The purpose of this research is to know the scientific reasoning ability of elementary students. In order to find it, 320 elementary students wrote a report about germination of the 700 or 2,000 years old seeds. Their writings were analyzed by scientific writing analysis frameworks, Scientific Reasoning Types and Scientific Reasoning Level Criteria developed by Lim (2018). Minto Pyramid Principles was used to show statements and relations of statements related to scientific reasoning. This paper showed scientific reasoning statements of elementary students about germination of seeds. The characteristics of scientific reasoning of elementary students were as follows. In the process of logical writing by the types of scientific reasoning, many students showed various characteristics and different levels. In the writings based on inductive reasoning, they did not distinguish between common features and differences of cases, and did not derive the rules based on common features and differences of the cases. In the writings based on deductive reasoning, there were cases where the major premise corresponding to the principle or rule was omitted and only the phenomenon was described, or the rule was presented but not connected with the case. In the writings based on abductive reasoning, the ability to selectively use the background knowledge related to the question situation was not sufficient, and borrowing of similar background knowledge, which was commonly used in other situations, was very rare.
This study examined patterns of reasoning of both the scientifically-gifted and children of average ability as witnessed in their science problem solving skills. Science problem solving skills are one of the significant characteristics of scientifically gifted children, and by using methods such as individual interviews, inductive reasoning, abductive reasoning, and deductive reasoning, the characteristics of these children can be to be further explored and categorized. The study also compared the findings with those of average children. This study sought to determine efficient guidelines fur teaching the scientifically-gifted, to come up with basic materials for developing relevant programs, and to find suggestions for identifying such students. The results of the study are as follows: Firstly, the creative science problem solving skills of the scientifically-gifted were better than that of the average students. Secondly, all of the three reasoning patterns used revealed in creative science solving processes were different between the gifted and the average, especially in terms of abductive reasoning, which was proved to reveal the greatest distinction between the two groups.
The 120 participants of this study were 5- and 9-year-old children and their mothers. Children responded to 24 prosocial moral reasoning dilemmas and 8 prosocial decision-making tasks. Mothers' prosocial moral reasoning was assessed with questionnaires. Level of moral reasoning was higher in distant than in close relationships. 5-year-olds in preoperational stage used the complex situational cues in their reasoning, and prosocial moral reasoning of 9-year-olds was positively related to mothers' prosocial moral reasoning in the situation with conditions of distant relationship, low costs, and internal responsibility. Children made more helping decisions in close than in distant relationship situations, low rather than high cost situations, and external rather than internal responsibility situations. 5-year-olds whose mothers were high in level of prosocial moral reasoning were more helpful.
The purpose of this study is to investigate the relationships among affective characteristics, mathematical problem-solving abilities, and reasoning abilities of the 6th graders for mathematics, and to analyze whether the relationships have any differences according to the regions, which the subjects live. The results are as follows: First, self-awareness is the most important factor which is related mathematical problem-solving abilities and reasoning abilities, and learning habit and deductive reasoning ability have the most strong relationships. Second, for the relationships between problem-solving abilities and reasoning abilities, inductive reasoning ability is more related to problem-solving ability than deductive reasoning ability Third, for the regions, there is a significant difference between mathematical abilities and deductive reasoning abilities of the subjects.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.4
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pp.745-750
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2009
The goal of this study is to examine on reasoning and search for construction of diagnosis ontology as a knowledge base of diagnosis expert system in oriental medicine. Expert system is a field of artificial intelligence. It is a system to acquire information with diverse reasoning methods after putting expert's knowledge in computer systematically. A typical model of expert system consists of knowledge base and reasoning & explanatory structure offering conclusion with the knowledge. To apply ontology as knowledge base to expert system practically, consideration on reasoning and search should be together. Therefore, this study compared and examined reasoning, search with diagnosis process in oriental medicine. Reasoning is divided into Rule-based reasoning and Case-based reasoning. The former is divided into Forward chaining and Backward chaining. Because of characteristics of diagnosis, sometimes Forward chaining or backward chaining are required. Therefore, there are a lot of cases that Hybrid chaining is effective. Case-based reasoning is a method to settle a problem in the present by comparing with the past cases. Therefore, it is suitable to diagnosis fields with abundant cases. Search is sorted into Breadth-first search, Depth-first search and Best-first search, which have respectively merits and demerits. To construct diagnosis ontology to be applied to practical expert system, reasoning and search to reflect diagnosis process and characteristics should be considered.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.21
no.3
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pp.461-483
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2017
The ability to think mathematically and to reason inductively are basics of logical reasoning and the most important skill which students need to acquire through their Math curriculum in elementary school. For these reasons, we need to conduct an analysis in their procedure in inductive reasoning and find difficulties thereof. Therefore, through this study, I found parts which covered inductive reasoning in their Math curriculum and analyzed the abilities and characteristics of students in solving a problem through inductive reasoning.
