These days, traditional and complementary/alternative medicine (TM/CAM) becomes more upsurging topics of increasing importance and the use and popularity of TM/CAM is rapidly expanding, Since the tradition and situation on TM/CAM of each country is quite different, the concept and system of TM/CAM expressed by different countries shows the variety of range. Some countries recognize TM/CAM as one part of two branches of medical science and have integrated into national health care system. In these countries, education systems for TM/CAM are also well organized formal education systems, such as the Republic of Korea, DPR Korea, China (including Hong Kong and Macao), and Viet Nam. However, other countries in Asia and the Pacific. still do not have formal and/or informal education system and do not recognize TM/CAM as a kind of health care systems. This paper reviews the current situation of education and training on TM/CAM in the Asia and the Pacific. As a result, fifteen countries (31.3%) of 48 member countries in Asia and the Pacific have formal education systems for TM/CAM, twelve countries (25.0%) do not have formal education system and twenty one countries (43.7%) do not have available information. At least six countries are allocating the curriculum of medical school to the education of both allopathic and traditional medicine. For the proper use and development of TM/CAM, the development of formal education system as well as the integration into the national health care system are needed.
손상된 얼굴영상을 인식하는 문제는 자동 얼굴인식 시스템의 상용화에 중요한 논점이 되고 있다. 손상된 영상에서 얼굴을 인식하기 위한 방법은 크게 두 가지로 나누어진다. 첫째는 손상된 정보를 제거하여 인식을 하는 것이고, 둘째는 손상된 정보를 복원한 후에 인식을 하는 것이다. 본 논문에서는 손상된 영상을 코호넨 네트워크에 입력하여 손상된 영역을 추출한 다음에 주성분 분석을 통해 얻은 특징 벡터의 계수 추정을 이용하여 복원하는 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법은 손상되지 않은 영역을 기반으로 하여 손상된 영역의 특징 벡터를 추정하고, 추정된 특징 벡터로써 손상된 영상을 복원하는 방법으로 학습되어지지 않은 영상에서도 복원이 가능하다. 본 연구실에서 얼굴 인식에 많은 영향을 미치는 눈과 입 부위를 인위적으로 손상시킨 영상을 실험하였을 때, 복원된 영상의 인식률은 학습된 영상의 경우에는 코호넨 네트워크를 사용한 방법과는 유사한 결과를 나타내고 대칭성을 이용한 방법에 비해서는 11.8%가 향상되었으며, 학습되지 않은 영상에서의 경우에는 코호넨 네트워크를 이용한 방법과 대칭성을 이용한 방법에 비해 각각 14%, 7% 향상되었다.
This study aims to recognize the importance of the outdoor environment for the improvement in the residents' quality of life and analyze residents' outdoor behavior(physical and psychological) pattern in terms of relation to outdoor environment in Multi-Housing Complexes. Our survey was performed to the residents of 6 Multi-Housing Complexes located in Pusan, and analyzed residents' consciousness, use and evaluation in relation to outdoor space according to the characteristics of the Multi-Housing Complexes. The results are as follows: l. The outdoor space is classified into resting space, green space, parking space, play space and sport space. Most of residents recognize that green space and parking space are the most important of the outdoor space. 2. Mainly, wives use for stroll and talk, husbands use for sports and stroll, and children use for sports and play. 3. The parking space is the highest score and sport space is the lowest score according to the residents' evaluation of the outdoor space, and yet sport space must be considered in planning of outdoor space because the residents' needs are high.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.302-306
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1994
This paper describes how to recognize hand written Hangeul character using the stroke order of the elementary segment. The recognition system is constructed of parts : character input part, segment disassembling part, character element extraction part and character recognition part. The character input part reads the character and performs thinning algorithm. In the segment disassembling part, the input character is disassembled into elementary segments using the direction codes and the feature parameters. In the character element extraction part, we extract the character element using the stroke order and the knowledge rule. Finally, we able to recognize the hand written Hangeul characters by assembling the character elements, in the character recognition part.
