Recently, product-reliability and process-reliability in product development processes has been regarded as an important issue in many manufacturers. TRIZ which is theory for inventive solving is required to obtain reliability of each process. To solve the technological problems, TRIZ provides problems can be occurred in product development processes as a contradiction matrix based on 40 creative invention principles with alternatives for physical and technological contradiction. This paper suggests the method for inventive solving to ensure the reliability assurance of product development processes based on TRIZ.
In this paper, we propose a framework of reliability education program for industry people taking charge of reliability improvement or reliability evaluation. To this end, we investigate the situation of how reliability theories or reliability technologies are applied to industry and how industry people have reliability educations. And we also identify reliability theory or technology which industry people need to ensure. Based on the result of such studies, we design a reliability education program which is appropriate for industry people.
The primary objective of Supply Chain Management (SCM) is to optimize the cash, material and information flow for satisfying customer demands through coordinating the relationship between Supply Chain components such as suppliers, manufacturers, and inventories, etc. By Supply Chain Planning (SCP), operation tasks or goals, should be done in specific due date, are ordered to each SC component for achieving such objective. However, the achievement for operation tasks or goals is affected by uncertainties in SC. In general, reliability theory Is explained as the probability that a product or system will perform its specified function under prescribed conditions without failure for a specified period of time. Therefore, the reliability of SC can be defined as the probability that SC will satisfy customer demands until the specific due date. In this paper, a basic framework to evaluate reliability is respectively proposed as supply chain components, and then a overall framework to estimate the reliability for SC is also proposed.
Because of a sudden growth of the research of fatigue failure, recent machines or structures have been designed by damage tolerance design in many fields. Consequently, it is the most primary factor to clarity the specific character of fatique failure in the design of machines or structures considering reliability. A statistical analysis is required to analyze the outcome of an experiment or a life estimate by reason of that fatigue failure contains lots of random elements. Reliability analysis which has tukenn the place of the existing analyses in the consideration of the uncertainty of a material, is a very efficient way. Even reliability analysis, however, is not a perfect way to analyses the uncertainties of all the materials. This thesis would refer to a newly conceived data analysis that the coefficient of a system could cause the ambiguity of the relationship of an input and output.
Based on the recent developments of the reliability-based structural analysis and design as well as the extending knowledge on the probabiliistic characteristics of load and resistances, the probability based design criteria have been successfully developed for many standards. Since the probabilistic characteristics depend highly on the local load and resistances, it is recognized to develop the design criterion compatible with domestic requirements. The existing optimum design methods, which are generally based on the structural theory and certain engineering experience, do not realistically consider the uncertainties of load and resistances and the basic reliability concepts. This study is directed to propose a optimum design based Expected Total Cost Minimization on P.S.C Box Girder Bridge system which could possibly replace optimum design based traditional provisions of the current code, based on the Neldel-Mead Method reliability theory.
In this work, an analytic approach to the dependability of software in the operational phase is suggested with special attention to the hardware fault effects on the software behavior : The hardware faults considered are memory faults and the dependability measure in question is the reliability. The model is based on the simple reliability theory and the graph theory which represents the software with graph composed of nodes and arcs. Through proper transformation, the graph can be reduced to a simple two-node graph and the software reliability is derived from this graph. Using this model, we predict the reliability of an application software in the digital system (ILS) in the nuclear power plant and show the sensitivity of the software reliability to the major physical parameters which affect the software failure in the normal operation phase. We also found that the effects of the hardware faults on the software failure should be considered for predicting the software dependability accurately in operation phase, especially for the software which is executed frequently. This modeling method is particularly attractive for the medium size programs such as the microprocessor-based nuclear safety logic program.
The object of this thesis is an analytical study on flexural deformation of high strength concrete structures using reliability theory. Using the established experimental data that have been presented in various documents the stress-strain relationship curves of high strength(500kgf/$\textrm{cm}^2$)models are proposed. Based on both methods of logarithm regression analysis and multiple regression analysis adopted in order to establish the relationships between design parameters, response random variables and flexural deformation analyzed using Monte Carlo simulation and Simpson composite formula. Additional random variables are introduced to incorporate both the confidence in the analytical accuracy of engineering mechanics associated with structural response quantities and the uncertainty in the construction quality control. The result is expected to accomodate other important design parameter of high strength concrete design in treating reliability theory that practicing engineers, structural engineering often face.
In assessing the performance of structures such as bridges. the load intensity, load effect analysis and strength parameters are not known with certainty. The aim of structural reliability theory is to account for the uncertainties in evaluating the strength of structural systems or in the calibration of safety factors in structural design codes. The intend of structural reliability theory is to characterize these uncertainties and allow for consistent and rational safety decisions. In this study the rational model considering the live load applied to bridge will be introduced. using the structural reliability theory.
This study aims to apply the Generalizability Theory (G-theory) for estimation of reliability of evaluation scores between raters on Patient Dentist Interaction. Selecting a number of raters as multiple error sources, this study was analyzed the error sources caused by relative magnitude of error variances of interaction between the factors and proceeded with D-study based on the results of G-study for optimal determination of measurement condition. The estimated outcomes of variance component for accuracy among the Patient Dentist Interaction evaluation with G-theory showed that impact of error was the biggest influence factor in students. The second influence was the item effect, and the rater effect was relatively small. The Generalizability coefficients for case1 and case2 which were estimated through the D- study were calculated relatively low.
기초구조물의 저항계수 산정 및 하중저항계수설계법의 개발을 위해서는 충분한 양의 데이터베이스 구축을 바탕으로 정확한 신뢰성 분석이 수행되어야 한다. 기존 국내외 말뚝기초의 신뢰성 분석 연구에서는 말뚝의 측정지지력 확인이 가능한 재하시험 자료만을 이용하여 저항편향계수의 분포특성을 산정하였다. 따라서, 파괴에 이르지 않은 말뚝재하시험 자료는 신뢰성 분석에서 제외되었다. 본 연구에서는 베이지안 이론을 이용하여 타입강관말뚝 저항편향계수의 사전 분포특성에 측정지지력을 확인할 수 없는 재하시험 결과를 추가하여 현장 특성을 반영한 저항편향계수의 사후분포특성을 산정하였다. 그리고 저항편향계수의 사후분포특성을 이용하여 말뚝의 신뢰성 평가를 수행하고 신뢰도수준을 갱신하였다. 국내 전역에서 수행된 양질의 정재하시험 자료를 수집, 분석하여 57개의 자료에 대한 측정지지력을 확인하였고, 이들 자료에 대해서 구조물기초설계기준에서 제안하고 있는 Meyerhof 공식을 이용하여 설계지지력을 산정하였다. 이를 통해 저항편향계수의 사전분포 특성을 정량화 하였으며, 베이지안 기법을 적용하여 다양한 현장재하시험 결과에 따라 저항편향계수의 사후분포를 산정하였다. 갱신된 저항편향계수 통계특성을 적용하여 일차신뢰도법을 이용하여 강도 높은 신뢰성 해석을 수행하고 시험결과에 따른 신뢰도 수준을 평가하였다. 본 연구에서 제시된 방법을 통해 양질의 측정지지력 데이터가 부족한 경우 베이지안 기법을 이용하여 신뢰성 분석이 가능함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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