The CMA and MMA blind equalization algorithm has the inevitable large residual error caused by mismatching between the symbol constellation at a steady state after convergence. Stop-and-Go algorithm has a very superior residual error characteristics at a steady state but a relatively slow convergence characteristics. In this paper, we propose a SAG-Flagged MMA as a new adaptive blind equalization algorithm with a Stop-and-Go flag which follows a flagged MMA in update scheme of tap weights as appling the flag obtaining from Stop-and-Go algorithm to MMA. Using computer simulation, it is confirmed that the proposed algorithm has an enhancing performance from the viewpoint of residual ISI, residual error and convergence speed in comparison with MMA and Stop-and-Go algorithm. Algorithm has a new error function using the decided original constellation instead of the reduced constellation. By computer simulation, it is confirmed that the proposed algorithm has the performance superiority in terms of residual ISI and convergence speed compared with the adaptive blind equalization algorithm of CMA family, Constant Modulus Algorithm with Carrier Phase Recovery and Modified CMA(MCMA).
Many multi-modulus blind equalization algorithms (MMA) have been presented in the past to overcome the undesirable high misadjustment exhibited by the well-known constant modulus algorithm. Some of these MMA schemes, specifically tailored for quadrature amplitude modulation (QAM) constellations, have also been proved to fix the phase offset error without needing any rotator at the end of the equalizer stage. In this paper, a new multi-modulus algorithm is presented for QAM signals. The contribution lies in the technique to incorporate the sliced symbols (outcomes of decision device) in the multi-modulus-based weight adaptation process. The convergence characteristics of the proposed sliced multi-modulus algorithm (S-MMA) is demonstrated by way of simulations, and it is shown that it gives better steady-state performance in terms of residual inter-symbol interference and symbol-error rate. It has also been shown that the proposed algorithm exhibits lesser steady-state misadjustment compared to the best reported MMA.
In this paper, a discontinuous conduction mode (DCM) frequency control algorithm is proposed to reduce the input current ripple of a multi-phase interleaved boost converter. Unlike conventional variable duty and constant frequency control, the proposed algorithm controls the switching frequency to regulate the output voltage. By fixing the duty ratio at 1/N in the N-phase interleaved boost converter, the input current ripple can be minimized by ripple cancellation. Furthermore, the negative effects of the diode reverse recovery current are eliminated because of the DCM characteristic. A frequency controller is designed to employ the proposed algorithm considering the magnetic permeability change. The proposed algorithm is analyzed in the frequency domain and verified by a 600 W three-phase boost converter prototype that achieved 57% ripple current reduction.
Efficient algorithm for the solidification simulation by FDM is described from the practical point of views. If a proper time step ${\Delta}t$ is selected, the calculation is accelerated by implicit algorithm with the temperature recovery method of latent heat method. The implicit routine in the calculation is processed by SOR method(relaxation factor=1.5, truncation error=$10^{-4}$). The calculation is more accelerated by linear-interpolated explicite algorithm with a time step larger than the minimum value of the time step. This explicit method, which is applicable to the practical casting simulation problems, produces almost same results with about 40% faster calculation speed compared with the conventional explicit method.
블라인드 등화기는 학습신호를 이용하지 않고 저송된 데이터의 알려진 특성을 이용해 신호를 복원하며 일반적으로 가장 많이 이용되는 알고리즘은 구현이 간단한 Steepest Gradient Descent 계열의 알고리즘으로서 CMA나 Sato 알고리즘이 여기에 속한다. 본 논문에선, CMA 및 Normalized CMA (NCMA)의 장점과 이중모드 위상복원 알고리즘의 장점을 결합하는 이중모드 NCMA 알고리즘을 제안하고 QAM 시스템에 적용한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하여 제안한 알고리즘이 CMA와 이중모드 CMA 보다 더 빠른 수렴속도와 더 적은 정상상태 잔류에서 특성을 가짐을 확인하다.
