This study was carried out to develop database system using internet fur greenhouse. The database system consisted of group monitor, client monitor. server monitor and DBMS. The results of the study are summarized as follows. 1. The monitoring module, as data collection system for database. could monitor the state of the control device and the greenhouse environment. 2 The group monitor was connected to the house monitors by RS-485 communication method. Data received by the group monitor were sent to the server monitor and then stored in database server by TCP/IP and MIDAS. 3. The data of database consisted of on growing environment. control devices, operation and cultivation data in greenhouse. It was developed using MS-SQL server. 4. Remote monitoring of greenhouse was realized in a client/server environment. The client module. which was named as the client monitor. made requests to access the measurement data of greenhouse through the remote data module of the server monitor in internet environment.
Park, Doo-Yong;Shin, Young-Jin;Kim, Ho-Yol;Lee, Sung-Woo
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.05a
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pp.246-248
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2005
The power plants have a loading dock and unloading device for the diverse kinds of fuel such as the bituminous coal and natural gas imported by the sea from all over the world. To unload the coal in the ship not only in the environment-friendly manner but also in the cost-effective way, the new type of heavy equipment loaded with additional features as well as excavator and the remote controller to maneuver this equipment are developed. This heavy equipment, which can be used to unload the coal in the ship in conjunction with CSU (Continuous Ship Unloader), and the remote controller are endorsed by the related code and laws. With the remote controller, the field workers can operate the unloading equipment at the remote place far from the equipment as well as in the cabin for themselves without tile remote controller.
The remote operation of the Advanced Spent Fuel Conditioning Process (ACP) is analyzed by using the 3D graphic simulation tools. Since the spent nuclear fuel, which is a high radioactive material, is processed in the ACP, the ACP equipment is operated in intense radiation fields as well as in a high temperature. Thus, the equipment is operated in a remote manner and should be designed with consideration for the remote handling and maintenance. Also suitable remote handling technology needs to be developed along with the design of the process concepts. For this we developed a graphic simulator, which provides the capability of verifying the remote operability of the ACP without the fabrication of the process equipment. In other words, by applying virtual reality to the remote maintenance operation, a remote operation task can be simulated in the graphic simulator, not in the real environment. The graphic simulator will substantially reduce the cost of the development of the remote handling and maintenance procedure as well as the process equipment, while at the same time developing a remote maintenance concept that is more reliable, easier to implement, and easier to understand.
In this study, we investigate the atmospheric environment changes in the aspect of optical remote sensing using surface observation data from 1971 to 2000 of Korea Meteorological Administration. Visibility, spatially averaged over Korean peninsula, is systematically reduced from about 28km to 18km during the last 30 years. It means that atmospheric conditions for the optical remote sensing over Korean peninsula are growing worse and worse due to the degradation of air quality. The 30-year average of cloud amount shows a strong seasonal variation, maximum(75%) in summer and minimum (35%) in autumn. Precipitation also shows a very similar variation pattern with cloud. The temperature and sea level pressure show a opposite seasonal change pattern, maximum(minimum in SLP) in summer and minimum(maximum in SLP) in winter, respectively. Relative humidiy(RH) is one of the variables mostly affected by urbanization or urban heat island. As a results, annual mean RH is decreased from 73% to 68% during last 30 years. When we take into account the favorable and unfavorable factors all together, summer and autumn are the worst and the best season for optical remote sensing in Korea.
Processing techniques of remote sensed image data using computer have been recognized very necessary techniques to all social fields, such as, environmental observation, land cultivation, resource investigation, military trend grasp and agricultural product estimation, etc. Especially, accurate classification and analysis to remote sensed image da are important elements that can determine reliability of remote sensed image data processing systems, and many researches have been processed to improve these accuracy of classification and analysis. Traditionally, remote sensed image data processing systems have been processed 2 or 3 selected bands in multiple bands, in this time, their selection criterions are statistical separability or wavelength properties. But, it have be bring up the necessity of bands selection method by data distribution characteristics than traditional bands selection by wavelength properties or statistical separability. Because data sensing environments change from multispectral environments to hyperspectral environments. In this paper for efficient data classification in multispectral bands environment, a band feature extraction method using the Rough sets theory is proposed. First, we make a look up table from training data, and analyze the properties of experimental multispectral image data, then select the efficient band using indiscernibility relation of Rough set theory from analysis results. Proposed method is applied to LANDSAT TM data on 2 June 1992. From this, we show clustering trends that similar to traditional band selection results by wavelength properties, from this, we verify that can use the proposed method that centered on data properties to select the efficient bands, though data sensing environment change to hyperspectral band environments.
