• 복식
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• 제63권3호
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• pp.138-150
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• 2013

The purpose of this study was to investigate research trends of subject matter in clothing construction field in clothing and textiles and to suggest the information for the future directions for fashion business and research. 2737 articles with clothing and textiles subject matter, 350 articles with clothing construction field in the Journal of Korean Society of Costume and Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles from 2001 through 2010 were analyzed. The major conclusions of the study are as follows: 1. Clothing construction field took 12.8% with 350 articles in the researches of the Journal Publications in 2000s. 2. Clothing construction field showed more proportions in the latter half of the decade. 3. Clothing construction field were classified into 5 topics : topic of basic pattern and pattern for apparel, topic of body types, topic of functionality of clothing and protective clothing, topic of size system of apparel, topic of sewing and manufacturing process. 4. In clothing construction field, topic of basic pattern and pattern for apparel took the most proportions. 5. Topic of body types, topic of functionality of clothing and protective clothing, topic of size system of apparel, topic of sewing and manufacturing process were followed.

• 공학교육연구
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• 제18권4호
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• pp.45-56
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• 2015

The goal of this study was to analyze the research trends of engineering education in elementary and secondary education. To accomplish this goal, this study analyzed the journal papers by 'published year', 'research topic', 'research subject', 'research method' and 'related school subject'. Followings are the results of this study. First, regarding the published year, the studies related to the elementary and secondary school level engineering education had been conducted 1 to 3 pieces intermittently from 1995 to 2009. And the number of studies are more than 5 pieces after 2010. Second, regarding the research topic, the number of study followed by 'investigation for current status', 'tendency analysis', 'development of teaching method or model', 'verification of teaching method/models' effect'. Third, regarding the research subject, the number of study followed by 'student', 'literature', 'professor', 'teacher'. Fourth, regarding the research method, the number of study followed by 'survey research' and 'literature research', 'qualitative research', 'experimental research' and 'integrated research'. Fifth, regarding the related subject, the number of study followed by 'science', 'technology', 'mathematics', 'practical arts'. Based on the results of this study, there are the needs for further studies to establish theoretical foundation on the engineering content elements in elementary and secondary school level, analyze on related variables and effects, develop engineering assessment instrument, use a variety of research methods, and conduct study on the applications of engineering in math subject.

• 무역학회지
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• 제45권6호
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• pp.157-179
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• 2020

This study presented the results of meta-analysis through topic modeling among the papers published in the Journal of the International Trade Association for the purpose of presenting academic research trends in the field of trade insurance and future research directions. Among the total 2,010 papers included in the Journal of the Korea International Trade Association, the analyzed paper covers the subject of trade-related insurance. According to detailed topics, 33 marine insurance (42.31%), 16 export insurance (20.51%), 11 hull insurance (14.10%), and 18 others (23.08%), and 4 other products liability insurance. According to the empirical analysis results, Topic 1 was classified as marine insurance, airworthiness, notice obligation, and collateral, and Topic 2 was derived as a representative topic for loading insurance, emergency risk, and immunity as export insurance. And Topic 3 was classified as vessel, sinking and container in relation to ship insurance, and Topic 4 was analyzed as an important topic such as manufacture and British marine insurance. Through the analysis results, we selected the representative topic used for the trade insurance topic and looked at the status of major research. Trade insurance is an area that requires the development of more theoretical and practical research subjects as an optimal risk management means in international trade transactions. To this end, first, support from the Korea International Trade Association is needed to establish a continuous research subject sharing system for the development of research subjects in the field of trade insurance. Second, academic journal operation management must be continuously managed in which academic research papers can be submitted and published.

• 정보관리학회지
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• 제26권2호
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• pp.105-126
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• 2009

본 연구에서는 한국과 미국의 주요 의과대학 소속 연구자들이 발표한 연구논문 주제영역을 분석함으로써, 의학 주제영역의 학제적 성격에 대한 파악과 함께 국가별 연구 주제 영역의 특성과 경향을 비교하였다. 분석 결과 저널 수로 파악된 한국 의학 연구자들의 주요 연구 영역은 CLINICAL NEUROLOGY이며 논문수로 파악된 주요 연구영역은 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING로 나타났다. 반면, 미국 의학 연구자들의 주요 연구영역은 저널 및 논문 분석 결과 모두 동일하게 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY로 나타났다. 또한 한국 연구자들은 몇몇 주제분야에서 일부 저널에 논문을 다수 게재하는 출판경향이 있는 것으로 나타났다.

• 정보관리학회지
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• 제29권4호
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• pp.295-312
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• 2012

이 연구에서는 White가 제안한 자아 중심 인용 분석을 응용하여 연구 주제에 대한 다층적인 분석을 가능하게 해주는 자아 중심 주제 인용 분석 기법을 제안하였다. 시험적으로 폭소노미에 대한 연구문헌을 Web of Science 데이터베이스로부터 검색한 후 이에 대한 주제 인용 분석을 수행해보았다. 폭소노미 주제에 대한 자아 중심 인용 분석은 자아 문헌 집단 분석, 주제 인용 정체성 분석, 주제 인용 이미지 분석의 세 단계로 나뉘어 수행되었다. 분석 결과 이 연구에서 제안된 자아 중심 주제 인용 분석을 통해서 폭소노미 연구의 내부 지적 구조와 외부 지적 구조를 함께 파악하는 것이 가능함이 확인되었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권5호
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• pp.1096-1107
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• 2019

