Considering the recent substantial increase in national research and development (R&D) budgets in the energy sector there has been increased Interest in the effectiveness of government R&D investments. We conducted a case study to calculate the allowable scale and effectiveness of R&D investment by calculating the direct performance improvement effect resulting from R&D investment as an economic value. Using conditions that existed prior to R&D investments as a reference, five cases in which performance improved due to R&D investments were compared and analyzed. The government's financial investment is increasing rapidly in line with the establishment of the national hydrogen roadmap. R&D is needed to enhance the current low technology readiness level of hydrogen fuel cells compared to solar and wind energy fields. Therefore, an R&D project to improve the performance of the fuel cell system was selected as this case study's subject. Using the results in this study, the allowable level of investment in the task unit of national R&D projects could be calculated. Moreover, it is advisable to provide a standard for rational decision making for new R&D investments since it is possible to determine investment priorities among a large number of candidates.
Purpose Smart farms play a leading role in changing the safety food culture for the citizens. The purpose of this study is to investigate the factors that are important to covid 19-response in the case of ICT smart farm. To do so, we classified the factors as operating effect aspect and industrial wave effect aspect of the smart farm. Design/methodology/approach This study was conducted by visiting Geumsan County, which is attempting to perform a smart farm. Through interviewing farmers representatives based on their operational effect expectations on the smart farm, we derived the industrial crash effect factors and thereafter designed the research model. This study applied AHP, which is an expert decision-making method cans be used to measure relative importance for determining priorities. After interviewing the experts with smart farm, we obtained the factors which are important to smart farm development. Findings According to analysis, the productivity improvement factor was ranked as the most important among the operational effect items. This is consistent with the ultimate goal of smart farms with ICT convergence technology, which is increase the profitability of agriculture. The second place is the factor in the development of infrastructure and infrastructure, and the third and fifth positions were export expansion, environmentally friendly management, and job creation in terms of operational effectiveness.
NGUYEN, Long Duc Bao;LY, Tracy Trang;TRAN, Doan Cong;TRAN, Ai Van;LE, An Quoc;HUDSON, Alan
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.229-238
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2022
The goal of this research is to look at the Belt and Road Initiative's (BRI) goals, principles, and priorities, as well as criticisms and concerns. Another goal is to determine the Vietnamese government's best response to the BRI. Finally, the study looks at the Vietnamese viewpoint. Document review is used in conjunction with PESTELED analysis and EIU country risk model technique in this study. The study is focused on in-depth interviews with 38 top government leaders, researchers, and scholars by adopting the Delphi technique to determine major factors of risks and opportunities as well as obtain a clearer view on the Vietnamese perspective of the BRI. The main conclusion is that Vietnam's participation in the BRI could result in a variety of benefits and risks, including economic development, connectivity and integration, development finance, cooperation, coordination, trade facilitation, and people-to-people communication, as well as diplomatic and political risks, financial risks, environmental challenges, and job creation. Another conclusion is suggested that careful and case-by-case negotiation with China is needed for Vietnam to exploit the future benefits of BRI. There is a need to set up the strategy to mitigate the risk impacts, reduce the risk level, avoid risk, at last turn the risk into opportunities.
Steven Cooksey;Hyung Seok David Jeong;Myung-Jin Chae
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.380-387
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2009
In the past, many state Departments of Transportation (DOTs) in the U.S. managed their highway assets on a "worst first" basis and planned their highway projects in a tactical rather than strategic fashion. Due to increasingly tight highway budgets and recognition of long term benefits of asset management systems, the Federal Highway Administration (FHWA) has strongly pushed and encouraged state DOTs to implement asset management for managing their highway assets and highway projects. Currently, many DOTs have actively implemented and are in the process of applying this asset management concept for their highway infrastructure. However, different DOTs are developing different asset management systems because of their different organizational structures, data management structures, relationship with the legislature, and investment priorities. This study first identifies asset management indicators which are essential to successfully implementing asset management systems for State highway assets. The research team conducted a survey of asset management experts and reviewed the practices and policies of leading DOTs in asset management. Based on these indicators, this study develops an Asset Management Assessment Model (AM2) for different asset management systems. This model can be used by different DOTs to evaluate their current asset management systems and identify their strong areas and also their weak areas to improve in order to fully benefit from the advanced concept of asset management.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.29
no.4
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pp.203-224
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2022
This study aims to examine the educational needs of migrant farm workers and farmers in Korea. For developing survey instruments, content analysis of migrant workers & employer training programs, in-depth interviews with farmers and expert reviews had been conducted. Therefore, eight parts and twenty nine educational contents for migrant workers, five parts and twenty educational contents for farmers have been constructed. For data analysis, Borich analysis and The Locus for Focus Model were hired to analyze the educational needs assessment. Results showed that migrant workers' educational priorities were 'basic korean for farming, working attitude in farming, safety guidelines and first aid skills for rural life, safe use of pesticides and protective equipment, driving skills, safe use of agricultural machinery, operation & maintenance of agricultural machinery, pest control by crop', and for the farmers' were 'communication with migrant workers, trouble controls with employment, farming guidance, industrial accident cases and countermeasures, preventing disease and promoting mental health of migrant workers'.