The purpose of this study is to measure the differences in affective characteristics and mathematical reasoning ability between gifted students and non-gifted students. This study compares and analyzes on the relations between the affective characteristics and mathematical reasoning ability. The study subjects are comprised of 97 gifted fifth grade students and 144 non-gifted fifth grade students. The criterion is based on the questionnaire of the affective characteristics and mathematical reasoning ability. To analyze the data, t-test and multiple regression analysis were adopted. The conclusions of the study are synthetically summarized as follows. First, the mathematically gifted students show a positive response to subelement of the affective characteristics, self-conception, attitude, interest, study habits. As a result of analysis of correlation between the affective characteristic and mathematical reasoning ability, the study found a positive correlation between self-conception, attitude, interest, study habits but a negative correlation with mathematical anxieties. Therefore the more an affective characteristics are positive, the higher the mathematical reasoning ability are built. These results show the mathematically gifted students should be educated to be positive and self-confident. Second, the mathematically gifted students was influenced with mathematical anxieties to mathematical reasoning ability. Therefore we seek for solution to reduce mathematical anxieties to improve to the mathematical reasoning ability. Third, the non-gifted students that are influenced of interest of the affective characteristics will improve mathematical reasoning ability, if we make the methods to be interested math curriculum.
This study analyzed the types of quantitative reasoning and the characteristics of representation in order to figure out the characteristics of quantitative reasoning of the sixth graders. Three students who used quantitative reasoning in solving problems were interviewed in depth. Results showed that the three students used two types of quantitative reasoning, that is difference reasoning and multiplicative reasoning. They used qualitatively different quantitative reasoning, which had a great impact on their problem-solving strategy. Students used symbolic, linguistic and visual representations. Particularly, they used visual representations to represent quantities and relations between quantities included in the problem situation, and to deduce a new relation between quantities. This result implies that visual representation plays a prominent role in quantitative reasoning. This paper included several implications on quantitative reasoning and quantitative approach related to early algebra education.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1993.06a
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pp.1354-1357
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1993
This paper proposes that the best reasoning(i.e. rule evaluation) method which should be used in a fuzzy system significantly depends on the reasoning environment. It is shown that allowing for dynamic switching of reasoning methods leads to better performance, even when only two different reasoning methods are considered. This paper discusses DSFS (Dynamic Switching Fuzzy System) which dynamically switches and finds the best reasoning method (from among 80 different possible reasoning methods) to use depending on the reasoning situation. To overcome the reasoning speed and memory problem of DSFS due to its computational requirements, the DSFS Switching Reasoning Table method is proposed and its higher performance as compared to a conventional fuzzy system is shown. Finally, efforts to obtain general relationships between the characteristics of different reasoning methods and the actual control surface/environment is discussed.
Purpose: The purpose of this study is to classify the characteristics of each item of CIST evaluation and to find out the degree of recognition of the characteristics of the cognitive tool. Methods: This study was conducted for occupational therapy majors at M University located in Gyeongsangnam-do. The data collection from May to June 2021. Total of 25 copies of the data were finally analyzed, SPSS Statistics 26 was used for data analysis. Results: As a result of the study, the significance level was visual reasoning 1 test strip and the visual reasoning 1 tool. In the relationship between the correspondence 1 figure simulation sheet and the figure simulation tool for each item and statistically significant, and the correspondence 2 visual reasoning 2 sheet. Visual reasoning 2 sheet and visual reasoning tool also showed that was found to be statistically significant. The correlation for visual reasoning 1 sheet and the visual reasoning 1 tool, reasoning 2 tool and visual reasoning 1 sheet, and the visual reasoning 2 tool and the verbal reasoning sheet. Conclusion: In this study, in the CIST items that may be difficult, it is better to attach the actual tool rather than the verbal explanation of the test paper to increase the efficiency of the test and the understanding of subjects with mild cognitive impairment. It was implemented by applying the tool, and it was found that the use of the tool in the visual reasoning item showed a high correlation by item. Furthermore, based on this study, it will be possible to suggest a method to control the difficulty of each subject of the cognitive evaluation tool, and to prepare a standard for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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