• Journal of Veterinary Science
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• 제21권6호
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• pp.87.1-87.11
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• 2020

Background: A new, extended long-acting tilmicosin (TLAe) preparation was tested against intramammary ceftiofur (CEF) using a non-inferiority trial model during dry-cow therapy (DCT) in a farm with high bovine population density and deficient hygiene application. Objectives: To evaluate the possibility that TLAe administered parenterally can achieve non-inferiority status compared to CEF administered intramammary for DCT. Methods: Cows were randomly assigned to TLAe (20 mg/kg subcutaneous; n = 53) or CEF (CEF-HCl, 125 mg/quarter; n = 38 cows) treatment groups. California mastitis testing, colony-forming unit assessment (CFU/mL), and number of cases positive for Staphylococcus aureus were quantified before DCT and 7 d after calving. A complete cure was defined as no bacteria isolated; partial cure when CFU/mL ranged from 150 to 700, and cure-failure when CFU/mL was above 700. Results: TLAe and CEF had overall cure rates of 57% and 53% (p > 0.05) and S. aureus cure rates of 77.7% and 25%, respectively (p < 0.05). The pathogens detected at DCT and 7 days after calving were S. aureus (62.71% and 35.55%), Staphylococcus spp. (22.03% and 35.55%), Streptococcus uberis (10.16% and 13.33%), and Escherichia coli (5.08% and 15.55%). Non-inferiority and binary logistic regression analyses revealed a lack of difference in overall efficacies of TLAe and CEF. Apart from S. aureus, S. uberis was the predominant pathogen found in both groups. Conclusions: This study is the first successful report of parenteral DCT showing comparable efficacy as CEF, the gold-standard. The extended long-term pharmacokinetic activity of TLAe explains these results.

• 서비스연구
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• 제12권3호
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• pp.60-69
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• 2022

본 연구에서는 페르소나(perrsona) 방식의 소비자분석 데이터 서비스에 대한 효과성 검증을 위하여 www.ethno-mining.com 의 소비자분석 서비스 활용사례를 중심으로 하는 연구를 진행하였다. 사례는 강원디자인진흥원의 '작은기업 디자인 애로해결 지원사업'을 대상으로 하였다. 본 연구의 진행은 www.ethno-mining.com 시스템의 페르소나 방식의 소비자분석 데이터, 관련 이론에 대한 고찰, 유사한 서비스에 대한 비교, 서비스의 이용 만족도와 효과성을 측정하기 위한 질의서 개발과 설문진행, 결과를 분석하고 검정하는 방식으로 진행되었다. 강원디자인진흥원의 '작은기업 디자인 애로해결 지원사업'에 참여자를 중심으로 검정한 결과에서 페르소나 방식의 소비자분석 데이터는 이용 만족도에서 긍정적인 반응을 얻었고, 기업의 R&D에 미치는 서비스 효과성을 측정한 회귀분석에서도 R&D 진행시 시간단축, 비용절감 및 개발자간의 원활한 소통, 소비자분석에 대한 전문성 확보, R&D의 전반적 품질 향상으로 기업에게 실질적인 효과가 있음을 알 수 있었다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제5권6호
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• pp.317-325
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• 2015

이 연구는 팀 학습행동, 개인 창의성, 팀 공유정신모형, 상호 수행 모니터링이 대학 수업에서 팀 창의성에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 검증해냄으로써 이와 관련된 이론적·실천적 기초자료를 제공해내는데 목적이 있다. 이를 위해 팀 창의성에 대한 연구 참가자들의 예측 변인과 결과 변인의 관계를 검토하였다. 2014년 1학기에 총 257명의 대학생들이 참여하였으며, 팀 학습은 6주간 이루어졌다. 자료분석방법은 상관분석과 중다회귀분석을 실시하였다. 주요 연구결과로는 첫째, 팀 학습행동, 개인 창의성, 팀 공유정신모형, 상호 수행 모니터링은 팀 창의성을 통계적으로 유의미하게 예측해내지 못했다. 이러한 연구결과는 창의성이 우수한 개인이 팀에 참가한다거나 일반적인 팀 활동에서 나타나는 팀 학습행동이나 팀 공유정신모형, 상호 수행 모니터링이 팀 창의성을 설명할 수 없다는 점을 시사하고 있다. 따라서 팀 창의성을 제대로 발휘되기 위한 집단 내 과정에 대한 후속 연구가 요청된다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.701-702
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• 2021

