The study confirmed the "house search report(家宅搜索調書)" containing criminal records during the Japanese colonial period, as well as the production process and the way of expressing the illustrations contained in them. It also explored architectural values through analysis of the location and use of the building. This records the discovery of evidence by searching the residences of those involved in the crime from 1919 to 1922. The illustrations contained in this record were not standardized, so the contents of the article differed depending on the author's background and cultural experience. Nevertheless, this painting reflects the regional characteristics of traditional houses located throughout the Korean Peninsula. It is also evidence that the house was used for cultural, commercial, and industrial purposes, beyond the general assumption that it was used only for residential purposes. The "House Search Report(家宅搜索調書)" provides information on ordinary buildings that existed as the background of everyday life, rather than buildings with a specific purpose or exceptional design. It is evaluated as an important resource for understanding the diverse life and spatial structures of buildings during that time.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.51
no.2
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pp.255-279
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2017
In a qualitative approach, this study investigated users' perceptions associated with their satisfactions in the process of using the scholarly resource search functions of the academic version of the NAVER search engine. For this study, the data was collected from a group of undergraduate students, who conducted academic information searches in the field of own major disciplinary areas, using the Web portal. Based on the data, students' satisfactions and dissatisfactions along with the reasons of their perceptions were analyzed. The results presented users' perceptions in various evaluation criteria based on the three major domains: system interfaces, retrieval mechanisms and search results. Based on the results, the study proposed the following suggestions: 1) the enhancements of the system interfaces and HELP guidances based the limited user knowledge on basic system terminologies 2) the improvements of the retrieval mechanisms associated with understanding the contexts of the search terms presented by users 3) the necessity of the user education due to the insufficient user knowledge of the retrieval mechanisms and the search functions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.626-628
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2014
The Information retrieval system is more accurate of the information for you want to search, and quickly delivered. But the current search system is a simple way to parse on users fail to provide accurate information. This paper describes the ontology servers retrieve information through the system. Proposed system is Semantic Web-based information retrieval techniques in addition to structured documents using a variety of formats to maximize their data processing. In addition, interoperability and data integration RDF (Resource Description Framework) for saving documents by supporting rapid and accurate information retrieval. This supports a variety of Web browsers on the Web will be utilized in the field of efficient data retrieval.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1845-1865
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2019
Current Internet is designed by lots of service providers with different objects and policies which make the direct deployment of radically new architecture and protocols on Internet nearly impossible without reaching a consensus among almost all of them. Network virtualization is proposed to fend off this ossification of Internet architecture and add diversity to the future Internet. As an important part of network virtualization, virtual network embedding (VNE) problem has received more and more attention. In order to solve the problems of large embedding cost, low acceptance ratio (AR) and environmental adaptability in VNE algorithms, cognitive method is introduced to improve the adaptability to the changing environment and a cognitive virtual network embedding algorithm based on weighted relative entropy (WRE-CVNE) is proposed in this paper. At first, the weighted relative entropy (WRE) method is proposed to select the suitable substrate nodes and paths in VNE. In WRE method, the ranking indicators and their weighting coefficients are selected to calculate the node importance and path importance. It is the basic of the WRE-CVNE. In virtual node embedding stage, the WRE method and breadth first search (BFS) algorithm are both used, and the node proximity is introduced into substrate node ranking to achieve the joint topology awareness. Finally, in virtual link embedding stage, the CPU resource balance degree, bandwidth resource balance degree and path hop counts are taken into account. The path importance is calculated based on the WRE method and the suitable substrate path is selected to reduce the resource fragmentation. Simulation results show that the proposed algorithm can significantly improve AR and the long-term average revenue to cost ratio (LTAR/CR) by adjusting the weighting coefficients in VNE stage according to the network environment. We also analyze the impact of weighting coefficient on the performance of the WRE-CVNE. In addition, the adaptability of the WRE-CVNE is researched in three different scenarios and the effectiveness and efficiency of the WRE-CVNE are demonstrated.
