Fermentation plays a vital role in the nutritional enrichment of food. Korea has a long tradition of adding fermented food to the daily diet and jeotgal is one of the common fermented and salted foods in Korean cuisine. In our study, we added soymilk as an additive to squid jeotgal to improve its functionality. We mixed different concentrations of soymilk (2, 5, and 10 mg/g) with squid jeotgal samples, fermented them for one week, and then tested their antioxidant and anticancer activities to compare with those of squid jeotgal samples without soymilk additive. To investigate the anticancer characteristics, glutathione-S-transferase (GST)-pi enzyme assay was used. To test the antioxidant activities, various assays were performed, including 2,2-diphenyl-1-picryl hydrazyl free radical scavenging activity, 2,2-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium saltradical cation scavenging assay, and reducing power assay. Samples fermented with a small amount of soymilk showed excellent anticancer activity. The addition of only 2 mg/g of soymilk to squid jeotgal inhibited the activity of GST-pi by almost 50% when compared with the sample with no addition. Moreover, no undesirable bitterness or astringency was noticed. Our results could help to improve the current food status of squid jeotgal and it could be used to reduce the risk of chronic disease along with its basic nutritional function.
Reliability-based design optimization (RBDO) problem is usually formulated as an optimization problem to minimize an objective function subjected to probabilistic constraint functions which may include deterministic design variables as well as random variables. The challenging task is that, because the probability models of the random variables are often assumed based on limited data, there exists a possibility of selecting inappropriate distribution models and/or model parameters for the random variables, which can often lead to disastrous consequences. In order to select the most appropriate distribution model from the limited observation data as well as model parameters, this study takes into account a set of possible candidate models for the random variables. The suitability of each model is then investigated by employing performance and risk functions. In this regard, this study enables structural design optimization and fitness assessment of the distribution models of the random variables at the same time. As the first paper of a two-part series, this paper describes a new design method considering probability model uncertainties. The robust performance of the proposed method is presented in Part 2. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, an example of ten-bar truss structure is considered. The numerical results show that the proposed method can provide the optimal design variables while guaranteeing the most desirable distribution models for the random variables even in case the limited data are only available.
For an off-site consequence analysis at nuclear power plant, MELCOR Accident Consequence Code System(MACCS) II code is widely used as a software tool. In this study, the algorithm of web-based off-site consequence analysis program(OSCAP) using the MACCS II code was developed for an Integrated Leak Rate Test (ILRT) interval extension and Level 3 probabilistic safety assessment(PSA), and verification and validation(V&V) of the program was performed. The main input data for the MACCS II code are meteorological, population distribution and source term information. However, it requires lots of time and efforts to generate the main input data for an off-site consequence analysis using the MACCS II code. For example, the meteorological data are collected from each nuclear power site in real time, but the formats of the raw data collected are different from each site. To reduce the efforts and time for risk assessments, the web-based OSCAP has an automatic processing module which converts the format of the raw data collected from each site to the input data format of the MACCS II code. The program also provides an automatic function of converting the latest population data from Statistics Korea, the National Statistical Office, to the population distribution input data format of the MACCS II code. For the source term data, the program includes the release fraction of each source term category resulting from modular accident analysis program(MAAP) code analysis and the core inventory data from ORIGEN. These analysis results of each plant in Korea are stored in a database module of the web-based OSCAP, so the user can select the defaulted source term data of each plant without handling source term input data.
Kim, Jaehyung;Lee, Mansup;Baik, Seungwan;Kim, Gunho;Hwang, Youngjun;Jeon, Gyerok
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.10
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pp.1678-1688
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2017
Infiltration is one of detrimental problems occurring in nursing or medical settings. Early detection of infiltration is essential to minimize the risk of injury from infiltration. To perform a preliminary study on the point of care and automated infiltration detection system, bioelectrical impedance was investigated using bioelectrical impedance analyzer. We would like to report experimental results that allow impedance parameters to effectively distinguish infiltration. Electrodes were attached to both sides of the transparent dressing on the fusion site where IV solution was being infused. Then, impedance parameters before and after infiltration were measured as a function of time and frequency. The experimental results are as follows. After infiltration was intentionally induced by puncturing the vein wall with a needle, the resistance gradually decreased with time. That is, when an alternating current having a frequency of 20 kHz was applied to the electrodes, the resistance gradually decreased with time, reflecting the accumulation of IV solution in the extracellular fluid since the current could not pass through the cell membrane. Impedance parameters and equivalent circuit model for human cell were used to examine the mechanism of current flow before and after infiltration, which could be used for early detection of infiltration.
Effective profiling diagnoses the failure of the system and informs risk. If a failure in the target system occurs, it is impossible to diagnose more than one of the exiting tools. In this respect, monitoring of the system based on virtualization is useful. We present in this paper a monitoring framework that uses the characteristics of hardware virtualization to prevent side-effects from a target guest, and uses dynamic binary instrumentation with instruction-level trapping based on hardware virtualization to achieve efficiency and flexibility. We also present examples of some applications that use this framework. The framework provides tracing of guest kernel function, memory dump, and debugging that uses GDB stub with GDB remote protocol. The experimental evaluation of our prototype shows that the monitoring framework incurs at most 2% write memory performance overhead for end users.
