This study investigates the employment and spatial mismatch as a significant acting factor of deepening urban poverty and analyses the placeness of regional labor market that the more efficient place-based labor market intervention needs to take into account. The change of unemployment rate as a regional labor market outcome in metropolitan cities is determined by the dynamic interaction between disequilibrium of labor supply and demand and employment mismatch according to various labor market conditions and its process is certainly differentiated across the metropolitan regional labor markets. In addition, it is analyzed that during the employment suburbanization the spatial mismatch puts differentiated impacts on different labor groups through human capital requirements and industry-selective job opportunities. As a result, because this whole process works with its unique process within individual regional labor markets, in order to link between urban poverty and employment mismatch and to promote problem-solving labor market intervention, we need to develop place-based policy based on the placeness of regional labor marekt.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.40
no.2
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pp.21-38
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2024
Understanding the interrelationship between regional population dynamics and cultivated land is crucial for promoting regional economic vitality and enhancing food security. While prior research often addressed population migration and changes in crop area separately, this study employs a Panel Vector Auto Regression Model to examine the dynamic interaction between regional population shifts, changes in crop area, and the influx of foreign workers in agriculture. The results reveal a reciprocal relationship between population influx and crop area, indicating a negative impact on each other. Moreover, the analysis demonstrates that an expansion in crop area, particularly in field cultivation, significantly correlates with an increase in foreign workers. These findings underscore the mutual influence of labor shortages and diminished land availability in agriculture, with the influx of foreign workers potentially offering a positive impact on addressing structural challenges in rural areas.
In this study, the effects of air-sea interactions on precipitation over the Seoul-Gyeonggi region of the Korean Peninsula from 28 to 30 August 2018, were analyzed using a Regional atmosphere-ocean Coupled Model (RCM). In the RCM, a WRF (Weather Research Forecasts) was used as the atmosphere model whereas ROMS (Regional Oceanic Modeling System) was used as the ocean model. In a Regional Single atmosphere Model (RSM), only the WRF model was used. In addition, the sea surface temperature data of ECMWF Reanalysis Interim was used as low boundary data. Compared with the observational data, the RCM considering the effect of air-sea interaction represented that the spatial correlations were 0.6 and 0.84, respectively, for the precipitation and the Yellow Sea surface temperature in the Seoul-Gyeonggi area, which was higher than the RSM. whereas the mean bias error (MBE) was -2.32 and -0.62, respectively, which was lower than the RSM. The air-sea interaction effect, analyzed by equivalent potential temperature, SST, dynamic convergence fields, induced the change of SST in the Yellow Sea. In addition, the changed SST caused the difference in thermal instability and kinematic convergence in the lower atmosphere. The thermal instability and convergence over the Seoul-Gyeonggi region induced upward motion, and consequently, the precipitation in the RCM was similar to the spatial distribution of the observed data compared to the precipitation in the RSM. Although various case studies and climatic analyses are needed to clearly understand the effects of complex air-sea interaction, this study results provide evidence for the importance of the air-sea interaction in predicting precipitation in the Seoul-Gyeonggi region.
To identify the satisfaction level towards Gwangju regional TV broadcasting company's program, "I Like the Market" and the effect of market vitalization on the market merchants' public relationships, this study carried out survey targeting 256 merchants who are residing at the region. The research results demonstrated that the satisfaction level towards the program and market vitalization via the program exert significant effect on the public relationships. Specifically, satisfaction level towards the program for the vitalization of regional broadcast exert effect in the following order; devotion, relationship and reliability. Meanwhile, market vitalization exert positive effect on the relationship, reliability and devotion, in the order mentioned. This implies that the development of quality program for the regional residents plays an important role in the convergence of regional broadcast and in increasing broadcasting company's brand image. Accordingly, positive interaction via regional vitalization when it comes to the formation of regional broadcast program going forth may be needed for regional broadcast policies.
This study empahsized the nature of spatial patterns, characteristics and embeddeness of foreign business service firms in Korea utilizing questionnaire survey and interview data. Foreign business services firms are active in forming interfirm networks with clients and supply firms in Korea for widening the market share in Korea. But a low proportion of foreign firms is engaged in academies-industry linkages, government organizations, research institutes, and trade associations. Knowledge transfer and interaction also shows low level of network and the regional development of foreign firms is still in the process of developing, not quite embedded yet. Policy guidances and instituional supports are very essential to strenthen interfirm network and collective learning process of foreing firms in Korea lather than mechanical accumulation of investments. Thus, regional foreign direct investment policy should be targeted towards the incrementation of the potential of foreign firms as a knowledge-intensive industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.6
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pp.2031-2048
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2021
Not only can air pollution reduce the overall competitiveness of tourist destinations, but also changes tourists' travel decisions, thereby affecting the tourism flows. The study presents a machine learning method to analyze how the haze pollution puts spatial effect on tourism flows in China from 2001 to 2018, and reveals the regional differences in heterogeneity among eastern, central, and western China. Our investigation reveals three interesting observations. First, the Environmental Kuznets Curve of the impact of haze pollution on tourism flows is not significant. In the eastern and western regions, the interaction between haze pollution and domestic tourism flows as well as inbound tourism flows shows an inverted U-shaped curve respectively. Second, there is an significantly positive spillover effect of tourism flows in all of the eastern, central, and western regions. As to the intensity of spillover, domestic tourism flows is higher than that of the inbound tourism flows. Both of the above figures are greatest in the eastern. Third, the Chinese haze pollution mainly reduces the inbound tourism flows, and only imposes significantly negative direct effects on the domestic tourism flows in the central region. In the central and eastern regions, significantly negative direct effects and spillover effects are exerted on inbound tourism.
