본 연구에서는 블록체인 및 분산원장 기술에 기반한 새로운 상품인 토큰 증권에 대한 사업화와 관련하여 시장 및 법제도화의 불확실성이 높은 상황에서 활용 가능한 리걸 디자인 기법을 통해 우선순위 과제를 도출하는 과정을 제안하였다. 토큰 증권의 발행 및 유통을 위해 혁신금융서비스 (금융규제 샌드박스)를 신청한 참여자들을 대상으로 리걸 디자인 워크샵을 진행하여 각자의 이해관계를 조율하고 법적, 기술적 측면을 감안한 준비 사항들을 논의하여 향후 추진 과제들에 대한 우선순위 도출이 가능한지 검증하였다. 리걸 디자인 기법은 불확실한 환경에서 이해관계자들이 상호간 이해증진에 기반하여 입장 차이와 이견을 확인하고 조정하여 최대한 합의된 방향을 도출하게 해주는데 주요 단계들로는 상호 공감 과정인 'Family Therapy', 문제 정의를 위한 'N whys', 그리고 문제 해결을 위한 발상 단계인 'Speculative Scenario Design'으로 구성되고 이는 사용자 중심의 사고방식에 기반한 디자인 씽킹과 구별되는 특징이다. 리걸 디자인 기법 특성상 다양한 이해관계자들이 참여하고 상호간 대립 의견에 대한 조율이 필요할 수 있는데 리걸 디자인 워크샵 준비 및 진행에 있어서 퍼실리테이터 (Facilitator)의 역할이 중요한 대목이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.127-131
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2020
In today's financial industry, Fintech (financial technology) has showed its role of an innovation-driving area, which can bring outstanding changes to the traditional financial market. This article will briefly introduce Fintech as well as its development in Vietnam. Besides, the research also provided a survey on experts' opinions on the challenges to the promotion of Fintech application for the modernization of the banking-finance system in Vietnam. The survey results of 40 experts in banking with knowledge of Fintech identify five challenges faced by Fintech companies in Vietnam: (1) legal corridor; (2) infrastructure; (3) Fintech companies; (4) customers; and (5) human resources. From these five challenges/barriers, there are 14 detailed aspects. The results of the expert survey using descriptive statistics show that all five factors are assessed to be low and need to be better addressed in the future. The authors suggest several solutions for further development of Fintech to support the modernization of the banking-finance system in Vietnam: (1) quickly complete the regulatory framework; (2) introduce policies on tax exemption; (3) promote research and application of the benefits of block-chain technology; (4) utilize the abilities of the human resources; and (5) actively promote and popularize knowledge about Fintech.
전 세계는 크라우드펀딩이라는 금융 혁명에 진입하고 있다. 미국, 이탈리아, 영국 및 일본은 이미 증권형 크라우드펀딩을 법제화하였고, 한국도 스타트업 기업 및 중소기업의 원활한 자금조달을 위하여 2015년 7월 증권형 크라우드펀딩을 법제화하였다. 이 연구는 공모 및 투자 한도, 중개업자 및 발행인의 요건 측면에서 미국, 이탈리아, 영국, 일본 및 한국의 크라우드펀딩 규제 체계를 살펴본다. 이를 통하여 한국의 크라우드펀딩에 관한 시사점을 도출하고, 크라우드펀딩을 통한 자금 조달을 촉진하기 위하여 자본시장과 금융투자업에 관한 법령의 개정 사항을 제안하고 있다.
This paper makes the case that a new policy strategy to enhance a global green recovery is needed urgently. The new strategy requires two essential elements. First, G20 economies should follow the lead of South Korea and China and turn their green stimulus investments into a serious long-term commitment, and to support these investments, they should adopt environmental pricing policies and instigate pricing and regulatory reforms to reduce carbon dependency. Second, the G20 also needs to target and coordinate assistance to developing economies in science, technology and innovation (STI) for clean energy. Such assistance is essential to help developing economies to overcome the skills, technological and capital gap that they face in clean energy technologies over the long term. Reform of the Clean Development Mechanism (CDM) is also necessary to establish a long-term global price signal for carbon, and to increase the coverage of developing economies, the sectors and technologies and the overall financing of clean energy projects. Formulating such a policy strategy should appeal to both the Asian-Pacific and Western economies comprising the G20, and by working together to formulate such a strategy, the G20 could lead the way toward a new era of global economic management and STI cooperation in clean energy.
