Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.1
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pp.81-86
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2008
Fast spreading Internet worms, such as Code Red and Slammer, have become one of the new major throne of the Internet recently. In order to defend against theses worms, it is essential to understand how Internet worms propagate and how different Internet factors affect worm spreading. In this paper, we intend to describe the spread of worms on Internet environments accurately. Therefore we model and analyze the spreading effects by various simulations considering Internet addressing and speed. The results lead to a better prediction of the worm spreading on current and future Internet environments.
The backbone structure of ginsenosides, active ingredients of Panax ginseng, is similar with that of sterol, especially cholesterol. Caenorhabditis elegans (c. elegans) is one of free living nematodes and is well-established animal model for biochemical and genetic studies. C. elegans cannot synthesize de novo cholesterol, although cholesterol is essential requirement for its growth and development. In the present study, we investigated the effects of Korean red ginseng total extract (KRGE), ginseng total saponins (GTS) on life span of C. elegans in cholesterol-deprived and -fed medium. Cholesterol deprivation caused damages on life span of worms throughout F1 to F3 generations. KRGE or GTS supplement to cholesterol-deprived medium restored the life span of worms as much as cholesterol alone-fed medium. In study to identify which ginsenosides are responsible for life span restoring effects of KRGE, we found that ginsenoside Rc supplement not only restored life span of worms grown in cholesterol-deprived medium but also prolonged life span of worms grown in cholesterol-fed medium. These results show a possibility that ginsenosides could be utilized by C. elegans as a sterol substitute and further indicate that ginsenoside Rc is the effective component of Korean red ginseng that prolongs the life span of C. elegans.
Adults of Maritrema obstipum (Digenea: Microphallidae) were found in the intestines of 4 species of migratory birds, including the sanderling (Crocethia alba), Kentish plover (Charadrius alexandrines), Mongolian plover (Charadrius mongolus), and red-necked stint (Calidris ruficollis), collected from Yubu Island, Chungcheongnam-do, Korea. The worms of were $451{\times}265{\mu}m$ in size, and were easily identifiable as Maritrema species by the presence of the cirrus sac, and the ring-like distribution of the vitellaria. More specifically, the ejaculatory duct curved posteromedially, and the 2 parts of vitelline follicles were found to be distinct at the posterior end. The eggs were brown-colored, and $19.8{\times}12.3{\mu}m$ in size. All these findings implicated M. obstipum as the pertinent species of the worms. Beside these, adult worms of Gynaecotyla squatarolae, Parvatrema duboisi, and Acanthoparyphium sp. were also discovered. This is the first report establishing migratory birds as the natural definitive hosts for M. obstipum.
Effective alginate extraction from waste-brown seaweeds was studied. The waste-brown seaweeds almost consist of stems of seaweeds. Alginate could be obtained from the stems as well as leaves of seaweed. Ultrasonic vibration(47kHz) facilitated filtering step in the alginate extraction process. Among various alkalies for alginate extraction, $NaHCO_3$ was most appropriate concerning use of dealginates. The yield of alginate extraction using $NaHCO_3$ 2wt% solution was 19.3% at $60^{\circ}C$. The dealginates from $NaHCO_3$-extraction process have been found most suitable food for red-worms.
A cohort was established for evaluation of cancer risk factors in Sancheong-gun, Gyeongsangnam-do, Korea. As one of the cohort studies, stools of 947 residents (403 males and 544 females, age range: 29-86 years) were screened for Clonorchis sinensis eggs using both Kato-Katz method and formalin-ether sedimentation technique. The overall egg positive rate of C. sinensis was 37.7% and individual EPG (eggs per gram of feces) counts ranged from 24 to 28,800. Eight egg positive residents voluntarily joined a process of collection of the passed worms after praziquantel treatment. A total of 158 worms were recovered from 5 of the 8 treated persons, ranged from 3 to 108 in each individual. The worms were $15-20 mm{\times}2-3 mm$ in size, and showed brown-pigmented, red, or white body colors. This is the first collection record of C. sinensis adult worms from humans through anthelmintic treatment and purgation. The adult worms of C. sinensis may be paralyzed by praziquantel and then discharged passively through bile flow in the bile duct and by peristaltic movement of the bowel.