LE, Thi Thanh Thuy;TRAN, Minh Tuan;LE, Hoang Ba Huyen
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.143-152
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2022
The purpose of this paper is to investigate the impact of several factors on students' decisions to attend a public institution in Vietnam's North Central area. The enrollment issue toward regional institutions is particularly critical in the Vietnam Ministry of Education and Training reforming the university enrollment process and the complicated scenario of the Covid-19 pandemic. A total of 500 students were surveyed for research samples. Data is synthesized, validated, cleaned, and analyzed using SPSS and AMOS software using methods including reliability, EFA, CFA, and SEM. The findings suggest that the proposed independent components (individual factors, study fees, advertisement, infrastructure and facilities, local features, and lastly, training activities) have a beneficial impact on students' decision to attend a public university in the North Central region. The study also found that the graduation exam outcome had a moderating effect on the relationship between registration and students' decisions. These imply targeted solutions for regional public universities to diversify training majors, improve training quality, capitalize on local advantages, increase interaction, and promote training programs and image to be more effective in attracting students and maintaining competition in the current enrollment environment.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.8
no.1
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pp.71-89
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2005
In the era of knowledge-based society and glocalization the new role and mission of universities is of increasing concern to us. Studies of the successful universities suggest that there are many ways for the future development of universities, for example high qualification, specialization, and internationalization of universities etc. In this context we can also focus particularly on the regionalization of universities in terms of the university as a regional builder. This paper aims to identify the interactions between universities and regions and to explain their's contributions to the regional developments. The result of analysis shows that the university-region interaction is a win-win strategy both for university and for region in the rapid changing social-economic, administrative and educational environments, and more systematic and stepwise approaches are required to ensure a mutually beneficial collaboration.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.10
no.2
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pp.17-29
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1994
This study attempts to examine the regional distribution and the locational pattern of leisure facilities at Kangnam-gu in Seoul. For the convenience of the analysis the facilities are classified into public and private sector and then the facilities are classified into 11 types: mineral spring resort, play ground, neighborhood park, swimming pool, gymnasium, bowling, pingpong, aerobic, golf practice, health, and billiard facilities. For the purpose data was collected from statistical yearbook in 1993 and lists of registered facility at department of living physics of Kangnam-gu office. The data of the density of facilities and the opportunity of facilities per facilities type and per region are analysed with the technology of GIS. Results may be summarized as follows. First of all, correlation between the results of Location-Allocation model and the results of Interaction model is very high. Secondly, on comparing the density of facilities with the opportunity of the facility use per eleven facility types, three discrete spatial pattems are found. The mineral spring resort facility type with the highest unbalanced density and opportunity of facility use is to be found. Play ground, neighborhood park, swimming pool, gymnasium, bowling, pingpong, and aerobic facility types have the high unbalanced density and opportunity of facility use. The golf practice, health, and billiard facility types have spatially balanced density and opportunity of facility use. Thirdly, as comparing the density and the opportunity of the facility use per 'dong' administration unit, the spatial patterns of the public and the private facilities are different in density of the facility use and otherwise two are similar in the opportunity of the facility use. Fourthly, patterns of facilities users have different charateristics based on facility use time, expense, residence, and access time and four regional patterns are to be found ; user favorable, facility profitable, user balanced, and unfavorable.
Purpose The purpose of this study is to explore the pattern of user response and it's duration time through social media content response analysis. We also analyze the characteristics of content quality factors which are associate with the user response pattern. The analysis results will provide some implications to develop strategies and schematic plans for the operator of regional marketing on the SNS. Design/methodology/approach This study used mixed methods to verify the effects and responses of social media contents on the users who have concerns about regional events such as local festival, cultural events, and city tours etc. Big data analysis was conducted with the quantitative data from regional government SNSs. The data was collected through web crawling in order to analyze the social media contents. We especially analyzed the contents duration time and peak level time. This study also analyzed the characteristics of contents quality factors using expert evaluation data on the social media contents. Finally, we verify the relationship between the contents quality factors and user response types by cross correlation analysis. Findings According to the big data analysis, we could find some content life cycle which can be explained through empirical distribution with peak time pattern and left skewed long tail. The user response patterns are dependent on time and contents quality. In addition, this study confirms that the level of quality of social media content is closely relate to user interaction and response pattern. As a result of the contents response pattern analysis, it is necessary to develop high quality contents design strategy and content posting and propagation tactics. The SNS operators need to develop high quality contents using rich-media technology and active response contents that induce opinion leader on the SNS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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