A bioterrorism attack is the deliberate release of viruses, bacteria, or other agents used to cause illness or death in people, animals, or plant. These agents are found in nature, but it is possible that they could be changed to increase their ability to cause disease, make them resistant to current medicines, or to increase their ability to be spread into the environment. Terrorists may use biological agents because these agents can be extremely difficult to detect and do not cause illness for several days. Some bioterrorism agents, like smallpox virus, can spread from person to person, like anthrax, can not. From these agents, we discussed the characteristics of biological agents and national safety regulation on the weapons of mass destruction including bioterrorism.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.2_1
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pp.287-295
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2024
Many first aiders suffer from the stress of working in uncertain disaster sites. The stress of responding to disasters leads to an increase in post-traumatic stress disorder (PTSD) and a decrease in psychological well-being. It also has many negative effects on the meaning in life for first aiders. Reduced meaning in life will result in many societal opportunity costs due to decreased health and work engagement. To address this issue, this study conducted a survey to analyze the level of meaning in life of first aiders. The results indicated that the overall level of meaning in life of first aiders is very low. This issue needs to be addressed sooner rather than later, given the increasing trend of emergency response. Based on the results of the study, measures were proposed to reduce PTSD and psychological stability by restoring the meaningfulness of first aiders' lives.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.5
no.4
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pp.147-153
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2011
On 11 March 2011, earthquake occurred in Japan were left with the significant human and material damage. Among these, social media has emerged as a very useful communication channel by playing a important roles in the process of safety checking and disaster recovery. In fact, however, we have no specific response methods or systems to these occurrence of disaster in Korea. Therefore, we investigate the relevant literature in order to analyze the current status of foreign and domestic utilization of social media, and draw the ideal ways to use social media for responding to unpredictable disasters based on the relevant literature reviews. The results of this study are summarized as follows. First, Institutions such as Meteorological Administration or National Emergency Management Agency are able to utilize social media as the communication systems to public in emergency. Second, social media are able to used for building disaster information systems including location information such as emergency call for help or requests for dissemination materials. Lastly, online donation services via Facebook or Twitter are able to be provided. The findings have significant implications for official responsible for disaster response and academic researchers.
The purpose of this study is to set up disaster prevention plan and risk assessment system considering combustion velocity at traditional housing zone. The combustion velocity analysis could contribute to build in disaster prevention technique through the potential risk analysis of the area, such analysis also able to set up comprehensive disaster prevention management system. Following results have achieved through the combustion velocity calculation. \circled1 The combustion velocity was calculated in order of the below winds, the above winds and the side winds. \circled2 It must be careful to set up disaster prevention plan in case of the below winds. \circled3 The combustion velocity was calculated at the density Bone where neighboring Distance and Length was small. \circled4 It proved that factors of each parameter not mostly effect to analyse the combustion velocity in limit of the 30 minutes after ignition. \circled5 At the density zone where Distance and Length is small the duration of transfer to neighboring house takes up to 4 minutes, it is required to set up of emergency response plan to minimize the fire dispersion.
In the disaster of collapse, an immediate response is needed to prevent the damage from worsening, and damage area calculation, response and recovery plan should be established. This requires accurate detection of the damage affected area. This study performed the detection of the damaged area by using UAV which can respond quickly and in real-time to detect the collapse accident. The study area was selected as B-05 housing redevelopment area in Jung-gu, Ulsan, where the demolition of houses and apartments in progress as the redevelopment project began. This area resembles a collapsed state of the building, which clear changes before and after the demolition. UAV images were acquired on May 17 and July 9, 2019, respectively. The changing area was considered as the damaged area before and after the collapse of the building, and the changing area was detected using CVA (Change Vector Analysis) the Representative Change Detection Technique, and SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) based superpixel algorithm. In order to accurately perform the detection of the damaged area, the uninterested area (vegetation) was firstly removed using ExG (Excess Green), Among the objects that were detected by change, objects that had been falsely detected by area were finally removed by calculating the minimum area. As a result, the accuracy of the detection of damaged areas was 95.39%. In the future, it is expected to be used for various data such as response and recovery measures for collapse accidents and damage calculation.
Jo, Yun-Won;Choi, Hyeoung-Wook;Choi, Soo-Young;Jo, Myung-Hee
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.1
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pp.144-158
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2014
This research presented a conceptual design of damage assessment inventory for efficient response to natural disaster damage of infrastructure close to the river. It consists of classification and categorization of facilities for accomplishing the conceptual design of inventory for damage of infrastructure close to the river. However, there are arising problems of efficient management on disaster, such as poor management of data facilities and constructions which is managed by the different types of government departments. Therefore, this research presented conceptual models of damage assessment inventory on risks of damage infrastructure close to the river using the United states' HAZUS-MH to analyze damage facilities, type of asset classification, classification of domestic facilities and guidelines for computing the value of assets. Conceptual models of inventory this research presented is to be used on the data for damage response on protected inland damage assessment and to increase efficiency for evaluating detailed damage amount of private property by natural disaster and to establish a restoration plan.
It is very difficult to forecast accurately a damage from the natural disasters which occurs frequently. If the significant weather event was forecasted one or two days ago, we will be able to minimize a damage from the severe weather event through the suitable prevention activities. It said that 2000's our country's total damages from the meteorological disasters was several trillion won(Park et al, a, b, 2005). Therefore, we analyzed the Korea Meteorological Administration(KMA) and television broadcasting's reports, information contents, and transmission system, an ex post facto valuation about typhoon Nabi which struck the Korean peninsula from September 5 to 7, 2005. Through these investigations, we want to present the basic data to rises the application effect of disaster prevention meteorological information. We think KMA must present many information report to promote a citizen's understanding about the meteorological information and the serious disaster situation. And also we think the KMA and television broadcasting must present an advisable reports, the contents which is suitable to disaster response stages. And we must grasp the problem of disaster prevention meteorological information through an ex post facto examination, improve it effectively.
People use social media platforms such as Twitter to leave traces of their personal thoughts and opinions. In other words, social media platforms retain the emotions of the people as it is, and accurately understanding the emotions of the people through social media will be used as a significant index for disaster management. In this research, emotion type modeling method and emotional quotient quantification method will be proposed to understand the emotions present in social media platforms. Emotion types are primarily analyzed based on 3 major emotions of affirmation, caution, and observation. Then, in order to understand the public's emotional progress according to the progress of disaster or accident and government response in detail, negative emotions are broken down into anxiety, seriousness, sadness, and complaint to enhance the analysis. Ultimately, positive emotions are further broken down into 3 more emotions, and Russell emotion model was used as a reference to develop a model of 8 primary emotions in order to acquire an overall understanding of the public's emotions. Then, the emotional quotient of each emotion was quantified. Based on the results, overall emotional status of the public is monitored, and in the event of a disaster, the public's emotional fluctuation rate could be quantitatively observed.
Purpose: In this study, a strong wind damage prediction function was developed in order to be used as a contingency during disaster management (preventive-preventive-response-recovery). Method: The predicted strong wind damage function proposed in this study took into account the re-enactment boy power, weather data and local characteristics at the time of damage. The meteorological data utilized the wind speed, temperature, and damage history observed by the Korea Meteorological Administration, the disaster year, and the recovery costs, population, vinyl house area, and farm water contained in the disaster report as factors to reflect the regional characteristics. Result: The function developed in this study reflected the predicted weather factors and local characteristics based on the history of strong wind damage in the past, and the extent of damage can be predicted in a short time. Conclusion: Strong wind damage prediction functions developed in this study are believed to be available for effective disaster management, such as decision making by policy-makers, deployment of emergency personnel and disaster prevention resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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