• 한국재난정보학회 논문집
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• 제20권1호
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• pp.199-205
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• 2024

연구목적: 본 연구는 요양병원 등 재난취약시설에 재난이 발생할 경우 잔류한 요구조자를 정확하게 파악하여 소방 등 대응기관에 제공하는 APC(Auto People Counting)의 인식률 개선에 목적이 있다. 연구방법: 본 연구에서는 실제 재난취약시설에 설치되어 운영 중인 APC를 대상으로 카메라를 통해 출입 인원의 이미지를 인식하는 알고리즘을 개선하기 위해 CNN모델을 활용하여 베이스라인 모델링을 하였다. 다양한 알고리즘의 성능을 분석하여 상위 7개의 후보군을 선정하고 전이학습 모델을 활용하여 성능이 가장 우수한 최적의 알고리즘을 선정하는 방법으로 연구를 수행하였다. 연구결과: 실험결과 시간과 성능이 가장 좋은 Densenet201, Resnet152v2 모델의 정밀도와 재현율을 확인한 결과 모든 라벨에 대해서 정확도 100%를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 이 중 Densenet201 모델이 더 높은 성능을 보여주었다. 결론: 다양한 인공지능 알고리즘 중 APC에 적용할 수 있는 최적의 알고리즘을 선정하였다. 향후 연무 등 다양한 재난상황에서 재난취약시설 내 출입인원을 정확하게 파악할 수 있도록 알고리즘 분석 및 학습에 대한 추가 연구가 요구된다.

• Journal of Community Nutrition
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• 제1권1호
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• pp.52-59
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• 1999

The present study was conducted to evaluate the dietary fiber intake of 130 subjects, that included 49 subjects(29 form Wonju, 20 from Kangnung) with diabetes mellitus, 23 hyperlipidemia patients, and 58 normal subjects. After the type and amount of foods that a subject took for one day were investigated using the 24-h recall method, the intake of various nutrients and dietary fiber were calculated using a program that already contained the information on dietary fiber contents. The results showed that diabetics from Kangnung who did not undergo dietary therapy had more fat intake that those from Wonju, hyperlipidemia patients, and normal subjects thus, had more energy intake. Also, the crude fiber intake in male and female diabetics from Kangnung were 8.43${\pm}$3.47g and 3.35${\pm}$3.29g, respectively, showing significantly high amounts compared to those of male and female diabetics from Wonju, hyperlipidemia patients, and normal subjects; however, the intake of crude fiber per 1,000 kcal in males and females was not significantly different among the four groups. Also, the dietary fiber intake(14.8-19.8g/day) and the dietary fiber intake per energy unit(7.7-10.9g/1,000kcal) were not significantly different between the four groups. The dietary fiber intakes of diabetics and hyperlipidemia patients were not significantly different from those in normal subjects, and these amounts were significantly lower than recommended levels. Thus, the methods of increasing dietary fiber intake, such as developing low-calorie, high-dietary fiber foods or additives, needs to be researched.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제50권2호
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• pp.169-174
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• 2020

Purpose: Periodontal disease causes tooth loss and is associated with cardiovascular diseases, diabetes, and rheumatoid arthritis. The present study proposes using a deep learning-based object detection method to identify periodontally compromised teeth on digital panoramic radiographs. A faster regional convolutional neural network (faster R-CNN) which is a state-of-the-art deep detection network, was adapted from the natural image domain using a small annotated clinical data- set. Materials and Methods: In total, 100 digital panoramic radiographs of periodontally compromised patients were retrospectively collected from our hospital's information system and augmented. The periodontally compromised teeth found in each image were annotated by experts in periodontology to obtain the ground truth. The Keras library, which is written in Python, was used to train and test the model on a single NVidia 1080Ti GPU. The faster R-CNN model used a pretrained ResNet architecture. Results: The average precision rate of 0.81 demonstrated that there was a significant region of overlap between the predicted regions and the ground truth. The average recall rate of 0.80 showed that the periodontally compromised teeth regions generated by the detection method excluded healthiest teeth areas. In addition, the model achieved a sensitivity of 0.84, a specificity of 0.88 and an F-measure of 0.81. Conclusion: The faster R-CNN trained on a limited amount of labeled imaging data performed satisfactorily in detecting periodontally compromised teeth. The application of a faster R-CNN to assist in the detection of periodontally compromised teeth may reduce diagnostic effort by saving assessment time and allowing automated screening documentation.

