The purpose of this study is to construct a regional-sector-fishery-offshore and inshore fishery competitiveness index, examine the types and changes of competitiveness, and derive implications by processing data of the Survey on the Current Status of Offshore and Inshore Fishery from 2013 to 2020 for this study. The main results of this study can be summarized as follows. First, considering the competitiveness of offshore and inshore fishery by region and year, Jeonnam, Jeju, and Incheon were relatively competitive. Second, considering the competitiveness of inshore fishery by region and year, we found that Jeonnam, Chungnam, Jeonbuk, and Jeju were relatively competitive. Third, looking at the types of competitiveness based on the competitiveness index in the management sector of offshore and inshore fisheries by region and year, Ulsan, Jeonnam, and Gyeongbuk were relatively competitive between 2014 and 2020. Fourth, Jeonnam and Jeju were relatively competitive between 2014 and 2020 based on the competitiveness index in the fishing sector of offshore and inshore fisheries by region and year. Fifth, we found that Jeonnam, Jeju, and Chungnam were relatively strong in the competitiveness of offshore and inshore fishery, combining the offshore and inshore fishery indexes by region and year. The results of this study have some limitation on outlier treatment, grade assignment, and weight for aggregation, so research considering these needs to be done in the future. In conclusion, the results of this study which were derived objectively and scientifically in the era of the 4th industrial revolution, when evidence-based decision-making was becoming critical, are expected to help the central or local governments determine the priority of support projects or investments.
The Pacific Island Forum that consists of 14 island countries in the South Pacific has long been the focus of keen attention from East Asian countries such as South Korea, Japan and China. The South Pacific area was controlled by Japan right after the First World War. The League of Nations bestowed the right of trusteeship over the region to Japan, one of the victors in the war. However, the U.S. considered the area indispensible for its security interests in the Pacific after victory in the Second World War. With the end of Cold War period, the region again began to gain the competitive attention of Japan, China and Korea. Japan has made efforts to give economic assistance to this region by holding the Japan-Pacific Islands summit every three years. In addition, Japan is promoting a security engagement with this region by dispatching Self Defense Forces with the aim of initiating construction and development projects. In response to Japan's active involvement in the region, China also began to convene a summit meeting with these countries in 2006, making pledges of economic assistance. Furthermore, Chinese civilian companies struck deals of investment with municipal institutions in the region with a view to enhancing China's influence in the region. Japan's and China's active engagement in the region has galvanized South Korea to craft a more effective strategic approach to the region.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.117-127
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1995
In this paper, we suggest a motion analysis method using ART-I1 competitive learning neural network
and fuzzy reasoning by matching the same objects through the consecutive image sequence. we use the
size and mean intensity of the region obtained from image segmentation for the region matching by the region
and use a ART-I1 competitive learning neural network wh~ch has a learning ability to reflect the topology
of the input patterns in order to select characteristic points to describe the shape of a region. Motion
vectors for each regions are obtained by matching selected characteristic points. However, the two
dimensional image, the projection of the the three dimensional real world, produces fuzziness in motion
analysis due to its incompleteness by nature and the error from image segmentation used for extracting information
about objects. Therefore, the belief degrees for each regions are calculated using fuzzy reasoning
to l-nanipulate uncertainty in motion estimation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.231-241
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2021
The purpose of this study is to apply Structural equation modeling (SEM) analysis with Generalized Structured Component Analysis (GSCA) and translate the effect of Spiritual Marketing and Entrepreneurial Orientation on Sustainable Competitive Advantage with Marketing Capabilities as Mediation, especially for General BBM marketing at PT. Pertamina (Persero). The quantitative approach in this study uses a survey method by taking samples from the population. The survey was conducted by distributing questionnaires to respondents. Data analysis was performed using SEM and analyzed using the GSCA model. The population of this study consisted of 3,207 workers in central and regional marketing offices (Marketing Operation Region (MOR) spread throughout Indonesia. Therefore, a sample of 356 respondents was taken according to the Slovin formula. Spiritual marketing and entrepreneurial orientation directly influence the ability to improve Innovation which directly influences sustainable competitive advantage. Therefore, to develop a sustainable competitive advantage in marketing Pertamina's General BBM, it is necessary to implement spiritual marketing and improve entrepreneurial orientation. The novelty in this study lies in the unprecedented research on the role and position of spiritual marketing towards marketing capabilities and sustainable competitive advantage, combined with entrepreneurial orientation variables.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.2
no.2
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pp.117-128
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1995
Korean agriculture now faces a historic challenge due to globalization and decentralization. Agricultural cooperatives should be reborn to lead regional agriculture by reorganizing the regional agri-business and strengthening the competitive power of regional agriculture. It also needs to establish an integrated agricultural development plan and to expand the vision for future agriculture. To pursue these objectives, Agricultural Cooperatives should work together with the regional government and develop an enterprise with a competitive advantage in the region.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.2
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pp.66-69
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1997
In this paper a fuzzy similarity measure is proposed. The proposed fuzzy similarity measure considers the relative
distance between data and cluster centers in addition to the Euclidean distance to decide the degree of similarity.
