In this study, particle composition data for $PM_{10}$ samples were collected every 3 days at Seoul, Korea from August 2006 to November 2007, and were analyzed to provide source identification and apportionment. A total of 164 samples were collected and 21 species (15 inorganic species, 4 ionic species, OC, and EC) were analyzed by particle-induced x-ray emission, ion chromatography, and thermal optical transmittance methods. Positive matrix factorization (PMF) was used to develop source profiles and to estimate their mass contributions. The PMF modeling identified nine sources and the average mass was apportioned to secondary nitrate (9.3%), motor vehicle (16.6%), road salt (5.8%), industry (4.9%), airborne soil (17.2 %), aged sea salt (6.2%), field burning (6.0%), secondary sulfate (16.2%), and road dust (17.7%), respectively. The nonparametric regression (NPR) analysis was used to help identify local source in the vicinity of the sampling area. These results suggest the possible strategy to maintain and manage the ambient air quality of Seoul.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.4
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pp.95-108
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2007
Test application of revegetation measure was made on the roadside slope damaged by Nongseo-Eomo national road improvement project in a bid to prevent the soil from being washed out as well as to restore the ecological environment, and the survey for assessment of the effect of slope revegetation measures was conducted, beginning May 11 through Nov 7, 2006. In the wake of comprehensive reviewing and evaluating the surrounding topographic environment, physical and chemical characteristics of soil, germination of revegetation plants, analysis of bio mass, covering ratio and the plants appeared, measure b was found to have been most appropriate to cut blasting rock slope, and alternatively measure c. For cut ripping rock slope, measure c-1 appeared to be effective in revegetation effect, and alternatively, b-1.When it comes to cut soil slope, measure c-2 was found to be effective, and b-2 to be a good alternative. And for embankment soil slope, measure b-3 appeared to be most efficient in revegetation effect and measure f as alternative.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.4
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pp.83-94
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2007
Test application of revegetation measure was made on the roadside slope damaged by Gimcheon-Eomo national road improvement project in a bid to prevent the soil from being washed out as well as to restore the ecological environment, and the survey for assessing the effect of slope revegetation measures was conducted, beginning Sep 7 through Sep 20, 2006. In the wake of comprehensive reviewing and evaluating the surrounding topographic environment, physical and chemical characteristics of soil, germination of revegetation plants, analysis of bio mass, covering ratio and the plants appeared, revegetation measure C was found to have been most effective and desirable for further application in the area. Viewing the specific applicability by the area, revegetation measure C and C-1 appeared to be appropriate for blasting rock slope and ripping rock slope as they are efficient in preventing the slope from being washed out and in early revegetating. And revegetation measure B deemed to be effective to blasting rock slope or ripping rock slope as an alternative. And for cut slope, vegetation measure C-2 was judged to be more effective than measure D or E, while measure C-3 would be appropriateto embankment slope.
In this paper, we propose a novel motion field estimation algorithm for which a U-disparity map and forward-and-backward error removal are applied in a vehicular environment. Generally, a motion exists in an image obtained by a camera attached to a vehicle by vehicle movement; however, the obtained motion vector is inaccurate because of the surrounding environmental factors such as the illumination changes and vehicles shaking. It is, therefore, difficult to extract an accurate motion vector, especially on the road surface, due to the similarity of the adjacent-pixel values; therefore, the proposed algorithm first removes the road surface region in the obtained image by using a U-disparity map, and uses then the optical flow that represents the motion vector of the object in the remaining part of the image. The algorithm also uses a forward-backward error-removal technique to improve the motion-vector accuracy and a vehicle's movement is predicted through the application of the RANSAC (RANdom SAmple Consensus) to the previously obtained motion vectors, resulting in the generation of a motion field. Through experiment results, we show that the performance of the proposed algorithm is superior to that of an existing algorithm.
A method of the region extraction and recognition of a speed sign in the real road environment is proposed. The region of speed sign is extracted by using color information and then numbers are segmented in the region. We improve the recognition rate by performing an incline compensation of the speed sign for directions clockwise and counterclockwise. In image sequences of the real road environment, a robust recognition results are achieved with speed signs at normal condition as well as inclined.
