The focus of this study is to analyze between South Korea and China in terms of diversity in Management Information Systems research. As a result, there is herding phenomenon regarding researches in both of the countries compared to other previous studies. There also seemed to be lack of in-depth study of basic theories and connection to related field of study considering the broad topics of management information, unlike other international journals that pursue diversity in control referencing various methodologies, analysis units and many citations. Therefore, both South Korea and China should stabilize theoretical base of MIS through securing independent field of MIS along with founding the fundamentals by searching in diversified fields, methodologies and analysis units with focused topics. The upshot here is that with respect to diversity in MIS from both countries, to alleviate herding phenomenon, enforcing accuracy of data collection and reducing convenience pursuit should be implemented. Also as criteria to select a topic, different kinds of consulting concepts and taking social issues into consideration that helps tool development and analysis power should be done. Through varied methodologies, tool development and analysis power should be assisted and analysis unit should be shifted to organization unit for Korea and team or individual for China only to augment the accessibility. As a limitation for the paper is that the data used in this analysis is secondary data. In addition, although time period used in both countries were the same, object of analysis had homogeneity in Korean case while Chinese one having heterogeneity from 19 different journals. For the future studies, multicultural comparison or time series analysis and their comparison in deeper approach with regard to object of analysis and methodologies can contribute to further MIS diversity.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.6
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pp.681-689
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2019
The 46th Davos Forum of the World Economic Forum (WEF) predicts the continued growth of the 4th industry in the future. Currently, the 4th industry is attracting attention in various academic and practical fields. As a core technology of the 4th industry, Big Data is regarded as a major resource to lead the 4th industrial revolution along with artificial intelligence. As the growing interest in Big Data, researches on it are actively being done. However, literature studies on existing Big Data are focused on qualitative research, and quantitative research is insufficient. Therefore, this study aims to analyze the big data research flow in MIS field and to make academic thirst for quantification. This study has collected 145 abstracts of big data papers published in major journals in MIS field and confirmed that a majority of papers are published in Decision Support Systems Journal. Text mining and text network analysis were performed only for DSS journals to eliminate bias. As a result of the analysis, it was found out that researches on combining big data in the management field between 2012 and 2014, and researches on system development and analysis method for using big data from 2015 to 2017 were conducted.
Purpose As job market squeezes and more institutions have been requiring NCS(National Competency Standards) based recruitments, the importance of NCS has been growing. Among the 10 domains of NCS, the most relevant one with MIS(Management Information Systems) field is 'information ability', which is becoming more important with the advent of the fourth industrial revolution era. The purpose of this study is to investigate the effect of college students' information ability on their career preparation behavior. Design/methodology/approach In this study, we set up a process model to comprehend the effect of college students' information ability on career preparation behavior based on social cognitive career theory. For research model testing, 561 questionnaires were used for empirical analysis through structural equations modeling. Findings Empirical analysis showed that information ability positively influenced college students' career preparation behaviors for employment. In addition, this study presented a process model explaining the effect of information capability on career preparation behavior. In order to strengthen the information ability of college students, not only university-level efforts, but also MIS discipline efforts should be accompanied. Other academic and practical implications are discussed.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.17
no.2
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pp.37-66
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2000
This study attempts to reorganize the knowledge classification system for the research fields and majors in education by designing a new classification schedule. Content analysis of the majors and curriculums in the universities and major areas of the academic professors in Korea, and the comparison with the various headings in several classification systems for research fields were carried out. Based upon the comparison with library classification systems and reviews and opinions of subject specialists in major disciplines, finally, a knowledge classification system composed of three parts - schedules, tables and a relative index - was presented. The proposed classification scheme was tested for classifying the research projects listed in the 1998 catalog of the academic research funded by Korea Research Foundation. Also, several ways for developing a more useful knowledge classification scheme to organize disciplinary information effectively and to encourage interdisciplinary research were suggested.
The purpose of this research is to investigate economic factors that determine characteristics of B2B e-Marketplaces. From a previous research work, we classify B2B e-Marketplaces into four forms: MRO Hubs, Catalogue Hubs, Yield Managers, and Exchanges. This classification is based upon "What businesses buy" and "How businesses buy." In an attempt to identify economic factors that determine e-Marketplace forms, we employ three economic factors: buyer/seller relationships, features of products traded, and characteristics of industries or markets. Through extensive literature reviews, we have selected six variables which can be used to explain reasons for different e-Marketplace forms: asset specificity and information asymmetry for the buyer/seller relationship, standardization and price variability for the product features, entry barrier and market volatility for the market characteristics. This research conducts six in-depth case studies to explain that "Why different forms of e-Marketplace emerge?" The research framework intends to provide link between e-Marketplace forms and six economic variables. Six case studies are based on interviews with CEO or team managers of e-Marketplace firms. This study has found six economic variables, explaining well reasons for different e-Marketplace forms. Research findings are summarized as propositions so that survey-type research can be conducted with a large number of samples in the future.
