Background: Experience of lung cancer includes negative impacts on both physical and psychological health. Pain is one of the negative experiences of lung cancer. Cognitive behavioral therapy techniques are often recommended as treatments for lung cancer pain. The objective of this review was to synthesize the evidence on the effectiveness of cognitive behavioral therapy techniques in treating lung cancer pain. This review considered studies that included lung cancer patients who were required to 1) be at least 18 years old; 2) speak and read English or Thai; 3) have a life expectancy of at least two months; 4) experience daily cancer pain requiring an opioid medication; 5) have a positive response to opioid medication; 6) have "average or usual" pain between 4 and 7 on a scale of 0-10 for the day before the clinic visit or for a typical day; and 7) able to participate in a pain evaluation and treatment program. This review considered studies to examine interventions for use in treatment of pain in lung cancer patients, including: biofeedback, cognitive/attentional distraction, imagery, hypnosis, and meditation. Any randomized controlled trials (RCTs) that examined cognitive behavioral therapy techniques for pain specifically in lung cancer patients were included. In the absence of RCTs, quasi-experimental designs were reviewed for possible conclusion in a narrative summary. Outcome measures were pain intensity before and after cognitive behavioural therapy techniques. The search strategy aimed to find both published and unpublished literature. A three-step search was utilised by using identified keywords and text term. An initial limited search of MEDLINE and CINAHL was undertaken followed by analysis of the text words contained in the title and abstract, and of the index terms used to describe the article. A second search using all the identified keywords and index terms was then undertaken across all included databases. Thirdly, the reference list of all identified reports and articles were searched for additional studies. Searches were conducted during January 1991- March 2014 limited to English and Thai languages with no date restriction. Materials and Methods: All studies that met the inclusion criteria were assessed for methodological quality by three reviewers using a standardized critical appraisal tool from the Joanna Briggs Institute (JBI). Three reviewers extracted data independently, using a standardized data extraction tool from the Joanna Briggs Institute (JBI). Ideally for quantitative data meta-analysis was to be conducted where all results were subject to double data entry. Odds ratios (for categorical data) and weighted mean differences (for continuous data) and their 95% confidence intervals were to be calculated for analysis and heterogeneity was to be assessed using the standard Chi-square. Where statistical pooling was not possible the finding were be presented in narrative form. Results: There were no studies located that met the inclusion requirements of this review. There were also no text and opinion pieces that were specific to cognitive behavioral therapy techniques pain and lung cancer patients.Conclusions: There is currently no evidence available to determine the effectiveness of cognitive behavioural therapy techniques for pain in lung cancer patients.
This study was carried out to develop an analytical method for the determination of vitamin D in infant formula. Vitamin D was determined by column-switching high-performance liquid chromatography (HPLC) equipped with a reversed phase column and UV detector after saponification and extraction of the formula with an organic solvent. A preseparation column ($C_8$), focusing column ($C_{18}$), analytical column ($C_{18}$) and UV-Vis detector (254 nm) were used. The limits of detection (LOD) and the limits of quantification (LOQ) for vitamin D were estimated to be $1.51{\mu}g/kg$ and $4.95{\mu}g/kg$, respectively. The linearity, recovery, precision and accuracy of the analytical method for vitamin D were evaluated through the application of a SRM (Standard Reference Material) 1846 (National Institute of Standard & Technology, USA). The linearity of this method was calculated with a value of the coefficient of determination ($r^2$) ${\geq}0.9999$. The recovery of vitamin D was $85.20{\pm}3.00%$. The intra-assay precision for vitamin D was between $1.68{\pm}0.03%$ and $5.75{\pm}0.33%$, and the inter-assay precision for vitamin D ranged from $1.73{\pm}0.03%$ to $2.96{\pm}0.09%$. The intra-assay accuracy for vitamin D was between $100.03{\pm}2.77%$ and $102.01{\pm}0.59%$, and the inter-assay accuracy for vitamin D ranged from $99.00{\pm}1.53%$ to $102.01{\pm}3.04%$. The proposed method is optimal for the separation and quantification of vitamin D from infant formula.
