This study was conducted to evaluate the indole acetic acid (IAA) formation in soils as a biological indicator for the health of rice paddy soils with control, nitrogen sole, chemical fertilizer (NPK), and chemical fertilizer plus compost (CNPK) plots. There was a positive relationship between colorimetric method and high performance liquid chromatography for IAA in soils determined, and the values were similar between two methods, as $0.83{\sim}1.23{\mu}g\;IAA\;g^{-1}h^{-1}$ in colorimetric method, $0.80{\sim}1.29{\mu}g\;IAA\;g^{-1}h^{-1}$ in HPLC method. Numbers of dehydrogenase-producing bacteria and the IAA production in soils were high in NPK and CNPK plots comparing with control and nitrogen sole plots. Also there was high correlation between numbers of dehydrogenase-producing bacteria and IAA production in soils.
In order to choose a suitable soil extractant for the prediction model of heavy metal content in brown rice, four extractants-0.1 M HCl, 0.1 M $HNO_3$, 0.1 M $NH_4$-oxalate and 0.001 M 2Na-EDTA, were compared by analyzing 84 soil and 45 brown rice samples collected from paddy fields adj-acent to five old zinc-mining sites. Content of cadmium and zinc in brown rice had the highest correlation coefficient to 0.001 M 2Na-EDTA and 0.1 M HCl extractants, respectively. However, the lead content in brown rice was significantly correlated with only 0.1 M $NH_4$oxalate solution. For the simultaneous prediction of zinc, cadmium and lead in brown rice, 0.1 M $NH_4$-oxalate solution was the most effective. On the multiple analysis by using various chemical characteristics of soils, pH and calcium content of soils were effective variables for the estimation of cadmium content in brown rice, while CEC and magnesium content were more effective for the estimation of zinc content in brown rice. Furthermore, for the estimation of lead content in brown rice, factors such as pH, CEC, calcium, magnesium, potassium and organic matter content were important variables in the multiple regression equation.
Kim, Min-Kyeong;Kwon, Soon-Ik;Kang, Seong-Soo;Jung, Goo-Bok;Hong, Seung-Chang;Chae, Mi-Jin;So, Kyu-Ho
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.45
no.5
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pp.671-675
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2012
This study was conducted to establish the BMPs (Best Management Practices) for preventing pollutant loadings from paddy rice field applied livestock liquid manure from 2008 through 2011. Cultivated paddy rice fields (Gyeonggi province, Korea) were treated with SCB (Slurry composting and bio-filtration process) liquid fertilizer. The BMPs for paddy rice field developed in this study includes: 1) the controlling a drainage water gate in paddy rice field from right after SCB liquid fertilizer application to 3 weeks after rice transplanting; 2) livestock liquid fertilizer application to paddy rice soils in 20 days before rice transplanting to encourage the utilization of liquid fertilizer; 3) preservation of surface water depth to 5 cm in a paddy field right after SCB liquid fertilizer applied to minimize a water pollution and enhance the utilization of liquid fertilizer; and 4) blocking a water gate at least for 2 days to inactivate E. coli survival. The findings of this study will provide useful and practical guideline to applicators of agricultural soil in deciding appropriate handling and time frames for preventing pollution of water quality for sustainable agriculture.
This study was carried out to investigate the surface soil organic carbon fractions affecting by different land use types, including needle-leaf forest (FN), broad-leaf forest (FB), pasture, annual upland cropping land (upland), and paddy rice land (paddy). We chose seven regions across Korean inland, considering sea level altitude, and measured soil organic carbon content and physico-chemical properties such as bulk density at a depth of 0~15 cm using core samples in April for the each land use type. In addition, labile organic carbon fractions in soil including light fraction and hot water extractable carbon were investigated. From this study, organic carbon storage (Mg C per ha) in the upper 15-cm soils was highest in FB (37.8), and decreased in the order of pasture (29.1), FN (28.8), paddy (21.9), and upland crop (19.9). In forest, more than 20% of soil organic carbon existed as light fraction, the free organic matter. Hot-water extractable carbon contents of soils in five land use types were lower than 7% of their soil organic carbon content.
Organic matter in rice-paddy soils exercises two antagonistic effects on the rice plant under water-logged conditions in growing season in the course of its decomposition: It liberates mineral nutrients and promotes soil fertility. On the other hand, however, it demands oxygen for its decay and therefore competes with rice roots for this element, when applied in large quantity of fresh status. For the practical end of rice culture, it is most desirable that these two effects should not contend with each other. To determine the proper content of organic materials to be applied, the influences of varied amounts of a homogeneous mixture of dried green manure, ranging from 0 to 20g/pot (1/20,000 tanbo), upon hte growth of rice was investigated in a sand culture. Labeled phosphorus fertilizer was also used in the form of KH232PO4 to evaluate the availability of this nutrient in the soil. Under the present experimental conditions, green mature seems to have influenced little on the growth of rice, except on number of grains produced and grains/straw ratio. Moreover, no sympton of growth inhibition is obsrvable even by the largest amount of its application. The available phosphorus, as estimated by A-value, appears to have increased, as the amount of organic materials applied increases. In view of the fact that pure sand instead of a paddy soil is used in this culture, the present results would not be directly applicable to practical rice farming. Besides, the estimated A-value is in need of further study, since it varies according to method of application, as suggested by Nishigki et. al. (1958).
