The purpose of this study was to investigate the effect of attitude towards parent brand on extended fashion products in case of fashion brand extension. The subjects of this study were 386 college students and data were collected using survey questionnaire. For data analysis, factor analysis and path analysis were applied. The results showed that there were four factors (e.g., familiarity attitude, emotional attitude, value-expressive attitude, utility information attitude) in attitude towards parent brand and six factors (e.g., economical risk, utilitarian risk, social risk, psychological risk, time/advantage loss risk, risk for losing opportunity) under perceived risk in extended product. The results showed that attitude towards parent brand had a negative effect on perceived risk in extended products and had a positive effect on attitude towards extended products. Perceived risk in extended products then had a negative effect on purchase intention of extended products whereas attitude towards extended products had a positive effect on purchase intention of extended products.
Purpose: This study was to compare and to examine the factors related to risk behaviors of adolescents living in small and medium-sized cities and in rural areas. Methods: The subjects were 545 adolescents (295 from small and medium-sized cities and 250 from rural areas). The data was analyzed by descriptive statistics, Pearson corelation coefficients, and multiple regression with IBM SPSS 19.0 program. Results: The factors influencing the risk behaviors of adolescents in small- medium cities were school, peer risk factors and community risk factors, self- control among protective factors, positive communication with parents, positive peer associations, these variables explained 42.0%. The most important variable explaining the risk behaviors of adolescents in small- medium cities was positive communication with parents, followed by community risk factors, peer risk factors, positive peer relationships, school and self-control. The factors affecting the risk behaviors of rural adolescents were school, personal risk factor, peer risk factor, self- control factor, which explained 38.5% of the risk behaviors of adolescents in rural areas. Among them, the most important variable explaining risk behaviors was personal risk factors, followed by peer risk factors, school, and self-control. Conclusion: These finding suggest a need to develop a strategy to improve positive communication with parents for adolescents living in small- medium cities and a strategy to reduce personal risk factors and peer risk factors for rural adolescents.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.6
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pp.772-785
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2013
This study investigated the effects of fashion consumer's browsing motives and risk perception on impulse buying and purchase intention in social commerce. The online survey results of 317 customers who experienced using fashion products via social commerce were used for the final analysis. Exploratory factor analysis, reliability analysis, and frequency analysis were conducted using SPSS 18.0, and confirmatory factor analysis and path analysis were performed with AMOS 18.0. Three browsing motives (hedonic motive, rational motive, and informational motive) and three risk perceptions (products-related risk, customer service risk, and opportunity loss risk) were identified. The results from the structure equation model were as follows. 1) It was deducted that the browsing motive did not have a significant effect on risk perception due to the rejection of most of the hypotheses in regards to the browsing motive influence on risk perception. 2) Product-related risk and customer service risk had a significantly negative effect on purchase intention. Opportunity loss risk had significantly positive effect on impulse buying and purchase intention. 3) Hedonic browsing motive had a significant effect on impulse buying, and rational motive had a significant effect on impulse buying and purchase intention. The informational browsing motive had a significant effect only on purchase intention.
Consumers' perception of risk plays a major role in how they make online purchase decisions. Since online shopping is perceived to be riskier than in-store shopping, consumers engage in a variety of risk reduction strategies such as searching online for alternative products and alternative e-tailers. This study examines the influence of risk involvement on risk reduction strategies and customer satisfaction. It discusses three aspects of risk reduction strategies: time spent in making a purchasing decision, searching for alternative e-tailers, and searching for alternative products. Data from 294 female shoppers who had experience in purchasing fashion products online was analyzed. This study found that risk involvement had a positive influence on the time spent in making decisions, while the influence of risk involvement on searching for alternative retailers and alternative products was not significant. However, consumer satisfaction was negatively related to search for alternative retailers and positively related to risk involvement. This study provides a better understanding of customers' risk involvement and risk reduction strategies in online shopping. This information would be beneficial for marketers and retailers to reduce customer perception of risks and to promote online sales.
Failures of super large projects like IT Upgrade of Shinhan Financial Group can be a heavy blow not only to the company but even to the national economy. Research on the practices of risk management in those projects will provide invaluable lessons, enhancing capabilities and chances of successfully executing mission critical projects of the companies and the national economy as a whole. This paper analyzes the risk management of the Core Systems Reconstruction which was the most critical component of IT Upgrade. The analysis covers risk management plans, and identification and evolution, and control and monitoring of risk factors. This study confirms the major results of previous research on risk management in Korea. However, the analysis found as well some discrepancies of practices from the previous research results. This research also tracked the trajectories of evolution of risk factors and management. In particular, in depth analysis of control and monitoring is the first research in Korea on the "management" of risks in IT projects. The result of this research is expected to be a useful guide for theory development and practices of risk management in the future.
Kasemset, Chompoonoot;Wannagoat, Jaruwan;Wattanutchariya, Wassanai;Tippayawong, Korrakot Y.
