The aim of this research is to understand the perceptions of primary and secondary teachers regarding educational resource sharing systems(ERS) by using a qualitative approach. This study conducted Focus Group Interview(FGI) with 20 primary and secondary school teachers. Interview data were analyzed through inductive content analysis method. The results are as follows. First, teachers placed significant emphasis on high-quality, convenient functions, and reward system for sharing resources. Specifically, teachers identified the necessity for a diverse array of materials, systematic categorization of these resources, and the provision of monetary compensation as essential components. Second, the study participants advocated strategies for revitalizing ERS including enhancing accessibility, constructing user-friendly features, increasing awareness, and establishing a reward system to incentivize the resource sharing. In particular, teachers proposed strategies such as developing mobile-based services and AIdriven data recommendation system. These results provide actionable insights for stakeholders engaged in the design, implementation, and evaluation of resource sharing platforms.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.29
no.4
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pp.319-344
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2018
As a part of the open science policy, this study compared the perception of research data sharing and utilization by academic field. Based on this, in - depth interviews were conducted with semistructured questions to the data task managers of 27 government - funded research institutes in science and technology. Among them, nine excellent organizations were selected from the viewpoint of data management and cases of research data collection and management were specifically presented. The State of the collection and management of research data by the participating research institutes is generally a pilot project stage, and the level of collection and establishment of data also differs by institution. In terms of institutions, they are divided into three levels: the level of collection and establishment of data(KIOM), the advanced level of it (KIST), And level of steps to start sharing (KRIBB, KRICT).
Purpose - Sharing economy is a promising research topic as a complementary approach for solving difficult issues resulting from market economy. Motive factors for consumer participation in sharing economy are necessary to facilitate the growth of sharing economy. This study analyzes motives for participating in sharing economy using samples from a car sharing service in South Korea. Research design, data, and methodology - Four hypotheses drawn from a new research model integrating the relationships between economic and social value, social value, and the intention to use sharing economy services were proposed. 292 valid samples were collected from Socar users in South Korea. Multiple regression analysis was employed to test the hypotheses. Results - An empirical study identified the importance of convenience and time savings as determinants of intention to use continuously a car sharing service. Cost savings and social value did not significantly influence the intention to use car sharing service. Conclusions - The present study implies that managers working in sharing economy don't have to miss a role of convenience. Although a new finding implies that convenience is an important factor influencing car sharing service, the present study has a limitation of generality that samples are mostly collected from the age range of 20 to 30 years.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.40
no.3
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pp.25-54
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2023
At a time when open data receives attention as an international trend, there is a need to discuss the role of international journals in Korea to support data sharing. Based on surveys and interviews of editors from the international journals, we identified factors affecting the policy adoption and examined the journal editors' perception on the adoption and components of the data sharing policy. As a result, scholarly journals that have adopted or are planning to adopt policies have recognized that data sharing is an international trend and can contribute to research development, but they stressed that efforts to improve the perception of data sharing were still necessary. Educational activities and compensation for sharing data were needed at scholarly journals' and communities' level. Also, components perceived important and selected by more than half of the editors as mandatory were 'data availability statement', 'data sharing level', 'data sharing method', and 'data citation'. While scholarly journals do not always need to mandate data sharing, it was necessary to mention conditions where data cannot be shared through data availability statements. The role of the organization developing and operating a repository appropriate for situations in Korea was also emphasized. In addition, by identifying factors affecting the policy adoption, significant differences were found in Journal Impact Factor quartiles, publication type, and subject area. This finding indicated that journals with a high impact factor are likely to have resources to support data sharing, and open access or hybrid journals are likely to have interest in open data as a part of open science. In the medical research area, active movements for data sharing in academic communities have promoted the adoption of data sharing policies. This study would be used as basic data to facilitate the adopton and operation of scholarly journals' data sharing policies in Korea.
Recently, the importance of collecting, analyzing, and real-time sharing of various cybersecurity data has emerged in order to effectively respond to intelligent and advanced cyber threats. To cope with this situation, Korea is making efforts to expand its cybersecurity data sharing system, but many private companies are unable to participate in the cybersecurity data sharing system due to a lack of budget and professionals to collect cybersecurity data. In order to solve such problems, this paper analyzes the research and development trends of existing domestic and foreign cyber security data sharing systems, and based on that, propose a cybersecurity data sharing system model with a hierarchical structure that considers the size of the organization and a step-by-step security policy that can be applied to the model. In the case of applying the model proposed in this paper, it is expected that various private companies can expand their participation in cybersecurity data sharing systems and use them to prepare a response system to respond quickly to intelligent security threats.
