• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권10호
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• pp.3989-4006
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• 2020

The intelligent agriculture monitoring is based on the perception and analysis of environmental data, which enables the monitoring of the production environment and the control of environmental regulation equipment. As the scale of the application continues to expand, a large amount of data will be generated from the perception layer and uploaded to the cloud service, which will bring challenges of insufficient bandwidth and processing capacity. A fog-based offline and real-time hybrid data analysis architecture was proposed in this paper, which combines offline and real-time analysis to enable real-time data processing on resource-constrained IoT devices. Furthermore, we propose a data process-ing algorithm based on the incremental principal component analysis, which can achieve data dimensionality reduction and update of principal components. We also introduce the concept of Squared Prediction Error (SPE) value and realize the abnormal detection of data through the combination of SPE value and data fusion algorithm. To ensure the accuracy and effectiveness of the algorithm, we design a regular-SPE hybrid model update strategy, which enables the principal component to be updated on demand when data anomalies are found. In addition, this strategy can significantly reduce resource consumption growth due to the data analysis architectures. Practical datasets-based simulations have confirmed that the proposed algorithm can perform data fusion and exception processing in real-time on resource-constrained devices; Our model update strategy can reduce the overall system resource consumption while ensuring the accuracy of the algorithm.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.49-56
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• 2007

계산 그리드 컴퓨팅은 수많은 컴퓨팅 자원들을 이용하여, 슈퍼 컴퓨팅이나 이전의 분산 컴퓨팅으로 해결 할 수 없는 대용량의 연산 문제를 해결한다. 계산 그리드 컴퓨팅 환경에서의 자원은 이 기종으로 구성되어, 효율적인 작업 처리를 위해서는 스케줄링 기법이 필요하다. 본 논문에서는 계산 그리드에서 효율적인 작업 스케줄링을 위하여 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델을 제안한다. 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델은 퍼지로직을 이용하여 자원의 효율성을 평가하며, 평가된 기반으로 그룹을 구성하여 작업을 할당하는 모델이다. 우리는 DEVS 모델링 & 시뮬레이션 환경에서 시뮬레이션 모델을 구성하고 Random 스케줄링과 MCT 스케줄링 모델과의 비교 실험을 통하여 제안된 퍼지로직 기반의 그리드 작업 스케줄링 모델이 작업완료시간, 작업손실, 통신량을 개선함으로써 더욱 더 안정적이고 빠른 작업 처리 서비스를 그리드 사용자에게 제공할 수 있다는 사실을 증명하였다.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권5호
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• pp.573-579
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• 2015

국가 슈퍼컴퓨팅 인프라는 국내 여러 지역에 분산된 슈퍼컴퓨팅 클러스터들로 이루어져 있으며, 본 연구팀에서는 이러한 이기종의 지리적으로 분산된 클러스터들을 대규모 과학 응용 연구자들에게 효율적으로 제공하기 위해 대규모 계산처리 시스템인 HTCaaS(High-Throughput Computing as a Service)를 자체 개발하였다. 본 논문에서는 이러한 대규모 계산처리 시스템(HTCaaS)을 활용하여 각 계산 자원을 동적으로 관리하는 방법에 대해서 논의하고, 신약재창출이라는 실제 과학 응용을 통해 그 효율성을 검증한다. 특히 유효 자원 식별을 위한 대기시간 및 성공률 개념을 이용한 동적 계산 자원 관리 기술을 적용함으로써 자원 활용률과 정확성, 신뢰성, 편의성이 향상될 수 있으며, 그 결과 전체적인 작업 시간의 단축과 작업 처리량도 향상될 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 농업과학연구
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• 제48권1호
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• pp.11-19
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• 2021

This study was conducted on sows to evaluate the effect of flaxseed oil on the sows and their offspring's performance. Forty-eight (48) sows (Landrace × Yorkshire) and their offspring were assigned randomly to each treatment (Control and Control + flaxseed oil 0.5% [FX]). Body weight (BW), average daily feed intake (ADFI) and nutrient digestibility of the sows were estimated. Sow backfat thickness, days-to-estrus, and chest circumference were measured by different methods. In piglets, survival rate, the initial weight, weaning weight, and average daily gain (ADG) were calculated. Fecal scores of both the sows and piglets were recorded. Inclusion of FX did not influence (p > 0.05) the litter size, days-to-estrus, sow BW, ADFI and digestibility of nutrient throughout the experiment. Reduction in (p < 0.05) BW loss was observed with the FX supplementation in sows. Only the backfat thickness during the weaning period showed an increase (p < 0.05) by FX supplementation. Chest circumference was decreased (p < 0.05) in the FX group compared to the control. Sows fed the FX diet had a reduced (p < 0.05) fecal score only at weaning. Piglets' fecal score showed no significant differences for FX supplementation. However, the inclusion of FX brought about a higher (p < 0.05) birth weight, weaning weight, and average daily gain (ADG). In conclusion, our study suggests that FX has positive supplementary effects on a sow's body condition and its offspring's performance as a source of n-3 fatty acid.