Industrial Engineering and Management Systems
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v.13
no.2
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pp.203-209
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2014
This research designed and implemented a supply chain risk management platform and applied it to a case study of reduced-fat Lanna pork sausage as a new product development project. The proposed framework has three stages: risk identification, risk assessment, and risk mitigation. Seventeen risk agents with 17 risk events were identified based on SWOT analysis and the Porter Five Forces concept through the process of planning, sourcing, making and delivering, partially captured from the supply chain operations reference model in the first stage. In the second stage, an house of risk (HOR) framework was applied to present the impacts of each risk agent. In the third stage, eight risk agents with high impact were selected to design 21 preventive actions. Finally, three preventive actions with the highest effectiveness to difficulty ratio scores-'sales evaluation of familiar products', 'increasing distribution channels and promotions to improve sales', and 'work flow improvement for work safety'-were then recommended for this new product development.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.717-729
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2021
This paper examines the efficacy of the default risk factor in an emerging market context using the Fama-French five-factor model. Our aim is to test whether the Fama-French five-factor model augmented with a default risk factor improves the predictability of returns of portfolios sorted on the firm's characteristics as well as on industry. The default risk factor is constructed by estimating the probability of default using a hybrid version of dynamic panel probit and artificial neural network (ANN) to proxy default risk. This study also provides evidence on the temporal stability of risk premiums obtained using the Fama-MacBeth approach. Using a sample of 3,806 firm-year observations on non-financial listed companies of Pakistan over 2006-2015 we found that the augmented model performed better when tested across size-investment-default sorted portfolios. The investment factor contains some default-related information, but default risk is independently priced and bears a significantly positive risk premium. The risk premiums are also found temporally stable over the full sample and more recent sample period 2010-2015 as evidence by the Fama-MacBeth regressions. The finding suggests that the default risk factor is not a useless factor and due to mispricing, default risk anomaly prevails in the Pakistani equity market.
Cloud computing has increasingly been drawing attention these days. Each big company in IT hurries to get a chunk of meat that promises to be a whopping market in the future. At the same time, information is always associated with security and risk problems. Nowadays, the handling of these risks is no longer just a technology problem, with a good deal of literature focusing on risk or security management and framework in the information system. In this paper, we find the specific business meaning of the BMIS model and try to apply and leverage this model to cloud risk. Through a previous study, we select and determine the causal risk factors in cloud service, which are also known as CSFs (Critical Success Factors) in information management. Subsequently, we distribute all selected CSFs into the BMIS model by mapping with ten principles in cloud risk. Finally, by using the leverage points, we try to leverage the model factors and aim to make a resource-optimized, dynamic, general risk control business model for cloud service providers.
Lim, Ho-Gon;Kim, Dong-San;Han, Sang Hoon;Yang, Joon Eon
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.8
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pp.1210-1216
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2018
Site or multi-unit (MU) risk assessment has been a major issue in the field of nuclear safety study since the Fukushima accident in 2011. There have been few methods or experiences for MU risk assessment because the Fukushima accident was the first real MU accident and before the accident, there was little expectation of the possibility that an MU accident will occur. In addition to the lack of experience of MU risk assessment, since an MU nuclear power plant site is usually very complex to analyze as a whole, it was considered that a systematic method such as probabilistic safety assessment (PSA) is difficult to apply to MU risk assessment. This paper proposes a new MU risk assessment methodology by using the conventional PSA methodology which is widely used in nuclear power plant risk assessment. The logical failure structure of a site with multiple units is suggested from the definition of site risk, and a decomposition method is applied to identify specific MU failure scenarios.
Some researches insist that, to participate in an e-partnership, a distributor needs a given level of trust to reduce the perceived risk of an e-partnership to his/her own threshold. However, other researches insist that if a distributor has only a given level of trust in his/her suppliers, irrelevant of the perceived risk level, he/she participates in the e-partnership. Thus, from the perspective of a distributor, this study built a trust model in which these two viewpoints were reflected. And then this study examined whether or not perceived risk mediates an influence of trust to e-partnership. The proposed trust model was tested with 265 questionnaires about a distributor-supplier e-partnership in food wholesale markets. The analysis results Indicated that perceived risk partially had a mediating effect between trust and e-partnership Intention. That is, of the two risk types, only perceived performance risk mediated an influence from competence trust to e-partnership intention. Relational risk did not play a mediating role between goodwill trust and e-partnership intention. This result Implies two managerial meanings. First, a distributor Intends to engage In e-partnership with his/her supplier, irrelevant of relational risk's level if goodwill trust level surpasses his/her own threshold. Thus, suppliers should concentrate more effort in developing goodwill trust than in reducing relational risk. To develop goodwill trust, they should endeavor to establish mutual interests and individual trust with their distributor, and to utilize institutional trust bases. Second, a distributor requires a certain competence In his/her suppliers to sufficiently reduce performance risk caused bye-partnership. Thus, to develop competence trust in e-partnership, suppliers should improve on any lack of competence and build a good reputation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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