We investigated seasonal variations of the upper ocean temperature and the mixed layer depth (MLD) in an eddy-permitting global ocean general circulation model (OGCM) to assess the OGCM perfermance. The OGCM is based on the GFDL MOM3 which has a horizontal resolution of 0.5 degree and 30 vertical levels. The OGCM was integrated for 68 years using a monthly-mean climatological wind stress forcing. The model sea surface temperature (SST) and sea surface salinity were restored to the Levitus climatology with a time scale of 30 days. Annual-mean model SST shows a cold bias $(<\;-2^{\circ}C)$ in the summer hemisphere and a warm bias $(>\;1^{\circ}C)$ in the winter hemisphere mainly due to the restoring boundary condition of temperature. The model MLD captures well the observed features in most areas, with a slightly deep bias. However, in the Ross Sea and Weddell Sea, the model shows significantly deeper MLD than the climatology-mainly due to weak salinity stratifications in the model. For amplitude of seasonal variation, the model SST is smaller $(1{\sim}3^{\circ}C)$ than the observation largely due to the restoring surface boundary condition while the model MLD has larger seasonal variation $({\sim}50m)$. It is suggested that for more realistic simulation of the upper ocean structure in the present eddy-permitting ocean model, more refinements in the surface boundary condition for the thermohaline forcing and parameterization for vertical mixing are required, together with the incorporation of a sea-ice model.
Macroscopic accident analyses have been conducted to incorporate transportation safety into long-term transportation planning. In macro-level accident prediction model, exposure variable(e.g. a settled population) have been used as fundamental explanatory variable under the concept that each trip will be subjected to a probable risk of accident. However, a settled population may be embedded error by exclusion of active population concept. The objective of this research study is to develop macro-level accident prediction model using floating population variable(concept of including a settled population and active population) collected from mobile phone data. The concept of accident prediction models is introduced utilizing exposure variable as explanatory variable in a generalized linear regression with assumption of a negative binomial error structure. The goodness of fit of model using floating population variable is compared with that of the each models using population and the number of household variables. Also, log transformation models are additionally developed to improve the goodness of fit. The results show that the log transformation model using floating population variable is useful for capturing the relationships between accident and exposure variable and generally perform better than the models using other existing exposure variables. The developed model using floating population variable can be used to guide transportation safety policy decision makers to allocate resources more efficiently for the regions(or zones) with higher risk and improve urban transportation safety in transportation planning step.
Multi-nesting grid system을 이용한 한국해양연구원의 해일모델을 해일고 산출에 사용하기 위해 검증하였다. 다양한 수치실험은 2003년 9월 내습한 태풍 매미를 기준으로 이루어졌다. 이 태풍해일모델의 성능을 알아보기 위해 조석검증을 비롯하여 개방경계조건, 격자 크기 그리고 태풍의 진로 등에 대한 일련의 수치실험이 실시되었다. 본 연구에서 기상입격자료인 해면기압장과 바람장은 CE wind 모델로 계산하였다. 총 11개 조위관측소의 1분 간격 조위자료와 모델 결과를 비교하였으며, 해일고를 성공적으로 재현하였다. 이러한 실험들은 정밀한 해일고 산출에 있어 기상자료의 중요성과 상세정밀격자의 필요성을 강조하기 위한 것이다. 이 태풍해일 모델은 보다 세밀한 검증과정을 거친다면 해일고 예측을 위해 상시 운용될 수 있다고 사료된다.
Park, Junbo;Kim, Minki;Jang, Hyun Gyu;Jung, Dong Yun;Park, Jong Moon
ETRI Journal
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제41권6호
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pp.838-849
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2019
We present a permanent magnet-based spherical wheel motor that can be used in omnidirectional mobility applications. The proposed motor consists of a ball-shaped rotor with a magnetic dipole and a hemispherical shell with circumferential air-core coils attached to the outer surface acting as a stator. Based on the rotational symmetry of the rotor poles and stator coils, we are able to model the rotor poles and stator coils as dipoles. A simple physical model constructed based on a torque model enables fast numerical simulations of motor dynamics. Based on these numerical simulations, we test various control schemes that enable constant-speed rotation along arbitrary axes with small rotational attitude error. Torque analysis reveals that the back electromotive force induced in the coils can be used to construct a control scheme that achieves the desired results. Numerical simulations of trajectories confirm that even without explicit methods for correcting the rotational attitude error, it is possible to drive the motor with a low attitude error (<5°) using the proposed control scheme.
