The deregulated electricity market is operated with respect to theory of economical efficiency, and therefore, the system operator requires data with fast contingency ranking for security of the bulk power system. This paper compares the weather dependant probabilistic risk index(PRI) with the system performance index for power flow in the IEEE-RBTS. also, the system performance index for power flow presents the power system stability. The probabilistic risk index can be classified into normal weather and adverse weather. This paper proposes calculation method using the probabilistic risk index in determining contingency ranking requiring for security under the deregulated electricity market.
Background: Serbia is one of the countries with highest incidence and mortality rates for cervical cancer in Central and South Eastern Europe. Introducing a risk index could provide a powerful means for targeting groups at high likelihood of having an abnormal cervical smear and increase efficiency of screening. The aim of the present study was to create and assess validity ofa index for prediction of an abnormal Pap test result. Materials and Methods: The study population was drawn from patients attending Departments for Women's Health in two primary health care centers in Serbia. Out of 525 respondents 350 were randomly selected and data obtained from them were used as the index creation dataset. Data obtained from the remaining 175 were used as an index validation data set. Results: Age at first intercourse under 18, more than 4 sexual partners, history of STD and multiparity were attributed statistical weights 16, 15, 14 and 13, respectively. The distribution of index scores in index-creation data set showed that most respondents had a score 0 (54.9%). In the index-creation dataset mean index score was 10.3 (SD-13.8), and in the validation dataset the mean was 9.1 (SD=13.2). Conclusions: The advantage of such scoring system is that it is simple, consisting of only four elements, so it could be applied to identify women with high risk for cervical cancer that would be referred for further examination.
본 연구는 한국 성인을 대상으로 고요산혈증 위험을 예측하기 위한 중성지방-혈당 지수(triglyceride and glucose index, TyG index)의 유용성을 평가하였다. 서울지역 종합병원에서 2017년부터 2019년까지 건강진단을 실시한 20세 이상 남성 14,266명, 여성 9,033명을 대상으로 하였다. TyG 지수에 따른 고요산혈증 발생 위험도는 로지스틱 회귀분석을 실시하였으며, TyG 지수의 고요산혈증 위험 예측능력을 확인하기 위해 ROC 곡선을 구하였다. 고요산혈증을 예측하기 위한 TyG 지수의 정확도는 0.68이며, 남성 0.61, 여성 0.67이었다(각각 p<0.001). TyG 지수의 고요산혈증 발생 위험은 1사분위수보다 4사분위수에서 1.69배 높았으며, 남성은 2.03배, 여성은 2.07배 높았다(각각 p<0.05). 따라서 TyG 지수는 고요산혈증의 선별검사로서 진단적 유용성은 높지 않았으나, TyG 지수와 고요산혈증간에는 관련이 있었다.
본 연구에서는 최근 위험이 점증하고 있는 증권산업에 대한 위험지수를 산출함으로써 증권관련 유관기관에서 국가경제적인 차원에서 증권산업의 위험도를 모니터링하고 위기상황을 예방할 수 있는 대책을 마련할 수 있는 정교하고 포괄적인 재무계량방법론을 제시하고자 하였다. 방대한 자료와 정밀한 계량기법을 통하여 선정된 17개 지표들로부터 2002년 1사분기부터 2007년 2사분기까지 시산된 우리나라 증권산업의 위험지수에 의하면 우리나라의 증권시장에서 2002년 1사분기부터 2003년 1사분기까지, 그리고 2006년 1사분기부터 4사분기까지 위험도가 증가하였고 2003년 2사분기부터 2006년 1사분기까지 우리나라 증권산업의 위험도가 약 22% 감소하였다. 특히 2003년 4사분기와 2004년 1사분기 사이에 우리나라 증권산업의 위험도가 7.72% 감소하여 분기별로는 가장 큰 폭으로 위험도가 감소하였다. 한편 본 연구에서 시산한 한국증권산업의 위험지수는 경제이론에 근거하고 주가와 재무정보를 이용하여 향후 일정기간동안 상장기업의 부도확률을 예측하는 모형인 EDF 부도확률예측모형과도 유사한 결과를 제시하는 것으로 판명 되었다.
산불로 인한 피해를 최소화하기 위해서 산불위험 예보 정보를 제공하는 것은 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 우리나라를 대상으로 기계학습 기반의 산불위험 중기예보(1일 후부터 7일 후까지) 모델을 개발하였다. Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS)의 기상예보 자료와 기 개발된 산불위험지수(Fire Risk Index, FRI)의 과거 및 현재 정보, 그리고 기타 환경요소(i.e., 고도, 산불다발지수, 가뭄지수)의 현재 정보를 반영하여 모델을 개발하였다. 본 연구에서는 실시간 학습을 통해 모델을 개발하였으며, 효율적인 모델 개발을 목적으로 과거 산불위험지수와 가뭄지수의 유무를 고려하여 세가지 경우(Scheme 1: 과거 산불위험지수 및 가뭄지수, Scheme 2: 과거 산불위험지수, Scheme 3: 과거 산불위험지수 변화 추세 및 가뭄지수)로 연구를 수행하였다. 본 연구에서 개발된 산불위험예보모델은 예보기간에 상관없이 높은 정확도(피어슨 상관계수(Pearson correlation) >0.8, relative root mean square error <10%)를 나타냈으며, 실제 산불 발생 건에 대해서도 유의미한 결과를 보였다. 과거 산불위험지수의 추세보다는 산불위험지수 값 자체를 입력변수로 사용하는 것이 높은 정확도를 보였으며, 가뭄지수 사용과 관계없이 좋은 결과를 나타냈다.