The purpose of the study was to identify fiber changes induced by electrical stimulation of a certain neural substrate in the rat brain. In the stimulation group, the peripheral nerve was injured and the brain area associated to inhibit sensory information was electrically stimulated. There were sham and sham stimulation groups as controls. Then high-field diffusion tensor imaging (DTI) was acquired. 35 features were taken from the DTI measures from 7 different brain pathways. To compare the efficacy of the classification for 3 animal groups, the linear regression analysis (LDA) and the machine learning technique (MLP) were applied. It was found that the testing accuracy by MLP was about 77%, but that of accuracy by LDA was much higher than MLP. In conclusion, machine learning algorithm could be used to identify and predict the changes of the brain white matter in some situations. The limits of this study will be discussed.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제86권3호
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• pp.234-244
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• 2023

Background: Effective treatment of fluoroquinolone-resistant multidrug-resistant tuberculosis (FQr-MDR-TB) is difficult because of the limited number of available core anti-TB drugs and high rates of resistance to anti-TB drugs other than FQs. However, few studies have examined anti-TB drugs that are effective in treating patients with FQr-MDR-TB in a real-world setting. Methods: The impact of anti-TB drug use on treatment outcomes in patients with pulmonary FQr-MDR-TB was retrospectively evaluated using a nationwide integrated TB database (Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis). Data from 2011 to 2017 were included. Results: The study population consisted of 1,082 patients with FQr-MDR-TB. The overall treatment outcomes were as follows: treatment success (69.7%), death (13.7%), lost to follow-up or not evaluated (12.8%), and treatment failure (3.9%). On a propensity-score-matched multivariate logistic regression analysis, the use of bedaquiline (BDQ), linezolid (LZD), levofloxacin (LFX), cycloserine (CS), ethambutol (EMB), pyrazinamide, kanamycin (KM), prothionamide (PTO), and para-aminosalicylic acid against susceptible strains increased the treatment success rate (vs. unfavorable outcomes). The use of LFX, CS, EMB, and PTO against susceptible strains decreased the mortality (vs. treatment success). Conclusion: A therapeutic regimen guided by drug-susceptibility testing can improve the treatment of patients with pulmonary FQr-MDR-TB. In addition to core anti-TB drugs, such as BDQ and LZD, treatment of susceptible strains with later-generation FQs and KM may be beneficial for FQr-MDR-TB patients with limited treatment options.

• 대한토목학회논문집
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• 제30권4B호
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• pp.399-412
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• 2010

본 연구의 목적은 연 증발접시 증발량의 시간적인 분해를 위하여 신경망모형을 적용하는데 있다. 신경망모형은 각각 다층 퍼셉트론 신경망모형(MLP-NNM)과 일반화된 회귀신경망모형(GRNNM)으로 구성되어 있다. 그리고 신경망모형의 수행평가를 위하여 훈련 및 테스트과정으로 구성되었다. 신경망모형의 훈련과정을 위하여 실측, 모의 및 혼합자료와 같은 세 가지 형태의 자료가 사용되었으며, 테스트과정을 위해서는 실측자료만 이용되었다. 본 연구를 통하여 비선형 시계열자료의 시간적 분해를 위해서 MLP-NNM과 GRNNM의 적용성을 평가하였다. 게다가 연 증발접시 증발량 자료의 시간적 분해로부터 신뢰성있는 월 증발접시 증발량자료를 구축할 수 있을 것이며, 관개배수 네트워크 시스템의 평가를 위한 이용가능한 자료를 제공할 수 있을 것이다.

• 스마트미디어저널
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• 제11권7호
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• pp.19-27
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• 2022

인공지능 소프트웨어 시장은 2020년부터 2025년까지 6배 규모로 성장할 것으로 예상된다. 그러나 소프트웨어의 개발 절차가 표준화 되어 있지 않고 비용 산정 기준이 없다. 이에 따라 인공지능 소프트웨어 개발 업체마다 각자의 개발 절차에 따른 투입 공수를 산정하고 이를 개발비용의 근거로 제시하고 있으나 개발업체마다 상이한 개발 절차와 소요 공수의 규모 때문에 품질과 비용에 대한 불신이 커지고 있다. 본 연구에서는 대량의 데이터로 학습을 진행하고 알고리즘을 도출하여 적용하는 인공지능 기반 소프트웨어의 개발단계를 정의하고 개발업체들을 대상으로 개발단계별 소요 공수에 대한 설문을 진행하여 소요 공수를 수집하였다. 수집된 개발단계별 소요 공수간의 상관분석과 회귀분석을 실시하여 개발단계별 소요 공수 예측 모형을 도출하였으며, 모형을 실험한 결과, 수집된 소요 공수 대비 92%의 정확도를 보였다. 본 연구에서 제안한 소요 공수 예측 모형은 공수와 비용을 추정하는데 간단하게 활용할 수 있는 도구가 될 것으로 기대된다.

