Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.10
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pp.99-109
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2007
IEEE 802.lie is being proposed to improve QoS by IEEE 802.11 working group. HCCA (HCF Controlled Channel Access) a centralized polling based mechanism of IEEE 802.11e, needs a scheduling algorithm that decides on how the available radio resources are allocated to the polled STAs. In IEEE 802.l1e standard Reference Scheduler is presented. Reference Scheduler Polls all STAs in a polling list by the same interval that causes ineffectively frequent polling. It increases not only the overhead but it decreases the TXOP (Transmission Opportunity) utilization. In this paper, we propose the scheduling and admission control algorithm that poll stations depending on the MSI (Maximum Service Interval)o( stations to solve these shortcomings. In our proposed algorithm a station is polled by an interval close to its MSI, so polling overhead decrease and TXOP utilization increases than Reference Scheduler. Simulation results show that our algorithm outperforms Reference Scheduler. Our algorithm maintains higher aggregate throughput and services mere stations than Reference Scheduler.
Arago's disk system consists of a speed controller of the DC motor (inner loop controller) and a position controller of the magnetic bar angle (main controller), which are implemented by the design of the PI and PID controller, respectively. First, we analyzed the nonlinear characteristics of the Arago disk system and found the operating point range of three locations as a result. In this paper, a gain scheduler method was applied to guarantee a constant control performance in the range of $0{\sim}130^{\circ}C$, and a structure to change the controller according to the control reference value based on the previously obtained operating points was experimentally implemented. The Distributed Control Systems (DCS) configuration using the Controller Area Network (CAN) was used to verify the proposed method by improving the operational efficiency of the entire experimental system. So, simplicity of the circuit and easy diagnosis were achieved through a single CAN bus communication.
Fair packet scheduling algorithms supporting quality-of-services of real-time multimedia applications can be classified into the following two schemes in terms of the reference time used in calculating the timestamp of arriving packet; the Finish-Time (FT) and Start-Time (ST) schemes. The FT scheme, used in most schedulers, that has the property of an inversely rate-proportional latency is suitable to support various delay bounds because it can adjust the latency of a flow with raising the flow's reserved rate. However, the scheme may incur some bandwidth loss due to excess rate reservation. Meanwhile, although the ST scheme does not suffer from the bandwidth loss, it is hard to support multiple delay bounds because of its latency property relying on the number of flows. This paper is devoted to propose a ST scheme based scheduler to effectively support multiple delay bounds and analyze its performance comparing to the FT scheme based scheduler. The comparison results show that the proposed scheduler gives better utilization by up to 50%.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.1
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pp.33-40
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2008
This paper presents a new scheduling scheme in wireless distributed network. To overcome the limited information about unfamiliar mobile nodes and to reduce the required system performance, we propose a scheduling algorithm of job allocation based on the trust model. The suggested scheduler evaluate an unfamiliar mobile node's trust and make reference to the trust value of neighboring scheduler. This scheduling algorithm can avoid malicious or selfish mobile nodes by assigning low trust values. We also present a trust evaluation metric and show the efficiency of suggested scheduling algorithm by performance evaluation.
The IEEE 802.11e medium access control (MAC) is an emerging standard to support Quality of Service (QoS). A HCCA (HCF controlled channel access) scheduler of the standard IEEE 802.11e is only efficient for flows with strict constant bit rate (CBR) characteristics. In this paper, we propose a new HCCA scheduling scheme that aims to be efficient for both CBR and VBR flows. The proposed scheme uses fuzzy queue length predictions to tune its time allocation to stations. We present a set of simulations and provide performance comparisons with the reference HCCA scheduler.
The reference scheduler presented by IEEE 802.11e standard is inefficient because it polls all admitted stations in the same interval. It increases poll overheads and waste time. In this paper we proposed an efficient scheduling algorithm to improve the aggregate throughput and the number of admitted stations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11B
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pp.1178-1190
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2009
IEEE 802.11e proposed by IEEE 802.11 working group to guarantee QoS has contention based EDCA and contention free based HCCA. HCCA, a centralized polling based mechanism of 802.11e, needs a scheduling algorithm to allocate the network resource efficiently. The existing standard scheduler, however, is inefficient to support for QoS guarantee for real-time service having VBR traffic. To efficiently assign resource for VBR traffic, in this paper, we propose TXOP algorithm based on dual leaky bucket using average resource allocation and peak resource allocation. The minimum TXOP of each station is obtained by using statistical approach to maximize number of stations of which performance satisfy QoS target. Simulation results show that the proposed algorithm has much higher performance compared with reference scheduler in terms of throughput and delay.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.4
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pp.31-41
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2009
IEEE 802.11e proposed by IEEE 802.11 working group to guarantee QoS has contention based EDCA and contention free based HCCA. HCCA, a centralized polling based mechanism of 802.11e, needs a scheduling algorithm to allocate the network resource efficiently. The existing standard scheduler, however, is inefficient to support for QoS guarantee for real-time service having VBR traffic. To improve these limit, in this paper, we First, we propose priority polling algorithm which additionally considers the size of MSI and TXOP based on EDD algorithm to increase number of QSTAs. We also propose a dual token bucket TXOP allocation algorithm to reduce congestion caused by stations which enters network with considerable delay variance. TSPEC parameters, Maximum Burst Size (MBS) and Peak Data Rate (PR), are applied to design depth and token generation rate of two buckets. Simulation results show that the proposed algorithm has much higher performance compared with reference and SETT-EDD scheduler in terms of throughput and delay.
As recent fusion industry and ubiquitous technology have grown fast, network contents, which require high load, are provided in various infrastructures and facilities such as u-city and smart phones. Therefore, it is anticipated that the playback quality of multimedia compared to network loads degrades dramatically due to the drastic increment of real-time reference of conventional high load contents (eg. multimedia data). In this paper, we improved the method of the traffic assignment based on MPP which elevated the playback quality of multimedia by assigning discriminately the possible traffic of MMS with TP coefficients. When the TP coefficient which combines content preference with media preference was applied to a real-time traffic assignment scheduler, the simulation results showed that the multimedia playback stream was assigned within the possible traffic of a server. The real-time scheduling algorithm was improved by using the TP coefficient that combines the time-dependent image contents and the weighted value of media preference. It was observed from the experiment that the loss of the possible traffic decreases to 3.91% and 3.88% for three and four clients respectively.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.9
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pp.839-845
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2013
A CSTR (Continuous Stirred Tank Reactor) is a highly nonlinear process with varying parameters during operation. Therefore, tuning of the controller and determining the transition policy of controller parameters are required to guarantee the best performance of the CSTR for overall operating regions. In this paper, a methodology employing the 2DOF (Two-Degree-of-Freedom) PID controller, the anti-windup technique and a fuzzy gain scheduler is presented for the temperature control of the CSTR. First, both a local model and an EA (Evolutionary Algorithm) are used to tune the optimal controller parameters at each operating region by minimizing the IAE (Integral of Absolute Error). Then, a set of controller parameters are expressed as functions of the gain scheduling variable. Those functions are implemented using a set of "if-then" fuzzy rules, which is of Sugeno's form. Simulation works for reference tracking, disturbance rejecting and noise rejecting performances show the feasibility of using the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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