Kim, In Ja;Suh, Moon Ja;Kim, Kum Soon;Cho, Nam Ok;Choi, Hee Jung
Korean Journal of Adult Nursing
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v.12
no.1
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pp.147-162
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2000
Predicting factors of post-stroke depression were investigated. The subjects were 254 stroke patients who had been discharged and visited regularly the outpatient clinic for follow up care. The influencing factors were classified into five categories : demographic, disease-related, current state, social support, and illness intrusiveness. Sex, age, job, and educational level were defined as the demographic factor. The disease-related factors included stroke type, illness duration, attack frequency, and NIH score. ADL, cognitive function, and social activity were considered as the current state factors. The social support was measured as the perceived amount of social support. Illness intrusiveness means the perceived illness induced life style disruptions. Demographic, disease-related, current state, and social support were hypothesized to directly and indirectly affect post-stroke depression through illness intrusiveness. The illness intrusiveness was hypothesized to directly affect post-stroke depression. The hierarchial multiple regression was used to identify significant factors. The result showed that this model explained 43.3% of variance of post-stroke depression. And the prevalence of post-stroke depression was 38.8%. Among the demographic factors, job was identified as a main contributor to indirectly increase the post-stroke depression. Among the disease-related factors, stroke type, attack frequency, and NIH score were found to indirectly affect the post-stroke depression. Among the current state factors, ADL and social activity indirectly affected the post-stroke depression through illness intrusiveness. Social support and illness intrusiveness were identified to directly affect the post-stroke depression. This study has proved the factors likely to be implicated in the development of post-stroke depression. Based upon these results, it is recommended that the nurses who take care of post-stroke patients consider the risk factors such as social support, illness intrusiveness et al. Also programs which decrease the illness intrusiveness and increase the social support to reduce post-stoke depression recommended to be developed.
Kafshdooz, Leila;Tabrizi, Ali Dastranj;Mohaddes, Seyyed Mojtaba;Kafshdooz, Tayebeh;Akbarzadeh, Abolfazl;Ghojazadeh, Morteza;Gharesouran, Jalal
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.23
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pp.10393-10396
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2015
Background: Endometral carcinoma is the most common malignant tumor of the female genital tract and the fourth most common cancer in women after breast, colorectal and lung cancers Hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1) is a key transcription factor that regulates cellular response to hypoxia HIF-1 plays important roles in the development and progression of cancer through activation of various genes that are involved in crucial aspects of cancer biology, including angiogenesis, energy metabolism, vasomotor function, erythropoiesis, and cell survival. In this study, we aimed to investigate the association between HIF-1 1772 C/T polymorphisms and endometrial cancer. Materials and Methods: 75 patients with endometrial carcinoma and 75 patients whose underwent hysterectomy for non tumoral indication selected for evaluation of HIF-1 1772 C/T polymorphisms by PCR-RFLP and sequencing. Results: For the 1772 C/T polymorphism, the analysis showed that the T allele and genotype TT were significantly associated with endometrial cancer risk. Conclusions: Our results suggest that the C1772T polymorphism of the HIF-1a may be associated with endometrial cancers.
The breast and the thyroid are hormone responsive organs that are closely related with changes of endocrine function and glandular disease. An association between thyroid disorders and breast cancer (BC) risk has been suggested, although the results are inconclusive. The purpose of the present study was to summarize evidence supporting a relationship between BC and the level of thyroid hormones and antibodies. The MEDLINE and EMBASE electronic databases were searched for studies published between 2000 and 2014. The pooled effects were presented as weighted mean differences (WMD) with 95% confidence intervals (CI) using fixed or random effect models. We summarized the results of 8 cross-sectional studies with 4, 189 participants. The overall pooled results showed that the levels of $FT_3$ and $FT_4$ were significantly increased in patients with BC (WMD=1.592 pmol/l; 95% CI: 0.15-3.033 and WMD=0.461 ng/dl; 95% CI: 0.015-0.906; p=0.043). The TPOAb level in patients with BC was higher than that in the control group (WMD=81.4 IU/ml; 95% CI: 78.7-84.0; p=0.000). The overall pooled results of the TgAb with random effects analyses showed that the TgAb level was significantly increased in patients with BC (WMD=101.3 IU/ml; 95% CI: 48.7-153.9; p=0.000). The present results indicated that the serum levels of $FT_3$, TPOAb and TgAb are significantly higher in patients with breast cancer than in healthy controls.
The purpose of this study was to identify the factors influencing insufficient physical activity in older cancer patients. Data were analyzed from the 2014 Survey of Living Condition of Elderly study. Metabolic Equivalent Tasks(MET) hours were calculated using self-reported weekly frequency, duration and types of physical activities to measure the degree of physical activity. Factors influencing insufficient physical activity in older adults included limitations in ADL and IADL, depression, impaired cognitive function, current smoker, lower levels of social activity participation and life satisfaction with social or leisure activities. When adjusted for demographic factors, patients with ADL limitation had 2.8 times (OR=2.762, CI=1.110, 7.952) higher risks of insufficient physical activities than those without. Current smokers had 2.4 times (OR=2.426, CI=1.113, 5.288) higher risks than non-smokers.
In recent years, electric shock accidents due to electric leakage currents of household appliances such as computers, TVs, refrigerators, and LED lights are continuously occurring in homes and industrial buildings. And it is not easy to check the leakage current of each household appliances connected in parallel at the rear end of the module. In addition, the leakage current flowing through the path of the normal current other than the existing current leakage circuit breakers are installed in the distribution box, only the function to cut off the power when the leakage. Therefore, there are various disasters such as electric shock and fire caused by short circuit of household appliances, and the risk of such leakage current is seriously presented. In this paper, we propose a method to implement a leakage monitoring system that can be monitored at all times using Zigbee communication based on IEEE 80215.4, which has advantages in low power and low cost among short range wireless communication systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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