This study analyzed that how well the consumer recognize and what they feel about the characters which were applied in fashion brand. Four hundreds and forty two men and women who were living in Seoul and the metropolitan area were selected for this study and SPSS 12.0 was used for the technical statistics such as Frequency, Chi-Square Test and Correlation Analysis. The result of this study were as follows : 1. The consumer didn't well recognize the name of brand and the character which were provided from the brand. 2. There were included brands 'B' 'T' 'L' 'A' in the highly ranked cognition brand. A common feeling of these brands were 'a feeling of cute' and 'a feeling of intimacy'. 3. The consumer's feelings of character were categorized into 'a feeling of lute''a feeling of sexy' 'a feeling of soft as pap' 'a feeling of humorous'.
In this paper, we propose a method to recognize the moving direction in the indoor environment by using the sensing system equipped with passive infrared (PIR) sensors and a deep learning algorithm. A PIR sensor generates a signal that can be distinguished according to the direction of movement of the user. A sensing system with four PIR sensors deployed by $45^{\circ}$ increments is developed and installed in the ceiling of the room. The PIR sensor signals from 6 users with 10-time experiments for 8 directions were collected. We extracted the raw data sets and performed experiments varying the number of sensors fed into the deep learning algorithm. The proposed sensing system using deep learning algorithm can recognize the users' moving direction by 99.2 %. In addition, with only one PIR senor, the recognition accuracy reaches 98.4%.
As interest in augmented reality has increased recently, attempts have been made to incorporate augmented reality into various fields. In implementing augmented reality, the method by which markers are used is to extract feature points of markers to recognize 3D coordinates and, in some cases, it is necessary to recognize multiple markers simultaneously. Therefore, this paper proposes optimization methods for recognising multiple markers at the same time. Unity 3D and augmented reality library Vuforia are used to implement the experimental environment. The augmented reality program produced was implemented in an application form and tested using a mobile camera. We looked for optimization methods for manufacturing markers directly and for recognizing multiple markers through changes in the experimental environment. The results of the experiment can provide a higher recognition rate in an environment where multiple marker recognition is required later.
This paper reports on the development of a recognition system for Korean character,numbers and punctuation marks by syntactic approach after extracting a character or punctuation mark from a page of text.First,using the projection profile(Masudaet.al.1985,Pavlidin 1981)method, we segment a page into different regions of column or row major and then extracts lines of characters from it.Considering the height,width and connectivity of character block,we proceed to extract syllables from the extracted lines.Basically we distinguish syables into six types of formal pattern(남궁재찬 1982,이주근등 1981)following the research of lee and others,and the punctuation marks and numbers into two kinds of formal patterns,and discriminate the surface structure of the extracted syllables.By Index-Removal algorithm,we subdivide them into 44 kinds of basic korean subpattern and special characters (numbers,punctuation marks)and recognize them by syntactic method(이주근등 1981.)
GOMS model is a cognitive modeling method of human performance based on Goal, Operators, Methods, Selection rules. GOMS model was originally designed for desktop environment so that it is difficult for GOMS model to be implemented into the mobile environment. In addition, GOMS model would be inaccurate because the original GOMS model was based on serial processing, excluding one of most important human information processing characteristics, parallel processing. Therefore this study was designed to propose a modified GOMS model including mobile computing and parallel processing. In order to encompass mobile environment, an operator of 'look for' was divided into 'visual move to' and 'recognize' whereas 'point to' and 'click' were combined into 'tab.' The results showed that newly introduced operators were necessary to estimate more accurate mobile computing behaviors. In conclusion, modified-GOMS model could predict human performance more accurately than the original GOMS model in the mobile computing environment.
The purpose of this study is to investigate the possibility of introducing the history of science in modern Korea into elementary education. Although there are many studies on applying a history of science to science education, they do not pay attention to the history of science in modern Korea. I survey research papers on the history of science in modern Korea and science education based on a history of science, and elementary science textbooks in Korea, Japan and the US. When we apply the history of science in modern Korea into elementary education, elementary students will recognize science has close relations to Korean culture and history and they will develop the familiarity with science. I show there are 3 ways using the history of science in modern Korea in elementary education: 1) Applying Korean scientists' research contents to science education, 2) Measures to evaluate Korean scientists correctly, 3) Materials for science education programs for gifted elementary students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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