• 대한가정학회지
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• 제38권10호
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• pp.27-43
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• 2000

The CDP in Korea has been enforced for conserving resources and reducing environmental pollution since March, 1999. Therefore this thesis aims to investigate the degrees of consumer participation(CP), recognition and support, and to analysis of demographic variables, consumers' psychology, and attitudes which may influence the degrees of CP recognition, and support for the CDP. The results were as follows: First, the time of surrey was found to be statistically significant in consumer recognition and support. The degree of recognition was the lowest in first time. And the degree of consumer support was the highest in first time. Second, education, employment status and house shape were found to be statistically significant. The degree of consumer recognition was the highest among junior college graduates. The employed group was found to be the highest in the degree of participation. Third, the significant factors which influenced the degree of recognition was the time of survey, the perceived difficulty, effectiveness of the Consumer Deposit Program. The perceived difficulty, the time of survey were found to be related with the degree of consumer support. The most influential variables which influenced the degree of consumer participation were house shape, the perceived effectiveness, the degree of resource recycling, job and the degree of consumer recognition.

• 인지과학
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• 제25권1호
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• pp.1-24
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• 2014

단어내의 글자들을 교환하여 제시할 경우 원래의 단어로 혼동하는 현상인 글자 교환 효과에 대한 연구가 활발하다. 이는 글자교환 효과에 대한 연구가 시각단어 재인시 글자가 어떻게 부호화 되는지와 단어재인 초기과정에 영향을 주는 변인과 처리과정에 대한 정보를 제공하기 때문이다. 본 소고에서는 글자교환 효과에 대한 기존의 설명 모형들을 살펴보고, 하향적 인지적 처리를 반영하는 모형의 필요성을 논의하였다. 특히 한글 처리의 경우, 글자의 위치가 정해져 있지 않고 유동적이라고 보는 기존의 모델들과 달리 하향식으로 글자의 위치가 어휘 하위 단위인 초성, 중성, 종성으로 지정되어 있다는 가정이 필요하다. 따라서 이에 기반한 모형을 탐색하고 추후 연구방향을 논의하였다.

• 인지과학
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• 제20권4호
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• pp.555-571
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• 2009

본 연구는 맥락 정보가 심적 회전에 미치는 영향을 검증하였다. 첫 번째 실험에서는 심적 회전 시 주변 정보가 목표 자극을 회전하는데 미치는 영향을 조사하였다. 목표 글자와 주변 글자의 각도를 변화시키거나 좌우 글자의 위치를 바꾸어가며 목표 글자가 거울상인지 아닌지를 판단하게 하였다. 목표 글자는 세 글자로 이루어진 단어에서 가운데 글자로 정의하였고, 나머지 글자를 주변 글자로 정의하였다. 실험 결과 주변 글자의 회전 각도가 증가할수록 반응 시간이 증가하였다. 또한 목표 글자와 주변 글자의 회전 각도가 비슷할 때 반응 속도가 더 빠르게 나타났으며, 이러한 효과는 비단어 조건인 경우보다 단어 조건일 때 더 크게 나타났다. 두 번째 실험에서는 연습 난이도가 심적 회전에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과 회전 각도에 따라서 반응 시간이 증가하긴 했지만, 연습 시행 난이도는 심적 회전시간에 영향을 미치지 않았다. 위와 같은 실험 결과는 심적 회전이 주변 맥락 정보에 의해서는 영향을 받지만 연습 난이도와 같은 사전 맥락 정보는 심적 회전에 영향을 미치지 않음을 시사한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.3819-3828
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• 2015

본 연구에서는 중의어 중 한 가지 유형인 한국어 동철이음어의 처리 과정의 탐색을 통해 단어를 이해하는 과정에서 논쟁이 되고 있는 형태(표기 및 음운) 정보와 의미 정보의 영향을 알아보았다. 이를 위해 선행 자극이 먼저 제시되고 목표 자극이 이후에 제시되는 점화 과제를 사용하여 형태와 의미 정보의 촉진 효과를 확인해 보았다. 실험 1에서는 동철이음어의 표기 및 음운 정보와 관련된 자극을 점화 자극으로 제시하였고 실험 2에서는 의미와 관련된 자극을 점화 자극으로 제시하여 단어/비단어 여부를 판단하는 어휘판단과제를 실시하였다. 그 결과 형태 관련 정보는 유의미한 영향을 주지 않았으나 의미 관련 정보는 단어 여부 판단을 빠르게 하는 촉진 효과를 보여 주었다. 이러한 결과는 동철이음어 처리 과정에서 형태 관련 정보에 비해 의미 관련 정보의 영향이 중요하게 작용하고 있음을 시사한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.41-48
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• 2012

작금의 현대 사회는 바쁜 일상 속 부모들의 관심이 부족한 자녀들에 대한 심리적 안정과 환경 적응력을 위한 색채심리치료의 필요성이 급증하고 있다. 이에 우리는 아동의 그림 등으로 아동의 감성상태를 파악하여야 한다. 현재 진행 중인 감성의 실증적 연구는 크게 심리학적 관점과 공학적 관점에서 이루어지고 있다. 심리학분야에서 이해하고 있는 감성은 감정에 가깝다고 할 수 있고, 한편 공학적 관점에서 이해되는 감성은 '외부의 물리적 자극에 의한 감각, 지각으로부터 인간의 내부에 야기되는 고도의 심리적 체험'으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 색채 이미지 공간에서의 단색, 배색의 정보를 활용하여 색채조화를 식별하고, 아동의 그림에서의 심리를 추출해내는 시스템을 제공하며, 색채 이미지공간을 기반으로 감성 데이터베이스를 구축한 이후에 영상을 K-Means알고리즘을 이용해 클러스터링 하여 방대한 컬러 값들을 그룹화 시킨 후에 데이터베이스와 매칭을 시켜 감성을 추출해 내고, 아동의 그림에서의 컬러 분포도를 이용하여 아동색채심리를 알아보았다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제7권4호
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• pp.256-261
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• 2007