• 국제지역연구
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• 제15권1호
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• pp.135-169
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• 2011

본 논문은 한국 관광기업의 경쟁우위요인이 과연 해당기업들의 경영성과에 어떠한 영향을 미치는 가에 대한 실증연구이다. 즉, 한국의 수도권 및 경남권에서 경영활동을 수행하고 있는 관광기업들의 기본적인 현황과 문제점을 파악하고, 이어 FTA환경이라는 기회와 위협의 요인을 어떻게 적응하여 경쟁우위를 강화시키며 그들 자신의 경영성과를 제고할 것인가에 대한 연구인 것이다. 한국 관광기업의 경쟁우위는 일반적으로 중요하게 인식되고 있는 마케팅, 제품개발, 서비스 공급, 재무, 그리고 조직문화 등의 요인 등으로 분류하였으며 이들의 요인들이 경영성과에 미치는 영향력을 살펴보기로 한다. 종속변수인 경영성과는 매출, 이윤, 경영만족도로 분류하였다. 이들 간의 원인 관계를 실증적으로 분석하기 위해 구조방정식모델링 기법을 사용하였다. 분석 절차를 요약하면, 선행연구를 통해 문헌분석을 실행하고 이를 토대로 연구가설을 설립한 후 이를 검증하기 위한 실증분석을 실시하는 것이다. SPSS를 이용하여 상관분석, 신뢰성과 타당성 분석을 실행하였고, 가설검정을 위한 최종 추리통계분석인 구조 방정식 모델링을 통한 경로분석은 AMOS 통계프로그램을 활용하였다. 분석결과, 경영성과 변수들인 매출, 이윤과 경영만족도에 영향을 미치는 경쟁우위요인들은 다양하게 나타났으며 공통적으로 영향을 미치는 요인은 마케팅인 것으로 확인되었다.

• 국제지역연구
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• 제13권1호
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• pp.265-286
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• 2009

본 논문은 인도 현지에 진출하여 직접 경영활동을 수행하고 있는 한국기업들의 경쟁우위요인을 규명하고 이러한 경쟁우위요인과 경영성과와의 관계를 실증적으로 분석하는 것이 주요 목적이다. 즉, 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는 요인들은 적극적으로 개발하여 활용해야 할 것이며 동시에 영향을 미치고 있지 않거나 부정적인 영향력을 행사하고 있는 요인들은 세밀하게 파악해내어 이들에 대한 불필요한 비용의 지출을 억제해야 할 것이다. 본 논문의 독립변수가 되는 경쟁우위요인은 우선 일반적으로 인식되고 있는 요인들을 관련 이론과 선행연구에서 도출하였으며 구체적으로 소개하면 다음과 같다. 즉, 마케팅 우위요인, 기술 우위요인, 재무 우위요인, 제품개발 우위요인, 소비자 관리 우위요인 등이라 할 수 있다. 또한 종속변수가 되는 경영성과 역시 선행연구를 토대로 매출증가율, 수익증가율, 경영만족도 등으로 3분하였다. 실증분석 방법은 기초적인 자료의 현황을 계량적으로 나타내기 위해서 기술통계는 피어슨 상관관계 분석을 중심으로 실행하였고, 가설검정을 위한 최종 추리통계는 다중회귀분석을 실행하였다. 분석에 사용한 통계패키지는 SPSS 윈도우 버전 12.0이다.

• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.133-140
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• 2013

The purpose of this study is identifying the relationship among the business strategy, order receiving capability and leverage variables of a construction company using industry characteristic variables, in addition to the explanation variables used in the previous studies. The samples of this study were limited to the construction companies listed in Korean stock market. This study built multiple regression analysis models, which have been frequently used in traditional previous studies, in the explanation of company capital structure. Empirical analysis on Static Trade-off Theory and Pecking Order Theory was done by the built model. The study results suggested that the capital structure determination behavior of a construction company generally follows Static Trade-off Theory; however, profitability was found to follow Pecking Order Theory. The explanation variables used in the previous capital structure studies mostly produced significant results; however, the variables, which this study experimentally used, did not produce significant results. It is believed that it implies that additional studies are required in the selection of variables and study methodology. Consequently, a case that unconditionally supports a particular theory is scarce. It has been also found that a case can support both theories at the same time. Therefore, it is believed that development study methodology or introduction of new study methodology that can identify the dynamic characteristic of construction company capital structure formation is required.