• 디지털융복합연구
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• 제16권5호
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• pp.455-461
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• 2018

본 연구는 명화 차용 광고의 유형(인터렉티브형/ 인쇄광고형)과 조절초점(촉진초점/ 예방초점) 간에 기억 효과와 광고태도 효과를 싱험을 통해규명하였다. $2{\times}2$ 피험자간 요인설계를 하여 Two Way MANOVA분석을 통해 검증하였다. 명화 차용 광고 실험물은 '빈센트 반 고흐'의 '자화상'을 변형하여 조작하였다. 연구 결과, 첫째, 촉진초점 소비자들은 명화 차용 인터렉티브 광고를 인쇄광고보다 광고 관련 정보를 많이 기억하였으며, 광고 태도 역시 촉진초점 소비자들은 예방초점 소비자들과 비교하여 인터렉티브 광고를 긍정적으로 인식하였다. 둘째, 예방초점 소비자들은 촉진초점 소비자들과 반대로 명화차용 인쇄광고를 인터렉티브 광고보다 제품 관련 정보를 회상하는 경향이 두드러지게 나타났다. 이에 명화차용 광고를 기존 인쇄 광고나 방송 광고에서 확장하여 IT 기술과 접목한 인터렉티브 형태로 제작하여 흥미를 유발하여 기억과 태도에 영향을 미치기 위해서는 디지털 미디어를 통한 접근이 효과적이라 할 수 있다. 본 연구는 명화차용 광고를 인쇄 뿐 아니라 인터렉티브 미디어로 확장하여 실증적으로 연구되었다. 그러나 향후 연구에서는 명화광고의 유형을 다양화하여 실험을 할 필요성이 제기된다.

• 한국음향학회지
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• 제39권6호
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• pp.615-621
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• 2020

본 논문은 다중 관측소에서 측정된 지진 신호를 이용한 그래프 합성곱 신경망 기반 지진 이벤트 분류 방법을 제안한다. 기존의 딥러닝 기반 지진 이벤트 분류 방법은 대부분 단일 관측소에서 측정된 신호로부터 지진 이벤트를 분류한다. 지진 관측망에는 수많은 지진 관측소가 존재하며 하나의 관측소만 사용하는 방법보다 여러 관측소의 정보를 동시에 활용하는 방법이 지진 이벤트 분류 성능 향상을 이끌 수 있다. 본 논문에서는 단일 관측소에서 측정된 지진 신호들에 합성곱 신경망을 적용해 임베딩 특징을 추출한 후 그래프 합성곱 신경망을 이용해 단일 관측소들 사이의 정보를 융합하는 다중 관측소 기반 지진 이벤트 분류 구조를 제안한다. 관측소의 개수 변화 등 다양한 실험을 통해 제안한 모델의 성능 검증을 수행하였으며 실험 결과 제안하는 모델이 단일 관측소 기반 분류 모델보다 약 10 % 이상의 정확도와 이벤트 재현율 성능 향상을 보여주었다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.49-62
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• 2017

본 논문의 목적은 수학정보 영재반 수업에서 고고보드를 사용하여 고고범퍼카의 조립 과정 및 고고모니터 명령어로 고고범퍼카를 제어하는 활동을 분석하여 강사와 참여 학생 사이의 상호작용적 활동과 컴퓨팅 사고 패턴을 질적으로 탐구하는 것이다. 연구자는 연구참여자(로봇 강사 및 참여 학생) 2명을 대상으로 2013년 7월 말에 이틀 동안 고고범퍼카 프로젝트 수업을 비디오로 촬영하였다. 그리고 그 이후에 진우를 대상으로 2013년 11월과 2014년 1월 사이에 별도의 후속 면담과 비디오 회상면담을 3회 실시하여 고고범퍼카 프로젝트 수행 과정에 관한 자료를 보완적으로 수집하였다. 비디오 및 면담 자료와 산출물인 고고모니터 코드를 분석한 결과 연구자는 고고범퍼카 프로젝트의 수행 활동에서 나타나는 컴퓨팅 사고의 전개 양상을 포착하였다. 참여 학생은 고고보드 부품 사용과 고고모니터 코딩 활동에서 로봇 강사와의 상호작용을 통하여 종종 숙고하면서 자신이 생각하는 바에 해당되는 명령어의 조합을 배열하면서 수정과 테스트를 순환적으로 하는 컴퓨팅 사고의 전개 패턴을 보여주었다.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제29권5호
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• pp.507-516
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• 1996

This study was undertaken to estimate seasonal variation of riboflavin status and investigate the relationship between riboflavin intake and its biochemical status in rural women. Dietary intake was measured by determining both 24hr recall method and conventient method. The riboflavin intake was also estimated by food frequency method. Ribofiavin biochemeical status was assessed by erythrocyte glutathione reductase activity coefficient(EGR AC) and urinary riboflavin excretion. All information was repeatly collected in three seasons ; farming season (June), harvest season(October), nonfarming season(February). Mean daily riboflavin intake was below RDA for Koreans in all seasons. Cereal & pulse, vegetable were the primary sources of riboflavin intake and provided above 60% of the total dietary riboflavin intake in all seasons. Riboflavin biochemical status was significantly different among seasons(EGR AC P<0.005, 24hr urinary riboflavin excretion P<0.05), and riboflavin biochemical deficiency was highest in February. The mean values of EGR AC revealed riboflavin deficiency in all seasons. However the mean values of urinary riboflavin excretion were within the normal range except 24hr urinary riboflavin excretion in February. On the basis of EGR AC criteria, 44.7% of subjects were at risk of deficiency in June, 44.7% in October, 81.6% in February. Result of individual riboflavin status assessed by EGR AC or 24hr urinary riboflavin excretion criteria was quite alike. Urinary riboflavin excretion per gram of creatinine underestimated riboflavin deficiency. Significant correlations were observed among biochemical indexes. It also appeared that riboflavin intake measured by food frequency method showed significant correlation with biochemical indexes, especially high correlation with EGR AC (P<0.001). The results indicated that the prevalence of riboflavin deficiency seems to be high among rural women in all seasons and the inadequacy of dietary riboflavin intake was reflected in the abnormalcy of riboflavin biochemical status assessed by EGR, AC. Therefore EGR AC seems to be more sensitive measure of impaired riboflavin status compared to urinary excretion.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제10권5호
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• pp.623-632
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• 2005

