인터넷 정보량의 과잉 문제는 이용자에게 많은 제약을 야기 시키고 있다. 이용자들은 정보탐색 및 검색도구로써 인터넷을 사용할 때에 정보 요구, 기술 수준 또는 교육적 배경과 관계없이 정보량, 탐색, 품질, 그리고 신뢰의 문제들에 직면하고 있다. 고품질의 웹정보자원을 이용자에게 제공하는 웹학술정보 주제게이트웨이는 이러한 문제점들에 대한 해결책의 하나이다. 본 연구는 국외 웹학술정보 주제게이트웨이 서비스들의 설립 및 운영상에 나타난 특징들을 살펴보고, 웹학술정보 주제게이트웨이 서비스를 설립 운영하는데 고려해야할 사항들을 파악한다.
This study investigated the relationship between style of purchase behavior and search information, attitude, and behavior for energy saving. In addition, this paper classified several consumer groups based on their different styles of purchase behavior and investigated whether those groups differ in attitude and behavior for energy saving. The following is a summary of the main results. First, consumers were classified according to style of purchase behavior into a rational consumer group, a fashion- or brand-oriented group, a group uninterested in consumption, and a neutrally oriented group. Second, there were no significant differences among the four consumer groups in the amount of information search and the level of communication with other consumers related to energy-saving information; however, there were significant differences in terms of the information sources used. For example, the neutrally oriented group was more likely to use more objective information sources. Third, the level of attitude toward energy saving was more likely to be active when consumers were old and rational. Consumers with a high income, education and experience in energy saving, and an active attitude were more likely to be active in energy saving, especially in the disposal stage of purchase. Finally, attitude toward energy saving was the most influential factor in the level of energy-saving behavior.
This paper deals with a vehicle routing problem with resource repositioning (VRPRR) which is a variation of well-known vehicle routing problem with pickup and delivery (VRPPD). VRPRR in which static repositioning of public bikes is a representative case, can be defined as a multi-objective optimization problem aiming at minimizing both transportation cost and the amount of unmet demand. To obtain Pareto sets for the problem, famous multi-objective optimization algorithms such as Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2) can be applied. In addition, a linear combination of two objective functions with weights can be exploited to generate Pareto sets. By varying weight values in the combined single objective function, a set of solutions is created. Experiments accomplished with a standard benchmark problem sets show that Variable Neighborhood Search (VNS) applied to solve a number of single objective function outperforms SPEA2. All generated solutions from SPEA2 are completely dominated by a set of VNS solutions. It seems that local optimization technique inherent in VNS makes it possible to generate near optimal solutions for the single objective function. Also, it shows that trade-off between the number of solutions in Pareto set and the computation time should be considered to obtain good solutions effectively in case of linearly combined single objective function.
본 논문에서는 시맨틱 웹에서 온톨로지와 메타데이터를 기술하는 OWL 문서를 대상으로 하는 키워드 검색 기법과 랭킹 기법을 제안한다. 제안한 키워드 검색 기법은 OWL 문서에 대한 키워드 검색 결과의 단위를 정보 리소스로 정의하고 질의 키워드의 범위를 클래스와 프로퍼티의 이름은 물론 리터럴 데이터까지 확장하였다. 그리고 클래스나 프로퍼티의 계층 관계, 동등 관계 등 OWL 문서에 정의되어 있는 기본적인 추론 요소들을 고려하여 직접 기술되어 있지 않지만 새롭게 유도되는 정보도 키워드 검색에 반영하였다. 또한 키워드를 통해 간접적으로 의미적 관계를 맺고 있는 정보 리소스에 대한 검색이 가능하기 때문에 질의 키워드와 관련이 있는 많은 수의 정보 리소스들을 검색할 수 있다. 제안한 랭킹 기법은 OWL 문서의 특성을 고려하여 다양한 요소를 순위 결정에 참여시킴으로써 사용자의 검색 만족도를 높일 수 있다. 본 논문에서 제안한 키워드 검색 기법과 랭킹 기법은 방송 프로그램과 같은 디지털 콘텐츠의 검색 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.
Kim, Tae-Kyung;Oh, Jeong-Su;Ko, Gun-Hwan;Cho, Wan-Sup;Hou, Bo-Kyeng;Lee, Sang-Hyuk
Interdisciplinary Bio Central
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제3권2호
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pp.7.1-7.6
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2011
Background: Published manuscripts are the main source of biological knowledge. Since the manual examination is almost impossible due to the huge volume of literature data (approximately 19 million abstracts in PubMed), intelligent text mining systems are of great utility for knowledge discovery. However, most of current text mining tools have limited applicability because of i) providing abstract-based search rather than sentence-based search, ii) improper use or lack of ontology terms, iii) the design to be used for specific subjects, or iv) slow response time that hampers web services and real time applications. Results: We introduce an advanced text mining system called PubMine that supports intelligent knowledge discovery based on diverse bio-ontologies. PubMine improves query accuracy and flexibility with advanced search capabilities of fuzzy search, wildcard search, proximity search, range search, and the Boolean combinations. Furthermore, PubMine allows users to extract multi-dimensional relationships between genes, diseases, and chemical compounds by using OLAP (On-Line Analytical Processing) techniques. The HUGO gene symbols and the MeSH ontology for diseases, chemical compounds, and anatomy have been included in the current version of PubMine, which is freely available at http://pubmine.kobic.re.kr. Conclusions: PubMine is a unique bio-text mining system that provides flexible searches and analysis of biological entity relationships. We believe that PubMine would serve as a key bioinformatics utility due to its rapid response to enable web services for community and to the flexibility to accommodate general ontology.
