점을 이용하여 공격자는 위장 액세스 포인트를 설치하여 내부 망으로 침투할 수 있게 된다. 본 논문에서는 무선 구간 모니터링을 하여 위장 액세스 포인트를 탐지하고 AAA서버인 라디우스 인증 서버를 사용하여 위장 액세스 포인트를 차단하는 시스템을 제안한다.
악의적인 용도로 사용되는 Rogue AP는 인가되지 않은 AP를 설치하여 패킷 스니핑, Man-In-The-Middle Attack과 같은 다양한 공격에 이용되고 있다. 또한 기업 내에서는 3G망을 통한 자료유출을 목적으로 사용되기도 하며, 의도적이지 않더라도 인가되지 않은 AP는 보안사고의 발생 요인이 된다. 본 논문에서는 RTT(Round Trip Time) 값을 통해서 3G망을 사용하는 인가되지 않은 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 실험을 통해서 제안된 방법이 일반적인 방법으로 설치된 AP와 3G망을 사용해서 설치된 AP를 성공적으로 분류가 가능함을 보였다.
우리나라에서 어딜 가든 WI-FI를 이용해 네트워크에 접속할 수 있는 환경이 되었다. 하지만 rogue AP로 인한 모바일 기기들의 좀비화, 개인정보 유출, BYOD환경으로 인한 회사의 자료유출까지 다양한 정보들을 보호하고 모바일 기기의 해킹가능성을 줄여야 한다. 본 논문에서는 접속 AP정보와 GPS기반 위치정보를 신뢰 테이블에 등록해 이동 중에는 신뢰테이블 외 신호는 사용자의 확인을 거쳐 rogue AP에 자동접속 되어 기기가 감염되거나, 개인정보가 유출되는 일을 방지하기 위한 방법을 제안한다.
최근 스마트폰에서는 Wi-Fi 통신 기술을 이용한 인터넷 서비스가 활성화 되어 있으며 스마트폰 사용자와 무선 AP(Access Point)간의 전송 데이터 보호를 위해 WPA 보안 프로토콜을 사용하고 있다. 하지만 WPA-PSK 프로토콜의 경우 사전 공격(dictionary attack)에 매우 취약한 특성을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 WPA-PSK에서 발생하는 사전 공격을 방어할 수 있는 안전한 WPA-PSK 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안 프로토콜에서는 Diffie-Hellman 키 합의 기술과 PSK(Pre-Shared Key)의 비밀 속성을 접목하여 암호화키를 생성하도록 설계하였기 때문에 사전 공격은 물론 외부자의 의한 중간자 공격(Man-In-The-Middle attack) 그리고 Rogue AP 위장 공격도 방어할 수 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 많은 분야의 실생활에서 적용이 되고 있다 이미 각 선진국에서는 좀 더 사용자들에게 편리한 유비쿼터스 환경을 제공하기 위해 유비쿼터스에 대한 다양한 연구를 추진 중 이다. 언제 어디서나 사용자가 원하는 정보와 서비스를 제공받을 수 있다는 이점이 있지만 다른 한편으로는 유비쿼터스 네트워크의 취약점을 이용한 여러 가지 공격 즉 Rogue AP, If spoofing, DoS 등의 공격에 사회적으로 큰 혼란을 가져올 수 도 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 네트워크 환경에서의 보안요구 사항등을 분석해보고 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 네트워크 인프라 구축을 위한 핵심기술인 무선 'Ad hoc' 와 RFID에 대해 연구하고자 한다. 연구하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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