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A Study on the Intelligent Online Judging System Using User-Based Collaborative Filtering

  • Hyun Woo Kim;Hye Jin Yun;Kwihoon Kim
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제29권1호
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    • pp.273-285
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    • 2024
  • 교육 분야에서 온라인 저지 시스템이 활발하게 활용됨에 따라 학습자 데이터를 활용하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 학습자 데이터를 활용하여 학습자의 문제 선택을 지원할 수 있는 사용자 기반 협업 필터링 방식의 문제추천 기능을 제안한다. 온라인 저지 시스템에서 학습자의 문제 선택을 위한 지원은 그들의 향후 학습에 영향을 미치므로 교육의 효과성 제고를 위해 필요하다. 이를 위해 학습자의 문제풀이 성향과 유사한 학습자를 식별하고 그들의 문제풀이 이력을 활용한다. 제안 기능은 충북교육연구정보원에서 운영하는 알고리즘과 프로그래밍 관련 온라인 저지 사이트에 구현됐고, 서비스 유용성과 사용 편이성 측면에서 델파이 기법을 통한 전문가 검토를 수행했다. 또한 사이트 사용자 대상 시범 운영에서 바른코드 제출 비율을 분석한 결과 추천문제에 대해 제출한 경우가 전체 제출에 비해 16% 정도 높았고, 추천문제 사용자 대상 설문조사에서 '도움 된다' 응답은 78%였다. 시범 운영에서는 추천문제 선택과 사용자 피드백 관련 설문 응답 비율이 낮았으므로, 향후 연구과제로 제안 기능의 접근성 향상, 사용자 피드백 수집 및 학습자 데이터 분석 다각화 등을 제시했다.

협업적 여과와 다양성, 내용기반 여과를 혼합한 추천 시스템 (Combining Collaborative, Diversity and Content Based Filtering for Recommendation System)

  • Shrestha, Jenu;Uddin, Mohammed Nazim;Jo, Geun-Sik
    • 지능정보연구
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    • 제14권1호
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    • pp.101-115
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    • 2008
  • 일반적으로 혼합 추천 시스템(hybrid recommender system)이란 협업적 여과 방법(collaborative filtering)을 다른 기술들과 결합하여 사용하여 사용자가 원하는 정보를 손쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 시스템이다. 협업적 여과 방법과 결합된 혼합 시스템은 대체로 내용이 유사한 아이템들이 추천 되어 전반적인 아이템 추천 성능 및 새로이 추가된 아이템에 대한 추천의 질이 떨어지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 다양성(diversity)을 고려한 새로운 혼합 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 첫 번째 단계로 협업적 여과 방법으로부터 추천된 아이템들 간의 비유사도를 측정한다. 두 번째 단계로는 첫 번째 단계에선 추천된 비유사도가 높은 아이템들을 내용 기반의 여과 방법(content-based filtering)에 적용하여 새로운 아이템에 대한 추천 성능을 향상 시킨다. 제안된 방법의 성능 평가를 위해 movielens 데이터를 이용하여 기존의 내용기반 추천 시스템 및 단순 혼합 시스템과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안된 방법이 내용기반 추천 시스템 및 단순 혼합시스템보다 높은 추천 성능을 보였다.

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텍스트 마이닝 방법론과 메신저UI를 활용한 융합연구 촉진을 위한 연구자 및 연구 분야 추천 시스템의 제안 (Researcher and Research Area Recommendation System for Promoting Convergence Research Using Text Mining and Messenger UI)

  • 양낙영;김성근;강주영
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제27권4호
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    • pp.71-96
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    • 2018
  • Purpose Recently, social interest in the convergence research is at its peak. However, contrary to the keen interest in convergence research, an infrastructure that makes it easier to recruit researchers from other fields is not yet well established, which is why researchers are having considerable difficulty in carrying out real convergence research. In this study, we implemented a researcher recommendation system that helps researchers who want to collaborate easily recruit researchers from other fields, and we expect it to serve as a springboard for growth in the convergence research field. Design/methodology/approach In this study, we implemented a system that recommends proper researchers when users enter keyword in the field of research that they want to collaborate using word embedding techniques, word2vec. In addition, we also implemented function of keyword suggestions by using keywords drawn from LDA Topicmodeling Algorithm. Finally, the UI of the researcher recommendation system was completed by utilizing the collaborative messenger Slack to facilitate immediate exchange of information with the recommended researchers and to accommodate various applications for collaboration. Findings In this study, we validated the completed researcher recommendation system by ensuring that the list of researchers recommended by entering a specific keyword is accurate and that words learned as a similar word with a particular researcher match the researcher's field of research. The results showed 85.89% accuracy in the former, and in the latter case, mostly, the words drawn as similar words were found to match the researcher's field of research, leading to excellent performance of the researcher recommendation system.