Mobility and cloud platform have become the dominant paradigm to develop web services dealing with huge and diverse digital contents for scientific solution or engineering application. These two trends are technically combined into mobile cloud computing environment taking beneficial points from each. The intention of this study is to design and implement a mobile cloud application for remotely sensed image fusion for the further practical geo-based mobile services. In this implementation, the system architecture consists of two parts: mobile web client and cloud application server. Mobile web client is for user interface regarding image fusion application processing and image visualization and for mobile web service of data listing and browsing. Cloud application server works on OpenStack, open source cloud platform. In this part, three server instances are generated as web server instance, tiling server instance, and fusion server instance. With metadata browsing of the processing data, image fusion by Bayesian approach is performed using functions within Orfeo Toolbox (OTB), open source remote sensing library. In addition, similarity of fused images with respect to input image set is estimated by histogram distance metrics. This result can be used as the reference criterion for user parameter choice on Bayesian image fusion. It is thought that the implementation strategy for mobile cloud application based on full open sources provides good points for a mobile service supporting specific remote sensing functions, besides image fusion schemes, by user demands to expand remote sensing application fields.
KAERI is developing the Advanced Spent Fuel Conditioning Process (ACP) as a pre-disposal treatment process for spent fuel. Equipment used for such a spent fuel recycling and management process must operate in intense radiation fields as well as in a high temperature. Therefore, remote maintenance has a played a significant role in this process because of combined chemical and radiological contamination. Hence suitable remote handling and maintenance technology needs to be developed along with the design of the process concepts. To do this, we developed the graphic simulator for the ACP. The graphic simulator provides the capability of verifying the remote operability of the process without fabrication of the process equipment. In other words, by applying virtual reality to the remote maintenance operation, a remote operation task can be simulated in the graphic simulator, not in a real environment. The graphic simulator will substantially reduce the cost of the development of the remote handling and maintenance procedure as well as the process equipment, while at the same time producing a process and a remote maintenance concept that is more reliable, easier to implement, and easier to understand.
Yoon Ji sup;Kim Sung Hyun;Song Tai Gil;Lim Kwang-Mook
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2005.11b
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pp.60-75
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2005
The remote operation of the Advanced Spent Fuel Conditioning Process (ACP) is analyzed by using the 3D graphic simulation tools. The ACP equipment operates in intense radiation fields as well as in a high temperature. Thus, the equipment should be designed in consideration of the remote handling and maintenance. As well as suitable remote handling and maintenance method needs to be provided. To provide such remote operation technology, we developed the graphic simulator which provides the capability of verifying the remote operability of the ACP without fabrication of the process equipment. In other words, by applying virtual reality to the remote maintenance operation, a remote operation task can be simulated in a computer, not in a real environment. In this way the graphic simulator can substantially reduce the design cost of the remote operation process and the equipment. Also it can provide new operation concept that is more reliable, easier to implement, and easier to understand.
Throughout the wavelengths used by remote sensing sensors, the mid-wave infrared (MWIR) has wide applicability in our life such as land, environment, disasters, and military defense. However, due to the unique characteristics of the MWIR, remote sensing techniques in this wavelength region has not been greatly developed. Recently, the applied remote sensing techniques for the MWIR sensors are presenting in a new research field, and various research results are being reported domestically and internationally. In this study, research results on the MWIR remote sensing techniques developed were investigated and related literature records were statistically analyzed. Furthermore, based on the literature review of the current and past MWIR remote sensing techniques and major research results, current status and research trends of MWIR remote sensing are presented.
Na Jeoung-Su;Cho Kum Won;Song Young Duck;Kim Young Gyun;Ko Soon-Heum
한국전산유체공학회:학술대회논문집
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2005.04a
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pp.35-40
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2005
Up to recently, with the improvement of a computer power and high speed of network technology, advanced countries have researched a construction of the e-Science environment. As a major application part, a construction for environment of CFD, also, have studied together. During the research, people realize that not sharing hardware but also appropriate software development is really important to realize the environment. This paper describes about a construction of a collaborative research environment in the KISTI: Clients can connect to the computing resources through the web portal, run the Cactus simulation.: According to the computing resources, the simulation can migrate to some site to find better computing power.: Result of the calculation visualize at the web portal directly so that researchers of remote site can be share and analyze the result collaborative ways.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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