Data exclusivity is one of the most important intellectual property rights of pharmaceuticals. During data exclusivity period, third parties are prohibited from relying on the data which the original company has submitted to regulatory authority for drug application. I investigated data exclusivity systems for pharmaceuticals in the US, EU, Canada and Korea. New chemical entities were usually given the longest periods of data exclusivity compared to drugs with new indication or new formulation, although the protection periods varied by country. For new drugs to be entitled to a data exclusivity, strict conditions should be met. Data exclusivity has also been provided as an incentive to promote clinical investigation and drug development for pediatric population or orphan diseases. In Korea, data exclusivity was adopted in 1995 as an additive provision to "drug re-examination" which is to investigate post-marketing safety information of new drugs. It was introduced with few discussion on the purposes or effects of data exclusivity on pharmaceutical industry and pharmaceutical market in this country. I found that Korea's data exclusivity system falls short of considerations on valuing innovation of pharmaceutical research. It is necessary to improve data exclusivity system in order to promote innovative pharmaceutical development and to balance intellectual property rights protection and access to drugs in this country.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권3호
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pp.14-30
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2021
Data innovation is at the core of the Fourth Industrial Revolution. While the catastrophic COVID-19 pandemic has accelerated the societal shift toward a data-driven society, the direction of overall data regulation remains unclear and data policy experts have yet to reach a consensus. This study identifies and examines the ideal regulator models of data-policy experts and suggests an appropriate method for developing policy in the data economy. To identify different typologies of data regulation, this study used Q methodology with 42 data policy experts, including public officers, researchers, entrepreneurs, and professors, and additional focus group interviews (FGIs) with six data policy experts. Using a Q survey, this study discerns four types of data policy regulators: proactive activists, neutral conservatives, pro-protection idealists, and pro-protection pragmatists. Based on the results of the analysis and FGIs, this study suggests three practical policy implications for framing a nation's data policy. It also discusses possibilities for exploring diverse methods of data industry regulation, underscoring the value of identifying regulatory issues in the data industry from a social science perspective.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.294-300
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2022
The article highlights the European experience of innovative educational technologies of training management specialists. Based on existing strategies, relevant in the European educational space, the introduction of regulatory elements to maintain a balance between the traditional and innovative format of the educational process, which is typical for the Ukrainian education system is proposed. The article aims to single out educational and technological innovations into a separate cluster of managerial training at different levels in the context of the principles of the modern synergetic sociocultural paradigm. The main objectives of the work are to develop settings to ensure the effective functioning of innovative educational technologies. Among the synergetic principles of educational technologies, providing the formation of necessary competencies of future managers, are: self-organization, interdisciplinarity, nonlinearity, individuality, and technologization. The methods used in the scientific study can be attributed to the group of scientific synergetic methodology. So, the training of specialists in management, implemented in the European practice assumes the use of new educational strategies. These technologies provide both the necessary skills of different levels (hard-soft-digital skills) and the observance of value components (solidarity, ethics, inclusiveness, openness).
Kim, Hye-Young;Kang, Hyun Kyu;Cho, Joon;Jung, In Duk;Yoon, Gun Young;Lee, Min-Goo;Shin, Sung Jae;Park, Won Sun;Park, Jong-Hwan;Ryu, Seung-Wook;Park, Yeong-Min;You, Ji Chang
BMB Reports
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제48권3호
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pp.178-183
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2015
Dendritic cells play an important role in determining whether na${\ddot{i}}$ve T cells mature into either Th1 or Th2 cells. We determined whether heat-shock protein X (HspX) purified from Mycobacterium tuberculosis regulates the Th1/Th2 immune response in an ovalbumin (OVA)-induced murine model of asthma. HspX increased interferon-gamma, IL-17A, -12 and transforming growth factor (TGF)-${\beta}$ production and T-bet gene expression but reduced IL-13 production and GATA-3 gene expression. HspX also inhibited asthmatic reactions as demonstrated by an increase in the number of eosinophils in bronchoalveolar lavage fluid, inflammatory cell infiltration in lung tissues, airway luminal narrowing, and airway hyper-responsiveness. Furthermore, HspX enhanced OVA-induced decrease of regulatory T cells in the mediastinal lymph nodes. This study provides evidence that HspX plays critical roles in the amelioration of asthmatic inflammation in mice. These findings provide new insights into the immunotherapeutic role of HspX with respect to its effects on a murine model of asthma.
