• 제목/요약/키워드: Recursive tree

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ISOLATING THE MOST RECENT ENTRY IN A RANDOM RECURSIVE TREE BY RANDOM CUTS

  • Javanian, Mehri;Vahidi-Asl, Mohammad-Q.
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제16권1_2호
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    • pp.115-123
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    • 2004
  • A recursive tree is constructed by starting with a root node and repeatedly adjoining new nodes to one node of the tree already constructed. Such a tree can represent, for example, the heirarchy of a workforce of a company that grows via recruiting. At times of economic depression, the company may decide to layoff participants, and in some cases it is a fair policy to relieve the last senior worker (most recent entry in the tree). If we remove an edge from such a tree then it falls into two subtrees one of which contains the most recent entry. If we continue to remove edges from the successively smaller subtrees that contain the most recent entry, we eventually isolate the most recent entry. We consider how many randomly selected edges must be removed in average before isolating the most recent entry by this procedure.

NOTE ON THE OUTDEGREE OF A NODE IN RANDOM RECURSIVE TREES

  • Javanian, Mehri
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제13권1_2호
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    • pp.99-103
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    • 2003
  • In this note we find the exact Probability distribution of d$\_$n, i/ the outdegree of the node i, in a random recursive tree with n nodes. For i = i$\_$n/ increasing as a linear function on n, we show that d$\_$n/,i$\_$n/ is asymptotically normal.

AN EFFICIENT LINE-DRAWING ALGORITHM USING MST

  • Min, Yong-Sik
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제7권2호
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    • pp.629-640
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    • 2000
  • this paper present an efficient line-drawing algorithm that reduces the amount of space required, Because of its efficiency , this line-drawing algorithm is faster than the Bresenham algorithm or the recursive bisection method. this efficiency was achieved through a new data structure; namely , the modified segment tree (MST). Using the modified segment tree and the distribution rule suggested in this paper, we dra lines without generating the recursive calls used in [3] and without creating the binary operation used in [4]. we also show that line accuracy improves in proportion to the display resolution . In practice, we can significantly improve the algorithm's performance with respect to time and space, This improvement offer an increase in speed, specially with lines at or near horizontal, diagonal. or vertical ; that is, this algorithm requires the time complexity of (n) and the space complexity O(2k+1), where n is the number of pixels and k is a level of the modified segment tree.

RFA: Recursive Feature Addition Algorithm for Machine Learning-Based Malware Classification

  • Byeon, Ji-Yun;Kim, Dae-Ho;Kim, Hee-Chul;Choi, Sang-Yong
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권2호
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    • pp.61-68
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    • 2021
  • 최근 악성코드와 정상 바이너리를 분류하기 위해 기계학습을 이용하는 기술이 다양하게 연구되고 있다. 효과적인 기계학습을 위해서는 악성코드와 정상 바이너리를 식별하기 위한 Feature를 잘 추출하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 재귀적인 방법을 이용하여 기계학습에 활용하기 위한 Feature 추출 방법인 RFA(Recursive Feature Addition) 제안한다. 제안하는 방법은 기계학습의 성능을 극대화 하기 위해 개별 Feature를 대상으로 재귀적인 방법을 사용하여 최종 Feature Set을 선정한다. 세부적으로는 매 단계마다 개별 Feature 중 최고성능을 내는 Feature를 추출하여, 추출한 Feature를 결합하는 방법을 사용한다. 제안하는 방법을 활용하여 Decision tree, SVM, Random forest, KNN등의 기계학습 알고리즘에 적용한 결과 단계가 지속될수록 기계학습의 성능이 향상되는 것을 검증하였다.

CAS IMPLEMENTATION OF RECURSIVE STRUCTURE IN A SPANNING TREE

  • Song, Kee-Hong
    • East Asian mathematical journal
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    • 제21권2호
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    • pp.249-260
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    • 2005
  • Experimentation using computer plays an important part in education and research in graph theory. The purpose of this paper is to develop the CAS techniques for the hands-on approach in graph theory specifically on the topic of constructing the spanning tree. This paper discusses the advantages of CAS as the software system for doing graph theory and introduces the software solutions integrating multimedia user interface developed by the author, which extend the functionality of the existing CAS-based graph theory software package.