• Ecology and Resilient Infrastructure
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• 제7권4호
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• pp.248-255
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• 2020

본 연구에서는 국내 음식물쓰레기 (food waste, FW) 분야에 대한 재활용 현황을 분석하고 green house gases (GHG) 배출 관리방안에 대해 고찰하였다. 연구 결과, FW의 자원 활용성을 향상시키고 GHG 배출을 부가적으로 저감시키기 위해서는 적절한 선순환체계가 필요하다는 결론을 얻었다. 효과적인 퇴비화를 위해서 우선 GW의 활용이 고려되었다. 특히 3세대 바이오매스로써의 GW (phytoplankton, periphyton, macrophyte etc.)는 퇴비화 공정에서 FW의 단점을 보완하고 질적 능력을 향상시킬 수 있는 좋은 기능성 첨가제로 판단된다. 또 하나의 접근법은 최종산물 (예: 토양개량제)을 오염물질 완충이 가능한 bio-filter로 가공하여 그린인프라에 적용하는 방안이다. 이러한 생태공학적 접근과 시도는 안정화된 재활용 산물의 기존 활용 이외에도 FW 자원화에 대한 새로운 적용처를 제시할 수 있으므로 향후 효과적인 탄소 넷제로 (Net-Zero) 시스템 구축에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제11권7호
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• pp.205-216
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• 2022

딥러닝 분산 학습에 사용되는 많은 도구 중 하나는 컨테이너 오케스트레이션 도구인 쿠버네티스에서 실행되는 큐브플로우이다. 그리고 큐브플로우에서 기본적으로 제공하는 오퍼레이터를 사용하여 텐서플로우 학습 작업을 관리할 수 있다. 하지만 파라미터 서버 아키텍처 기반의 딥러닝 분산 학습 작업을 고려할 때 기존의 오퍼레이터가 사용하는 스케줄링 정책은 분산학습 작업의 태스크 친화도를 고려하지 않으며 자원을 동적으로 할당하거나 해제하는 기능을 제공하지 않는다. 이는 작업의 완료 시간이 오래 걸리거나 낮은 자원 활용률로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 작업의 완료 시간을 단축시키고 자원 활용률을 높이기 위해 딥러닝 분산 학습 작업을 효율적으로 스케줄링하는 새로운 오퍼레이터를 제안한다. 기존 오퍼레이터를 수정하여 새로운 오퍼레이터를 구현하고 성능 평가를 위한 실험을 수행한 결과, 제안한 스케줄링 정책은 평균 작업 완료 시간 감소율을 최대 84%, 평균 CPU 활용 증가율을 최대 92%까지 향상시킬 수 있음을 보여준다.

• Animal Bioscience
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• 제35권8호
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• pp.1215-1222
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• 2022

Objective: A feeding trial was carried out to determine the effect of dietary inclusion of silymarin seed extract on growth performance, nutrient digestibility, excreta microbiota, excreta gas emission, blood profiles, and meat quality in broilers. Methods: A total of 1,088 one-day-old Ross 308 broiler chicks (mixed-sex) with an initial body weight of 42.34±0.82 g, were randomly allocated into 1 of 4 dietary treatments with 17 replicates of 16 chicks per cage and fed a basal diet supplemented with 0%, 0.02%, 0.04%, and 0.06% of silymarin. Results: The inclusion of silymarin supplementation linearly increased the body weight of broilers during days 7 to 21 and 1 to 35 days. On day 35, broilers fed a diet containing graded levels of silymarin supplementation linearly increased the nutrient digestibility of dry matter, gross energy, and nitrogen and cecal Lactobacillus counts (p = 0.038). While silymarin supplement linearly reduced the methyl mercaptans (p = 0.039) and acetic acid (p = 0.007) emission in broilers. No significant effects were observed on the blood profile. Relative weights of organs such as breast muscle, bursa of fabricius were increased (linear effect, p<0.05), water holding capacity was enhanced by increasing the silymarin level from 0% to 0.06%. A linear reduction (p>0.05) in drip loss from meat samples during days 1, 3, 5, and 7 by the addition of graded level of silymarin to the diet. Conclusion: An increasing level of silymarin supplementation to the diet of broiler would be beneficial to enhance growth performance, nutrient digestibility, excreta microflora, blood profile, and meat quality traits.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제65권3호
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• pp.562-578
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• 2023