Scanning worm increases network traffic load and result in severe network congestion because it is a self-replicating worm and send copies of itself to a number of hosts through the Internet. So an early detection system which can automatically detect scanning worms is needed to protect network from those attacks. Although many studies are conducted to detect scanning worms, most of them are focusing on the method using packet header information. The method using packet header information has long detection delay since it must examine the header information of all packets entering or leaving the network. Therefore we propose an algorithm to detect scanning worms using network traffic characteristics such as variance of traffic volume, differentiated traffic volume, mean of differentiated traffic volume, and product of mean traffic volume and mean of differentiated traffic volume. We verified the proposed algorithm by analyzing the normal traffic captured in the real network and the worm traffic generated by simulator. The proposed algorithm can detect CodeRed and Slammer which are not detected by existing algorithm. In addition, all worms were detected in early stage: Slammer was detected in 4 seconds and CodeRed and Witty were detected in 11 seconds.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.3B
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pp.212-218
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2012
An Internet worm is a self-replicating malware program which uses a computer network. As the network connectivity among computers increases, Internet worms have become widespread and are still big threats. There are many approaches to model the propagation of Internet worms such as Code Red, Nimda, and Slammer to get the insight of their behaviors and to devise possible defense methods to suppress worms' propagation activities. The influence of the network characteristics on the worm propagation has usually been modeled by medical epidemic model, named SI model, due to its simplicity and the similarity of propagation patterns. So far, SI model is still dominant and new variations of the SI model, called SI-style models, are being proposed for the modeling of new Internet worms. In this paper, we elaborate the problems of SI-style models and then propose a new accurate stochastic model using an occupancy problem.
Kopylova, Yuliya;Buell, Duncan A.;Huang, Chin-Tser;Janies, Jeff
Journal of Communications and Networks
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v.10
no.1
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pp.89-97
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2008
Anomaly detection systems playa significant role in protection mechanism against attacks launched on a network. The greatest challenge in designing systems detecting anomalous exploits is defining what to measure. Effective yet simple, Shannon entropy metrics have been successfully used to detect specific types of malicious traffic in a number of commercially available IDS's. We believe that Renyi entropy measures can also adequately describe the characteristics of a network as a whole as well as detect abnormal traces in the observed traffic. In addition, Renyi entropy metrics might boost sensitivity of the methods when disambiguating certain anomalous patterns. In this paper we describe our efforts to understand how Renyi mutual information can be applied to anomaly detection as an offline computation. An initial analysis has been performed to determine how well fast spreading worms (Slammer, Code Red, and Welchia) can be detected using our technique. We use both synthetic and real data audits to illustrate the potentials of our method and provide a tentative explanation of the results.
It was well known that how much seriously the Internet worm such as the Code Red had an effect on our daily activities. Recently the rapid growth of the Internet speed will produce more swift damage us in a short term period. In order to defend against future worm, we need to understand the propagation pattern during the lifetime of worms. In this paper, we analyze the propagation pattern of the Code Red worm by a computer simulation. In particular, we show that an existing simulation result about the number of infectious hosts does not match the observed data, and then we introduce a factor of revised human countermeasures into the simulation. We also show the simulation results presenting the importance of patching and pre-patching of the Internet worm.
Histones are important proteins that interact with the DNA double helix to form nucleosome. Two putative histone genes, GjH2A-1 and GjH2A-2 were isolated from a red alga Griffithsia japonica. The putative open reading frame of GjH2A-1 and GjH2A-2 shared high similarity with the previously reported amino acid sequences of histone H2As. They have a motif consisting of seven amino acids A-G-L-Q-F-P-V, which matches the histone H2A motif [AC]-G-L-x-F-P-V. Phylogenetic trees were constructed from amino acid sequences of 38 histone H2As. The histone H2As were divided into two groups: major H2As and H2A.F/Z variants. The major histone H2A group consisted of animals, fungi, plants + green algae, and red algae H2A subgroups. The animal histone H2A subgroup was divided into vertebrates, echinoderms, nematodes, insects, and segmented worms H2As. The putative red algal histone genes, GjH2A-1 and GjH2A-2, constituted an independent lineage. This is the first report on red algal histone genes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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