Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.21
no.5
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pp.501-510
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2015
Purpose: The purposes of this study were to identify the effects of social support, resilience, stress and satisfaction in major on the happiness index of nursing students. Methods: Data were collected from March 16 to April 10, 2015 through a self-report questionnaire survey. Participants were 205 students in three different nursing colleges located in Busan and Yangsan. Measured variables were social support, resilience, stress, satisfaction in major and Happiness index. Results: Social support, resilience, satisfaction in major, and personal relationships had significant positive effects on the happiness index, while stress had a negative effect on the happiness index. Explained variance for the happiness index was 46% and social support was the most significant factor in the happiness index of nursing students. Conclusion: The results from this study suggest that resilience, social support, stress, satisfaction in major, and personal relationships should be considered as the main influential factors when developing intervention strategies to increase of the happiness index of nursing students.
The beauty industry relies heavier upon the specialized labor of beauty industry employees than any other industry. Beauty industry employees directly meet their clients and are required to provide services with extremely delicate care. The sense of happiness of employees working at the interface of service provision matters most importantly for beauty industry growth. In this study, the correlation among beauty industry employees' resilience, happiness index and job satisfaction was tested under hypotheses. As a result, their resilience was found to have a significant effect on happiness index and job satisfaction; happiness index, on job satisfaction and resilience; and job satisfaction, on resilience and happiness index. Consequentially, it was found that when individual happiness increased, their job satisfaction moved up along with job performance. In this sense, for the further development of beauty industry, it is deemed necessary to consider methods to improve the sense of happiness of beauty industry employees.
This study was conducted to identify correlations in clinical nurses' personality, resilience and happiness index to provide basic resources for nurses' happiness at work. Methods: From May 1 to 15, 2019, self-report questionnaires were distributed and collected from 307 of clinical nurses in 10 hospitals located in P-metropolitan city and K-province. Analyses included descriptive statistics, t-test, Analysis of Variance, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression, conducted using IBM SPSS/WIN 24.0. Mean scores were nurses' personality 3.67, resilience 3.28, and happiness index 3.28. There were significant differences on the happiness index for: clinical experience, type of work, and leisure activities and a positive correlation between personality and resilience, between personality and happiness index and between happiness index and resilience. Happiness index was influenced by clinical experience 'Less than 1-5' (${\beta}=-.41$), '${\geq}10$' ${\beta}=-.39$), 'Less than 5-10' (${\beta}=-.34$), resilience (${\beta}=.35$), personality (${\beta}=.29$), type of work '3 shifts' (${\beta}=.12$), leisure activities (${\beta}=.10$). Explanatory power of these variables was 41%. Conclusion: Based on the findings of this study, so it is necessary to operated the career management, work management, personality training, support for resilience promotion program and leisure activities in order to increase the happiness index of hospital nurses.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.159-159
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2015
상수관망시스템의 신뢰도를 정량화하기 위한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 대부분의 연구는 절점의 공급가능수요량, 절점의 수두, 그리고 유량과 수두를 동시에 고려한 에너지(energy)를 이용하여 신뢰도 지수를 개발하였다. 이 중, Energy를 기반으로 하는 신뢰도지수로써 Resilience index(Todini, 2000), Network Resilience index(Prasad, 2004), Modified Resilience index(Jayaram, 2008)와 Entropy Resilience index(Raad, 2010) 등의 연구가 대표적이다. 상수관망시스템에 정상적인 상황을 넘어서는 부담이 가해졌을 때, 이를 완충하거나, 정상적인 용수공급 상황으로 빠르게 회복하는 능력인 복원력(Resilience)을 판단하기 위한 지표로써 제시된 Todini의 Resilience index를 기점으로, 상수관망의 신뢰도(Reliability)을 Energy 측면에서 판단할 수 있는 관련 지표에 대한 연구가 진행되어왔다. 특히, 상수관망의 최적설계 시, 상수관망의 기능적 요소로써 관련 지표들을 비용(Cost)과 함께 다중목적함수로 고려하는 연구까지 다수 진행되고 있으나, 이러한 지표들이 상수관망에서 핵심적인 몇 가지 요소들의 변화에 대하여 어떻게 반응하는지에 대한 분석은 제대로 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 동일한 상수관망시스템에서 용수의 흐름상황을 크게 좌우할 수 있을 것으로 판단되는 몇 가지 변동상황을 고려하여 이러한 지표들이 각각의 변동상황에 어느정도 민감하게 반영하는지 분석하였다. 여기서, 상수관망시스템의 중요 변화요소로써 1) 수요량의 변화, 2) Loop 개수의 변화, 3) 수원지(Source) 개수의 변화, 4) 해당시스템의 최소 요구수압 변화 등을 고려하였다. 본 연구를 통해, 상수관망시스템의 신뢰도 산정에 활용되고 있는 기존의 지수들이 다양한 변동 상황을 얼마나 잘 반영할 수 있는지를 파악하고, 기존의 지수들을 보완한 개선된 신뢰도 지수의 개발가능성을 모색하도록 한다.