Park, Shin-Young;Jeong, Jae-Ho;Cho, Nam-Kak;Shin, Il-Jae;Sim, Dong-Hyun
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.1314-1321
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2010
The west express way which links south west area of the central city of Seoul has been notorious for extremely heavy traffics since its first opening in 1991(i.e. the average vehicle speed is less than 25km/h, a daily traffic is 112,000 and among them, more than 94% of the vehicles are the light vehicles). The city government recently initiated a new BTO(Build-Transfer-Operate) project as an alternative in releasing heavy traffic and a high construction cost. The proposed underground express road is the first double-level tunnel (i.e. a total length of road is 10,91km and the tunnel is 9.308km long) ever built in South Korea, while such tunnel system is not new worldwide as such A86 East tunnel in France, SMART tunnel in Malaysia, and Fuxing tunnel in China. This paper discusses major design issues regarding the internal structures such as deck slab, and secondary liner.
In this study, tank truck incidents of road transport of hazardous materials to experimental investigated the potential fire hazard. Real scale fire was to perform experiments for on this qualitative and quantitative data collection and analysis. Particularly affected by radiant heat from the flames caused and damage estimates range investigated accordingly. Flame temperature, internal temperature of tank and emitted radiation from the flames was investigated. The flame of light oil spill caused a fire at a temperature of about $300^{\circ}C$ high in comparison with the methanol by combustion of diesel and methanol, according to the difference, the flame duration changes varies depending on the Burning rate. Depending on spill rate(30, 60, 90 and $120{\ell}/min$) and the longer the duration of the flame important factors for the internal temperature of tank lorry rise was found. Road accident in a fire caused by leakage of hazardous was could the higher the damaged. Therefor, Fire suppression activities should be required in particular to be around.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.4
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pp.466-477
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2007
To understand particle pollution phenomena caused by vehicles, black carbon (BC) concentrations were continuously monitored using an aethalometer at a roadside in Seoul during the period of May 79 to 25, 2005. The BC concentration was highly fluctuated for a short duration, responding to the traffic situation on the road. The lowest BC concentration was observed between 2 and 5 a.m. The local highest BC concentrations were observed during the periods of both morning and evening rush hours. Change in traffic volume accounts for the trend of hourly averaged BC concentrations from the late evening to the morning. Particularly, the slower increase of BC concentration on Sunday seems to respond directly the lower traffic volume in the morning rush hours. From the comparison with a previous work, it is concluded that the BC concentration around midday hours might be dependent on the distance from a road.
This study developed the classification of National Soil Quality Monitoring Network (NSQM) and its site selection criteria to meet the recently established purposes of the NSQM. The NSQM were suggested by this study to classify into the six-purposes site groups from the current classification of land uses. The six purposes site groups were 1) intensive observation sites, 2) contaminant loading sites, 3) human activity sites, 4) background sites, 5) river soil sites, and 6) sites near the groundwater quality monitoring wells. Furthermore, this study developed the site selection criteria of NSQM utilizing the accumulated NSQM data, road traffic data, chemical emission data, census, soil information, and the literature related to soil quality variation due to contaminant loads. For selecting suitable sites for NSQM, this study used road traffic, chemical emission, the distance from the contaminant sources, and population information as specific criteria. The suggested site classification and criteria were appled for the current 100 NSQM sites for evaluation. Forty sites were met to the criteria suggested by this study, but sixty sites were not met to the criteria. However, some of the sixty sites also included the obscure sites that their addresses were not apparent to find them.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.2
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pp.163-173
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2013
We present a new computer vision technique which can detect unexpected or static vertical objects in road driving environment. We first obtain temporal and spatial difference images in each frame of a stereo video sequence. Using the difference images, we then generate VO and HO maps by improving the conventional V and H disparity maps. From the VO and HO maps, candidate areas of vertical obstacles on the road are detected. Finally, the candidate areas are merged and refined to detect vertical obstacles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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