The increased use of ontologies fur knowledge sharing emerges in many applications where knowledge applicability plays a critical role. The trend demands the need for an infrastructure that allows management tools to use ontology more easily such as ontology editors, storing, integration and inference engines towards comprehensive ontology-based solutions. We call such an infrastructure as ontology repository. This paper designed ontology repository for scalable ontology data
본 연구는 국내 연구자가 저술한 논문의 데이터 가용성 진술(DAS)에 명시된 데이터 공유 메커니즘과 리포지터리를 조사함으로써 국내 연구자의 연구데이터 공유 현황과 특징을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 2014년부터 2022년까지 PLOS ONE에 게재된 국내기관 소속 연구자의 논문을 연구의 대상으로 선정하였다. 우선 논문 내 DAS 존재 현황을 파악하고 선행연구를 활용하여 데이터 공유 메커니즘의 유형을 분석하였으며, 시간의 흐름에 따른 데이터 공유 메커니즘별 변화 추이 등을 조사하였다. 그 결과, 대상 논문의 99.6%에 DAS가 작성되어 있으며 데이터 공유 메커니즘의 유형별 언급 양상은 국제적인 양상과 유사하되, 시간의 흐름에 따라 선호되는 유형이 변화하고 있음을 파악하였다. 이후 데이터 공유 메커니즘 중 리포지터리에 주목하여 DAS에 언급된 리포지터리의 횟수와 비율을 파악하고 다수 언급된 5개 리포지터리의 이용 변화 추이를 시계열적으로 분석하였다. 또한 리포지터리와 함께 언급된 데이터 접근점의 제시 방식과 유형, 유효성 등도 함께 조사하였다. 이를 통해 빈번하게 언급되는 상위 5개 리포지터리가 전체 리포지터리 언급의 60%를 차지하며 데이터 코드를 다루는 리포지터리의 이용이 증가하는 현황이 확인되었고, 리포지터리와 함께 제시된 데이터의 접근점은 대부분 유효하다는 사실을 파악할 수 있었다.
연구데이터 공유 및 재사용을 위하여 데이터 리포지터리가 연구기관, 커뮤니티 그리고 국가를 중심으로 운영되고 있다. 현재, re3data.org에는 데이터 리포지터리가 3,236개가 등록되어 있으며 해당 리포지터리는 각 주제별로 운영되고 있다. 본 연구의 목적은 Geoscience 분야 데이터 리포지터리의 운영 현황을 파악하여 해당 분야의 리포지터리 서비스를 제공하기 위함이다. 연구 결과, Geoscience 분야 데이터 리포지터리 890개 중 634개가 9개 속성 중 4개 이상을 만족하고 있는 것을 나타나 약 74%의 리포지터리가 보편적으로 잘 운영되고 있다는 것을 확인하였다. 또한 해당 리포지터리에서 서비스를 확인한 결과 데이터 정책, 큐레이션, 도구 및 API 그리고 품질관리 측면에서 다양한 시사점을 제공하는 것으로 파악되었다. 이러한 연구 결과는 앞으로 Geoscience 분야 데이터 리포지터리 서비스 구성 시 참고할 수 있는 기초가 될 것이다.
이 연구의 목적은 데이터 리포지터리 인증 체계를 분석하고 Coretrustseal 인증을 추진 전략을 제안하는 것이다. 분석 대상 인증 체계에는 Coretrustseal, RatSWD, CLARIN certificate B, DIN 31644, ISO 16363, TDR 그리고 nestor 등이 포함된다. 그 중에서 Coretrustseal 인증은 타 인증의 기준 및 요구사항을 충족하고 있는 핵심 인증 체계이다. 따라서 본 연구에서는 Coretrustseal 인증 추진 전략을 단계별로 제안하였다. 제안된 인증 추진 전략에는 국내 데이터 리포지터리를 운영 하는 기관에서 활용할 수 있도록 연구데이터 정책 및 가이드라인 관련 목록과 인증 신청서 예시가 포함되어 있다. 이러한 CTS 인증 추진 과정을 통해 각 기관에서는 연구데이터 정책 및 가이드라인을 확보할 수 있으며 CTS 인증을 획득하게 되면 해당 데이터 리포지터리에 대한 국제적인 신뢰성을 확보할 수 있을 것으로 판단된다.
Evaluating the quantitative damage to rocks through acoustic emission (AE) has become a research focus. Most studies mainly used one or two AE parameters to evaluate the degree of damage, but several AE parameters have been rarely used. In this study, several data-driven models were employed to reflect the combined features of AE parameters. Through uniaxial compression tests, we obtained mechanical and AE-signal data for five granite specimens. The maximum amplitude, hits, counts, rise time, absolute energy, and initiation frequency expressed as the cumulative value were selected as input parameters. The result showed that gradient boosting (GB) was the best model among the support vector regression methods. When GB was applied to the testing data, the root-mean-square error and R between the predicted and actual values were 0.96 and 0.077, respectively. A parameter analysis was performed to capture the parameter significance. The result showed that cumulative absolute energy was the main parameter for damage prediction. Thus, AE has practical applicability in predicting rock damage without conducting mechanical tests. Based on the results, this study will be useful for monitoring the near-field rock mass of nuclear waste repository.
