Recently, railroad long tunnels are increasing and growing longer due to topological feathers like a lot of mountain in Korea. But fire disaster of a long tunnel cause many people to injury and death. For that reason, at the early design stage of a long tunnel, risk assessment and mitigation measure of risk for satisfying tunnel safety are required. According to the railroad facility safety standard (Korean MLTM Announcement No. 2006-395), risk assessment for railroad-tunnel fire should be performed when design stage. Therefore, various methods of risk assessment for tunnel fire have been studied and applied. In the paper, QRA(Quantitative Risk Analysis) for fire risk assessment by using CFD code is presented and the usefulness of CFD is discussed.
This study aims to analyze the efficiency of the government policy of Nanotechnology which is expected to minimize nanotechnology's potential risk, using the methodology of conjoint analysis and market share analysis. The attributes of conjoint analysis were divided into potential risk factor and the policy factor. It was found that the policy factor could alleviate the potential risk, subsequently increasing consumers' utility. Additionally, the government certification was more powerful than the mandatory labelling. The market share also increased in result of the nanotechnology-applied product with the certification or labeling either. The result of this study can be used as a reference to related policy makers in the fields of Nanotechnology.
In this paper we identity the hazard using HAZOP study for ATSRX which is a subsystem of the ATP system, and we study a safety management method for the mitigation of the risk to the acceptable level. ATSRX is a device that make a train which has a ATP system operate in ATS line. For this ATSRX send a induction signal with ATS system to vehicle controller. Thus ATSRX can be said a safety equipment that makes a train operate safely. In order to identify the hazard for the internal faults in ATSRX system, we employ HAZOP study method which is recommended as hazard identification in IEC 62278, RAMS requirements in railway signal, and also it provide the detail activity in IEC 61882. Thus, in this paper we perform HAZOP study based on ATSRX related standards and using the assessment of the identified hazard we study a method to guarantee the system safety through the change of the design to mitigate the risk to the acceptable level.
최근 국내외에서 지하철 공사현장 가스폭발, 지하 공동구 화재, 지하가 화재 폭발 등 지하공간에서의 사고가 다수 발생하고 있다. 이러한 사고는 재산의 손실 뿐 아니라 전력, 통신망 마비로 도시기능을 무력화시키고, 인명 피해의 대형화를 동반함으로서 도시민의 안전을 위협하고 있다. 따라서 지하공간 중 지하가의 사고 사례와 문헌 연구 및 실태를 조사, 검토하고, 운영 관리 단계에서 위험 요인을 도출하여 안전대책의 평가요소 및 화재예방평가 시스템을 제시하고자 한다.
본 논문의 목적은 NATM 터널에 적용 가능한 리스크 관리 시스템을 구축하는 것이다. 이를 위해 먼저 NATM 터널 현장의 붕괴 사례를 조사하고, 이를 바탕으로 NATM 터널시공 중 발생 가능한 리스크 사건과 그 발생원인인 리스크 요인을 분석하였다. 리스크 요인은 지질, 설계, 시공 리스크 요인의 세 가지 카테고리로 구분하여 분석하였고, 리스크 사건은 과대변형, 과대변형 및 지표침하, 터널내부 붕락, 붕락 및 지표침하/함몰의 네 가지 유형으로 분석하였다. 또한, 리스크 요인으로부터 리스크 사건이 발생하는 일련의 리스크 시나리오를 리스크 요인별로 식별하였으며, 해당 NATM 터널 리스크 시나리오에 대한 리스크 분석 및 평가 방안을 제시하였다. 평가결과에 따라 리스크 대응이 필요한 시나리오에 대해 최적의 리스크 저감 대책공법을 선정하는 방안을 제시하였고, 일련의 NATM 터널 리스크 관리 프로세스를 효과적으로 수행할 수 있도록 NATM 터널 리스크 등록부 및 대책공법 관리대장을 개발하였다. 또한, 구축한 리스크 관리 시스템을 실제 도로터널 프로젝트에 적용하여 리스크 식별, 분석 및 평가, 대응 과정을 수행함으로써 그 타당성을 검증하였다.
Cloud computing is a distributed computing model that has lot of drawbacks and faces difficulties. Many new innovative and emerging techniques take advantage of its features. In this paper, we explore the security threats to and Risk Assessments for cloud computing, attack mitigation frameworks, and the risk-based dynamic access control for cloud computing. Common security threats to cloud computing have been explored and these threats are addressed through acceptable measures via governance and effective risk management using a tailored Security Risk Approach. Most existing Threat and Risk Assessment (TRA) schemes for cloud services use a converse thinking approach to develop theoretical solutions for minimizing the risk of security breaches at a minimal cost. In our study, we propose an improved Attack-Defense Tree mechanism designated as iADTree, for solving the TRA problem in cloud computing environments.
