This paper explores the distribution of the retail coffee franchise stores in Seoul using geostatistical analyses. The fact that lots of coffee stores are concentrated in the central area-Jongno and Jung-gu and commercial area-Gangnam and Seocho shows that the size of the floating population and potential customers is one of main drivers for making decisions on the locations of new stores. Except these 4 districts, the number of stores and population exhibit a positive correlation. By extracting the information on the 6 large coffee franchises store locations, we calculate the both haversine distances between stores of the same franchise and between stores of different franchises. We then empirically test the sitting and marketing strategies of Starbucks, Ediya, and Paik-Dabang using distance distributions. Significant pairs of Starbucks stores located within 100m confirm the sitting strategy of Starbucks which opens additional stores at crossways, stations, near shopping malls or other business zones though there already exist Starbucks stores. Meanwhile considerable portion of Ediya stores are found near Starbucks stores, which coincides with the sitting strategy of Ediya. We also find that Paik-Dabang that uses the low cost strategy has its stores open relatively farther than other franchises from Starbucks stores.
We consider a time-cost tradeoff problem with multiple milestones under a chain precedence graph. In the problem, some penalty occurs unless a milestone is completed before its appointed date. This can be avoided through compressing the processing time of the jobs with additional costs. We describe the compression cost as the convex or the concave function. The objective is to minimize the sum of the total penalty cost and the total compression cost. It has been known that the problems with the concave and the convex cost functions for the compression are NP-hard and polynomially solvable, respectively. Thus, we consider the special cases such that the cost functions or maximal compression amounts of each job are identical. When the cost functions are convex, we show that the problem with the identical costs functions can be solved in strongly polynomial time. When the cost functions are concave, we show that the problem remains NP-hard even if the cost functions are identical, and develop the strongly polynomial approach for the case with the identical maximal compression amounts.
This study sought efficiency of collaboration between manufacturers and distributors by finding a way to improve logistics efficiency in order to save distribution cost and standardize packaging together with profit generation by way of simple-display packaging in discount stores. For the study purpose, the impact of products with RRP (Retail Ready Packaging) by each discount store on the collaboration achievement such as loading efficiency was observed. From this observation, an alternative packaging system that can improve logistics efficiency between manufacturers and distributors was sought and the role of distributors in distribution standardization was explored. The purpose of this study also includes suggesting some implications on future basic direction of environment-friendly management. If this study would induce distributors to have more interest in distribution standardization and if logistics efficiency would be enhanced by the operation of packaging system considered of compatibility with pallets, this study would have academic significance and create practical values.
Recently banking industry is experiencing fundamental changes by advancement of information technology. The traditional role of branches is rapidly being replaced with new electronic service channels such as ATM. Phone and PC for they are time-saving and convenient. Automated service channel strategy of retail banks is divided into two different ways, automation and networking. Automation is mainly focused on cost reduction related to the branch operation, while networking is on expansion of customer contact points. Strategic types of banks can be defined from a matrix model shere the positioning is determined by the extent of automation and networking. The effectiveness of automated channel strategy depends on how separate strategic types show their performance. Results for deposits and productivity will be given to verify the economic performance of each strategic type.
Recently banking industry is experiencing fundamental changes by advancement of information technology. The traditional role of branches is rapidly being replaced with new electronic service channels such as ATM. Phone and PC for they are time-saving and convenient. Automated service channel strategy of retail banks is divided into two different ways, automation and networking. Automation is mainly focused on cost reduction related to the branch operation, while networking is on expansion of customer contact points. Strategic types of banks can be defined from a matrix model where the positioning is determined by the extent of automation and networking. The effectiveness of automated channel strategy depends on how separate strategic types show their performance. Results for deposits and productivity will be given to verify the economic performance of each strategic type.
전자가격라벨(ESL)은 상품진열대에 부착되어 있는 종이가격라벨의 대체재로서 오프라인 소매매장의 혁신을 선도할 유통 IoT 인프라로 주목받고 있다. 일반적으로 대체재 성격의 제품도입 시 기업은 기존 제품 대비 투자비용의 효율성이나 운영비용 절감 등의 재무적 요인을 우선적으로 고려하는 경향이 있다. 그러나 의사결정과정에서 재무적 요인만 고려할 경우 기업전략과 연결된 다양한 가치와 이해관계자들의 요구사항을 제대로 반영하지 못할 수 있다. 본 연구에서는 전자가격라벨과 같은 IoT 인프라의 도입 의사결정과정에서 고려해야 할 평가요인들에 관해 BSC의 4대 관점(재무, 고객, 프로세스, 성장)을 기반으로 8개 평가항목(투자비용, 운영비용, 품질수준, 고객관리, 업무효율성, 유지보수, 기능확장성, 매장이미지)을 선정하고, AHP(분석적 계층 프로세스)를 사용하여 국내 중소형 슈퍼마켓의 직원들을 대상으로 평가항목의 우선도를 측정하였다. 연구의 결과로 가격라벨의 대안 채택을 위한 평가항목 중에서 고객, 학습과 성장, 내부 비즈니스 프로세스, 재무관점 순으로 우선도가 산출되었고, 전자가격라벨이 종이가격라벨보다 높은 중요도로 지지되었다. 대부분의 선행연구에서 재무관점의 평가항목들의 우선도가 높았던 것과 달리 학습과 성장, 고객관점의 평가항목들이 상대적으로 높게 나타났고, 특히 직군별, 가격라벨 교체업무 연관 여부에 의해 구분된 응답자 그룹들 간에 8개 세부평가 항목들의 우선도가 다르게 나타났다. 이러한 결과는 ESL의 도입을 고려하는 기업(유통매장)과 ESL을 공급하는 기업(제조사 및 서비스 사업자) 모두에게 시사점을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.