This study reviewed a recently developed environmental education model 'ENVISION' and analyzed the value of the ENVISION program with environmental education(EE) perspective. Also this study proposed a prototype model of a inquiry-based water environmental education model with watershed concepts as a result of discussion of tills research. In the review of ENVISION, this research followed the theoretical framework of 'Inquiry-Based EE' that was previously proposed by the author. The ENVISION was characterized in tills research as two directions: watershed and scientific inquiry. Tills research argued that the watershed concept has a potentially very good meaning in EE because watershed enables 'holistic' view in EE area, and that the scientific inquiry in ENVISION seeks evidence-based explanation about local watershed environmental problems. That belongs to the scientific inquiry, which is also 'Inquiry-Based EE' and has internal value under EE perspective. Finally, this research proposed a prototype EE model that is about watershed concept, and is based on inquiry as general sense (scientific and insightful inquiries) and 'Environmental Studies for EE, (ESEE)' as the inquiry directions. The proposed model can be said a combination of the watershed concept and inquiry-based EE, and it seems that the model materializes better the EE nature than the ENVISION model.
International Journal of Aerospace System Engineering
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제2권2호
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pp.67-72
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2015
The main concern of this study is to integrate the EARSM into an industrial RANS solver in conjunction with the $k-{\omega}$ model, as proposed by Hellsten (EARSMKO2005). In order to improve the robustness, particular limiters are introduced to turbulent conservative variables, and a suitable full-approximation storage (FAS) multi-grid (MG) strategy is designed to incorporate turbulence model equations. The present limiters and MG strategy improve both robustness and efficiency significantly but without degenerating accuracy. Two discretization approachs for velocity gradient on cell interfaces are implemented and compared with each other. Numerical results of a three-dimensional supersonic square duct flow show that the proper discretization of velocity gradient improves the accuracy essentially. To assess the capability of the resulting EARSM $k-{\omega}$ model to predict complex engineering flow, the case of Common Research Model (CRM, Wing-Body) is performed. All the numerical results demonstrate that the resulting model performs well and is comparable to the standard two-equation models such as SST $k-{\omega}$ model in terms of computational effort, thus it is suitable for industrial applications.
Although many employees in the logistics/small package express companies are using mobile information systems. there is little research on the individual impacts of adopting mobile information systems in the distribution area. Therefore, this study attempts to develop the research model to evaluate individual impacts on using mobile information systems which are frequently utilized in logistics and small package express companies. In order to propose the research model, we attempt to incorporate technology acceptance model and IS success model to evaluate individual impacts on using mobile information systems. To verify the research model, we collected 225 data from staffs who have mobile IT system in distribution and logistics area. We also verified the validity and reliability by using SEM(structural equation modeling). As a results, we found that system use, cognitive judgement and attitude can be the key variables to improve individual impacts by using mobile information system. We further found that perceived usefulness can be ere of the Imp factors to improve the individual impacts. Based on out findings, we can understand that this research model can provide a deeper understanding of individual impacts of mobile information systems.
As a government agency or the Government-donated Research Institute or industrial research institute is intended to develop a product or to construct a system such as a railway safety systems by research and development process, a life cycle model leading a product development or a research and development is essential to them to systematically and effectively progress it. In this paper, the refined life cycle model to effectively conduct the national railway safety project consists of the life cycle phases and their detail descriptions with reference to other life cycle model in the international standard and the other national guidance and other industrial domain such as ship-building, weapon system, and aerospace areas, the proposed life cycle model in the paper considerably reflects the characteristics of the traditional research and development project in railway safety domain. A guidance of a life cycle model which based on lots of the life cycle model in other domains proposes additionally.
Lee, Gyeong-Geun;Ahn, Dong-Hyun;Jin, Hyung-Ha;Song, Myung-Ho;Jung, Jong Yeob
Nuclear Engineering and Technology
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제53권12호
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pp.4042-4051
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2021
In this work, we applied a multilevel modeling technique to estimate the diametral creep in the pressure tubes of Korean Canada Deuterium Uranium (CANDU) units. Data accumulated from in-service inspections were used to develop the model. To confirm the strength of the multilevel models, a 2-level multilevel model considering the relationship between channels for a CANDU unit was compared with existing linear models. The multilevel model exhibited a very robust prediction accuracy compared to the linear models with different data pooling methods. A 3-level multilevel model, which considered individual bundles, channels, and units, was also implemented. The influence of the channel installation direction was incorporated into the three-stage multilevel model. For channels that were previously measured, the developed 3-level multilevel model exhibited a very good predictive power, and the prediction interval was very narrow. However, for channels that had never been measured before, the prediction interval widened considerably. This model can be sufficiently improved by the accumulation of more data and can be applied to other CANDU units.
Generation and measurement methods of EG/AD model ice, which is used in KIOST ice model basin are investigated for improvement of its properties. Temperature of seed water, air temperature in the freezing phase and the target air temperature in the tempering phase were changed in the cold room, and the properties of model ice was measured in this conditions. We also verified a conventional measuring method of flexural strength of model ice caused a little measuring error in cold room, so that we suggested a new measuring method that must be used higher supports than double the thickness of the model ice. In this study, we improved the generation and measurement technique of EG/AD model ice, and the developed procedure at cold room can be applied to the KIOST ice model basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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