This study is focused on causual relationship analysis among the components of family resource management system based on a theory of Deacon and Firebaugh. The system of family resource management is consisted for the component of input like on objective resource and level of resource perception, the component of throughput like a behavior pattern of the family resource management, and the component of output like a degree of the family life satisfaction. The instrument for resource perception level, behavior pattern of family resource management and degree of life satisfaction were developed for this study, and main investigation was executed through 1st and 2nd pre-test. The 800 questionnaire were distributed by cluster sampling to the homemakers in Seoul. The final data used in this study were 703, and analyzed by Cronback's coefficient, factor analysis. frequency. percentage, regression analysis and path analysis, and teated with SAS PC+. Consequently , the findings of this study were accepted hypothesis I, II, II, IV.
This study addresses the effects on the economy of atomic sector's R&D by considering how much KAERI's R&D expenditures in 2000 affect on the production and value-added of each industry and the whole economy. This study answers to the question using competitive import input-output tables and both supply driven and demand driven IO models, which are frequently employed in evaluating economic impacts of R&D in both domestic and foreign academic areas.
Tailored for wireless local area networks, the present paper proposes a cross-layer resource allocation scheme for multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing systems. Our cross-layer resource allocation scheme consists of three stages. Firstly, the condition of sharing the subchannel by more than one user is studied. Secondly, the subchannel allocation policy which depends on the data packets' lengths and the admissible combination of users per subchannel is proposed. Finally, the bits and corresponding power are allocated to users based on a greedy algorithm and the data packets' lengths. The analysis and simulation results demonstrate that our proposed scheme not only achieves significant improvement in system throughput and average packet delay compared with conventional schemes but also has low computational complexity.
In this paper, we propose a game theoretic channel sharing model that allocates resources of a base station between MNO(Mobile Network Operator) and MVNO(Mobile Virtual Network Operator) in a fair and efficient manner. Considering the input traffic loads of MNO and MVNO, the proposed model uses the bargaining game theory to allocate channel resources between MNO and MNVO. When the input loads of the carriers are asymmetric, the proposed model increases the resource utilization by allocating more channel resources to the operator with high input load. In addition, the proposed model prevents the quality of service of an operator from degrading even if the input load of the other operators increases excessively.
Purpose - This paper examines how differently output and input tariffs affect domestic employment across industrial characteristics of comparative advantage such as labor quality and capital intensity. Design/methodology - The paper focuses on 453 Korean industries from 2007 to 2014 because Korea is a typical example of a natural resource-scarce open economy and experienced the transition of the export pattern from labor intensity to technology intensity during this period. Findings - The results show that input tariff reduction stimulated total employment, focusing on the early 2010s, while the effects of output tariff reduction were statistically insignificant in general. However, the stimulation effects of output tariff reduction on employment were found in comparative advantage industries with greater labor quality and capital intensity. As for input tariff reduction, its stimulation effects on employment were more prominent in comparative disadvantage industries with lower labor quality and capital intensity. Originality/value - These results provide significant implications for natural resource-scarce open economies which are experiencing the transition of the export pattern from labor intensity to technology intensity and the unequal distribution of income after trade liberalization: imported intermediate inputs has become increasing important, leading to trade effects on employment and alleviation of income inequality.
This paper deals with a resource efficient artificial intelligence (AI) service architecture for multi-channel video streams. As an AI service, we consider the object detection model, which is the most representative for video applications. Since most object detection models are basically designed for a single channel video stream, the utilization of the additional resource for multi-channel video stream processing is inevitable. Therefore, we propose a resource efficient AI service framework, which can be associated with various AI service models. Our framework is designed based on the modular architecture, which consists of adaptive frame control (AFC) Manager, multiplexer (MUX), adaptive channel selector (ACS), and YOLO interface units. In order to run only a single YOLO process without regard to the number of channels, we propose a novel approach efficiently dealing with multi-channel input streams. Through the experiment, it is shown that the framework is capable of performing object detection service with minimum resource utilization even in the circumstance of multi-channel streams. In addition, each service can be guaranteed within a deadline.
Each domain of web services increased in geometrical progression by remarkable growth of the Internet serves various services or functions, and earns an income. And all services are divided by individual goal in each domain. What counts is that we must offer a personal data, our human resource information to use web service in the majority of cases. Otherwise we have to act under constraint in using the many web services. In this paper, we analyze the database structure or schema for managing human resource information from several web sites or service demands, and propose an agent design and implementation method for preventing duplication input of personal human resource information and sharing the human resource data.
Management of resource productivity is important for the reduction of natural resources and energy consumption. This is closely linked to circular economy which has recently been stressed worldwidely. Resource productivity is a key indicator which is to be managed in various industry sectors. Especially Korea which is heavily dependent on the natural resources import from overseas needs to give attention to this point. Nevertheless resource productivity related domestic researches and policies are extremely rare. This paper thus presents trends on resources productivities and their management policies of European countries and OECD G7 countries compared to the situation of Korea. In addition, the decoupling phenomenon of DMC (domestic material consumption) and GDP of Europe is analyzed and the resource productivity promotion strategy of Korea is proposed.
Korea has entered into the Post Catching-up era and the necessity of new innovation strategy in response is being raised. This study argues the necessity of new innovation strategy and discusses the issue of co-ordination between R&D and Human Resource for that as the key factor. From empirical analysis, there seems to be restricted inflow of outstanding human resources to manufacturing sectors and lowering effectiveness of major even with the improved compatibility between major and job. Especially, it is severe in the industries with high R&D investment. It can be interpreted as an incoordination of the technological innovation efforts from the aspect of R&D investment with human resource utilization from the aspect of new human resource. The analytical result and interpretation suggests that there should be more active improvement on the co-ordination between innovative manufacturers' efforts and human resource utilization, in order to keep sustainable development.
With the rapid growth of network traffic, a large number of connected devices, and higher application services, the traditional network is facing several challenges. In addition to improving the current network architecture and hardware specifications, effective resource management means the development trend of 5G. Although many existing potential technologies have been proposed to solve the some of 5G challenges, such as multiple-input multiple-output (MIMO), software-defined networking (SDN), network functions virtualization (NFV), edge computing, millimeter-wave, etc., research studies in 5G continue to enrich its function and move toward B5G mobile networks. In this paper, focusing on the resource allocation issues of 5G core networks and radio access networks, we address the latest technological developments and discuss the current challenges for resource management in 5G.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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