Because there are clear molecular differences entailing different treatment effectiveness between Korean and non-Korean cancer patients, identifying distinct molecular characteristics of Korean cancers is profoundly important. Here, we report a web-based data repository, namely Korean Cancer Genome Database (KCGD), for searching gene signatures associated with Korean cancer patients. Currently, a total of 1,403 cancer genomics data were collected, processed and stored in our repository, an ever-growing database. We incorporated most widely used statistical survival analysis methods including the Cox proportional hazard model, log-rank test and Kaplan-Meier plot to provide instant significance estimation for searched molecules. As an initial repository with the aim of Korean-specific marker detection, KCGD would be a promising web application for users without bioinformatics expertise to identify significant factors associated with cancer in Korean.
최근 인터넷을 이용한 전자문서의 중요성이 부각되면서 대용량의 XML 문서에 대해 효율적으로 저장하고, 검색하며, 관리할 수 있는 XML 저장관리 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. XML응용에서 특허 문서 관리, 소프트웨어 설계, 시스템 매뉴얼 등의 응용과 같이 수정된 기존의 문서들이 관리되어야 하는 분야에서 버전 관리 기능이 필요하다. 본 논문에서는 문서의 수정을 효율적으로 지원하는 분할모델을 이용하여 문서 수정에 따른 버전닝을 지원하는 데이터 모델을 제안한다. 또한 버전닝을 지원하는 XML 저장관리 시스템을 설계하고 구현한다. 구현한 시스템이 기존 저장 시스템 보다 더 우수하다는 것을 성능평가를 통해 보인다.
비구조적인 정보로 표현된 프로세스 모델들을 포함하고 있는 기존의 프로세스 리파지토리들은 필요시 변경이 용이치 않으며 프로세스를 비교$.$분석할 수 있는 기능이 부족하다는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 프로세스 모델을 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 스키마를 제시하고 SQL을 이용하여 제시된 스키마의 활용가능성을 검증하였다. 본 연구의 기대효과로는 프로세스 모델을 구조적 데이터로 관계형 데이터베이스에 저장함으로써 프로세스의 비교$.$분석의 가능성과 관리의 용이성을 제공하는데 있다.
오픈데이터헌장을 계기로 연구데이터 공유에 대한 논의가 지속되는 가운데, 미국, 영국, 일본 등을 중심으로 연구지원 기관들은 연구자들에게 결과물을 신뢰할 수 있는 저장소에 기탁하도록 유도하고 있다. 인문사회분야는 생명, 자연과학 분야에 비해 연구데이터 공유 문화나 저장 인프라가 미성숙하지만 이 역시 데이터의 영속적 접근과 활용 보장을 위해 신뢰할 수 있는 저장 인프라의 구축과 운영이 필요하다. 본 연구는 이러한 배경에서 re3data에 등록된 305개 인문사회분야 데이터 레포지토리(RDR: Research Data Repository)를 대상으로 현황을 파악하고 운영 수준에 따라 4개의 군집으로 유형화해 분석하였다. 그 결과 전체의 70%를 차지하는 보편적 수준의 RDR이 유형화되었으며, 독일이 운영 주체이거나 언어학 분야가 두드러진 우수 군집도 확인되었다. 한편, 인문사회 하위주제영역에 있어 아카이빙되는 데이터 유형에 차이가 존재하는지 대응일치 분석(Correspondence Analysis)을 통해 확인한 결과, 역사 및 예술분야는 이미지, 사회계열 전반은 통계데이터나 오피스문서, 언어학은 오디오, 텍스트, 코드 등이 관련성 있는 데이터 유형으로 분석되었다.
The swelling pressure of a potential buffer material was measured and the effect of dry density, bentonite content and initial water content on the swelling pressure was investigated to provide the information for the selection of buffer material in a high-level waste repository. Swelling tests were carried out according to Box-Behnken's experimental design. Measured swelling pressures were in the wide range of 0.7 Kg/$\textrm{cm}^2$ to 190.2 Kg/$\textrm{cm}^2$ under given experimental conditions. Based upon the experimental data, a 3-factor polynomial swelling model was suggested to analyze the effect of dry density, bentonite content and initial water content on the swelling pressure The swelling pressure increased with an increase in the dry density and bentonite content, while it decreased with increasing the initial water content and, beyond about 12 wt.% of the initial water content, levelled off to nearly constant value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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