Electroencephalographic(EEG) is used to record activities of human brain in the area of psychology for many years. As technology developed, neural basis of functional areas of emotion processing is revealed gradually. So we measure fundamental areas of human brain that controls emotion of human by using EEG. Hands gestures such as shaking and head gesture such as nodding are often used as human body languages for communication with each other, and their recognition is important that it is a useful communication medium between human and computers. Research methods about gesture recognition are used of computer vision. Many researchers study Emotion Recognition method which uses one of EEG signals and Gestures in the existing research. In this paper, we use together EEG signals and Gestures for Emotion Recognition of human. And we select the driver emotion as a specific target. The experimental result shows that using of both EEG signals and gestures gets high recognition rates better than using EEG signals or gestures. Both EEG signals and gestures use Interactive Feature Selection(IFS) for the feature selection whose method is based on the reinforcement learning.

• 여성건강간호학회지
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• 제18권4호
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• pp.279-289
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• 2012

Purpose: The purpose of this study was to explore the influence in a planned pregnancy of alcohol related family variables, knowledge and recognition of the effects of alcohol use during pregnancy on actual alcohol use during pregnancy. Methods: The participants were 284 women who had experienced a pregnancy at some time in their lives. The data were collected from December 2011 to January 2012 and the method of data collection was self-report questionnaires. The instruments for this study were AUDIT-K, Knowledge of alcohol use during pregnancy, and Recognition of alcohol use during pregnancy. Results: There were higher incidences of alcohol use during pregnancy when alcohol consumption was a problem, when there was a family member with an alcohol problem, or after having had an artificial abortion. There was no correlation in alcohol use during pregnancy with knowledge, but a correlation with recognition was found. Conclusion: The results of this study suggest that the main factor in alcohol use during pregnancy is recognition of the effects of alcohol use during pregnancy.

• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 1999년도 추계학술대회 논문집
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• pp.216-221
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• 1999

A mental task combined with noise background is an effective model of laboratory stress for study of psychophysiology of the autonomic nervous system (ANS). The intensity of the background noise significantly affects both a subjective evaluation of experienced stress level during test and the physiological responses associated with mental load in noisy environments. Providing tests of similar difficulties we manipulated the background noise intensity as a main factor influencing a psychophysiological outcome and the analyzed reactivity along withe the noise intensity dimension. The goal of this study was to identify the patterns of ANS responses and the relevant subjective stress scores during performance of word recognition tasks on the background of white noise (WN) of the different intensities (55, 70 and 85 dB). Subjects were 27 college students (19-24 years old). BIOPAC, Grass Neurodata System and AcqKnowlwdge 3.5 software were used to record ECG, PPG, SCL, skin temperature, and respiration. Experimental manipulations were effective in producing subjective and physiological responses usually associated with stress. The results suggested that the following potential autonomic mechanisms might be involved in the mediation of the observed physiological responses: A sympathetic activation with parasympathetic withdrawal during mild 55 and 70dB noise (featured by similar profiles) and simultaneous activation of sympathetic and parasympathetic systems during intense 85dB WN. The parasympathetic activation in this case might be a compensatory effect directed to prevent sympathetic domination and to maintain optimal arousal state for the successful performance on mental stress task. It should be mentioned that obtained results partially support Gellhorn's (1960; 1970) "tuning phenomenon" as a possible mechanism underlying stress response.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권4호
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• pp.455-462
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• 2019

This paper proposes a method of utilizing convolutional neural network to classify the images of Bender Gestalt Test (BGT), which is a tool to understand and analyze a person's characteristic. The proposed network is composed of 29 layers including 18 convolutional layers and 2 fully connected layers, where the network is to be trained with augmented images. To verify the proposed method, 10 fold validation was adopted. In results, the proposed method classified the images into 9 classes with the mean f1 score of 97.05%, which is 13.71%p higher than a previous method. The analysis of the results shows the classification accuracy of the proposed method is stable over all the patterns as the worst f1 score among all the patterns was 92.11%.

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.141-144
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• 2005

본 연구에서는 한국어 음성어휘의 표상이 음성정보로 이루어져 있는지 아니면 철자정보로 이루어져 있는지와, 음성어휘의 표상단위가 음절인지를 조사하였다. 연구 과제로는 형태점화기법(form priming technique)을 사용하였다. 점화 자극과 목표 자극간의 관련성 수준으로는 음운적 혹은 철자적인 것을 사용하였다. 점화 자극과 목표자극간의 간격은 50msec 이었다. 따라서 SOA 각 점화자극의 제시시간에 50msec를 합한 것이다. 연구 결과는 음운적으로 관련되어 있을 때에는 무관련 조건에 비해 느려지는 방해점화(inhibitory priming)가 나타났고 철자적으로 관련되어 있는 경우에는 촉진적점화(facilitatory priming)가 나타났다. 이런 연구 결과는 시각단어 재인 연구에서도 보이는 공통적인 현상으로 음성어휘와 시각어휘가 심성어휘표상에서는 동일한 형태를 지니고 있음을 암시한다. 또한 음운적 관련성에 의한 방해점화효과는 음운음절을 공유하고 있는 어휘 후보자간의 경쟁 때문에 나타난 것으로 해석되며, 철자관련 촉진효과는 어휘접근 전에 일어나는 과정에서 나타나는 것으로 해석된다.