PROLOG기반의 규칙 기반 전문가 시스템을 이용한 서울시 도시 공원 추천 시스템 구현 (Implementation of Recommender System of Seoul Urban Parks Using Rule-based Expert System based on PROLOG)

  • 손세진;김다희;조예본;전수완;이강희
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제7권7호
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    • pp.847-856
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    • 2017
  • 본 논문은 사용자들에게 알맞은 공원을 추천해주는 시스템을 제안한다. 사회적, 심리적, 환경적, 신체적 등 사람들에게 긍정적인 요소를 제공하는 도시공원의 기능에 따라 서울시 도시공원을 6가지로 분류한다. 분류된 공원을 규칙기반 전문가 시스템을 기반으로 사용자들에게 추천한다. 공원 선택에 영향을 주는 요인들을 언어 객체로 설정하여 규칙 기반 추론 시스템을 논리 프로그램 언어인 PROLOG로 구현한다. 공원 추천의 규칙 기반 객체는 활동·다목적성과 접근성, 이용 시간을 기준으로 총 9가지 언어 객체를 설계하고 그에 따른 허용된 값을 부여한다. 이를 이용하여 생성된 규칙들이 사용자의 선호도에 따라 점화되고 추천 공원을 추론한다. 선호도에 대한 정보는 사용자들에게 직접 공원 선택에 있어서 기준이 되는 세 가지 요소에 대한 질문을 건네는 대화의 방식으로 얻는다. 결과적으로 공원 추천 시스템을 통해 공원 이용자들의 공원 이용 및 여가 생활에 대한 만족감을 높여주고자 한다.

온라인 동영상 플랫폼의 알고리듬은 어떤 연관 비디오를 추천하는가: 유튜브의 K POP 뮤직비디오를 중심으로 (What Do The Algorithms of The Online Video Platform Recommend: Focusing on Youtube K-pop Music Video)

  • 이영주;이창환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.1-13
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    • 2020
  • 본 연구는 온라인 동영상 플랫폼에 적용되는 추천 알고리듬을 이해하고자 유튜브에서 K-pop 뮤직비디오의 콘텐츠 특성과 재생 시 추천되는 연관 비디오(related video)의 관계를 규명하고 네트워크 분석을 통해 어떤 비디오가 연관 비디오로 추천되는지 살펴보았다. 분석 결과, K-pop 재생 시 비디오의 좋아요 수가 추천 순위에 영향을 주었으며 대부분 같은 채널에 속하거나 동일한 기획사에서 제작한 비디오가 연관 비디오로 추천되었다. 그리고 연관 비디오의 네트워크 분석 결과, K-pop 뮤직비디오의 네트워크가 강하게 형성되어 있으며 연관 비디오의 네트워크 분석에서 BTS의 뮤직비디오가 중심성이 높게 나타났다. 이러한 연구결과는 K-pop간의 네트워크가 강하기 때문에 K-pop을 검색 쿼리로 입력해서 비디오를 시청할 때는 연속적으로 K-pop을 즐길 수 있지만, 반대로 다른 장르의 비디오를 시청할 때는 K-pop이 연관 비디오로 추천되지 못할 수 있음을 의미한다.

개인별 체감 온도를 반영한 개인 소장 의류 추천 시스템 개발 (Development of a Personal Clothing Recommendation System that Reflects Individual Temperature Sensitivity)

  • 정병희;김우석;이상용
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권2호
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    • pp.357-363
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    • 2021
  • 일반적으로 사람들은 외출 시 실시간 날씨 및 기온 등을 참고하여 입고 나갈 의류를 선택하게 된다. 그러나 개인이 실시간 날씨 정보, 자신의 체감 온도 정보 등을 활용하여 자신이 소장한 의류 중에서 알맞은 의류를 선택하는 것은 어려운 일이다. 이러한 문제를 도와주기 위해 개발된 기존의 의류 추천 시스템들은 의류 범주가 명확하게 설정되어 있지 않고, 사용자가 소지하고 있지 않은 의류를 추천하는 문제점이 있다. 또한 사용자별 체감 온도를 고려하지 않아 사용자에게 적절하지 못한 의류를 추천하는 경우가 발생한다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 연구에서는 사용자가 소장하고 있는 의류에 대해 의류 범주를 결정하여 등록하고, 사용자별 체감 온도와 실시간 날씨 정보를 함께 고려하여 개인별 맞춤형 의류를 추천하는 시스템을 개발하였다. 날씨 정보의 경우, 단순한 기온, 풍향 등의 기상 정보만이 아니라 온도 민감도를 이용하여 개인별 체감 온도에 따른 의류를 추천하였다. 본 시스템을 평가하기 위해 대학생 65명을 대상으로 만족도 조사를 실시하였다. 그 결과 추천된 의류에 대해 만족한다는 의견이 80%를 차지하여 본 시스템의 만족도는 양호한 것을 확인할 수 있었다. 따라서 본 시스템을 사용할 경우, 개인별 체감 온도를 반영하여 개인이 소장한 의류를 기반으로 추천받게 됨으로써 실생활에서 활용도가 매우 높을 것으로 기대된다.

연계된 계통에서 예상되는 문제점 (Operational Problems Expected in Interconnected Power Systems)

  • 권세혁
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1992년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.122-125
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    • 1992
  • Political situations of Korean Peninsula has been changing dramatically in recent years. Interconnected power system operation between South and North Korea should be taken into considerations. This paper discusses several expected operational problems in interconnected systems through literature study. Typical references in automatic generation control area are listed and recommended to read through.