본 논문에서는 고성능 멀티미디어 인터페이스 (High Definition Multimedia Interface: HDMI) 용 수신기의 전력 절감과 면적 감소를 위한 2X converse oversampling 방식의 준 디지털 데이터 복원 회로를 제안한다. 제안하는 데이터 복원 회로는 2X converse oversampling 방식의 데이터 검출 알고리즘과 준 디지털 구조를 이용해 전력과 유효 면적을 효과적으로 감소시킨다. 제안하는 회로의 성능을 검증하기 위해서 0.18um CMOS 공정을 이용하여 칩이 제작되었으며, 측정 결과 14.4mW의 전력을 소모하고, $0.152mm^2$의 유효 면적을 차지하며, 0.7UIpp의 Jitter tolerance 성능을 나타내므로 HDMI용 수신기의 전체 전력과 유효면적을 효과적으로 감소시킬 수 있다.
OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 변조를 이용한 WLAN(wireless local area network) 시스템은 고속 무선 데이터 통신을 위한 대표적 수단으로 전송률의 향상을 위해 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 WLAN의 정확한 채널 등화와 샘플링 클럭 추적을 위하여 비터비 복호기 출력을 이용한 등화 및 샘플링 클럭 추적 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 파일럿 신호를 이용하여 대략의 클럭 주파수 복원과 채널등화를 수행한 후 비터비 복호기의 출력을 다시 부호화하여 등화 및 샘플링 클럭의 추적에 이용하는 알고리듬이다. 제안한 알고리듬의 우수성을 ETSI WLAN 채널 환경에서 컴퓨터 모의실험을 통하여 보였다.
금속씰의 탄성복원력은 기밀성능을 결정하는 매우 중요한 요소이다. 본 연구는 장시간 운전조건에서 기밀성능을 유지할 수 있는 금속오링씰의 구조, 즉 탄성복원력이 우수한 구조를 얻기 위하여 컴플라이언트 메커니즘 위상최적화법을 도입하였다. 진화구조최적화법의 위상최적화 알고리듬이 사용되었으며, 강성 및 유연성을 동시에 고려하는 두 가지 종류의 목적함수가 사용되었다. 금속오링씰의 외형을 고려하여 원형의 최적화 설계영역이 고려되었으며 최적화 결과로 나타난 위상의 탄성복원력은 상용품의 탄성복원력과 비교되었다.
Kim, Bog G.;Werner, John S.;Siminovitch, Michael;Papamichael, Kostantinos;Han, Jeongwon;Park, Soobeen
Journal of the Optical Society of Korea
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제18권5호
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pp.507-516
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2014
We present a hybrid method for spectral reflectivity recovery, using 3D extrapolation as a supplemental method for 3D interpolation. The proposed 3D extrapolation is an extended version of 3D interpolation based on the barycentric algorithm. It is faster and more accurate than the conventional spectral-recovery techniques of principal-component analysis and nonnegative matrix transformation. Four different extrapolation techniques (based on nearest neighbors, circumcenters, in-centers, and centroids) are formulated and applied to recover spectral reflectivity. Under the standard conditions of a D65 illuminant and 1964 $10^{\circ}$ observer, all reflectivity data from 1269 Munsell color chips are successfully reconstructed. The superiority of the proposed method is demonstrated using statistical data to compare coefficients of correlation and determination. The proposed hybrid method can be applied for fast and accurate spectral reflectivity recovery in image processing.
This work is concerned with the problem of tracking a maneuvering target. In this paper, an error monitoring and recovery method of perception net is utilized to improve tracking performance for a highly maneuvering tar-get. Many researches have been performed in tracking a maneuvering target. The conventional Interacting Multiple Model (IMM) filter is well known as a suboptimal hybrid filter that has been shown to be one of the most cost-effective hybrid state estimation scheme. The subfilters of IMM can be considered as fusing its initial value with new measurements. This approach is also shown in this paper. Perception net based error monitoring and recovery technique, which is a kind of geometric data fusion, makes it possible to monitor errors and to calibrate possible biases involved in sensed data and extracted features. Both detecting a maneuvering target and compensating the estimated state can be achieved by employing the properly implemented error monitoring and recovery technique. The IMM filter which employing the error monitoring and recovery technique shows good tracking performance for a highly maneuvering target as well as it reduces maximum values of estimation errors when maneuvering starts and finishes. The effectiveness of the pro-posed method is validated through simulation by comparing it with the conventional IMM algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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