The boundary of a cluster center is constracted on the competitive region and expanded on the less competitive region.
This result shows the possibility of using relative distance as a similarity measure.
Purpose - The ability to meet the high demand for education in Nigeria is lacking, making the region remain backwards in education. Given this reason, the study investigates the role of innovation capability in the relationship between intellectual capital and competitive advantage in tertiary institutions in Nigeria. Research design, data, and methodology - The study is cross-sectional research, a total of 427 questionnaires were administered to respondents. The study distributed its questionnaire across 12 faculties at the University of Ibadan using a random sampling technique. Data were analyzed using ADANCO 2.1.1. Result - The study reveals that human capital, structural capital, relational capital, and innovation capability positively affect competitive advantage. Innovation capability mediates the relationship between human capital and relational capital. However, structural capital was not mediated by innovation capability. Conclusion - The study concludes that intellectual capitals and innovation capability are crucial to maintaining a competitive advantage over their peers. Achieving more significant success in the variables mentioned earlier will help Nigeria's tertiary institutions compete locally and internationally.
This study develops the market attractiveness assessment model and draws the strategic target markets and their corresponding exporting strategies through identifying the market positions in the dimensions of market attractiveness scores and market positional strength to achieve the innovative export promotion of Korean heavy electric industry and the resulting improvement and reversal of comparative-disadvantage position. In chapter 2, we analyze the stages of selecting target markets, the constructs and their measure variables of market attractiveness models, and the components and strategic policy implications of directional policy matrix. And in chapter 3, we identify the comparative advantage positions of Korean heavy electric industry in the global market through analyzing its trade structure, trends, balance, ratio-balance, and specialization index by the item and the region respectively. We find that the Asia/Pacific region is the most attractive export market of the Korean heavy electric equipment industry, the following important strategic target markets are the America, MENA, CIS/East Europe Regions in the order of their attractiveness and competitive position dimensions. In the mean time, the sub-Sahara Africa and West Europe region is shown to be the long-run-viewpoint target market requiring the innovation or divest strategies owing to their low attractiveness and the low market share of Korean exports.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.5
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pp.623-630
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2019
As the Asian region becomes strategically important in the international construction market, competition among construction firms has been more intense. While existing literature on the Asian construction market have mainly focused on qualitative approaches to market entry strategies and risk assessment, quantitative research to explain the dynamic competitive structure of the market has been rarely conducted. To address this issue, this study analyzes the structure of contract performance in the Asian region based on the data from 3,996 projects awarded to Korean construction firms from 2009 to 2017. In addition, this study applies a mathematical model using both static (market concentration) and dynamic (market mobility and instability) analyses. Consequently, the static analysis indicates that market concentration led by top-four firms tends to be increased, and on the dynamic aspect, the market position of Korean construction firms is recently weakened and fluctuated in most of the Asian regions and the construction sectors. The methodology and result of this paper would be meaningful not only to understand the underlying structure of industry-level performance but also to provide a useful reference for establishing competitive strategies towards the Asian market.
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