We introduce a Korean speech recognition platform (ECHOS) developed for education and research Purposes. ECHOS lowers the entry barrier to speech recognition research and can be used as a reference engine by providing elementary speech recognition modules. It has an easy simple object-oriented architecture, implemented in the C++ language with the standard template library. The input of the ECHOS is digital speech data sampled at 8 or 16 kHz. Its output is the 1-best recognition result. N-best recognition results, and a word graph. The recognition engine is composed of MFCC/PLP feature extraction, HMM-based acoustic modeling, n-gram language modeling, finite state network (FSN)- and lexical tree-based search algorithms. It can handle various tasks from isolated word recognition to large vocabulary continuous speech recognition. We compare the performance of ECHOS and hidden Markov model toolkit (HTK) for validation. In an FSN-based task. ECHOS shows similar word accuracy while the recognition time is doubled because of object-oriented implementation. For a 8000-word continuous speech recognition task, using the lexical tree search algorithm different from the algorithm used in HTK, it increases the word error rate by $40\%$ relatively but reduces the recognition time to half.
Onion peels is a natural source of high-value functional ingredients produced in the onion industry without suitable processing. The objective of this study was to evaluate characteristics of onion peel extract (OPE), including its biological activities, obtained from solvent extraction in 3 times pilot scales (Lot A, B, and C). Mineral analysis showed that K was present in the largest amount (13,767.56-15,506.78 ppm), followed by Na and Ca at 8,602.44-9,796.00 ppm and 4,255.78-4,903.33 ppm, respectively. The amounts of total phenol, total flavonoid, and quercetin in the OPE were in the ranges of 598.57~626.73, 211.73~233.64, and 93.78~107.29 mg/g, respectively. The biological activities such as antioxidant and effects of fibrinolysis increased in parallel with the concentration of OPE. The $IC_{50}$ value of DPPH radical scavenging activity was in the range of 517.58~557.32 ppm in the OPE. The $IC_{50}$ value for superoxide dismutase (SOD)-like activity was in the range of 11,900.91~12,690.35 ppm. A clear zone of OPE (20,000 ppm) in fibrinolysis test was three times higher than the plasmin as a reference. In conclusion, OPE could be used as a good source of antioxidants and fibrinolytic activities.
Kim, Jin-Young;Lee, Jae-Il;Cheong, Jae-Chul;Suh, Yong-Jun;In, Moon-Kyo
Analytical Science and Technology
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v.24
no.1
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pp.1-9
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2011
We described an estimation of measurement uncertainty in quantitative analysis of 11-nor-9-carboxy-${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol (THC-COOH), the metabolite of ${\Delta}^9$-tetrahydrocannabinol, in hair samples by using the bead-assisted liquid-liquid extraction and gas chromatography-tandem mass spectrometric (GC-NCI-MS/MS) detection. Traceability of measurement was established through the use of reference materials, calibrated volumetric tubes, volume measuring devices, and measuring instruments. The analytical results were compared and the different contributions to the uncertainty were evaluated. Inter-day variation was performed by using statistical analysis of several indicative factors. Measurement uncertainty associated with the analyte in real forensic hair samples were estimated using QC data. The major factor of contribution to combined standard uncertainty was inter-day repeatability, while those associated with preparation of analytical standard and also sample of weight were insignificant considering the degree of contribution. Relative uncertainty of relative extended standard uncertainty divided into the measured concentration of the analyte was 17% in a hair sample. The uncertainty of result evaluation will be invaluable to improve quality of the analysis.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.17
no.4
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pp.26-35
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2003
For the recognizing system to be classified the same or different images in the nature the rotation, scale and transition invariant features is to be necessary. There are many investigations to get the feature for the recognition system and the log-polar transform which is to be get the invariant feature for the scale and rotation is used. In this paper, we suggested the character recognition methods which are used the centroid method and the log-polar transform with the interpolation to get invariant features for the character recognition system and obtained the results of the above 50% differential ratio for the character features. And we obtained the about 90% recognition ratio from the suggested character recognition system using the BPEJTC which is used the invariant feature from the Mellin transform method for the reference image. and can be recognized the scaled and rotated input character. Therefore, we suggested the image character recognition system using the Mellin transform method and the BPEJTC is possible to recognize with the invariant feature for rotation scale and transition.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.2
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pp.1195-1203
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2014
Since IFC (Industry Foundation Classes) 4 is based on the representation of 3D elements for an architecture project, and does not define standardized shapes for civil projects such as roads, bridges, and tunnels etc, it has limitations in securing interoperability for exchanging a shape information model for the civil projects. Besides, since road facilities have a linear reference, which is modeled along the center alignment, it is difficult the designers to create a standardized 3D road model. The aim of this study is to configure structure elements and their attribute for a road in the perspective of 3D design for developing a shape information model for the road. To solve these issues, this study analyzes the design documents, which consist of a road design handbook, guide, specifications and standards, and then extract shape elements and their attributes of road structures. Such shape elements are defined as an entity item and we review a hierarchical structure of a road shape defined by a virtual road model. The detailed elements and their attributes can be utilized as a 3D shape information model for constructing BIM (Building Information Modeling) environment for Infrastructures. Besides, it is expected that the suggested items will be utilized as a base data for extending to IFC for a road subdividing the detailed shapes, types and attributes for road projects.
