Induction motors have wide applicability in many fields, both in industrial sectors and households, for their advantages of a high efficiency and robust structure. The introduction of power-source-containing harmonics into the induction motor winding lowers its efficiency and increases its temperature, greatly affecting its operation characteristics. In this study, we performed an electromagnetic field analysis using the time-difference finite-element method with the purpose of analyzing the steady-state current characteristics of an induction motor. Additionally, we calculated the steady-state current with a method combining an electromagnetic field equation and a circuit equation. In the electromagnetic field analysis, the nonlinearity was taken into account using the Newton-Raphson method, and a backward time-difference method was employed for the time derivative term. Then, we compared the steady-state current of the induction motor obtained by calculation with the experimentally measured values, thus validating the proposed algorithm. Furthermore, we analyzed the impacts of the shape and material of the rotor conductor bar of the induction motor on the steady-state current of the main winding.
Purpose: This study aimed to verify the predictive validity of Comprehensive Korean Frailty Instrument (CKFI) among older adults. Methods: A secondary analysis of data from a prospective cohort study was conducted. Frailty was determined in older adults (N=9,188) according to the data in 2008 and the effects of frailty on adverse outcomes (such as institutionalization and death) were evaluated according to the data in 2011. The Cardiovascular Health Study (CHS) index was used to compare with the predictive validity of CKFI. Results: The prevalence of frailty was 26.3%. With the CKFI, the frail group had a higher risk of negative health outcomes compared to the robust and pre-frail groups after three years. The two of the highest risks identified using the CKFI and CHS index were institutionalization (5.522 times higher) and mortality (3.210 times higher). For both instruments, the survival analysis revealed that the risk of death increased as the degree of frailty increased. Conclusion: The CKFI consisting of self-report items and multidimensional aspects of frailty can be used as a simple instrument for assessing the frailty of older adults residing in a local community in Korea.
This paper describes a robust mobile u-healthcare system with multiple physiological signs measurement capability in real time with integration of WSN(wireless sensor network) technology and CDMA(code division multiple access) network. A cellular phone receives health data in WSN and performs local physiological signs analysis at a phone processor, and then transmits abnormal data to server for further detail or precise health signal evaluation by a medical doctor over a CDMA network. Physiological signs of the patients are continuously monitored, processed and analyzed locally at cellular phone process to produce useful medical information for diagnosis and tracking purposes. By local simple analysis in cellular phone processor we can save the data transmission cost in CDMA network. By using the developed integrate ubiquitous healthcare service architecture, patients can realize self-health checking so that the prevention actions can be taken earlier. Appropriate self-monitoring and self-management can cure disease and relieve pain especially for patients who suffer from chronic diseases that need long term observation.
Recent deregulation of Korean electricity industry has made each power generation company pay more attention to maximizing its own profit instead of minimizing the overall system operation cost while guaranteeing system security. Electricity power generation problem is typically defined as the problem of determining both the on and off status and the power generation level of each generator under the given fuel constraints, which has been known as Profit-Based Unit Commitment (PBUC) problem. To solve the PBUC problem, the previous research mostly focused on devising Lagrangian Relaxation (LR) based heuristic algorithms due to the complexity of the problem and the nonlinearity of constraints and objectives. However, these heuristic approaches have been reported as less practical in real world applications since the computational run time is usually quite high and it may take a while to implement the devised heuristic algorithms as software applications. Especially when considering long-term planning problem which spans at least one year, the complexity becomes higher. Therefore, this paper proposes an explicit column generation algorithm using power generation patterns and the proposed algorithm is successfully applied to a Korean power generation company. The proposed scheme has a robust structure so that it is expected to extend general PBUC problems.
For the first time, an accurate analytical solution, based on coupled three-dimensional (3D) piezoelasticity equations, is presented for free vibration analysis of the angle-ply elastic and piezoelectric flat laminated panels under arbitrary boundary conditions. The present analytical solution is applicable to composite, sandwich and hybrid panels having arbitrary angle-ply lay-up, material properties, and boundary conditions. The modified Hamiltons principle approach has been applied to derive the weak form of governing equations where stresses, displacements, electric potential, and electric displacement field variables are considered as primary variables. Thereafter, multi-term multi-field extended Kantorovich approach (MMEKM) is employed to transform the governing equation into two sets of algebraic-ordinary differential equations (ODEs), one along in-plane (x) and other along the thickness (z) direction, respectively. These ODEs are solved in closed-form manner, which ensures the same order of accuracy for all the variables (stresses, displacements, and electric variables) by satisfying the boundary and continuity equations in exact manners. A robust algorithm is developed for extracting the natural frequencies and mode shapes. The numerical results are reported for various configurations such as elastic panels, sandwich panels and piezoelectric panels under different sets of boundary conditions. The effect of ply-angle and thickness to span ratio (s) on the dynamic behavior of the panels are also investigated. The presented 3D analytical solution will be helpful in the assessment of various 1D theories and numerical methods.