파괴적 기술(disruptive technology)은 기존 산업, 타 산업 그리고 소비자에게까지 미치는 파급력으로 인해 국내외 산업계, 표준화기구, 학계, 정부 및 규제기관 등의 관심이 집중되고 있다. 새로운 기술을 주도하는 기업들은 자사의 기술을 표준, 특히 국제표준으로 만듦으로써 세계 시장을 선점하고자 하지만 국제 표준화기구 등을 통한 공식적인 표준화는 급격한 기술 및 시장 변화에 대응하는 데에 시간이 많이 소요되는 어려움이 있어 공적 표준화기구를 우회하는 방법들이 선호되고 있다. 파괴적 기술 분야에서 여러 규모의 기업들과 다양한 이해관계자들이 표준이 가져다주는 기술 개발 및 확산의 혜택을 얻기 위해서는 공적 표준화기구에서의 결집된 표준 제정의 노력이 필요하다. 따라서 본 연구는 파괴적 기술 분야의 표준화에 대해 공적 표준화기구의 역할이 시장 메커니즘에 비해 미미한 이유가 무엇인지 분석하고자 전문가 델파이 조사를 수행하였다. 이를 통해 전문가들은 파괴적 기술의 핵심적 특성을 소비자의 행동 및 습관을 변화시켜 새로운 시장을 창출하고 기존 시장의 경쟁 질서를 변화시키는 것으로 인식하고 있음을 발견하였다. 이러한 특성을 반영하여 유연하고 신속한 표준화가 핵심적이라는 점이 전문가들이 공유하는 의견으로 드러났다. 또한, 표준화 활동과 기업의 이윤창출과의 연결고리 부재에 대한 인식이 표준화 참여를 저해하는 요인으로 작용하고 있음을 발견하였다. 델파이 조사 결과를 분석하여 공적 표준화기구의 차원과 표준화 정책적 측면에서 시사점을 도출하였다.
본 연구의 목적은 해운항만조직에서 새로운 ICT인 빅데이터를 도입하고 사용함에 있어 조직구성원들이 빅데이터 사용을 통해 기대하는 성과와 사용의도를 파악함으로써 경쟁력을 높일 수 있는 방안을 제시하는 것이다. 본 연구는 빅데이터가 조직의 프로세스를 변화시키고, 최고경영층의 지원이 필수적이고 때로는 자의보다는 기업이 처한 환경적 압박에 대처할 수 있는 수단인 점에서 기술 조직 환경(Technology Organization Environment)프레임워크와 기업의 혁신을 주도하는 혁신기술로 보고 혁신확산이론(Diffusion of Innovation Theory)모형을 기반으로 본 연구에 적합한 변수들을 도출하여 이들 변수간의 인과관계를 설정하여 연구모형을 구성하였다. 본 연구에서는 TOE모형의 기술적 요인, 조직적 요인, 환경적 요인 중에서 기술적 요인 대신에 혁신특성인 혁신확산모형 변수를 사용하였다. 기술적 요인에 관한 변수로는 혁신확산이론 변수들 중 상대적 이점, 복잡성, 호환성을 선택하였고, 조직적 요인에 관한 변수로 조직의 규모와 최고경영층의 지원, 환경적 요인에 속하는 변수로는 경쟁자 압력과 규정지원을 선택하였다. 이들 3가지 요인에 속한 변수들과 빅데이터 사용에 대한 기대성과와 사용의도 간의 관련성에 대한 8개의 가설을 설정하였다. 본 연구 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 기술적 요인에서는 상대적 이점, 복잡성, 호환성이 기대성과에 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 조직적 요인에서는 최고경영층의 지원은 기대성과에 유의한 영향을 미쳤으나, 조직 규모는 기대성과에 미치는 영향이 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 환경적 요인에서 경쟁자의 압력은 기대성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 규정지원은 기대성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 마지막으로 빅데이터 사용에 대한 기대성과는 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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