A new and efficient method for estimating the statistical moments of a system performance function has been developed. The method consists of two steps: (1) An approximate response surface is generated by a quadratic regression model, and (2) the statistical moments of the regression model are then calculated by experimental design techniques proposed by Seo and $Kwak^{(4)}$. In this approach, the size of experimental region affects the accuracy of the statistical moments. Therefore, the region size should be selected suitably. The D-optimal design and the central composite design are adopted over the selected experimental region for the regression model. Finally, the Pearson system is adopted to decide the distribution type of the system performance function and to analyze structural reliability.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.11b
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pp.53-57
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1999
모양정보는 사람이 물체를 구분하는 특징 중 하나이며 Zernike moments등의 방법으로 그 특징을 표현한다. 본 논문에서는 기존의 Zernike moment 방법을 수정하여 입력 모양정보를 내부 모양정보와 외부 모양정보로 분리하여 각각의 영역에 대해서 특징을 추출한다. 그리고 두 모양정보의 유사도를 계산하는 과정에서 내부 모양정보와 외부 모양정보의 특징에 각각 다른 가중치를 적용함으로써 사용자의 의도에 가장 적합한 질의 결과를 얻을 수 있는 새로운 기능성을 부여하여 검색의 효율성을 높였다. 실험 결과 기존의 Zernike moments 방법에 비해서 최대 12 %의 성능 향상이 있음을 보였다.
Draper and Lawrence (1965a) have given mixture designs for three factors when all the mixture components can vary on the entire factor space so that the region of interest is an equilateral triangle in two dimensions. In this paper their work is extended to the cases when the region of interest is an echelon, parallelogram, pentagon or hexagon, because of the restirctions imposed on some or all of the mixture components. The principles used in the choice of appropriate designs are those originally introduced by Box and Draper(1959). It is assumed that a response surface equation of first order is fitted, but there is a possibility of bias error due to presence of second order terms in the true model. Minimum bias designs for several cases of restricted regions of interest are illustrated.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
no.2
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pp.78-85
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2000
The moment equations of the concentration distribution for the multi-region model are derived using the method of moment. The method originally devised by Aris is to obtain the concentration moments satisfying a given PDE (Partial Differential Equation. The method of moment is used to obtain the first five moments (0th to 4to) that satisfy the model PDE. Each moment of the concentration distribution for the model equation is plotted for the dimensionless time and gave similar results except the skewness and the kurtosis. The results of the analysis show the physical meaning of each moment. The comparisons with the number of regions or the global interaction coefficient give a possibility to determine the parameters of the multi-region model with the analytical concepts.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.4
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pp.490-495
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2007
This research aims to examine accuracy and efficiency of the first four moments corresponding to mean, standard deviation, skewness, and kurtosis, which are estimated by a function approximation moment method (FAMM). In FAMM, the moments are estimated from an approximating quadratic function of a system response function. The function approximation is performed on a specially selected experimental region for accuracy, and the number of function evaluations is taken equal to that of the unknown coefficients for efficiency. For this purpose, three error-minimizing conditions are utilized and corresponding canonical experimental regions constructed accordingly. An interpolation function is then obtained using a D-optimal design and then the first four moments of it are obtained as the estimates for the system response function. In order to verify accuracy and efficiency of FAMM, several non-linear examples are considered including a polynomial of order 4, an exponential function, and a rational function. The moments calculated from various coefficients of variation show very good accuracy and efficiency in comparison with those from analytic integration or the Monte Carlo simulation and the experimental design technique proposed by Taguchi and updated by D'Errico and Zaino.
The ground and excited state dipole moments of Coumarin 450 (C 450) laser dye were measured at room temperature in several solvents of varying dipole moments. The ground state dipole moment (${\mu}_g$) is estimated by using the modified Onsagar model and the excited state dipole moments (${\mu}_e$) were estimated by the method of solvatochromism as well as by utilizing the microscopic solvent polarity parameter ($E^N_T$). Further, the deviation of some of the points from the linearity of the $E^N_T$ versus Stokes shift indicates the existence of specific type of solute-solvent interaction. The excited state dipole moment of C 450 were found to be higher than those of the ground state and is interpreted in terms of the resonance structure of the molecule. A reasonable agreement has been observed between the values obtained by the method of solvatochromism and modified Onsagar model. It is observed that, corresponding to cyclohexane solution, the fluorescence maxima shift towards the red region with increasing the polarity of the solvents, hence the transition involved are of ${\pi}-{\pi}^*$ type.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.1
no.1
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pp.42-48
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2000
Friction in bearing exerts an important effect upon power dissipation and heat generation of spindle system. This paper presents frictional moments derived from rotational axis coordinate system of spindle and frictional characteristics to spindle speed A frictional moment of spindle bearings is derived by work-energy method. Differential sliding moments in outer raceway has a major effect upon frictional resistance; spin sliding moments in inner raceway has a secondary effect. As spindle speed increases, also the frictional moments increase. In high-speed region, ceramic ball bearing 몬 smaller frictional moment than steel ball bearing.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.3
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pp.57-63
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2009
The rapid growth of computer-based image database, necessity of a system that can manage an image information is increasing. This paper presents a region-based image retrieval method using the combination of color(autocorrelogram), texture(CWT moments) and shape(Hu invariant moments) features. As a color feature, a color autocorrelogram is chosen by extracting from the hue and saturation components of a color image(HSV). As a texture, shape and position feature are extracted from the value component. For efficient similarity confutation, the extracted features(color autocorrelogram, Hu invariant moments, and CWT moments) are combined and then precision and recall are measured. Experiment results for Corel and VisTex DBs show that the proposed image retrieval algorithm has 94.8% Precision, 90.7% recall and can successfully apply to image retrieval system.
The method of moments, a Lagrangian scheme, considers the zeroth, first, and second moments of the grid cell spatial distributions of the concentration and then advects the concentration by maintaining conservation of the moments. The reasonable inital description of the first and second moments as well as the mean concentration, the zeroth moments, in grid element is important in the method of moments. In this study, the description methods of each initial moment are reviewed, and the method of moments is extended to overcome the restrictions of Courant number. Its performance is compared with those of available Eulerian and Lagrangian schemes. As the results, the method is successfully extended to overcome the stability restriction and is an accurate scheme for the advection simulation of concentration distribution, especially of which the gradient is steep. In addition, the method is very promising scheme in terms of computational efficiency when the mixing is confined in a relatively small region to the entire domain in two-dimensional problem.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.8
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pp.791-796
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2009
A hybrid iterative physical optics-method of moments(IPO-MoM) technique is presented for the analysis of jet engine structures which are both electrically large and complex. In this technique, the IPO method is used to analyze smooth inlet region and the MoM method is used to analyze electrically complex region inclusive of blades and hub. It is efficient and accurate by virtue of combining the respective merits of both methods. Numerical results are presented and validated through comparison with Mode-FDTD and measured results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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