스트림 처리기는 다수의 연속질의에서 제한된 자원을 효율적으로 이용하기 위하여 자원공유 기법을 이용한다. 기존의 기법은 계층구조를 유지하여 집계질의를 처리한다. 그래서 삽입연산은 계층구조 재구성 비용이 필요하다. 또한 검색연산은 서로 다른 슬라이딩 윈도우 크기에 속하는 집계정보 검색비용이 필요하다. 그래서 본 논문에서는 보다 빠른 질의 처리를 위해 선형 자료구조를 사용한다. 제안기법은 팬(Pane)크기 결정단계와 팬 생성단계, 팬 삭제단계로 구성된다. 팬 크기 결정단계는 정확한 집계정보를 유지하기 위한 최적 팬 크기를 결정하는 단계이며, 팬 생성단계는 스트림 버퍼로부터 팬 크기만큼의 데이타에 대한 집계정보를 저장하는 단계이다. 팬 삭제단계는 더 이상 연속질의가 사용하지 않는 팬을 삭제하는 단계이다. 제안 기법은 선형 자료 구조를 이용하므로 계층구조를 이용하는 자료 구조에 비해 자원을 적게 사용한다. 또한 스트림 데이타가 입력되어도 팬 크기에 해당하는 집계정보만 계산하면 되므로 집계정보 삽입비용이 감소하고, 서로 다른 슬라이딩 윈도우 크기에 대해서도 선형검색으로 집계정보 검색비용이 감소한다. 성능평가를 통하여 제안기법이 적은 메모리 사용 결과를 보였으며, 질의 처리 속도가 증가하였다.
In the course of our continuing search for biologically active components from Korean medicinal plants, we isolated the main compound, luteolin 5-glucoside from aqueous fraction of Ajuga spectabilis. The structure was elucidated by the basis of $^1H$ and $^{13}C$ NMR and TOF ESI-MS data. Quantitative analysis of luteolin 5-glucoside was carried out on a XBridge C18 column ($S-5{\mu}m$, $4.6{\times}250mm$) with gradient elution composed of acetonitrile:water. The results exhibit that the average content of main compound in A. spectabilis were 0.048%. Oxidative stress plays a major role Alzheimer's disease (AD) and other neurodogenerative disease. AD is major health problem and there is currently no clinically accepted treatment to cure or stop its progression. Pretreatment with luteolin 5-glucoside markedly attenuated $H_2O_2$-induced cell viability loss in a dose-dependent manner. Luteolin 5-glucoside also inhibited the formation of intracellular reactive oxygen species in SH-SY5Y. The results suggest that luteolin 5-glucoside from A. spectabilis has protective effects against oxidative stress-induced cytotoxicity, which might be a potential therapeutic compound for treating and/or preventing neurodegenerative disease implicated with oxidative stress.
The oxidation of glycolate to glyoxylate, a key step in plant photorespiration, is carried out by the peroxisomal flavoprotein glycolate oxidase (EC 1.1.3.15). To investigate the altered gene expression and the role of GOX in ginseng plant defense system, a cDNA clone containing a GOX gene designated as PgGOX was isolated and sequenced from Panax ginseng. The cDNA was 692 nucleotides long and have an open reading frame of 552 bp with a deduced amino acid sequence of 183 residues. A GenBank BlastX search revealed that the deduced amino acid of PgGOX shares a high degree homology with the Glycine max (95% identity). In the present study we analyzed the expression of PgGOX under various environmental stresses at different times using real time-PCR. The results showed that the expressions of PgGOX increased after various treatments involving salt, light, cold, ABA, SA, and copper treatment.
Markov chains for active tracking which assigns additional track illuminations evenly between search illuminations for a radar system are presented in this article. And some quantitative analyses on track formation range are discussed by using them. Compared with track-while-search (TWS) tracking that uses scan-to-scan correlation at search illuminations for tracking of a target, active tracking has shown the maximum improvement in track formation range of about 27.6%. It is also shown that the number and detection probability of additional track beams have impact on the track formation range. For the consideration of radar resource management at the preliminary radar system design stage, the presented analysis method can be used easily without the need of Monte Carlo simulation.
주파수 분할 하향링크 다중 안테나 시스템에서 사용되는 코드북 기반의 채널 정보 피드백 기법을 거대 다중 안테나 시스템에 그대로 적용할 경우 다음의 두 가지 문제가 생기게 된다. 먼저, 코드북 형성에 필요한 자원이 안테나 수에 지수적으로 필요하기 때문에 안테나 수가 매우 많은 거대 다중 안테나 시스템에서는 코드북 형성이 어려워진다. 뿐만 아니라, 사용자의 코드북 검색 시간이 안테나 수에 비례하기 때문에 채널 정보를 피드백 하는데 긴 시간이 필요하게 된다. 본 논문에서는 DFT 코드북의 계수를 안테나 별로 찾음으로써 코드북 형성에 필요한 자원을 안테나 수에 선형적으로 만드는 코드북 형성 기법을 제안한다. 그리고 일정 조건 하에 코드북 검색을 도중에 멈춤으로써 검색 시간을 감소시키는 기법을 제안한다. 실험 결과들은 제안 기법들이 기존 기법에 가까운 성능을 갖고 있음에도 코드북 형성 및 검색에 필요한 자원을 대폭 감소시킬 수 있음을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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