In this paper, effects of information sharing in multi-level supply chain management have been studied through simulation. The simulation model consists of a manufacturing company as a center, three suppliers, two logistic centers, and three different retail supply lines of each logistics centers. The mathematical model and the simulation were developed when real-time information sharing occurs and does not occur in supply chain under the assumption that each company applies (s, S) inventory policies. In addition, this paper analyzed the effects of the change of variables related to total costs, which compose of total ordering cost, total transportation cost, total carrying cost and shortage cost that are caused by the change of demand of three different patterns with the way of information sharing.
It is necessary for a retailer to improve responsiveness to uncertain customer demand in product sales. In order to solve this problem, this paper discusses an optimal operation for a 2-stage-ordering-production system consisting of a retailer and a manufacturer. First, based on the demand information estimated at first order time $t_1$, the retailer determines the optimal initial order quantity $Q^*_1$, the optimal advertising cost $a^*_1$ and the optimal retail price $p^*_1$ of a single product at $t_1$, and then the manufacturer produces $Q^*_1$. Next, the retailer updates the demand information at second order time $t_2$. If the retailer finds that $Q^*_1$ dissatisfies the demand indicated by the demand information updated at $t_2$, the retailer determines the optimal second order quantity $Q^*_2$ under $Q^*_1$ and adjusts optimally the advertising cost and the retail price to $a^*_2$ and $p^*_2$ at $t_2$. Here, decision-making approaches for two situations are made-a decentralized supply chain (DSC) whose objective is to maximize the retailer's profit and an integrated supply chain (ISC) whose objective is to maximize the whole system's profit. In the numerical analysis, the results of the optimal decisions under DSC are compared with those under ISC. In addition, supply chain coordination is discussed to adjust the unit wholesale price at each order time as Nash Bargaining solutions.
본 논문에서는 WADE Economic Model을 이용하여 분산형전원 구축 시나리오에 따른 우리나라 전력계통의 영향을 정량적으로 평가하였다. WADE Economic Mode 미래의 증가하는 전력수요량[kWh]을 충족시키기 위하여 고려대상기간 동안의 매 년도에 대한 판매전력량 부족분[kWh]을 산정하고 판매전력량 부족분[kWh] 만족시키기 위한 신설발전설비를 시나리오에 따라 CG(Centralized Generation)전원과 DE(Decentralized Energy)전원인 두 가지 그룹으로 조합하여 담당하게 된다. 이와 같이 산정된 미래의 신설설비계획[kW]및 발전량[kWh]을 근거로 발전설비 및 송배전설비 건설비[원], 설비운전유지비[원], 연료비[원], 환경비[원]를 계산하여 전력소매요금을 산정한다. 본 연구에서는 WADE Economic Mode의 적용을 위한 우리나라 실 데이터를 구축하고 이를 WADE Economic Model에 적용하여 우리나라 전력계통에 분산형전원을 투입 시 미치는 영향을 분석함으로서 향후 우리나라 전력수급기본계획의 수립에 필요한 유용한 정보를 도출하도록 하였다.
This article aims to identify the current status of outsourced production of Dongdaemun brands and to discover the consumers' perception of those outsourced products, their degree of satisfaction, and preference in purchasing those products. Moreover, the strengths and weaknesses of the outsourced products, as perceived by the consmers, have been identified, and specific methods and directions for efficient overseas outsourcing of Dongdaemun brands are suggested. This study also contains experimental works, in which I have prepared questionnaires, and my advisor have collected data. This survey was conducted on corporation managers, who directly operated clothing stores in Dongdaemun Market in December 2007. The collected data have been analyzed using SPSS 12.0 with various techniques such as t-test, paired t-test, frequency analysis and $X^2$-test. The results are summarized as the following: a) Comparison of the current outsourcing status of Dongdaemun brands showed that only eight out of the total 42 investigated companies have actually been outsourcing the production of their clothes. The biggest advantage of outsourcing was the reduced unit production cost, while low quality of products, delayed production, difficulty of control and management were shown as its disadvantages; b) the reason for purchasing clothes in Dongdaemun Market was to buy various clothing products. Comparing these reasons among different groups showed that there was a significant discrepancy in terms of trend design and copy design, in which wholesale consumers had shown a higher degree than retail consumers; c) and the preference for outsourced products of Dongdaemun brands was negative in both wholesale consumers (71.05%) and retail consumers (83.54%), as they both prefer clothes manufactured in Korea. Both groups selected the expensive price as the biggest disadvantage of Korean products, and picked design as the biggest strength of the outsourced clothes. Furthennore, both wholesale consumers (63.16%) and retail consumers (74.68%) selected Italy as the most preferred country for outsourcing clothing production. in which their reason had been their expectation for good product quality. The least preferred country for both wholesale (47.37%) and retail (50.63%) consumers was China, a country which they expected poor product quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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