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농촌의 주곡 건조.저장.가공 작업체계 개선확립 (Improvement of System for Grain Drying, Storing , and Processing in Rural Area)

  • 서상용;이승규;김용환
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제3권1호
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    • pp.33-46
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    • 1978
  • To get the goal of self-supply of food grain, improvement of post-harvest grain operations in rural area is under consideration as an important task of agriculture in Korea. This is study is focused on elimination of losses and deteriorations of grain and reduction of labour requirements and funds for post-harvest grain operations. The purpose of this study are presentation of basic data referring to conventional post-harvest grain operations in rural area and suggestion of improving methods for the operations, and also finding out reasonable operating processes of the operations. The result of this study are follows; 1. Grain drying in-the-filed which is performed before threshing has major factors of grain loss during drying, and so should be restrained as possible. Combine harvesting system is recommended among other king of mechanized harvesting systems for restraining in-the-field drying and securing available labors for drying. 2. It is predicted that mechanical grain drying could be prevalent when combine harvesting is taken place. Recommended grain drier for pre-combine harvesting system and for combine harvesting system is batch-type drier and circulating -type drier, respectively. 3. As existing farm storages for grain have insufficient spaces and offer poor conditions for grain storing , it is greatly needed to build up new storage which store only grains. And it is concluded that storing grain in community common storages in desirable. 4. Power supplying system for milling machinery in local milling plants, that a large capacity prime mover supplies power to 4 to 6 kinds of milling machinery simultaeously, should be converted to a system of several small capacity prime movers supplying power to each machiner y for the purpose of reducing extra consumption of energy. 5. Governmental grain, of which Korean farms produced, should be milled and stored in the local milling plant successively for the purpose of reducing transportation fee and stroing facilities. 6. Furture post-havest grain operations-drying, storing and milling should be periormed successively in he community common plant. And average optimum processing capacity of the plant is estimated about 300 metric ton of grain every year.

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해상 초단파 대역 데이터 교환 시스템을 위한 다중 접속 방식의 성능 분석 연구 (Performance Analysis of Multiple Access Protocol for Maritime VHF Data Exchange System (VDES))

  • 윤창호;조아라;김승근;임용곤
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권12호
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    • pp.2839-2846
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    • 2014
  • AIS VDL의 과부하 방지와 새로운 해상 데이터 교환 (VDE)을 위해 VHF 대역 채널이 WRC-12에서 할당되었고, ITU-R M. 1842-1을 통해 VDE 시스템의 기술 특성이 권고되었다. ITU-R M. 1842-1에서 다중 접속 방식으로 AIS class B용 CS-TDMA를 권고하고 있으나, 선박의 속도에 따른 전송주기의 적용은 고부하 데이터를 고속으로 전송하려는 VDES에 비효율적일 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 트래픽에 직접 영향을 미치는 활성 선박국의 수에 따라 전송 주기를 결정하기 위해 모의시험을 수행하였다. 모의시험에서 수신 패킷의 수, 수신 성공률, 채널 이용률, 수신 충돌률 등의 다양한 성능을 분석하여, 활성 선박국의 수에 따라 전송 주기를 결정하는데 도움을 줄 수 있는 성능 지표를 제시한다.

국내 허가사항에 반영된 약물 유전정보 분석 (Analysis of Pharmacogenetic Information in Korea Drug Labels)

  • 이미진;김수경;이정;곽혜선;최경희
    • 한국임상약학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.21-26
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    • 2021
  • Background: Pharmacogenomics is the study of how genetic mutations in patients affect their response to drugs. Pharmacogenomic studies aim to maximize drug effects and minimize adverse drug events. The Food and Drug Administration and the European Medicine Agency published guidelines for pharmacogenetics in 2005 and 2006, respectively; the Korean Ministry of Food and Drug Safety followed suit in 2015. Methods: This study analyzed pharmacogenomic information in the Korean Ministry of Food and Drug Safety's integrated drug information system to evaluate whether domestic pharmaceutical products reflect the current research on pharmacogenomic differences. Results: In June 2020, the Korean pharmacogenomic database contained genomic data on 90 compounds. Of these, 45 compounds were classified as "Antineoplastic and immunomodulating agents." The other 45 non-antineoplastic agents were in the following categories: Anti-infectives, Mental & behavior disorder, Hormone & metabolism related diseases, Cardiovascular system, Skin & subcutaneous tissue disease, Genito-urinary system and sex hormones, Blood and blood forming organs, Nervous system, Alimentary tract and metabolism, Musculo-skeletal system, and Other conditions including the respiratory system. In addition, 30 additives unrelated to the main ingredient were associated with genetic precautions. Conclusion: This study showed that antineoplastic and immunomodulating agents accounted for half the drugs associated with pharmacogenetic information. For antitumor and immunomodulatory drugs, genomic tests were recommended depending on the indication; this was in contrast to genomic testing recommendations for non-antineoplastic medications. Genomic tests were rarely requested or recommended for non-antineoplastic medications because the relationships between genotype and efficacy among those drugs were relatively weak.