The proportional pressure control valve having versatile functions and higher performance is an essential conponent in the open loop controlled rear wheel steering gear of the four wheel steering system in a passenger car. In this study, the authors suggest a new type of load pressure feedback mechanism which can make it easy to change the range of controlled pressure without changing the capacity of solenoid. The concept of suggested mechanism, composed of the pressure chamber with throttles in series, was described. The mathematical model was derived from the rear wheel steering gear consisting of a valve and a cylinder for the purpose of analyzing the valve characteristics. And the programme for computing the characteristic of the valve was developed. Experiments were performed to confirm the performance of the valve and computations were carried out to ascertain the usefulness of the developed programme. The results from computations fairly coincide with those from experiments. And the results from experiments and computations show that the performance of new valve was as good as that of the already developed one and the new valve has advantages such as the easiness of changing the range of controlled pressure and the decrease of power loss at neutral position without the decline of performance.
A driver-vehicle model means the integrated dynamic model that is able to estimate the steering wheel angle from the driver's desired path based on the dynamic characteristics of the driver and vehicle. In this paper, the dynamic characteristics of several four-wheel steering systems with the simultaneously steerable front and rear wheels are investigated and compared by means of the driver-vehicle model. Especially, the presented analysis results are obtained by using the ISO test codes such as lane change, double lane change and slalom, and the effects of the driver's steering response time and vehicle speed are examined on the responsiveness and stability of vehicle.
The train travels on the track and, thus, the rear wheels precisely follow the paths of the front wheels. On the contrary, in the vehicles running on the road like automobiles, buses and trucks, the front wheels try to drag the rear ones toward them and across the inside of the curve. Off-tracking is defined as the radial offset between the path of the centerline of the front axle and the path of the centerline of the following axle. In the case of the bimodal tram with AWS(all wheel steering), the off-tracking decrease but the rear swing-out values increase because of the rear steering at the reverse phase angle. Thus, in order to determine the swept path width, maximum road width at the minimum turning radius, off-tracking and swing-out should be considered for the bimodal tram. In this paper, trajectory simulations were carried out for the various condition such as front steering, front and rear steering and suppression of swing-out to optimize the swept path width.
This paper develops a 3 DOF vehicle model which includes lateral, roll and yaw motion to study a 4WS vehicle. The model is used for the simulation of a 4WS vehicle behavior, and to derive a control algorithm for rear wheel steering. This paper uses a feedforward plus feedback control scheme to compute a rear wheel steering angle. The feedforward control scheme for computing the first rear wheel steering angle uses a gain which is acquired by multiplying a proper value on a gain to maintain a zero sideslip angle. The feedback control scheme for computing the second rear wheel steering angle uses fuzzy logic and model following control scheme. A linear 2 DOF model is used as a reference model for model following control, and is derived from the developed 3 DOF model by neglecting sprung mass roll motion. A reference state variable is yaw rate, and is computed using the linear 2 DOF model. J-turn and lane change maneuver simulation are performed to show the effectiveness of the developed control scheme. The simulation results show that the 4WS vehicle with the developed control scheme has much better performance in yaw rate, lateral acceleration, roll angle, and sideslip angle than the 2WS vehicle. Also, the results show that the performance of the developed control is close to the one of an optimal control which assumes all states are perfect.
This study is to propose and develop an integrated dynamics control system to improve and enhance the lateral stability and handling performance. To achieve this target, we integrate an AFS and a 4WS systems with a fuzzy logic controller. The IDCS determines active additional steering angle of front wheel and controls the steering angle of rear wheel. The results show that the IDCS improves the lateral stability and controllability on dry asphalt and snow paved road when double lane change and step steering inputs are applied. Yaw rate of the IDCS vehicle tracks reference yaw rate very well and body slip angle is reduced about by 50%. Response time of the IDCS vehicle is also decreased.
In this paper, steering systems for mobile robot with permanent magnet wheels are discussed. The mobile robot with permanent magnet wheels can have three different types of steering and driving configurations; two-wheels, three-wheels, four-wheels. By a Two-WD(Wheel Driving) system, driving and steering characteristics are controlled by ratio of each wheel speeds. Three-WD system is steered by a front wheel and driven by rear wheels. Four-WD system has better stability than two wheel system. Usually the permanent magnet wheel has nearly none slip. Thus turning radius of the mobile robot with three-WD and four-WD System will be increased and the steering and driving system will be complicated. To solve this problem, two magnet wheels with two dummy wheels are used in this study. fuming radius of the developed mobile robot is small and the structure of the robot is simple. It is possible to move forward, backward, to turn left and right, and to rotate freely with two-WD. This study proved that two-WD system is very suitable fur the mobile robot with permanent magnet wheels.
In this study, we have developed the simulation tool in order to investigate driving trajectory of AGV for container transport. AGV for container transport is different from the indoor AGV in that it is a large size structure at being loaded the weight of 40 ton. and AGV for container transport is applied to front wheel steering, rear wheel steering, all wheel steering, and crap steering. Therefore, we have developed the simulation tool considering dynamic problems and a center of turning in accordance with fourth ways of steering mode. As the result of this study, we have confirmed that this tool is useful and cost-effective in the dynamic analysis or large size vehicles. Also, it is useful to calculate the minimum radius of turning for large size vehicles.
In this study, we have developed the simulation tool in order to investigate driving trajectory of AGV for container transport. AGV for container transport is different from the indoor AGV in that it is a large size structure at being loaded the weight of 40 ton. And AGV for container transport is applied to front wheel steering, rear wheel steering, all wheel steering, and crap steering. Therefore, we have developed the simulation tool considering dynamic problems and center of turning in accordance with four way of steering modes. Throughout some computer simulations, we have confirmed that this tool is useful to analysis dynamic problems and to calculate minimum radius of turning for large size vehicles.
This study determined the optimal positions of the movable steering wheel and pedal systems of industrial vehicle by various body dimensions. The position of objects and starting driving posture were measured by Martin-type anthropometer and goniometer. The X, Y and Z axis of movable steering wheel and pedal systems were measured horizon distance from right side to left side, horizon distance from front side to rear side and vertical distance from floor to ceiling. During the experiment in order to exclude learning effectiveness with forklift driving, 27 subjects who had male not experiences in driving a forklift used in the experiment. The relationship between the position of steering wheel and driver's posture with body dimensions was analyzed by using correlation relation and paired comparison t-test based on the measured data. The pedal location in X and Z axises was not related with various body dimensions. Also, the steering wheel was different among the angles of the right elbow and shoulder depending on the various body dimensions.
An Integrated Dynamics Control system with four wheel Steering (IDCS) is proposed and analysed in this study. It integrates and controls steer angle of front and rear wheel simultaneously to enhance lateral stability and steerability. An active front steer (AFS) system and an active rear steer (ARS) system are also developed to compare their performances. The systems are evaluated during brake maneuver and several road conditions are used to test the performances. The results showed that IDCS vehicle follows the reference yaw rate and reduces side slip angle very well. AFS and ARS vehicles track the reference yaw rate but they can not reduce side slip angle. On split-${\mu}$ road, IDCS controller forces the vehicle to go straight ahead but AFS and ARS vehicles show lateral deviation from centerline.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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