Adolescents whose families receive public assistance are primary interest in the article because they experience disproportionate shares of the burden of poverty and psychosocial stress and are at substantially high risk. To explain the psychosocial stresses of high-risk adolescents in poverty, this study analyzed the inter-relations and interactions of major variables: 1) stress related life condition, 2)individual & environmental resources, 3) emotional, behavioral, and academic adjustment. Data came from the survey of 351 students living in the families receiving public assistance. The major findings were as follows. High-risk adolescents in poverty suffered from chronic stresses related life conditions, including family environmental stress, financial & medical stress and stigmatic stress. As the effects of stress increased, depression/anxiety and delinquency of poor youth increased. The psychosocial adjustment of poor youth at risk was most effected by the stress resulted from family environment. Though they were suffered from stresses related poor environment, adolescents in poverty adjusted well, if they had individual and environmental resources including self-esteem democratic parenting and supportive school climate. In conclusion, this study confirmed that emotional, behavioral, and academic adjustment of adolescents in poverty was affected by various stresses from life conditions and individual and environmental resources. In order to improve adjustment of poor youth at risk, life conditions have to be improved and psychosocial resources to be increased. These findings have provided practical implications for social workers helping high-risk adolescents in poverty.
This study examined the role of after-school caregiver absence in the relationship between school adjustment and mobile phone dependency during early adolescence. Sixth grade students(N=1,863) from the nationally representative Korea Child and Youth Panel Study were analyzed using moderated multiple regression models. The results showed that higher school adjustment may be effective in reducing youth mobile phone dependency. There was also a significant interaction effect between school adjustment and high caregiver absence, indicating that the protective role of school adjustment concerning mobile phone dependency may be less effective among youth of highest risk. Policy implications of the results are also discussed.
The purpose of this study was to examine the relative importance of parental expectations to adolescents'psychological, behavioral, school-based adjustment, and academic achievement. Subjects of this study consisted of 359 adolescents(177 boys and 182 girls) in Cheong-ju City. There was a statistically meaningful difference in the effect of parental expectations of academic performance on adolescents'adjustment according to sex of adolescents'. Maternal pressure, support form mothers, and paternal pressure were significant factors predicting adolescents'relative psychological adjustment and academic achievement. Support and pressure from mothers were associated with adolescents'behavioral adjustment. The research suggest that maternal pressure was the strongest risk factors in relation to the effects of parental expectations of academic performance on adolescents'adjustment.
Objective: The aim of this study was to provide a method to improve the compliance and reduce the time by reducing the workload during the model change work. Background: The enterprises are constructing the small quantity batch production system by increasing the number of model change and reducing model-changing. However, the compliance is low because the work is strenuous and high skills are needed, so the system management is facing with many difficulties. Method: After classifying the model change work according to the purposes(preparation, change and adjustment) with the target of mascara filling machine, element tasks time were measured and the motion analysis(therblig symbol) and REBA analysis were performed. The study incorporated 3 independent variables as the number of motion, REBA score and the element time. The dependent variable is the type of element work as preparation, change and adjustment. The statistical test was performed by one-way ANOVA(${\alpha}$ < 0.05). Results: For the preparation, the number of motions appeared in the order of Use(U), Transport Loaded(TL), and Position(P). The order appeared in change is Use(U), Release Load(RL), and Grasp (G). The adjustment appeared in the order of Position(P) and Use(U). The results of average motion time as the element work times divided by the number of motion appeared in the order of adjustment(1.85sec/motion), preparation(1.11sec/motion), and change(0.62sec/motion). The results of REBA showed that the average risk level of change and adjustment were medium, but 53.1% of change and 42.9% of adjustment were evaluated as high. Conclusion: Reducing the avoidance and improving the compliance of work could be expected if the job autonomy were improved by improving the working postures with high risk level. Application: It is expected to solve the problem of reducing the time of model change work in the small quantity batch production system. The future work is to carry out the improvement directions found in the results and compare the results after improvement.
Background: This study was conducted to evaluate the performance of the Hierarchical Condition Category (HCC) model, identify potentially high-cost patients, and examine the effects of adding prior utilization to the risk model using Korean claims data. Methods: We incorporated 2 years of data from the National Health Insurance Services-National Sample Cohort. Five risk models were used to predict health expenditures: model 1 (age/sex groups), model 2 (the Center for Medicare and Medicaid Services-HCC with age/sex groups), model 3 (selected 54 HCCs with age/sex groups), model 4 (bed-days of care plus model 3), and model 5 (medication-days plus model 3). We evaluated model performance using $R^2$ at individual level, predictive positive value (PPV) of the top 5% of high-cost patients, and predictive ratio (PR) within subgroups. Results: The suitability of the model, including prior use, bed-days, and medication-days, was better than other models. $R^2$ values were 8%, 39%, 37%, 43%, and 57% with model 1, 2, 3, 4, and 5, respectively. After being removed the extreme values, the corresponding $R^2$ values were slightly improved in all models. PPVs were 16.4%, 25.2%, 25.1%, 33.8%, and 53.8%. Total expenditure was underpredicted for the highest expenditure group and overpredicted for the four other groups. PR had a tendency to decrease from younger group to older group in both female and male. Conclusion: The risk adjustment models are important in plan payment, reimbursement, profiling, and research. Combined prior use and diagnostic data are more powerful to predict health costs and to identify high-cost patients.
