Booysen, M.J.;Gilmore, J.S.;Zeadally, S.;Rooyen, G.J. Van
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.529-546
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2012
To address the need for autonomous control of remote and distributed mobile systems, Machine-to-Machine (M2M) communications are rapidly gaining attention from both academia and industry. M2M communications have recently been deployed in smart grid, home networking, health care, and vehicular networking environments. This paper focuses on M2M communications in the vehicular networking context and investigates areas where M2M principles can improve vehicular networking. Since connected vehicles are essentially a network of machines that are communicating, preferably autonomously, vehicular networks can benefit a lot from M2M communications support. The M2M paradigm enhances vehicular networking by supporting large-scale deployment of devices, cross-platform networking, autonomous monitoring and control, visualization of the system and measurements, and security. We also present some of the challenges that still need to be addressed to fully enable M2M support in the vehicular networking environment. Of these, component standardization and data security management are considered to be the most significant challenges.
Instead of installing new communication wiring to each house in the apartment house building. the power distribution network. which is already installed in the building. can be use as communication medium. In a safty management, by adoption of power line communication system, at remote we can monitor safty related sensors such as fire, gas leakage, burglar intrusion and emergency call which are located at each house. From this viewpoint, we developed security monitoring system for apartment house building using power lines. Security monitoring system consists of Power Line Communication-Sub Controller (PLC-SC). Power Line Communication-Main Controller (PLC-MC) and Management System (MS). Between a PLC-MC and a PLC-SC, the transmission rate is 1200 bps in power lines and modulation technique is frequency shirt keying (FSK). In between a PLC-MC and a MS, the transmission rate is 1200 bps in communication line (RS-485). As a result of this research. transmission loss is 0.1dB per meter of intrabuilding distribution network. Transmission can be reach in 250 meters. So it is enough to communicate for security monitoring system in apartment house building.
Video mosaicing techniques have been widely used in virtual reality environments. Especially in GIS field, video mosaics are becoming more and more common in representing urban environments. Such applications mainly use spherical or panoramic mosaics that are based on images taken from a rotating camera around its nodal point. The viewpoint, however, is limited to location within a small area. On the other hand, 2D-mosaics, which are based on images taken from a translating camera, can acquire data in wide area. The 2D-mosaics still have some problems : it can‘t be applied to images taken from a rotational camera in large angle. To compensate those problems , we proposed a novel method for creating video mosaics in 3D space. The proposed algorithm consists of 4 steps: feature -based optical flow detection, camera orientation, 2D-image projection, and image registration in 3D space. All of the processes are fully automatic and successfully implemented and tested with real images.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.3
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pp.532-539
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2007
Photovoltaic power generation system is one of new renewable energy sources. Such distributed power generation system has important issues for the system management ad operating after its installation. To solve the problem, remote monitoring and control systems can be employed. In this paper, LabVBEW based monitoring and control system is proposed for efficient management and operation of the photovoltaic power generation system. Interface method between monitoring part and DSP controller is given in detail. The proposed system is verified through experiments using a grid-connected photovoltaic power generation system.
An UET (ultrasound excited thermography) has been used for several years for a remote non-destructive testing in the automotive and aircraft industry. It provides a thermo sonic image for a defect detection. A thermograhy is based On a propagation and a reflection of a thermal wave, which is launched from the surface into the inspected sample by an absorption of a modulated radiation. For an energy deposition to a sample, the UET uses an ultrasound excited vibration energy as an internal heat source. In this paper the applicability of the UET for a realtime defect detection is described. Measurements were performed on two kinds of pipes made from a copper and a CFRP material. In the interior of the CFRP pipe (70mm diameter), a groove (width - 6mm, depth - 2.7mm, and length - 70mm) was engraved by a milling. In the case of the copper pipe, a defect was made with a groove (width - 2mm, depth - 1mm, and length - 110 mm) by the same method. An ultrasonic vibration energy of a pulsed type is injected into the exterior side of the pipe. A hot spot, which is a small area around the defect was considerably heated up when compared to the other intact areas, was observed. A test On a damaged copper pipe produced a thermo sonic image, which was an excellent image contrast when compared to a CFRP pipe. Test on a CFRP pipe with a subsurface defect revealed a thermo sonic image at the groove position which was a relatively weak contrast.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.3
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pp.126-135
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2008
The development of an unmanned vehicle basically requires the robust and reliable performance of major functions which include global localization, lane detection, obstacle avoidance, path planning, etc. The implementation of major functional subsystems are possible by integrating and fusing data acquired from various sensory systems such as GPS, vision, ultrasonic sensor, encoder, and electric compass. This paper focuses on implementing the functional subsystems, which are designed and developed by a graphical programming tool, NI LabVIEW, and also verifying the autonomous navigation and remote control of the unmanned vehicle.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2003.12a
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pp.169-176
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2003
Telematic and new programming technologies support the increasing demand of education and training leading to the delivery of computer based learining systems open to distance and continuing education. Using LabVIEW, we designed and implemented an interactive learning environment for practice on electronics measurement methodologies. The environment provides remote access to real and simulated instrumentation and guided experiments on basic circuits. The environment is applied to the education and training on electronics for engineers in the field of semiconductor industry.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.367-368
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2012
최근 저가형 3D 동작인식 장치가 상용화되어 이를 이용한 다양한 시스템이 출시되고 있다. 본 논문에서는 3D 동작인식 장치를 이용하여, 원격지의 로봇을 제어하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 3D 동작인식 장치를 이용하여 사용자의 동작을 인식한 후, 원격지에 있는 로봇에 전송하여 동작을 실행하게 한다. 향후 제안된 시스템은 원격 제어가 필요한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다.
Kim, Su-Kyung;Hwang, Eui-Hong;Kim, Young-Hwa;Lee, Chang-Wook
Korean Journal of Remote Sensing
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v.29
no.5
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pp.545-554
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2013
Augustine is an active stratovolcano located in southwest of Cook Inlet, about 290 kilometers southwest of Anchorage, Alaska. Between January 11 and 28, 2006, the volcano erupted explosively 14 times. We collected twelve permanent GPS stations operating by Plate Boundary Observatory (PBO) from 2005 to 2011. All data processing was carried out using Bernese GPS Software V5.0 with IGS precise orbit. Static baseline processing by fixing AC59 station was applied for the volcano activity monitoring. AC59 is the nearest (about 24.5 km) station to Augustine volcano, and located on North America Plate including Augustine Island. The test results show inflation (9.7 cm/yr) and deflation (-9.2 cm/yr) of volcano before and after eruption around crater clearly. After volcano activity has reached a plateau, some of the GPS stations installed north of the volcano show ground subsidence phenomenon caused by compaction of pyroclastic flows. These results indicate the possibility of using surface deformation observed by GPS for monitoring and prediction of volcano activity.
Sentinel-2 can be used as proxy data for the Korean Compact Advanced Satellite 500-4 (CAS500-4), also known as Agriculture and Forestry Satellite, in terms of spectral wavelengths and spatial resolution. This letter examined cloud detection for later use in the CAS500-4 based on deep learning technologies. DeepLabV3+, a traditional Convolutional Neural Network (CNN) model, and Shifted Windows (Swin) Transformer, a state-of-the-art (SOTA) Transformer model, were compared using 22,728 images provided by Radiant Earth Foundation (REF). Swin Transformer showed a better performance with a precision of 0.886 and a recall of 0.875, which is a balanced result, unbiased between over- and under-estimation. Deep learning-based cloud detection is expected to be a future operational module for CAS500-4 through optimization for the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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