The aim of the present study was to evaluate the effects of dietary supplementation of Ca-Mg complex on the longevity and reproductive performance of sows. In total, seventy-two gilts ([Yorkshire × Landrace] × Duroc, average body weight 181 kg) were randomly allocated to 1 of 3 treatments during 4 successive parity in a 4 × 3 factorial arrangement. Treatments consisted of CON (basal diet), CM1 (basal diet -MgO - 0.3% limestone + 0.4% Ca-Mg complex), and CM2 (basal diet - MgO - 0.7% limestone + 0.4% Ca-Mg complex). A higher (p < 0.05) number of totals born and live piglets, and sows increased feed intake during gestation and lactation, increased backfat thickness, and increased estrus interval were observed (p < 0.05) during their third and fourth parity than during their first and second parity. Ca-Mg complex supplementation improved (p < 0.05) the number of total piglets during the first and second parity as well as live-born piglets during the first to third parity, reduction (p < 0.05) in backfat thickness during the third and fourth parity, a higher (p < 0.05) initial and final number of suckling piglets as well as higher weaning weight compared with sows fed CON diet during the first, second, and third parity. The average daily gain (ADG) was higher (p < 0.05) in piglets born to CM1 and CM2 sows regardless of parity. The treatment diets fed to sows lowered (p < 0.05) the duration of first to last piglet birth and placenta expulsion time compared with CON sows. A significant interactive effect (p = 0.042) between parities and treatment diets was observed for the first to last piglet birth. Thus, Ca-Mg complex supplementation by partially replacing limestone in the basal diet enhanced sow performance, specifically during their third and fourth parity, thereby improving sow longevity.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권5호
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• pp.313-324
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• 2008

문장 축소란 원본 문장의 기본적인 의미를 유지하면서 불필요한 단어나 구를 제거하는 일련의 정보 압축 과정을 의미한다. 기존의 문장 축소에 관한 연구들은 학습 과정에서 대량의 어휘나 구문적 자원을 필요로 하였으며, 복잡한 파싱 과정을 통해서 불필요한 문장의 구성원(예를 들어, 단어나 구, 절 등)들을 제거하여 문장을 요약하였다. 그러나 학습 데이타로부터 얻을 수 있는 어휘적 자원은 매우 한정적이며, 문장의 모호성과 예외적인 표현들 때문에 구문 분석 결과가 명료하게 제공되지 않은 언어에서는 문장 요약이 용이하지 않다. 이에 본 논문에서는 구문 분석을 대체하기 위한 방법으로 템플릿과 품사 정보를 이용한 문장 축소 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 요약문의 구조적 형태를 결정하기 위한 문장 축소 템플릿(Sentence Reduction Templates)과 문법적으로 타당한 문장 구조를 구성하는 품사기반 축소규칙(Grammatical POS-based Reduction Rules)을 이용하여 요약 대상 문장의 구성을 분석하고 요약한다. 더불어, 문장 축소 템플릿 적용 시 발생하는 연산량 증가 문제를 은닉 마르코프 모델(HMM: Hidden Markov Model)의 비터비 알고리즘(Viterbi Algorithm)을 이용하여 효과적으로 처리한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 문장 축소 방법의 결과와 기존 논문의 연구 결과를 비교 및 평가함으로써 제안하는 문장 축소 방법의 유용성을 확인한다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제23권6호
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• pp.786-791
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• 2010

The effects of fermented garlic powder on production performance, egg quality, blood profiles and fatty acid composition of egg yolk in laying hens were studied in a 35-d experiment. Two-hundred and forty (ISA brown) layers aged 41 weeks were randomly allocated into the following four treatments: i) CON (basal diet); ii) G1 (CON+fermented garlic powder 1.0%); iii) G2 (CON+fermented garlic powder 2.0%) and iv) G3 (CON+fermented garlic powder 3.0%). There were no differences (p>0.05) among treatments in egg production, egg weight, eggshell breaking strength and eggshell thickness throughout the whole experimental period. However, yolk height was increased significantly (p<0.05) by the addition of fermented garlic powder during the 5th week while yolk color was greater (p<0.05) in G2 and G3 than in CON and G1 in the 5th week. Compared with CON, Haugh unit was increased (p<0.05) in response to fermented garlic powder treatments during the 5th week. No significant effects on total protein, albumin and IgG were observed in response to any of the treatments over the experimental period (p>0.05). There was a significant (p<0.05) reduction in plasma cholesterol concentration when the dietary level of fermented garlic powder was increased from 0.0 to 3.0%. The levels of saturated fatty acids (SFA) were significantly decreased (p<0.05) in response to G2 and G3 while monounsaturated fatty acids (MUFA) were higher (p<0.05) in G2 and G3 treatment groups than in CON and G1. Compared with other treatments, polyunsaturated fatty acids (PUFA) and PUFA:SFA ratio were higher (p<0.05) in G3. In conclusion, this study demonstrated that addition of fermented garlic powder reduced plasma cholesterol concentration and did not cause adverse effects on production performance. Moreover, addition of 3.0% garlic powder decreased SFA but increased PUFA and PUFA:SFA ratio in egg yolk.