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내장형 영상코딩을 위한 재귀적 SPIHT 알고리즘 (Recursive SPIHT(Set Partitioning in Hierarchy Trees) Algorithm for Embedded Image Coding)

  • 박영석
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.7-14
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    • 2003
  • EZW(Embedded Zerotree Wavelet) 알고리즘이 소개된 이래 일련의 내장형 웨이브렛 코딩 방법들이 제안되어져왔다. 이들의 하나의 공통된 특징은 EZW 알고리즘의 기본 아이디어를 근간으로 한다는 점이다. 특히 SPIHT(Set Partitioning in Hierarchy Trees) 알고리즘은 이들 중의 하나로서 산술 코더를 사용하지 않더라도 EZW와 같거나 혹은 더 나은 성능을 제공할 수 있기 때문에 널리 알려져 왔다. 본 연구에서는 내장형 영상코딩을 위한 재귀적 SPIHT(RSPIHT) 알고리즘을 제안하고 그 유효성을 실험적으로 가한다. 제안한 RSPIHT 알고리즘은 매우 단순하고 정형화된 형태를 지니면서 최악의 경우 시간복잡도 O(n)을 가진다. 실험영상들에 대해 T-layer 4 이상에서 SPIHT보다 평균 약 16.4%의 개선된 속도를 얻을 수 있었다. 압축률의 관점에서도 RSPIHT 알고리즘은 실험영상의 T-layer 7 이하에서는 SPIHT와 유사한 결과를 가지나 그보다 큰 T-layer에서는 개선된 결과를 보였다.

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초기 CU 크기 예측과 PU 모드 예측 비용을 이용한 고속 CU 결정 알고리즘 (Fast CU Decision Algorithm using the Initial CU Size Estimation and PU modes' RD Cost)

  • 유향미;신수연;서재원
    • 방송공학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.405-414
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    • 2014
  • HEVC는 재귀적 쿼드 트리 구조를 갖는 CU를 부호화에 적용함으로써 높은 부호화 효율을 얻었다. 그러나 이러한 재귀적 쿼드 트리 구조는 HEVC의 부호화 복잡도를 매우 증가시키는 결과를 가져왔다. 본 논문에서는 이러한 재귀적 쿼드 트리 구조 안에서 빠른 CU 결정이 가능한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 CTU 부호화가 이루어지기 전에 미리 초기 CU 크기를 예측하고, CU 부호화 과정에서 CBF와 PU 모드 예측 비용을 이용한 조건을 확인하여 고속 CU 결정이 이루어지도록 한다. 또한 인터 PU 모드 예측과정에서 얻은 CBF값들을 이용하여 인트라 모드 예측 생략이 가능하다. 실험결과, 제안한 알고리즘의 조건에 포함된 가중치값에 따라 최대 평균 49.91%, 37.97%의 부호화 시간 감소 효과를 얻을 수 있었다.

A single-phase algorithm for mining high utility itemsets using compressed tree structures

  • Bhat B, Anup;SV, Harish;M, Geetha
    • ETRI Journal
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    • 제43권6호
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    • pp.1024-1037
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    • 2021
  • Mining high utility itemsets (HUIs) from transaction databases considers such factors as the unit profit and quantity of purchased items. Two-phase tree-based algorithms transform a database into compressed tree structures and generate candidate patterns through a recursive pattern-growth procedure. This procedure requires a lot of memory and time to construct conditional pattern trees. To address this issue, this study employs two compressed tree structures, namely, Utility Count Tree and String Utility Tree, to enumerate valid patterns and thus promote fast utility computation. Furthermore, the study presents an algorithm called single-phase utility computation (SPUC) that leverages these two tree structures to mine HUIs in a single phase by incorporating novel pruning strategies. Experiments conducted on both real and synthetic datasets demonstrate the superior performance of SPUC compared with IHUP, UP-Growth, and UP-Growth+algorithms.