Lithium ion batteries (LIBs) are the state-of-the-art technology among electrochemical energy storage and conversion cells, and are still considered the most attractive class of battery in the future due to their high specific energy density, high efficiency, and long cycle life. Rapid development of power-hungry commercial electronics and large-scale energy storage applications (e.g. off-peak electrical energy storage), however, requires novel anode materials that have higher energy densities to replace conventional graphite electrodes. Germanium (Ge) and silicon (Si) are thought to be ideal prospect candidates for next generation LIB anodes due to their extremely high theoretical energy capacities. For instance, Ge offers relatively lower volume change during cycling, better Li insertion/extraction kinetics, and higher electronic conductivity than Si. In this focused review, we briefly describe the basic concepts of LIBs and then look at the characteristics of ideal anode materials that can provide greatly improved electrochemical performance, including high capacity, better cycling behavior, and rate capability. We then discuss how, in the future, Ge anode materials (Ge and Ge oxides, Ge-carbon composites, and other Ge-based composites) could increase the capacity of today's Li batteries. In recent years, considerable efforts have been made to fulfill the requirements of excellent anode materials, especially using these materials at the nanoscale. This article shall serve as a handy reference, as well as starting point, for future research related to high capacity LIB anodes, especially based on semiconductor Ge and Si.
Volatile compounds of kimchi-flavored steak sauce were isolated using simultaneous steam distillation and solvent extraction methods and identified by matching mass spectrum and retention index (RI) with the reference data. Twenty-three compounds including five aldehydes, four alcohols, four acids, three sulfur-containing compounds, one ketone, and six others were identified, among which the most abundant compound was eugenol. Sulfides such as dimethyl dis- and trisulfides, and acids such as acetic and dodecanoic acids showed strong effects on the kimchi flavor. Aroma extract dilution analysis with three fold dilution factor shown in over the FD value 34 identified 2-butanal, 2-pentylfuran, methyl-2-propenyl disulfide, and 2-furanmethanol. Strong good aroma was detected in the RI range between 1030 and 1357, bad aroma in RI 1561, sweety aroma in RI 2057, clover aroma of eugenol in RI 2122, and rancid flavor in RI 2251.
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB) data help to enable rapid emergency responses through detection of the artificial and natural disasters occurring at night. The DNB data without correction of lunar irradiance effect distributed by Korea Ocean Science Center (KOSC) has advantage for rapid change detection because of direct receiving. In this study, radiance differences according to the phase of the moon was analyzed for urban and mountain areas in Korean Peninsula using the DNB data directly receiving to KOSC. Lunar irradiance correction algorithm was proposed for the change detection. Relative correction was performed by regression analysis between the selected pixels considering the land cover classification in the reference DNB image during the new moon and the input DNB image. As a result of daily difference image analysis, the brightness value change in urban area and mountain area was ${\pm}30$ radiance and below ${\pm}1$ radiance respectively. The object based change detection was performed after the extraction of the main object of interest based on the average image of time series data in order to reduce the matching and geometric error between DNB images. The changes in brightness occurring in mountainous areas were effectively detected after the calibration of lunar irradiance effect, and it showed that the developed technology could be used for real time change detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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