In developing countries, solid waste is typically disposed of inappropriately, which has a negative impact on the environment and healthcare. One of the most serious environmental issues is the management of municipal solid waste because of the huge increase in waste generation brought on by industrialization, economic development, urbanization, and the exponential growth of Gurugram City's population. Municipal Corporation Gurugram (MCG) handles solid waste collection, transportation, and disposal. The city generates over 1100 tons of solid waste per day. In consideration of this, the current study employed the strengths, weaknesses, opportunities, and threats framework called SWOT analysis to critically examine the city's current methods for the management of municipal solid waste to provide more effective policy solutions. For conducting the analysis, the questionnaires and other interviews were conducted to gather information from households and officials in the city, and the observation made during field visits were recorded. The analysis shows that the waste management issue is getting worse for a variety of causes, including a lack of regulatory enforcement, insufficient technical and financial resources, insufficient people's participation, inadequate execution of policies, a lack of political priorities, and poor coordination between authorities.
In this study, complaints from visitors in the science museum satisfaction survey were categorized into four primary factors and ten sub-factors. This categorization aimed to provide recommendations for enhancing the Geochang Wolseong Space Creative Science Museum as an illustrative case study. Futhermore, the study examimed the relative importance of each factor by surveying 90 science museum visitors. The following results are obtained. Firstly, it was evident that the Geochang Wolseong Space Creative Science Museum requires urgent improvement. Certainly, in the primary factors, issues related to the utilization environment emerged as the most significant sources of dissatisfaction, while in the sub-factors, the adequacy of fees was identified as the most prominent concern. Secondly, through the result of the IPA (Importance-Performance Analysis) of the complaint factors, four primary issues were identified as top priorities for consideration: fare adequacy, lack of convenient facilities, in sufficient publicity, and a lack of distinctiveness compared to similar facilities. Lastly, when analyzing the relationship between complaints and overall satisfaction, factors related to human service, environment, and educational content had negative effects. In contrast, factors associated with science museum operation exhibited a different trend, suggestinga structural impact relationship with the overall impact of complaints.
With the development of artificial intelligence technology, our lives are changing in innovative ways, but at the same time, new ethical issues are emerging. In particular, issues of discrimination due to algorithm and data bias, deep fakes, and personal information leakage issues are judged to be social priorities that must be resolved as artificial intelligence services expand. To this end, this paper examines the concept of artificial intelligence and ethical issues from the perspective of artificial intelligence ethics, and includes each country's ethical guidelines, laws, artificial intelligence impact assessment system, artificial intelligence certification system, and the current status of technologies related to artificial intelligence algorithm transparency to prevent this. We would like to examine and suggest institutional improvement measures to strengthen artificial intelligence ethics.
Objective: This study aims to investigate subjects in recuperation to identify the following factors with regard to work-related musculoskeletal diseases: diagnosis in the context of occupational and environmental medicine; assessment systems for judging work-relatedness; recuperation management; workplace management; prevention programs; and care after returning to work. This study intends to analyze differences between subjects and determine what characteristics of subjects account for the differences. Method: A survey was administered to 1,664 workers who were approved by the Korea Worker's Compensation & Welfare Service between 2003 and 2005 for recuperation due to work-related musculoskeletal diseases. The data of 229 subjects who responded the survey questionnaire related to recuperation were analysed. Results: According to the results, demographic, occupational, and musculoskeletal disease-related factors were significant. The demographic factors included gender, age, marital status, and region, while occupational factors included working period, work type, size of workplace, and industry type. The factors related to musculoskeletal diseases were the part of the body in pain, the tissues in pain, and the existence of dysfunction. The above factors were associated with statistically significant differences in the following areas: revealed symptom period, symptoms-diagnosis period, and application for recuperation approval periods; diagnosis and care institutes for recuperarion; the state of patients (body parts in pain, tissues in pain, and existence of dysfunction); return to work; and care after returning to work. Conclusion: The results of this study can serve as basic data in setting priorities for prevention programs for work-related musculoskeletal diseases and selecting target groups.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the needs for pediatric palliative care (PPC) among parents of children with complex chronic conditions (CCCs) and to investigate differences in the needs for PPC according to their general characteristics. Methods: A cross-sectional survey was conducted between March 28 and May 18, 2018. Parents (N=96) who had a child under 18 years with a CCC were recruited. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, and one-way ANOVA. Results: The overall average need for PPC was $3.58{\pm}0.33$ out of 4.00. In terms of care for the subjects' children, the highest need was physical care, followed by psychosocial and spiritual care. In the sub-dimensions, preservation of physical function received the highest score. Of the items, the highest need was for seizure control. In terms of care for the subjects themselves, the highest need was for psychosocial care, followed by bereavement and spiritual care. In the sub-dimensions, communication received the highest score. Of the items, the highest need was for smooth communication with medical staff. Differences in needs for PPC according to participants' general characteristics were not statistically significant. Conclusion: Medical staff should provide PPC according to the priorities of parents' perceived needs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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