As population in Sarasota and Manatee Counties, Florida in the United States is projected to increase, land use changes from land development happen continuously. The more land development means the more impervious surfaces and stormwater runoff to Sarasota Bay, which causes critical impact on the resiliency of the ecosystem. In order to decrease its impact on water quality and the ecosystem function of Sarasota Bay, it is important to assess the resilient status of communities that create negative impacts on the ecosystem. Three types of guiding principles of resiliency for Sarasota Bay watershed are suggested. To assess resiliency status, three indexes - vulnerability index, socio-economic index, and ecological index are developed and analyzed by using geographic information system for each census tract in the two counties. Since each indicator for vulnerability index, socio-economic index, and ecological index is measured with different metrics, statistical standardizing method - distance from the best and worst performers is used for this study to directly compare and combine them all to show total resilience score for each census tract. Also, the ten most and the ten least scores for the total resilience index scores are spatially distributed for better understanding which census tracts are most or least resilient. As Sarasota Watershed boundary is also overlaid, it is easy to understand how each census tract attains its resilience and how each census tract impacts to Sarasota Bay ecosystem. Based on results of the resiliency assessment several recommendations, guidelines, or policies for attaining or enhancing resiliency are suggested.
This study investigates the resilient structural characteristics of a region by assessing the impact of the financial crisis. Utilizing panel data at the prefecture level for metropolitan cities across pre-shock (2006-2008), shock (2009), and post-shock (2010-2019) periods, we calculated an employment resilience index by combining the resistance and recovery indices. The panel logit regression measures the influences of the region's industrial structure and external economic factors in response to the global financial crisis. The results revealed that the diversity index of industries contributed to the post-shock recovery bounce-back. Additionally, the presence of large firms and industrial clusters within the region positively contributed to economic resilience. The specialization and the proportion of manufacturing industries showed negative effects, suggesting that regions overly reliant on manufacturing-centered specialization might be vulnerable to external shocks. Furthermore, excessive capital outflows for market expansion were found to have a detrimental impact on regional economic recovery.
Selecting the evaluation index to determine water resources system design yield is an important problem for water resources engineers. Reliability, resilience and vulnerability are three widely used indices for yield analysis. However, there is an overlap region between indices as well as resilience and vulnerability can show improvement in non-monotonic phenomena although yield condition becomes worse. These problems are usually not recognized and the decisions are made according to calculated estimates in real situation. The reason for this is caused by a diverse characteristics of water resources system such as seasonal variability of hydrologic characteristics and water demands. In this study, the applicability of resilience and vulnerability for multi indices application in addition to reliability which is applied generally is examined. Based on highly seasonal irrigation water demand ratio, the correlation and non-monotonic phenomena of each index are analyzed for seven selected reservoirs. Yongdam reservoir which supplies constant water supply showed the general tendency, but Chungju, Andong, Namgang and other reservoirs which supplies irrigation water showed clear non-monotonic phenomena in resilience and vulnerability.
This study is a descriptive research to grasp the effects of nurse practice environment on organizational commitment and to confirm the mediating effect of resilience. The subjects of this study were 150 nurses who agreed to participate in this study among clinical nurses working in university hospital and General hospital located in City J and City J and the data were collected through survey. The collected data were analyzed by SPSS 25.0 program. Mean scores were organizational commitment 3.38, nurse practice environment 2.62, and resilience index 3.45. There were significant differences on the organizational commitment index for : age, marriage, clinical experience, job satisfaction and a positive correlation between nurse practice environment and organizational commitment, between nurse practice environment and resilience index and between organizational commitment and resilience index. As a result of research, resilience partially mediated the relationship between nurse practice environment and organizational commitment. The findings suggest that in order to improve the organizational commitment of nurse, converged organizational commitment arbitration program strategies are needed to improve the nurse practice environment and resilience of nurses.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.162-162
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2019
Water Distribution Network (WDN) is a critical infrastructure to be maintained ensuring proper water supply to wide-spread consumers. The WDN consists of pipes, valves, pumps and tanks, and these elements interact each other to provide adequate system performance. If elements fail by internal or external interruptions, it may result in adverse impact to water service with different degree depending on the failed element. To determine an appropriate maintenance priority, the critical elements need to be identified and mapped in the network. In order to identify and prioritize the critical elements in WDN, an element-based simulation approach is proposed, in which all the elements composing the WDN are reviewed one at a time. The element-based criticality is measured using several resilience indexes that are newly developed in this study. The proposed resilience indexes are used to quantify the impacts of element failure to water service degradation. Here, three resilience indexes are developed, such as User Demand Severity, Economic Value Loss and Water Age Degradation, each of which intends to measure different aspects of consequences, such as social, economic, and water quality, respectively. For demonstration, the proposed approach is applied to a benchmark water network to identify and prioritize the critical elements.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.7
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pp.713-723
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2023
Climate change is significantly affecting coastal areas, and its impacts are expected to intensify. Recent studies on climate change adaptation and risk assessment in coastal regions increasingly integrate the concepts of recovery resilience and vulnerability. The aim of this study is to develop a measurement model for coastal hazard recovery resilience in the context of climate change adaptation. Before constructing the measurement model, a comprehensive literature review was conducted on coastal hazard recovery resilience, establishing a conceptual framework that included operational definitions for vulnerability and recovery resilience, along with several feedback mechanisms. The measurement model for coastal hazard recovery resilience comprised four metrics (MRV, LRV, RTSPV, and ND) and a Coastal Resilience Index (CRI). The developed indices were applied to domestic coastal erosion cases, and regional analyses were performed based on the index grades. The results revealed that the four recovery resilience metrics provided insights into the diverse characteristics of coastal erosion recovery resilience at each location. Mapping the composite indices of coastal resilience indicated that the areas along the East Sea exhibited relatively lower coastal erosion recovery resilience than the West and South Sea regions. The developed recovery resilience measurement model can serve as a tool for discussions on post-adaptation strategies and is applicable for determining policy priorities among different vulnerable regional groups.
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