Many researchers have proved that risk measurement of information systems is a very effective tool for improving confidence of information systems. However, information system risk in Korea still includes many subjective judgements. This study deals with applying a quantitative model to improve risk measurement of information system quality. First of all, we have come up with solutions to improve the evaluation efficiency on risk measurement. We have merged the risk guidelines of COBIT and CMM, and developed a quantified evaluation scheme that call by risk point. We have proved the validity of this model by interviews with experts and by case studies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.5
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pp.1029-1041
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2013
Recently, along with emergence of big data, there are incresing demands for releasing information and micro data for public use so that protecting privacy and measuring risk of disclosure for released database become important issues in goverment and business sector as well as academic community. This paper reviews statistical methods for protecting privacy and measuring risk of disclosure when micro data or data analysis sever is released for public use.
One of the representative prudential regulations is the capital regulation. The current regulation and international criteria are just simply adding up the market risk and credit risk. According to the portfolio theory due to diversification effect the total risk is less than the summation of market and credit risk. This paper investigates to verify the existence of diversification effect in measuring the integrated risk of financial firm by the copula function, which is combine the different distribution maintain their propriety. The result of the test shows that in measuring the integrated risk not only the correlation and but also the proprieties of market and credit risk distribution are very important. And the tail of risk distribution is important when measuring the economic capital, especially the external impact to the financial market. This paper's contribution is that the empirical evidence in considering the relationship between market and credit risk the integrated risk is less than sum of them.
The explosive growth of e-marketplace transactions requires an appropriate trust measuring framework to protect involving transacting entities such as buyers and sellers. As a strategic competitive edge, e-marketplace service providers have been adopting various system features that make sure no one transacting entity takes a major risk in online transactions involved. In this paper, an improved trust measuring method using fuzzy theory for an e-marketplace is proposed. The proposed methodology incorporates fuzzy set and calculation concepts to help build trust matrices and models, which are used to measure the level of risk involved in a specific e-marketplace transaction concerned. The proposed framework can be utilized to optimize the transaction costs by recommending a differentiated transaction process according to the risk level involved in each online transaction.
One of the important prudential regulations is the capital regulation. The current domestic and international capital regulation sets the minimum capital requirement according to the size of risk which is the simple sum of market risk and credit risk. However the portfolio theory suggests that, due to the effect of diversification, the total risk is less than the summation of market and credit risk. This paper investigates and does empirical test to verify the diversification effect in measuring financial firm's integrated risk. We verify the diversification effect between the market risk and credit risk. This paper's contribution is to present the empirical evidence that, considering the relationship between market and credit risk, the integrated risk is less than sum of them. This implication is that the surplus capital may be used for the other purposes, therefore enhancing capital allocation efficiency in view of society as a whole.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.3
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pp.217-223
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2017
In order to assess risk as a basic step for securing safety, it requires to select risk factors and determine the frequency and the severity of the consequence of each risk factor. This research adopted common risk factors among well-known maritime risk assessment models, and proposed objective criteria to gauge the risk level of each risk factor. The starting points of risk evolution were chosen for criteria according to related studies and seafarers' experience. The rate of risk appearance over the criteria is named as the incidence of risk factor. Therefore, the total risk level is expressed as the combination of incidence of each risk factor and severity. This quantitative method would be applied to measuring and comparing the risk level of target maritime zones, and it would also be useful to survey which risk factor be focused for reducing the total risk of a certain maritime zone.
This study focuses on the risk management of "Digital Goods" appeared with the progress of information technology(IT) in international transaction. As a result of that digital goods have a lot of uncertainty between the general goods or service which have been deal with object of international transaction broadly because digital goods hold uniqueness. In this study, the author give a definition of "Digital Goods" and make an examination of uniqueness of that in international transaction. Next, six risks are defined base on risk theory and risk analysis matrix applying risk mapping model is made. Conclusionally, risk transfer as insurance is adequate to manage business risk, security risk, credit risk and legal risk. Meanwhile, risk avoidance is adequate to manage reputation risk and market risk. But, this study have following three limits. Firstly, concerning definition of the risk, real case is not applied owing to lack of transaction data. Secondly, measuring of the risk is not based on absolute data but relative data. Lastly, suggesting way of risk management is not concrete and practical to international trader of digital goods.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.15
no.4
s.40
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pp.405-416
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1991
This paper examined the risks perceived by consumers in apparel buying situation by 1) measuring the contents and perception level of risk, 2) categorizing each risk into meaningful factors (risk types), 3) analyzing the relationships between risk types and consumers' demo-graphic variables. 224 respondents deliberately selected to include each level of S demographic variables were contacted with 37-item question3.ire. Factor analysis showed that 32-item perceived risk could be categorized into 6 risk types: psychological. social, economic, time/convenience loss, fashionability loss, performance risk. Psychological risk were perceived highest in terms of perception level while social and performance risk showed relatively low perception level. 4 of 5 demographic variables including sex, education level, income, occupa-tion showed partial relationship with each risk type after ANOVA and Duncan test. Sex had the greatest influence on risk perception level and each age level (20's, 30's, 40's) showed different risk structure.
Objectives: We tried to confirm physical activity of 1,000 Kcal per week was a meaningful point in controlling coronary artery disease risks in female older adults. Methods: Participants were 66 female older adults recruited from senior welfare center. Participants were provided with accelerometer (e-step, Kenz, Japan) for measuring daily energy expenditure. Graded exercise test was done for measuring aerobic fitness. Blood glucose and lipid were analyzed. Framingham risk score was calculated based on blood glucose, blood lipid, and smoking. These variables were compared between the group expended more than 1,000 Kcal/week and the group with energy expenditure below 1,000 Kcal/week. Results: The group expended over 1,000kcal/week showed to be superior to the counterpart group in following variables; AC(Abdominal Circumference), %BF, $HR_{rest}$(resting heart rate), $VO_{2peak}$, FBG, LDL-C, TG, BDI-II, QOL, AR(Absolute Risk), RR(Relative Risk). Conclusions: The group expended over 1,000 Kcal/week was likely to have less probability in CAD than group expended less than 1,000 Kcal/week. The result of this study suggests the important role of active daily life that can be replaced with that of regular exercise especially for those who are not available to do structured exercise.
Purpose: The purpose of this study was to investigate risk factors related to delirium and to develop screening model on delirium occurrence in MICU (Medical Intensive Care Unit) patients. Methods: For developing a preliminary tool for delirium, the data of 166 patients were collected and analyzed. In order to estimate the accuracy and discriminating power for the developed screening model, 98 patients were enrolled. The data used in this study were collected by EMR (Electronic Medical Record) review from January to September in 2012. The collected data were analyzed using SPSS/PC Win 18.0 program. Results: Screening model on delirium in MICU patients was developed using the results of logistic regression. The total score of screening model was 24 point and measuring point was 10 point. When the measuring point is over 10 point, it means that the risk of delirium occurrence is high. The discriminating power and the validity of screening model showed AUC .908 (p <.001) and .935 (p <.001) respectively. This result showed that the screening model on delirium which developed in this study was an appropriate model for screening the delirium risk group in MICU. The sensitivity of the screening model was 83%, specificity 89% and accuracy 84%. Conclusion: The developed screening model on delirium occurrence in MICU should be combined with EMR for screening and preventing delirium in a high risk group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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