This study was intended to collect the baseline information on dietary behavior of adults to develop nutrition education program in the context of healthy weights at community level. Nutrient intakes of 128 housewives were assessed by 24 hour recall method. Also food habits, nutrition knowledge and attitude were investigated by self-administered questionnaires. Subjects were divided to under-weight, normal-weight, over-weight groups by body mass index (BMI). Most under-weight groups evaluated as their current body images were normal. $41\%$ of normal-weight groups judged as their current body images were obese. Energy and fat intakes of over-weight group were significantly higher than that of under-weight and normal weight groups (p<0.05). However, carbohydrate and protein intakes showed no significant differences among the three groups. It appeared that active attitude toward change in nutrition attitude of normal weight group was significantly higher than that of under-weight group (p<0.05). There were no significant differences of food habit score, nutrition knowledge, and obesity habit scores among the three groups. The frequency of eating-out showed significant difference among three groups (p<0.05). Food habit scores were positively related to health-concerned attitude (r=0.174), convenience-concerned attitude (r=0.229) and food enjoyed attitude (0.213) and negatively related to obesity habit score (r=-0.206). Also, positive correlation of body fat mass with frequency of eatingout (r=0.213), instant food (r=0.227) and amount of meal (r=0.187) existed (p<0.05). We concluded that nutrition education programs for housewives should include specific strategies to modify unsound food behaviors and inappropriate perception of body image for a healthy weight.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.1-14
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• 2011

영상의 유통이 활발해 지면서 증가하는 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위한 다양한 요구들이 생겨났다. 내용 기반 기술은 이런 요구들을 충족시켜 줄 기술 중 하나이다. 내용 기반 기술에서는 다양한 특징 방법을 이용해 영상을 표현할 수 있지만, 그 중 전역 특정 방법은 추출된 특정 벡터가 규격화 되어 빠른 정합 속도를 확보할 수 있다는 장점이 있다. 전역 특정 방법은 크게 공간적 특성을 이용한 방법과 통계적 특성을 이용한 방법으로 분류할 수 있고, 각각은 다시 컬러 성분을 이용한 방법과 밝기 성분을 이용한 방법으로 분류된다. 본 논문에서는 이와 같은 분류 방법에 따라 다양한 전역 특정 방법들을 살펴보고, 정확성 실험, 재현율-정확도 그래프, ANMRR, 특징 벡터 크기-정합시간 등을 이용해 개별 전역 특정들의 성능을 비교하였다. 실험 결과 공간적 특성을 이용한 전역 특징은 비기하학적 변형에서 특히 뛰어난 성능을 보였으며, 컬러 성분과 히스토그램을 이용한 전역 특정 방법이 가장 좋은 성능을 보였다.

• Nutrition Research and Practice
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• 제7권3호
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• pp.216-223
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• 2013

The purpose of this study is to assess folate intake, and serum and red blood cell (RBC) folate concentrations, and investigate the association between folate status and health-related behaviors among Korean college students. A total of 169 students, aged between 18 and 27 years, participated in this study. Dietary intake data were collected by trained interviewers using a 24-hour recall method for three non-consecutive days in 2009. Information on health-related behaviors was obtained by a self-administered questionnaire. Serum and RBC folate concentrations were measured by microbiological assay. The average intakes of folate were $456{\mu}gDFE$ and $347{\mu}gDFE$ in male and female students, respectively. While the average serum folate concentration was significantly lower in male students (8.9 ng/mL) compared to female students (12.5 ng/mL), RBC concentrations were not significantly different between male (398.6 ng/mL) and female students (405.3 ng/mL). In male students, low serum folate concentrations were associated with total folate intake less than the Estimated Average Requirement, non-use of folic acid supplements, smoking, alcohol drinking at least once a week and low physical activity. In female students, low serum folate concentrations were associated with smoking and alcohol drinking at least two drinks at a time and BMI ${\geq}25$. Alcohol drinking and low physical activity were also associated with low RBC folate concentrations in both male and female students. In order to improve folate nutritional status of college students, the practice of desirable health-related behaviors, such as non-smoking, moderate alcohol drinking, regular physical activity, and maintenance of healthy BMI should be encouraged along with consumption of folate-rich foods and supplements.