In this paper, we study an asymptotic behavior of the finite-time ruin probability of the compound Poisson model in the case that the initial surplus is large. To compare an exact ruin probability with an approximate one, we place the focus on the exact calculation for the ruin probability when the claim size distribution is regularly varying tailed (i.e. exponential claims and inverse Gaussian claims). We estimate an adjustment coefficient in these examples and show the relationship between the adjustment coefficient and the safety premium. The illustration study shows that as the safety premium increases so does the adjustment coefficient. Larger safety premium means lower "long-term risk", which only stands to reason since higher safety premium means a faster rate of safety premium income to offset claims.
The purpose of this study was to analyze whether nonemergency, isolated coronary artery bypass graft (CABG) surgery for high- or low-risk patients biases the assessment of the risk-adjusted mortality rates of hospitals. This study used 2002 National Health Insurance claims data for tertiary hospitals in Korea. The study sample consisted of 1,959 patients from 23 tertiary hospitals. The risk-adjustment model used the patients' biological, admission, and comorbidity data identified in the claims. The subjects were classified into high- and low-risk groups based on predicted surgical risk. The crude mortality rates and risk-adjusted mortality rates for low-risk, high-risk, and all patients in a hospital were compared based on the rank and the four intervals defined by quartile. Also, the crude mortality rates of the three groups were compared with their 95% confidence intervals of predicted mortality rates. The C-statistic (0.83) and Hosmer-Lemeshow test ($X^2$=11.47, p=0.18) indicated that the risk-adjustment model performed well. Presenting crude mortality rates with their 95% confidence intervals of predicted rates showed higher agreements among the three groups than using the rank or intervals of mortality rates defined by quartile in the hospital performance assessment. The crude mortality rates for the low-risk patients in 21 of the 23 hospitals were located on the same side of their 95% confidence intervals compared to that for all patients. High-risk patients and all patients differed at only one hospital. In conclusion, the impact of risk selection by hospital on the assessment results was the smallest when comparing the crude inpatient mortality rates of CABG patients with the 95% confidence intervals of predicted mortality rates. Given the increasing importance of quality improvements in Korean health policy, it will be necessary to use the appropriate method of releasing the hospital performance data to the public to minimize any unwanted impact such as risk-based hospital selection.
Purpose: According to Lazarus & Folkman (1984), appraising a stressor as a threat is associated with negative psychological and physical adjustment, whereas appraising a stressor as a challenge is positive psychological and physical adjustment. This study examined how cognitive appraisal of PTCA(heart disease threat and treatment appraisal) related to the cardiac risk reduction behaviors(smoking cessation, low salt and low cholesterol diet, regular exercise and stress management) 6 weeks following discharge. Method: Data were collected from 50 subjects with successful primary PTCA. Result: Heart disease threat was negative related to treatment appraisal (r=-0.240, p=0.046). Psychological well-being was negative related to heart disease threat (r=-0.317, p=0.012) and positive related to treatment appraisal(r=0.402, p=0.002). The cardiac risk reduction behaviors score was negative related to heart disease threat(r= -0.296, p=0.018) and positive related to treatment appraisal(r=-0.291, p=0.020). Conclusion: More negative appraisal was related to lower the cardiac risk reduction behaviors score. But more positive appraisal was related to higher the cardiac risk reduction behaviors score. So, there is a need to develop the cognitive-behavioral intevention that increase the coping strategy to replace with positive appraisal.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.2
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pp.247-255
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2002
In recent decades, the characteristics of natural hazard has been changed and the global cost of natural disasters has increased substantially. There are several trends in society and nature that suggest this pattern may continue, with more frequent mega-disasters occurring in the future. In particular, risk perception that is at odds with the "real" risk underlies the process of risk transference increases long-term vulnerability. Therefore investigating the correct risk transference and adjustments according to regional socio-economic structure can mitigate and reduce environmental, so called man-made hazard.
This study aimed to investigate the effect of maternal smoking during pregnancy (MSDP) on the risk of bone fractures in the offspring through a systematic review and meta-analysis. The PubMed, Web of Science, and Scopus databases were systematically searched for relevant articles published through July 2019. According to heterogeneity, the pooled risk ratio (RR) and odds ratio (OR) and their corresponding 95% confidence interval (CI) were obtained using fixed or random effects models. The heterogeneity and quality of the included studies were assessed by the I-squared (I2) statistic and the Newcastle-Ottawa scale, respectively. Sensitivity analyses were performed to test the effect of MSDP misclassification on the results. The review of 842 search records yielded 5 studies including 8,746 mother-child pairs that were included in the meta-analysis. Pooling adjusted effect measures showed that MSDP was not associated with a later risk of bone fractures in the offspring (pooled RR, 1.15; 95% CI, 0.84-1.58; I2=66.8%; P=0.049). After the adjustment for misclassification, MSDP may be associated with a 27% increased risk of bone fracture (pooled OR, 1.27; 95% CI, 1.00-1.62; I2=0%; P=0.537). After the adjustment for misclassification, MSDP is associated with an increased risk of bone fractures among children whose mothers smoked during pregnancy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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