In this paper, we present an ontology-based approach to labeling influential topics of scientific articles. First, to look for influential topics from scientific article, topic modeling is performed, and then social network analysis is applied to the selected topic models. Abstracts of research papers related to data mining published over the 20 years from 1995 to 2015 are collected and analyzed in this research. Second, to interpret and to explain selected influential topics, the UniDM ontology is constructed from Wikipedia and serves as concept hierarchies of topic models. Our experimental results show that the subjects of data management and queries are identified in the most interrelated topic among other topics, which is followed by that of recommender systems and text mining. Also, the subjects of recommender systems and context-aware systems belong to the most influential topic, and the subject of k-nearest neighbor classifier belongs to the closest topic to other topics. The proposed framework provides a general model for interpreting topics in topic models, which plays an important role in overcoming ambiguous and arbitrary interpretation of topics in topic modeling.

• 정보교육학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.683-690
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• 2021

본 연구는 인공지능 교육에 대한 연구 동향을 파악하는 것을 목적으로 2016년 이후 최근까지 발간된 '인공지능 교육'과 관련한 국내학술지논문 164건을 분석하였다. 논문 분석을 위한 준거는 연도별 논문수, 학술지명, 연구 주제, 연구 유형, 자료수집 방법, 연구 대상, 교과로 하였으며 주요 연구 분야와 추후 연구가 필요한 분야를 살펴보고자 하였다. 연구의 방법은 선정한 논문에 대해 주제와 요약을 중심으로 분석하되 불분명한 경우 본문을 확인하였다. 연구의 결과 '인공지능 교육'에 대한 연구는 2017년 이후 본격적으로 시작되었으며 최근 들어 급격하게 증가하는 경향을 보이고 있다. 분석결과 연구 주제에서는 인공지능 교육 프로그램과 콘텐츠 개발, 인공지능의 인식과 이미지에 대한 연구가 많은 편이었다. 연구의 유형에서는 양적연구가 많았고 자료수집 방법으로는 개발 연구 방식이 많이 사용되었다. 연구 대상에서는 초등학교가 비중이 높았으며 교과목에서는 인공지능 내용을 다루는 실과/기술 교과가 많은 것으로 나타났다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2021년도 학술논문집
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• pp.69-76
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• 2021

본 연구는 인공지능 교육에 대한 연구 동향을 파악하는 것을 목적으로 2016년 이후 최근까지 발간된 '인공지능 교육'과 관련한 국내학술지논문 164건을 분석하였다. 논문 분석을 위한 준거는 연도별 논문수, 학술지명, 연구 주제, 연구 유형, 자료수집 방법, 연구 대상, 교과로 하였으며 주요 연구 분야와 추후 연구가 필요한 분야를 살펴보고자 하였다. 연구의 방법은 선정한 논문에 대해 주제와 요약을 중심으로 분석하되 불분명한 경우 본문을 확인하였다. 연구의 결과 '인공지능 교육'에 대한 연구는 2017년 이후 본격적으로 시작되었으며 최근 들어 급격하게 증가하는 경향을 보이고 있다. 분석결과 연구 주제에서는 인공지능 교육 프로그램과 콘텐츠 개발, 인공지능의 인식과 이미지에 대한 연구가 많은 편이었다. 연구의 유형에서는 양적연구가 많았고 자료수집 방법으로는 개발 연구 방식이 많이 사용되었다. 연구 대상에서는 초등학교가 비중이 높았으며 교과목에서는 인공지능 내용을 다루는 실과/기술 교과가 많은 것으로 나타났다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.47-55
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• 2021

특정 주제분야에 대한 연구동향 분석은 대부분 논문, 특허 등 문헌정보를 대상으로 한 키워드 추출을 통해 토픽모델링 기법을 적용하여 주요 연구주제와 연도별 추이 등을 살펴보는 방식을 활용하고 있다. 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 제공하는 인공지능 관련 국가연구개발사업 과제정보를 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 기법을 활용하여 연구주제와 관련된 토픽들을 추출·분석하여 국가연구개발사업에 대한 연구주제와 투자방향에 대하여 분석하고자 한다. NTIS는 국가연구개발사업·과제정보를 비롯하여, 논문, 특허, 보고서 등 연구를 통해 생성된 주요 연구개발성과에 이르기까지 방대한 양의 국가R&D 정보를 제공하고 있다. 본 논문에서는 NTIS 통합검색에서 인공지능 키워드와 관련된 분류 검색을 수행하여 검색결과를 확인하고, 최근 3개년 과제정보를 다운로드 받아 기초데이터를 구축하였다. 파이썬에서 제공하는 LDA 토픽모델링 라이브러리를 활용하여 기초데이터 (연구목표, 연구내용, 기대효과, 키워드 등)를 대상으로 관련 토픽과 주제어를 추출하고 분석하여 연구투자방향에 대한 인사이트를 도출하였다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제5권2호
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• pp.33-47
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• 2017

The aim of the present study is to analyze the present state and evolution of scientific research with regard to the scientific production generated on Facebook. Good analysis proves challenging due to the large number of publications about the topic. That is why we concentrate on Scopus as the information service with the highest coverage on this topic. We performed a bibliometric analysis on Facebook-related research from 2005 to 2016. We identified publication output, subject areas, journals, and countries in order to assess the publication trends and research hotspots in this field. Moreover, an author network graph and a geo map were applied to visualize some research trends. These results provide a basis for better understanding of the development of global Facebook research.