In order to study a relationship between soil nutrients and rice brown spot occurrence, paddy field soils, rice grains and straws collected from different paddy fields with different disease degrees of brown spots were analyzed for inorganic nutrients. Brown spot was prevalent in the rice grown in nutrient-deficient soils, which is especially low in macronutrient elements (phosphoric acid, potassium, silicic acids) and micronurients (calcium, magnesium). The soil, however, was high in sodium while organic nutrients and pH level were similar to others. The rice straws with severe brown spot were low in inorganics such as ferrous, copper, T-N, and $P_{2}O_{5}$ while the rice grains with brown spot were low in ferrous, MgO, Zn, and Mn. In the analysis of field type and nitrogen level, the highest disease severity was found in sandy-type field soil, followed by salty-type field soil and disease severity decreased as application level of nitrogen fertilizer increased. As a summary, the most important factor for effective brown spot control in rice is maintenance of proper nutrients in sandy-type field and control of sodium level in salty-type field soil.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.28
no.1
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pp.73-82
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2020
This study was conducted to investigate the differences in carbon storage capacity of soil between the conventional and the organic agricultural cultivation followed by the assessment of their economic values. An analysis of 107 samples in the organic and the conventional rice cultivation soils in six regions across South Korea showed that the five regions, Buyeo-II, Gimhae, Sancheong-I, II and Suncheon, had higher organic soil carbon contents than those of values observed on the conventional soils with the exception of the Buyeo-I areas. Based on the results from soil carbon contents, the carbon storage were estimated to be 36.1 megagram carbon (MgC) per ha in the organic paddy soils, while its conventional paddy soils were 29.4 MgC per ha. It showed that the organic paddy soils were 23 % greater than that of its conventional paddy soils. It was estimated that the carbon trading price for economic assessment was ₩758,100 per ha in the organic paddy soil and ₩617,400 per ha in the conventional paddy soil.
Soils and rice plants subject to smoke from the Jang-hang Smelter were samples at two depths to assess the nature and extend of Cd, Cu, Pb, and Zn contamination, particularly with respect to distance from pollution source. Soils at east site within 1km of the center of the smelter were highly contaminated with Cd, Cu, Pb, and Zn. Metal levels in the smoke-polluted area were higher in surface soil than in subsurface soil, and decreased rapidly with distance reaching nearly background levels at 5km from pollution source. A position correlation was found between contents of total and 0.1 N HCl-extractable, or 1.0N $CH_3COONH_4$- extractable heavy metals in surface soils of pollution. Contents of heavy metals in soils were positively correlated with soil organic matter and cation exchange capacity. The contents of heavy metals in brown rice collected from the paddy field around the Jang-hang Smelter were in the range of 0.23-1.33 ppm for Cd, 2.39-6.25 for Cu, 0.95-8.32 ppm for Pb and 14.60-27.31 for Zn. The contents of Cd, Cu, and Zn in rice straw were positively correlated with those in the brown rice. Negative correlation was found between the contents of Cd, Cu, Pb, and Zn in brown rice and the distance from the source.
There is an increasing concern over arsenic (As) contamination in rice. This study was conducted to develope a prediction model for As uptake by rice based on the physico-chemical properties of soil. Soil and brown rice samples were collected from 46 sites in paddy fields near three different areas of closed mines and industrial complexes. Total As concentration, soil pH, Al oxide, available phosphorus (avail-P), organic matter (OM) content, and clay content in the soil samples were determined. Also, 1.0 N HCl, 1.0 M $NH_4NO_3$, 0.01 M $Ca(NO_3)_2$, and Mehlich 3 extractable-As in the soils were measured as phytoavailable As concentration in soil. Total As concentration in brown rice samples was also determined. Relationships among As concentrations in brown rice, total As concentrations in soils, and selected soil properties were as follows: As concentration in brown rice was negatively correlated with soil pH value, where as it was positively correlated with Al oxide concentration, avail-P concentration, and OM content in soil. In addition, the concentration of As in brown rice was statistically correlated only with 1.0 N HCl-extractable As in soil. Also, using multiple stepwise regression analysis, a modelling equation was created to predict As concentration in brown rice as affected by selected soil properties including soil As concentration. Prediction of As uptake by rice was delineated by the model [As in brown rice = 0.352 + $0.00109^*$ HCl extractable As in soil + $0.00002^*$ Al oxide + $0.0097^*$ OM + $0.00061^*$ avail-P - $0.0332^*$ soil pH] ($R=0.714^{***}$). The concentrations of As in brown rice estimated by the modelling equation were statistically acceptable because normalized mean error (NME) and normalized root mean square error (NRMSE) values were -0.055 and 0.2229, respectively, when compared with measured As concentration in the plant.
Sulfate reduction rates (SRR) using $^{35}SO_4^{-2}$, sulfide producing rates (SPR) using gas chromatography, the number of sulfate reducing bacteria (SRB) using the most probable number (MPN) method, and soil components (moisture, ammonium, total nitrogen, total organic carbon, total carbon, total inorganic phosphorus, total phosphorus, and sulfate) using standard methods in the organic/conventional rice paddy soils, cleaned/polluted reservoir soils, and cleaned/polluted foreshore soils were studied with the change of seasons. The average SRR was more related to the number of SRB and soil components (especially nitrogen and phosphorus) than sulfate concentration. SRR was also recorded to be highest in October soil samples. However, SPR was higher in foreshore soils containing a high concentration sulfate than in fresh water soils, and it was also recorded to be higher in the polluted areas than in clean areas. From these results, we can conclude that the SRR and SPR of anaerobic environments were affected by the number of SRB, soil components and temperature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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