Choi, Soo-Hee;An, Seung Chan;Lee, Ul Soon;Yun, Je-Yeon;Jang, Joon Hwan;Kang, Do-Hyung
Clinical Psychopharmacology and Neuroscience
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제16권4호
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pp.391-397
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2018
Objective: Meditation can elicit trait-like changes in psychological and social styles, as well as enhancement of emotional regulatory capacity. We investigated the relation between personality traits and emotional intelligence in meditation practitioners. Methods: Seventy-two long-term practitioners of mind-body training (MBT) and 62 healthy comparative individuals participated in the study. The participants completed emotional intelligence questionnaires and the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI). Results: The MBT group revealed higher scores on all five emotional intelligence factors than did those in the control group, such as emotional awareness and expression, empathy, emotional thinking, emotional application, and emotional regulation (all $p{\leq}0.001$). MBT practitioners also had higher scores on the intuition of perceiving function (t=-2.635, p=0.010) and on the feeling of the judging function (t=-3.340, p=0.001) of the MBTI compared with those in the control group. Only the MBT group showed a robust relationship with every factor of emotional intelligence and MBTI-defined intuitive styles, indicating that higher scores of emotional intelligence were related to higher scores for intuition. Conclusion: Emotional intelligence of meditation practitioners showed notable relationships with some features of personality trait. In-depth associations between emotional intelligence and personality traits would help to foster psychological functions in meditation practitioners.
DANG, Van Dan;LE, Thi Tuyet Hoa;LE, Dinh Hac;NGUYEN, Hoang Dieu Hien
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.373-385
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2021
The objective of the study is to empirically investigate the impact of bank capital on the lending behavior of Vietnamese commercial banks from 2007 to 2019. Lending behavior is captured by two dimensions, including the quantity (loan growth) and quality (credit risk) of loans. Instead of investigating loan growth and credit risk separately, we combine these two aspects in our study and further develop the interaction term between capital buffers and credit risk to capture the asymmetric impact. We apply the dynamic model (regressed by the generalized method of moments) and the static models (regressed using the fixed effects, random effects, and the pooled regression approach) to perform regressions. The results show that banks with higher capital ratios tend to expand lending more, while the risk of credit portfolios is controlled at lower levels at these banks. Further analysis reveals that credit risk mitigates some aspects of the relationship between bank capital and loan expansion. The patterns remain robust across alternative measures and econometric techniques. The study provides insightful policy implications for bank managers and regulators in the process of upgrading capital resources to ensure the safety and soundness of the banking industry in an emerging country.
Mendelian randomization (MR) uses genetic variation as a natural experiment to investigate the causal effects of modifiable risk factors (exposures) on outcomes. Two-sample Mendelian randomization (2SMR) is widely used to measure causal effects between exposures and outcomes via genome-wide association studies. 2SMR can increase statistical power by utilizing summary statistics from large consortia such as the UK Biobank. However, the first-order term approximation of standard error is commonly used when applying 2SMR. This approximation can underestimate the variance of causal effects in MR, which can lead to an increased false-positive rate. An alternative is to use the second-order approximation of the standard error, which can considerably correct for the deviation of the first-order approximation. In this study, we simulated MR to show the degree to which the first-order approximation underestimates the variance. We show that depending on the specific situation, the first-order approximation can underestimate the variance almost by half when compared to the true variance, whereas the second-order approximation is robust and accurate.
This paper focuses on the power-level control of nuclear power plants (NPPs) in the presence of lumped disturbances. An adaptive second-order nonsingular terminal sliding mode control (ASONTSMC) scheme is proposed by resorting to the second-order nonsingular terminal sliding mode. The pre-existing mathematical model of the nuclear reactor system is firstly described based on point-reactor kinetics equations with six delayed neutron groups. Then, a second-order sliding mode control approach is proposed by integrating a proportional-derivative sliding mode (PDSM) manifold with a nonsingular terminal sliding mode (NTSM) manifold. An adaptive mechanism is designed to estimate the unknown upper bound of a lumped uncertain term that is composed of lumped disturbances and system states real-timely. The estimated values are then added to the controller, resulting in the control system capable of compensating the adverse effects of the lumped disturbances efficiently. Since the sign function is contained in the first time derivative of the real control law, the continuous input signal is obtained after integration so that the chattering effects of the conventional sliding mode control are suppressed. The robust stability of the overall control system is demonstrated through Lyapunov stability theory. Finally, the proposed control scheme is validated through simulations and comparisons with a proportional-integral-derivative (PID) controller, a super twisting sliding mode controller (STSMC), and a disturbance observer-based adaptive sliding mode controller (DO-ASMC).
Delta-form-based methods for solving high order spatial discretization schemes are introduced into the reactor SN transport equation. Due to the nature of the delta-form, the final numerical accuracy only depends on the residuals on the right side of the discrete equations and have nothing to do with the parts on the left side. Therefore, various high order spatial discretization methods can be easily adopted for only the transport term on the right side of the discrete equations. Then the simplest step or other robust schemes can be adopted to discretize the increment on the left hand side to ensure the good iterative convergence. The delta-form framework makes the sweeping and iterative strategies of various high order spatial discretization methods be completely the same with those of the traditional SN codes, only by adding the residuals into the source terms. In this paper, the flux limiter method and weighted essentially non-oscillatory scheme are used for the verification purpose to only show the advantages of the introduction of delta-form-based solving methods and other high order spatial discretization methods can be also easily extended to solve the SN transport equations. Numerical solutions indicate the correctness and effectiveness of delta-form-based solving method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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