Increasing competitive pressure, the constantly accelerating transformation of the economy, and a stronger focus on value creation have initiated the search for sustainable sources of competitive advantage in organizations. In this context, the concept of treating organizational knowledge as a valuable strategic resource has become quite popular recently. Knowledge has become the most critical component in the struggle for sustained competitive advantage and knowledge management (KM) has also been described for its possible role in creating sustainable competitive advantage. In order to examine the contingency between KM resources, KM strategies, and KM performance of organizations, a contingency model of KM, which is based on resource-based theory as well as knowledge-based theory, is developed from the information systems and strategic management literature in order to assess the following questions: (i) What KM resources affect the organization's KM strategies? (ii) Is there a relationship between KM strategies and organizational performance enhanced by KM? A detailed exploratory analysis of survey responses from 79 Korean companies provides the following significant findings: (i) This study found support for the proposed contingency model of KM; (ii) The organization's KM strategies are determined by social resources and its capabilities; (iii) An organization with a culture-based KM strategy is more likely to enhance organizational KM performance than an organization with a technology-based KM strategy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3393-3412
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2017
As a main challenge in network virtualization, virtual network embedding problem is increasingly important and heuristic algorithms are of great interest. Aiming at the problems of poor correlation in node embedding and link embedding, long distance between adjacent virtual nodes and imbalance resource consumption of network components during embedding, we herein propose a two-stage virtual network embedding algorithm NA-PVNM. In node embedding stage, resource requirement and breadth first search algorithm are introduced to sort virtual nodes, and a node fitness function is developed to find the best substrate node. In link embedding stage, a path fitness function is developed to find the best path in which available bandwidth, CPU and path length are considered. Simulation results showed that the proposed algorithm could shorten link embedding distance, increase the acceptance ratio and revenue to cost ratio compared to previously reported algorithms. We also analyzed the impact of position constraint and substrate network attribute on algorithm performance, as well as the utilization of the substrate network resources during embedding via simulation. The results showed that, under the constraint of substrate resource distribution and virtual network requests, the critical factor of improving success ratio is to reduce resource consumption during embedding.
Cognitive radio (CR) is considered an attractive technology to deal with the spectrum scarcity problem. Multi-radio access technology (multi-RAT) can improve network capacity because data are transmitted by multiple RANs (radio access networks) concurrently. Thus, multi-RAT embedded in a cognitive radio network (CRN) is a promising paradigm for developing spectrum efficiency and network capacity in future wireless networks. In this study, we consider a new CRN model in which the primary user networks consist of heterogeneous primary users (PUs). Specifically, we focus on the energy-efficient resource allocation (EERA) problem for CR users with a special location coverage overlapping region in which heterogeneous PUs operate simultaneously via multi-RAT. We propose a two-tier crossover genetic algorithm-based search scheme to obtain an optimal solution in terms of the power and bandwidth. In addition, we introduce a radio environment map to manage the resource allocation and network synchronization. The simulation results show the proposed algorithm is stable and has faster convergence. Our proposal can significantly increase the energy efficiency.
Mobile agents are defined as processes which can be autonomously delegated or transferred among the hosts in a network in order to perform some computations on behalf of the user and co-operate with other agents. Currently, mobile agents are used in various fields, such as electronic commerce, mobile communication, parallel processing, search of information, recovery, and so on. In pure P2P network environment, if mobile agents that require computing resources rashly migrate to another peers without consideration on the peer's capacity of resources, the peer may have a problem that the performance of the peer is degraded due to lack of resources. To solve this problem, we propose resource reservation based load balancing scheme of using RMA(Resource Management Agent) that monitors workload information of the peers and that decides migrating agents and destination peers. In mobile agent migrating procedure, if the resource of specific peer is already reserved, our resource reservation scheme prevents other mobile agents from allocating the resource.
Kim, Yu-Jin;Lee, Jung-Hye;Jung, Dae-Young;Sathiyaraj, Gayathri;Shim, Ju-Sun;In, Jun-Gyo;Yang, Deok-Chun
The Plant Pathology Journal
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v.25
no.4
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pp.400-407
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2009
A pathogenesis-related protein (PgPR5) gene that isolated from the leaf of Panax ginseng was characterized. The ORF is 756 bp with a deduced amino acid sequence of 251 residues. The calculated molecular mass of the matured protein is approximately 27.5 kDa with a predicated isoelectric point of 7.80. A GenBank BlastX search revealed that the deduced amino acid of PgPR5 shares highest sequence similarity to PR5 of Actinidia deliciosa (80% identity, 87% similarity). PgPR5 has a C-terminal and N-terminal signal peptide, suggesting that it is a vacuolar secreted protein. The expression of PgPR5 under various environmental stresses was analyzed at different time points using real-time PCR. Our results reveal that PgPR5 is induced by salt stress, chilling stress, heavy metal, UV, and pathogen infection. These results suggest that the PgPR5 could play a role in the molecular defence response of ginseng to abiotic and pathogen attack. This is the first report of the isolation of PR5 gene from the P. ginseng.
Recently there has been interested in the role of emotion in human computer interaction fields. The present study investigated whether the users emotional state effects on information search pattern for decision making in small screen display. In experiment, to induce specific emotional states(positive and negative emotional state), the participants were asked to listen to music and imagine autobiographic events with different emotional impacts. Subsequently, they performed time limit search tasks with three travel information on small screen display and their search patterns were recorded on real time. The results indicated that a positive emotional state caused more wide and fast Information search pattern in comparison with neutral and negative emotional state. And neutral and negative emotional state caused more cognitive resource to details in comparison with positive emotional state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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