The amount of damages caused by natural hazards is consistently growing due to the unusual weather and extreme events. At the same time, property damage by natural hazards is rapidly increasing as well. Hence, we need systematic anti-disaster activities and consulting that can react to such a situation. To address these needs, we investigated and analyzed insured claim payouts from natural hazards by administrative area, and calculate the risk index utilizing GIS. According to the index, this map is identifying the areas of greatest natural hazard risk. The ranking of natural disaster vulnerability based on the risk index, and risk grades were divided into five based on the ranking. This map integrates the natural hazard losses to assist in comprehensive and effective loss prevention activities using analysis of regional loss claims from natural hazards. Moreover, this map can be as utilized as loss mitigation and prevention activities to verify the distribution of exposure and hazards.
증가하는 도심지 전철 급행화의 요구에 따라, 완행과 급행철도를 동시에 운영할 수 있도록 하는 부본선의 건설이 필요하다. 그러나 기존 대피선 설치 방안은 열차의 운행을 차단한다는 점에서 긴 공사기간이 필요할 뿐만 아니라 막대한 경제적 손실을 발생시키는 문제점이 있다. 이를 개선하고자 기존 지하철 터널 운영 중이라는 특수한 상황에서의 대피선 설치 방안 연구가 필요하며 대피선 건설방안 적용에 따른 시공 리스크 분석 또한 요구된다. 따라서 본 논문에서는 지하철 4호선 과천정부청사역을 가상의 대피선 건설 대상역으로 선정하여 최적의 대피선 건설방안을 도출하였으며, 기존 지하철 터널운영 중 대피선 건설 예비 설계단계 시 발생 가능한 리스크 사건에 대한 리스크 식별 및 대응계획 수립, 리스크 평가, 리스크 통제 및 관리의 일련의 리스크 관리 프로세스를 수행하였다. 총 8가지의 발생 가능한 리스크 사건과 리스크 저감 대책을 선정하였으며 5단계의 리스크 사건 발생확률 및 영향도 기준을 활용한 리스크 평가 매트릭스를 구축하여 리스크 및 잔류 리스크 평가를 수행하였다. 리스크 평가 결과를 바탕으로 각 리스크 사건의 평가 점수와 리스크 저감 대책공법의 저감효과를 확인하였다.
Probabilistic risk assessment (PRA) has improved its elemental technologies used for assessing external events since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in 2011. HRA needs to be improved for analyzing tasks performed under extreme conditions (e.g., different actors responding to external events or performing operations using portable mitigation equipment). To make these improvements, it is essential to understand plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance. The Nuclear Risk Research Center (NRRC) of the Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed an HRA guide that compiles qualitative analysis methods for collecting plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance into "narratives," reflecting the latest research trends, and models for analysis of tasks under extreme conditions.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.83-90
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2009
Natural disasters, such as the recent floods in the Midwest, Hurricane Ike in the Gulf coast region (U.S.), and the earthquake in Sichuan (China), cause severe damage to the infrastructure as well as the associated industries and communities that rely on the infrastructure. The estimated damages due to Hurricane Ike in 2008 were a staggering $27 billion, the third worst in U.S. history. In addition, the worst earthquake in three decades in Sichuan resulted in about 90,000 people dead or missing and $20 billion of the estimated loss. A common observation in the analyses of these natural disaster events is the inadequacy of critical infrastructure to withstand the forces of natural calamities and the lack of mitigation strategies when they occur on the part of emergency-related organizations, industries, and communities. If the emergency-related agencies could identify and fortify the vulnerable critical infrastructure in the preparedness stage, the damage and impacts can be significantly reduced. Therefore, it is important to develop a decision support system (DSS) for identifying region-specific mitigation strategies based on the inter-relationships between the infrastructure and associated industries and communities in the affected region. To establish effective mitigation strategies, relevant data were collected from the affected areas with respect to the technical, social, and economic impact levels. The data analysis facilitated identifying the major factors, such as vulnerability, criticality, and severity, for developing a DSS. Customized mitigation strategies that will help agencies prepare, respond, and recover according to the disaster response were suggested.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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