Hong Eo-Jin;Oh Woo-Seok;Jung Min-Su;Park No-Cheol;Yang Hyun-Seok;Park Young-Pil;Lee Sung-Q;Park Kang-Ho
정보저장시스템학회:학술대회논문집
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2005.10a
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pp.47-52
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2005
A lot of information storage devices have been introduced and developed for recently years. The trends of those devices are high capacity, compact size, low power consumption, reliability, and removability for data interchange with other device. As a satisfaction of these trends, near-field technique is in the spotlight as the next generation device. In order for a near-field recording to be successfully implemented in the storage device, a slider and suspension is introduced as actuating mechanism. The optical slider is designed considering near-filed optics. Suspension is not only supports slider performance, and tracking servo capacity but also meets the optical characteristics such as tilt aberration, and guarantee to satisfy shock performances for the mobility fir the actuator. In this study, the optical slider and the suspension for near-field probe array are designed and analyzed considering dynamic performance of head-gimbal assembly and shock simulation..
Won, Jong Un;Jeon, Hong Kyu;Kim, Min Joong;Kim, Beak Hyun;Kim, Young Min
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.189-197
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2022
Today, we are exposed to various text-based media such as newspapers, Internet articles, and SNS, and the amount of text data we encounter has increased exponentially due to the recent availability of Internet access using mobile devices such as smartphones. Collecting useful information from a lot of text information is called text analysis, and in order to extract information, it is performed using technologies such as Natural Language Processing (NLP) for processing natural language with the recent development of artificial intelligence. For this purpose, a morpheme analyzer based on everyday language has been disclosed and is being used. Pre-learning language models, which can acquire natural language knowledge through unsupervised learning based on large numbers of corpus, are a very common factor in natural language processing recently, but conventional morpheme analysts are limited in their use in specialized fields. In this paper, as a preliminary work to develop a natural language analysis language model specialized in the railway field, the procedure for construction a corpus specialized in the railway field is presented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.2
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pp.164-170
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2013
Quadrotor UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is a flying robotic platform which has drawn lots of attention in the recent years. The attraction comes from the fact that it is able to perform agile VTOL (Vertical Take-Off Landing) and hovering functions. In addition, the efficient modular structure composed of four electric rotors makes its design easier compared to other single-rotor type helicopters. In many cases, a quadrotor often utilizes vision systems in order to obtain altitude control and navigation solution in hostile environments where GPS receivers are not working or deniable. For carrying out their successful missions, it is essential for flight control systems to have fast and stable control responses of heading angle outputs. This paper presents a Fuzzy Logic based lateral PI controller to stabilize and control the quadrotor vehicle equipped with vision systems. The advantage of using the fuzzy based PI controller lies in the fact that it could acquire a desired output response of a heading angle even in presence of disturbances and uncertainties. The performance comparison of the newly proposed Fuzzy-PI controller and the conventional PI controller was carried out with various simulation results.
Kim, Kyung-Kyu;Kim, Beom-Soo;Song, Se-Jeong;Shin, Ho-Kyoung
Asia pacific journal of information systems
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v.15
no.3
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pp.65-90
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2005
One of the major goals of using knowledge management systems(KMS) is the sharing of knowledge. The intent of an individual to share his/her knowledge plays a crucial role in sharing quality knowledge in corporations. However, there is little research that addresses this relationship between the intent to share and the use of KMS both from a holistic perspective and with empirical data analyses. To understand major factors that affect both knowledge sharing intent and the use of KMS, we conducted a field study from eight companies in four different industries which had been using KMS for at least a year. Using confirmatory factor analysis and structured equation modeling techniques, we have analyzed the relationships among top management support, trust among peers, trust in the organizational hierarchy, incentives and rewards, knowledge-sharing intent, KMS quality, knowledge quality, and the use of KMS. The research results show that top management support and trust between peers enhance the intent of sharing knowledge. We also found that top management support, knowledge-sharing intent, incentives and rewards, and the quality of knowledge have positive relationships with the use of KMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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