Purpose: The purpose of this paper is to explore factors that affect electric car-sharing by highlighting issues of environmental sustainability and customer attitude and satisfaction. Research design, data and methodology: This study examined customers' perception on those issues by using electric car-sharing as usages of both electric car and car-sharing play a key role to improve sustainability. Online survey was applied to collect the data. This study also applied factor and regression analyses for data analysis. Results: The results of this study showed that effects of proposed factors including cost efficiency, emotion, safety, health, and sustainability on attitude toward electric car-sharing on attitude were significant. The results also showed that the effects on intention, satisfaction, and loyalty were significant. Conclusions: This study provides policy and managerial implications. By dealing with factors of electric car-sharing service, this study offers necessity of better strategies and policies for electric car-sharing service to electric car businesses and policy makers. This study also suggests that businesses should develop appropriate strategies for the improved usage of electric car-sharing by considering sustainability and improving relationships with customers. Further, government should consider to develop proper policies for sustainability by promoting the usages of electric car-sharing.
Kim, Suk Hee;Kim, Hyung Jun;Shin, Hye Young;Lee, Hyun Kyoung
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.353-362
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2023
In this research, the usage status and characteristics of user big data of Mobike, a dockless bike sharing service introduced in Suwon city, were analyzed, and multiple regression analysis was performed to identify factors influencing the demand for dockless bike sharing service. For analysis, usage data of bike sharing system in Suwon city in 2019 were obtained, and they were organized by areas. As a result of analyzing the characteristics of the influencing factors selected for each area, it was found that the extension of bicycle roads shows high in areas with high demand for bicycles or adjacent areas. Also, the population of 10-30's shows high in areas with high demand for bicycles or adjacent areas. In addition, it was analyzed that the use of bike sharing system is high in areas with high maintenance rate of bicycle roads and large-scale residential and commercial facilities near residential districts and adjacent areas. As a result of the multiple regression analysis, it is analyzed that length of bicycle·pedestrian roads (non-separated), population of 10-30's, number of railway stations, number of schools, number of commercial facilities, number of industrial facilities factors were significant. It is expected that it may be possible to create an environment in which citizens want to use dockless bike sharing service by identifying factors affecting the number of stationless shared bicycles. Also, the results of data analysis are considered to be contributing to policy data to promote the use of dockless bike sharing.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.3
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pp.49-68
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2015
There were not many ways to share research data in the past, but modern information technology has allowed us to share these data. As data sharing has its side effects, researchers' attitude and practice to sharing data vary by individual discipline. This study found that foreign learned societies, NGOs, universities and research funders support data sharing in a utilitarian perspective, while major publishers demand it so that other researchers can verify the data in peer review. It is important that open data policy should be settled down in near future for evoking further studies and encouraging progress in science. In order to establish data sharing successfully in Korea, efforts could be made by researchers, universities, academic libraries, and governments as well as the stakeholder. This study also proposed specific ways to perform it.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.49
no.4
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pp.355-378
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2015
In recent years, countries such as USA, United Kingdom and Australia have begun to implement national policies in order to systematically manage and share research data produced through publicly funded research. However, Korea as of yet does not have a coordinated research data policy. The lack of infrastructure that supports the sharing and preserving research data results in the poor management and loss of valuable data produced from significant national R&D investments. The need for research data collection, management and sharing goes beyond the outcome assessment of national research: it facilitates the diffusion of research impact and economic development. There is a growing recognition that data sharing is an essential element of research ethics. This research investigates the relevant research data policies and methods of governance at the national level using a case study analysis. United Kingdom was selected as a case study target as it shows a wide variety of policy examples and instruments. In particular, this research focuses on the UK's national legal framework for research data sharing, analyzes the RCUK (Research Councils UK)'s data policies, activities at the seven research councils under RCUK as well as several supporting institutions. Based on the analyses, this research offers a national roadmap for better managing and sharing of research data in Korea.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.61-72
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2018
The purpose of this study is to analyze the impact of quality and satisfaction of mobile telecommunication service on the quality data sharing for mobile telecommunication service. Based on the theory of reasoned action(TRA), we proposed a research model that (1) service qualities significantly influence the service satisfaction and the attitude towards information sharing, (2) the attitude towards information sharing mediates between service satisfaction and the intention of information sharing, and (3) the intention of information sharing is affected by the service satisfaction and the attitude towards information sharing. Empirical analysis of mobile service users showed that the data quality of mobile communication services had a greater impact on satisfaction than voice quality. The service satisfaction had a positive effect on attitude towards information sharing and the intention of information sharing. Also, the attitude towards information sharing had a positive impact on the intention of information sharing. Based on this empirical study, we proposed a crowdsourcing as an alternative when quality data of mobile telecommunication service should be collected to improve telecommunication policy because by using collective intelligence of the crowdsourcing the government can gather more accurate and diverse data on mobile telecommunication service.
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