탐방로의 전체적인 환경은 크게 탐방로 상부, 탐방로 자체, 탐방로 하부로 나누어진다. 본 연구에서는 현장조사를 기반으로 하여 3가지의 탐방로 환경과 인문/사회 요인을 결합하여 탐방로 위험지수를 개발하였다. 탐방로 현장조사를 위해 체크리스트를 개발하였으며, 체크리스트 항목들은 상대적인 중요도 분석과정을 거쳐 점수화 되었다. 항목들의 상대비중 분석은 AHP 기법을 활용하였다. AHP 분석 결과, 탐방로 상부 환경이 나머지 환경들에 비해 2배 중요한 것으로 나타났으며, 각 환경들에 속한 항목들의 중요도 및 배점이 정해졌다. 위험지수는 항목들의 총합으로 계산되었으며, 기조사 자료를 이용한 가중치가 더해졌다. 위험지수는 총점 200점으로 설정하였으며, 최대 159점, 최소 64.2점으로 산출되었다. 현장 상황과 위험지수의 비교 분석 결과, 위험성이 낮은 구간은 대부분 100점 이하의 값을 보였으며, 위험성이 매우 높거나 사고이력을 가지는 구간은 140점을 초과하는 것으로 나타났다.
Background: Prostate cancer is the most commonly diagnosed form of cancer and the sixth leading cause of cancer-related deaths among men in the entire world. Reported standardized incidence rates are 12.6, 61.7, 11.9 and 27.9 in Iran, developed countries, developing countries and the entire world, respectively. The present study investigated the relative risk of PC in Iran at the province level and also explored the impact of some factors by the use of Bayesian models. Materials and Methods: Our study population was all men with PC in Iran from 2005 to 2008. Considered risk factors were smoking, fruit and vegetable intake, physical activity, obesity and human development index. We used empirical and full Bayesian models to study the relative risk in Iran at province level to estimate the risk of PC more accurately. Results: In Iran from 2005 to 2008 the total number of known PC cases was 10,361 with most cases found in Fars and Tehran and the least in Ilam. In all models just human development index was found to be significantly related to PC risk Conclusions: In the unadjusted model, Fars, Semnam, Isfahan and Tehran provinces have the highest and Sistan-and-Baluchestan has the least risk of PC. In general, central provinces have high risk. After adjusting for covariates, Fars and Zanjan provinces have the highest relative risk and Kerman, Northern Khorasan, Kohgiluyeh Boyer Ahmad, Ghazvin and Kermanshah have the lowest relative risk. According to the results, the incidence of PC in provinces with higher human development index is higher.
본 연구에서는 화재 시 연기안전 등급 평가를 표준화하기 위해 Chung's equations 1, 2와 3을 확장하여 Chung's equations-V인 연기성능지수-V와 연기성장지수-V를 산정하였다. 5종류의 목재를 선별하여 ISO 5660-1의 규격에 의한 콘칼로리미터(cone calorimeter)법으로 연기지수들을 측정하였다. Chung's equation-VI에 따라 연기위험성지수-VI에 의한 연기위험성을 등급화 하였다. 연기위험성지수-VI는 PMMA(1) ≈ 단풍나무(1.01) < 물푸레나무(1.57) < 전나무(4.98) < 오동나무(46.15) < 적삼목(106.26)의 순서로 증가하였다. 단풍나무, 물푸레나무의 연기위험성이 가장 낮고, 오동나무, 적삼목이 가장 높은 것으로 예측되었다. 시험편 5종의 일산화탄소 평균생성속도는 0.0009~0.0024 g/s으로 나타났으며, 이들 목재는 기준 물질인 polymethyl methacrylate보다 불완전연소 물질임을 나타내었다. 선정된 목재들의 연기특성은 체적밀도가 높을수록 연기성능지수-V (SPI-V)이 증가하였고, 연기위험성지수-VI (SRI-VI)가 감소하였다.
위험도분석은 철도사고해석에 주로 사용되는 이론이다. 위험도 분석의 목적은 전설공사전체 과정에서 주요사고부 사고요인과 잠재적인 원인 및 기여정도 등을 조사 분석하는 것이다. 본 논문은 건설공사 현장에서 발생하는 사고원인과 패턴을 분석하고 사고빈도와 심각도를 고려한 위험도 지수를 계산하여 상대적인 위험도 평가를 제공하고자 하는 것이다. 이를 기반으로 사고 위험도 지수의 일관성을 유도하고 위험도 평가를 위한 정량적인 기준을 제공하고자 하였다.
일반적으로 VTSO(Vessel Traffic Service Operator)는 양 선박의 충돌위험 정도를 판단할 때, 선박들의 침로와 속력, DCPA(Distance to CPA)와 TCPA(Time to CPA) 그리고 양 선박의 조우 상황 등을 종합적으로 고려한다. 이에 본 연구에서는 VTS(Vessel Traffic Service) 관점에서의 선박충돌위험을 예측하는 방법으로 위험지수(Risk Index, RI)를 선박 조우 상황에 따른 위험, 선박 간 근접거리에 따른 위험 그리고 접근시간에 따른 위험으로 나누어 구하고, VTSO의 위험 태도를 반영한 충돌 위험도를 제안하였다. 위험지표의 각 계수와 위험 태도는 VTSO 설문을 실시하여 구하였고, 제안한 위험도의 타당성 검증을 위하여 부산항의 실제 사고 사례에 ES(Environmental Stress) 모델의 교통 환경 스트레스치($ES_S$)을 함께 적용하여 유효성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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